что такое когортное исследование в медицине

Что такое когортный анализ. Объясняем простыми словами

Проще говоря, когортный анализ покажет, как пользователи взаимодействуют с вашим продуктом или услугой в тот или иной период. Например, пользователи скачивали приложение с 1 по 31 августа — по этому признаку людей можно объединить в одну когорту. Благодаря анализу вы сможете проследить, кто из скачавших приложение пользуется им через месяц, три месяца, полгода и далее.

Когортный анализ способен показать полную картину о результатах промокампании и продвижения бизнеса, а также выявить закономерности, которые могут улучшить клиентский опыт и исправить существующие недочёты.

Также вы сможете отчётливо понимать, как затрагивают изменения вашего продукта как новых, так и старых пользователей по отдельности. Например, часто при изменении продукта снижаются бизнес-показатели по старым пользователям, поскольку они привыкли к прошлому дизайну сайта. Подобные изменения сильно затрагивают бизнес, но их сложно увидеть без применения когортного анализа.

Пример употребления на «Секрете»

«Предположим, вы заинтересовали инвестора, он провёл свою оценку рынка, и она его устроила. Следующий этап — сверка цифр. Инвестор просит у вас стандартный P&L-отчёт, балансы, когортный анализ и т. д. Практика показывает, что даже у крупных стартапов с хорошей выручкой таких отчётов нет, ими располагают максимум 2% компаний».

(Генеральный директор Skyeng Георгий Соловьёв — в колонке о том, как очаровать инвестора.)

Ошибки в употреблении

Когортный анализ часто путают с сегментацией. При анализе сегментов собирают аудиторию со схожими параметрами (пол, возраст, интересы), не учитывая время совершения её представителями конкретных действий. При анализе когорт, наоборот, анализируют пользователей с разными характеристиками, но которые совершили одно и то же действие в один промежуток времени.

Нюансы

Этапы когортного анализа:

Факты

Слово «когорта» происходит от латинского cohors, что переводится как «огороженное место». Во втором веке до нашей эры когортой обозначалось одно из главных тактических подразделений римской армии, структурная часть легиона, объединённая боевым строем и дисциплиной.

Термин «когортный анализ» используют и в медицине. Это исследование, которое позволяет выявить причины заболевания, устанавливает связи между факторами риска и их последствиями для здоровья. В течение определённого времени за когортой ведётся наблюдение, после этого ставится гипотеза о потенциальных причинах болезни.

Советы

Ранее «Секрет» перечислял важные шаги для правильного когортного анализа:

1) Выберите правильный набор метрик, а не метрики, которые пускают пыль в глаза (например, количество скачиваний).

2) Выберите правильный период для анализа — обычно это день, неделя или месяц, потому что короткие временные периоды лучше подходят для молодых бизнесов.

3) Совместите период и метрики — в это время 100% ваших пользователей делают определённое главное действие (покупают продукт, размещают фото и так далее).

4) Выберите второй период — неделя или месяц спустя — и проверьте, сколько пользователей всё ещё совершают это действие.

5) Повторяйте анализ в другое время, чтобы понять, что влияет на поведение пользователей.

Источник

Когортные исследования

Термином «когорта» в медицине обозначают группу лиц объединенных, какими – либо признаками. В наблюдательных эпидемиологических когортных исследованиях когорта всегда представлена группой здоровых лиц, имеющих назначенные исследователем признаки. При этом предполагается, что вся когорта, или ее часть подвергалась (подвергается) воздействию изучаемых факторов риска, поэтому в когорте должны в дальнейшем появиться определенные заболевания.

В любом когортном исследовании– поиск причин различных эффектов происходит в направлении «от предполагаемой причины к следствию».

В зависимости от того, изучаются новые или архивные данные о случаях заболеваний различают два варианта когортных исследований.

Если когорта сформирована в настоящее время и предполагается наблюдать ее в будущем, такой вариант называют проспективным, или параллельным когортным исследованием (concurrent cohort study).

Кроме того, когорту можно сформировать на основе архивных данных о воздействии факторов риска и проследить ее до настоящего времени. «Проследить ее»» означает выявить зафиксированные в медицинской документации, возникшие в прошлом в данной когорте случаи изучаемой болезни. Такой вариант называют ретроспективным или историческим когортным исследованием (historical cohort study).

Проспективное когортное исследование.

Рис. 4. Схема организации проспективного когортного исследования по выявлению одного фактора риска изучаемой болезни.

