что такое кластер в сео
Кластеризация ключевых слов: основные принципы, подходы и роль в SEO-стратегии
Анализ ключевых слов — начальная задача при составлении любой SEO-стратегии. Когда вы определили выгодные для сайта поисковые запросы, вам предстоит отдельный этап работы по анализу собранной семантики. Кластеризация, или группировка ключевых слов — процесс, который помогает отсортировать собранные запросы, расставить приоритеты и исключить все лишнее. Это чрезвычайно важно для ранжирования — и в этой статье мы объясним почему.
Что такое кластеризация ключевых слов?
Кластеризация — это объединение похожих запросов в группы по определенному критерию и использование в оптимизации этих групп вместо отдельных ключей. С помощью кластеризации вы очищаете свое семантическое ядро, разделяя его