Первые проспективные когортные исследования предусматривали выявление причинной роли одного предполагаемого фактора риска одной болезни (рис. 4)

Например, в 1949 г. в Нью-Йорке началось проспективное когортное исследование, целью которого было выявление причинно-следственной связи между краснухой беременных и последующими врожденными заболеваниями, уродствами и гибелью плода.

Однако, практически сразу же, стали организовываться когортные исследования, целью которых было выявление (в одном исследовании) нескольких предполагаемых факторов риска нескольких болезней, причиной которых могли быть изучаемые факторы риска.

К основным этапам проведения (любого) проспективного когортного исследования относятся:

1) определение популяции, из которой будет формироваться когорта и процесс ее формирования;

2) выявление факта воздействия каждого из изучаемых факторов риска на каждое лицо когорты и заполнение первичных учетных документов;

3) определение периода наблюдения за когортой;

4) динамическая оценка и учет состояния здоровья лиц, включенных в когорту;

5) формирование групп сравнения (основных и контрольных групп);

6) статистический и логический анализ полученных данных.

Рассмотрим каждый этап более подробно.

Источник

А когортное исследование это особая форма длительное обучение это образцы когорта (группа людей, которые разделяют определяющую характеристику, как правило, те, кто пережил общее событие в выбранный период, например, рождение или выпуск), выполняющих поперечное сечение через определенные промежутки времени. Это тип панельное исследование где люди в группе имеют общие характеристики.

Содержание

Сравнение с контролируемыми испытаниями

Когортные исследования отличаются от клинических исследований тем, что участникам в когортном дизайне не назначается никакого вмешательства, лечения или воздействия; и контрольная группа не определена. Скорее, когортные исследования в основном посвящены историям жизни отдельных сегментов населения и отдельных людей, составляющих эти сегменты. [1] [2] Воздействия или защитные факторы идентифицируются как уже существующие характеристики участников. Исследование контролируется включением других общих характеристик когорты в статистический анализ. И воздействие / лечение, и контрольные переменные измеряются на исходном уровне. Затем за участниками наблюдают с течением времени, чтобы определить уровень заболеваемости или исхода. Затем можно использовать регрессионный анализ для оценки степени, в которой переменная воздействия или лечения влияет на частоту заболевания, с учетом других переменных, которые могут иметь значение.

Двойные слепые рандомизированные контролируемые испытания (РКИ) обычно считаются лучшей методологией в иерархия доказательств в лечении, потому что они позволяют максимально контролировать другие переменные, которые могут повлиять на результат, а процессы рандомизации и ослепления снижают систематическую ошибку в дизайне исследования. Это сводит к минимуму вероятность того, что на результаты будут влиять сбивать с толку переменные, особенно неизвестные. Однако обоснованные гипотезы, основанные на предшествующих исследованиях и фоновых знаниях, используются для выбора переменных, которые будут включены в регрессионную модель для когортных исследований, а статистические методы могут использоваться для выявления и учета потенциальных факторов, влияющих на эти переменные. Предвзятость также может быть уменьшена в когортном исследовании при выборе участников для когорты. Также важно отметить, что РКИ могут не подходить во всех случаях; например, когда результатом является негативное воздействие на здоровье, и предполагается, что воздействие является фактором риска для этого результата. Этические стандарты и мораль не позволят использовать факторы риска в РКИ. Естественное или случайное воздействие этих факторов риска (например, время, проведенное на солнце) или самостоятельное воздействие (например, курение) можно измерить, не подвергая участников воздействию факторов риска, выходящих за рамки их индивидуального образа жизни, привычек и выбора.

Когортные исследования могут быть ретроспектива (оглядываясь назад во времени, используя, таким образом, существующие данные, такие как медицинские записи или база данных претензий) или перспективный (требуется сбор новых данных). [3] Ретроспективные когортные исследования ограничивают возможности исследователей по уменьшению искажений и систематической ошибки, поскольку собранная информация ограничивается данными, которые уже существуют. Однако у этого дизайна есть свои преимущества, поскольку ретроспективные исследования намного дешевле и быстрее, поскольку данные уже собраны и сохранены.

заявка

В медицине часто проводится когортное исследование, чтобы получить доказательства, чтобы попытаться опровергнуть существование предполагаемой связи между причиной и следствием; неспособность опровергнуть гипотезу часто укрепляет доверие к ней. Важно то, что когорта определяется до появления исследуемого заболевания. Исследовательские группы следят за группой людей, которые не болеют болезнью в течение определенного периода времени, и смотрят, у кого развивается болезнь (новая частота). Следовательно, когорту нельзя определять как группу людей, которые уже болеют этим заболеванием. Проспективные (лонгитюдные) когортные исследования между воздействием и заболеванием сильно помогают в изучении причинных ассоциаций, хотя различение истинной причинности обычно требует дальнейшего подтверждения в ходе дальнейших экспериментальных исследований.

Преимущество данных проспективного когортного исследования заключается в том, что они могут помочь определить факторы риска заражения новым заболеванием, поскольку это длительное наблюдение за человеком во времени и сбор данных через регулярные промежутки времени, что снижает вероятность ошибки при припоминании. Однако проведение когортных исследований дорого, они чувствительны к потертость и потребуется много времени для получения полезных данных. Тем не менее, результаты долгосрочных когортных исследований существенно превосходят по качеству результаты ретроспективных / перекрестных исследований. Считается, что проспективные когортные исследования дают наиболее надежные результаты в наблюдательной эпидемиологии. Они позволяют изучить широкий спектр ассоциаций «экспозиция-болезнь».

Некоторые когортные исследования отслеживают группы детей с момента их рождения и фиксируют широкий спектр информации (воздействия) о них. Ценность когортного исследования зависит от способности исследователей поддерживать связь со всеми членами когорты. Некоторые исследования продолжались десятилетиями.

В когортном исследовании исследуемая популяция состоит из людей, которые подвержены риску развития определенного заболевания или последствий для здоровья. [4]

Примеры

Краткосрочные исследования обычно используются в медицинских исследованиях как форма клиническое испытание, или средства для проверки конкретной гипотезы, имеющей клиническое значение. В таких исследованиях обычно наблюдают за двумя группами пациентов в течение определенного периода времени и сравнивают конечную точку или показатель результата между двумя группами.

Рандомизированные контролируемые испытания, или РКИ, являются лучшей методологией в иерархии доказательств, поскольку они ограничивают возможность систематической ошибки путем случайного отнесения одного пула пациентов к вмешательству, а другого пула пациентов к невмешательству (или плацебо). Это сводит к минимуму вероятность того, что частота смешивающих переменных будет отличаться между двумя группами. Тем не менее, иногда проводить РКИ для ответа на клинический вопрос непрактично или этично. Возьмем наш пример: если бы у нас уже были разумные доказательства того, что курение вызывает рак легких, то убеждать группу некурящих бросить курить, чтобы проверить эту гипотезу, как правило, было бы довольно неэтичным.

Двумя примерами когортных исследований, которые продолжаются более 50 лет, являются: Фрамингемское исследование сердца и Национальное исследование развития ребенка (NCDS), наиболее изученная из Британские когортные исследования по рождению. Основные результаты NCDS и подробный профиль исследования представлены в Международный журнал эпидемиологии. [5]

В Продольное исследование Данидина, начатая в 1975 году, изучает тысячи людей, родившихся в Данидин, Новая Зеландия, в 1972–1973 годах. С участниками регулярно проводятся интервью, начиная с фазы 45 в 2017 году.

Самым крупным когортным исследованием среди женщин является Исследование здоровья медсестер. Начатый в 1976 году, он отслеживает более 120 000 медсестер и был проанализирован на предмет множества различных состояний и результатов.

Другими известными примерами являются Грантовое исследование отслеживание количества выпускников Гарварда из ок. 1950.77 г. Исследование Уайтхолла отслеживая 10 308 британских государственных служащих, и Исследование болезни сердца Caerphilly, который с 1979 года изучил репрезентативную выборку из 2 512 мужчин, взятых из валлийского городка Кэрфилли. [6]

Исследование ASPREE-XT разработано, чтобы определить, есть ли долгосрочные эффекты в среднем 4–5 лет лечения ежедневными низкими дозами аспирина, с оценкой результатов, включая смертность от рака. [7] По состоянию на сентябрь 2018 года в Австралии было 16 703 участника ASPREE-XT. [8]

Вариации

На диаграмме показаны отправная точка и направление когортных исследований и исследований случай-контроль. В исследованиях случай-контроль анализ проводится на основе задокументированного заболевания, и проводятся исследования для выявления возможных причин заболевания. В когортных исследованиях оценка начинается с предполагаемой причины заболевания, и проводятся наблюдения за возникновением заболевания относительно предполагаемого причинного агента.. [9]

Текущие и исторические когорты

Текущее когортное исследование представляет собой настоящее проспективное исследование, в котором данные, касающиеся воздействия, собираются до появления факта, который необходимо изучить, например, болезни. Примером текущего когортного исследования является исследование Оксфордской ассоциации планирования семьи в Соединенном Королевстве, целью которого было дать сбалансированное представление о полезных и вредных эффектах различных методов контрацепции. Это исследование предоставило большой объем информации об эффективности и безопасности методов контрацепции, в частности оральных контрацептивов (ОК), диафрагм и внутриматочной спирали (ВМС). [10]

В историческом когортном исследовании данные о воздействии и возникновении болезни, рождениях, политическом отношении или любой другой категориальной переменной собираются после того, как события произошли, а субъекты (подвергшиеся и не подвергавшиеся воздействию исследуемого агента) собираются. из существующих записей или регистров здравоохранения.

А «предполагаемая когорта«определяет группы до завершения исследования, в то время как исторические исследования, которые иногда называют»ретроспективная когорта», определяет группировку после сбора данных. Примеры ретроспективная когорта находятся Долгосрочная смертность после операции обходного желудочного анастомоза [11] и Когортные исследования по рождению в Лотиане. [12]

Хотя исторические исследования иногда называют ретроспективными исследованиями, это неправильное название, поскольку методологические принципы исторических когортных исследований и проспективных исследований одинаковы. [9]

Вложенное исследование случай-контроль

Вложенные контрольные случаи имеют то преимущество, что они сокращают количество участников, которым требуется подробное наблюдение или диагностическое тестирование для оценки результатов или статуса воздействия. Однако это также снизит мощность исследования по сравнению с более крупной когортой, из которой составлена ​​исследуемая популяция.

Панельное обследование домохозяйств

Панельные обследования домашних хозяйств являются важным подтипом когортных исследований. Они собирают репрезентативные выборки домохозяйств и обследуют их, отслеживая всех людей во времени, как правило, ежегодно. Примеры включают США Панельное исследование динамики доходов (с 1968 г.) Немецкий Социально-экономическая панель (с 1984 г.) Британский панельный опрос домохозяйств (с 1991 г.) Исследование динамики домохозяйств, доходов и рабочей силы в Австралии (с 2001 г.) и Панель домашнего хозяйства Европейского сообщества (1994–2001).

Когортный анализ в бизнесе

Пример из бизнес-анализа см. когортный анализ.

Синтетический псевдопанельный анализ

Недавно [14] было продемонстрировано, как очень подробные когорты могут быть проанализированы путем создания синтетических псевдопанелей. Это можно использовать для исследования очень подробных когорт на основе данных поперечного сечения и для идентификации, например, люди из группы риска по большому диапазону переменных. В противном случае это было бы невозможно при обычном когортном анализе.

Источник

Национальное проспективное когортное исследование новорожденных

ФГБОУ ВО СибГМУ Минздрава России (г. Томск) и ОГАУЗ «Областной перинатальный центр» (г. Томск) совместно являются организаторами и координаторами Национального проспективного когортного исследования новорожденных.

Целью исследования является установление особенностей развития, клинической характеристики и факторов риска, ассоциированных с низкой массой тела при рождении, у новорожденных и детей в рамках проспективного когортного исследования на территории Российской Федерации. Более подробно в презентации.

Руководитель проекта:

Деев Иван Анатольевич – д.м.н., профессор кафедры факультетской педиатрии с курсом детских болезней лечебного факультета ФГБОУ ВО СибГМУ Минздрава России

Команда проекта:

Куликов Евгений Сергеевич – д.м.н., профессор кафедры общей врачебной практики и поликлинической терапии ФГБОУ ВО СибГМУ Минздрава России

Холопов Александр Владимирович – к.м.н., начальник Департамента здравоохранения Томской области

Быбченко Елена Геннадьевна – к.м.н., врач-неонатолог отделения патологии новорожденных ОГАУЗ «Областной перинатальный центр»

Ходкевич Полина Евгеньевна. врач-неонатолог отделения патологии новорожденных ОГАУЗ «Детская больница №1» г.Томск, аспирант кафедры факультетской педиатрии с курсом детских болезней лечебного факультета ФГБОУ ВО СибГМУ Минздрава России

Статус исследования

На данный момент в исследовании принимают участие следующие исследовательские центры:

Включено в наблюдение: – 630 детей.

Описание исследования и документы

Подробная информация и полный пакет документов исследования предоставляется по запросу.

Публикации / признание

Приглашение к участию

Организаторы приглашают к участию в исследовании заинтересованных исследователей.

Участие в исследовании не отнимет у Вас и Ваших пациентов много времени, так как является наблюдательным и не требует специальных ресурсов. Исследование проводится по инициативе организаторов без какой-либо финансовой поддержки, поэтому Ваше участие будет бесплатным. Однако, во всех публикациях результатов исследования в центральной печати вклад Вашего учреждения и его сотрудников будет обозначен. Вы первыми получите копию полного отчета по результатам исследования и внесете неоценимый вклад в получение новых и актуальных данных вне зависимости от количества включенных пациентов.

Источник

Уровень глюкозы крови и развитие деменции (результаты проспективного когортного исследования)

За последние годы число пациентов с деменцией значительно возросло, и это заболевание стало одной из важнейших проблем человечества, наряду с ожирением и диабетом. Важно отметить, что недавние опубликованные исследования показали взаимосвязь между тремя вышеперечисленными глобальными болезнями. Однако неизвестно, повышается ли риск развития деменции у пациентов с высоким уровнем глюкозы, у которых нет сахарного диабета (СД).

Цель

Изучить риск развития деменции у пациентов с высоким уровнем глюкозы без сахарного диабета.

Материалы и методы

Проспективное когортное исследование The Adult Changes in Thought (ACT), проведенное в США, включало 2067 участников (839 мужчин и 1228 женщин) в возрасте 65 лет и старше (средний возраст составлял 76 лет) без деменции.

Пациенты включались в исследование с 1994 по 1996 год и дополнительно с 2000 по 2002 год. У всех участников исследования проводилось не менее 5 измерений уровня глюкозы крови (всего 35 264 измерений) или гликированного гемоглобина (общий гликированный гемоглобин или гемоглобин A_1c), (n=10 208). Из 2067 участников – у 232 был сахарный диабет, у 1835 – нет.

Каждые 2 года проведения исследования все участники проходили обследование с использованием Cognitive Abilities Screening Instrument, который представляет собой шкалу от 0 до 100 баллов (чем выше результат, тем лучше когнитивные функции). Пациенты, у которых сумма баллов была 85 и ниже, проходили дополнительное клиническое и психометрическое исследование (к примеру, нейропсихологические тесты). Диагноз «Деменция» или «Болезнь Альцгеймера» устанавливался на основании принятых диагностических критериев.

В исследовании оценивались также: уровень физической активности (участники, которые выполняли какие-либо физические упражнения более3 дней в неделю относились к группе с регулярно выполняемыми упражнениями); курение; наличие заболеваний сердечно-сосудистой системы (коронарных, цереброваскулярных и артериальной гипертензии). Каждый визит участникам исследования проводилось двукратное измерение уровня артериального давления на левой руке с 5-минутным интервалом.

Результаты

В течение 5-летнего периода наблюдения средний уровень глюкозы у пациентов без СД составил 101 мг/дл (от 96 до 108 мг/дл) или в пересчет на другие единицы 5,6 ммоль/л (от 5,3 до 6,0 ммоль/л). Средний уровень глюкозы у пациентов с СД был 175 мг/дл (153-198 мг/дл) и в пересчете на ммоль/л – 9,7 (8,5-11,0 ммоль/л).

Среди пациентов без СД уровень повышения глюкозы коррелировал с увеличением риска развития деменции (P=0.01). При уровне глюкозы 115 мг/дл (6,4 ммоль/л) в сравнении с уровнем глюкозы 100 мг/дл (5,5 ммоль/л) HR развития деменции был равен 1,18 (95% CI, 1,04-1,33).

Среди участников исследования с СД риск развития деменции также повышался при увеличении уровня сывороточной глюкозы (P=0.002). При значении глюкозы равному 190 мг/дл (10,5 ммоль/л) по сравнению с уровнем глюкозы 160 мг/дл (8,9 ммоль/л) HR развития деменции был равен 1,40 (95% CI, 1,12-1,76).

Заключение

Результаты исследования продемонстрировали увеличение риска развития деменции у лиц с высоким уровнем глюкозы вне зависимости от наличия или отсутствия СД.

Обсуждение

В проведенном проспективном когортном исследовании показана взаимосвязь между повышением уровня развития деменции и высоким уровнем глюкозы в популяции вне зависимости от наличия или отсутствия СД.

Большое количество предыдущих исследований, которое было сфокусировано на пациентах с СД, продемонстрировало связь между риском развития деменции и сахарным диабетом (с высоким уровнем гликированого гемоглобина и постпрандиальной глюкозой. Однако, исследований посвященных изучению риска развития деменции у лиц без СД, практически не проводилось.

Высокий уровень глюкозы повышает риск развития деменции за счет нескольких механизмов: острая и хроническая гипергликемия, инсулинорезистентность и ухудшение микроциркуляции в центральной нервной системе. Учитывая тот факт, что риск развития деменции возрастает у пациентов с высоким уровнем глюкозы без СД, необходимо большое внимание уделить именно профилактике развития деменции, контролируя уровень глюкозы крови.

Источник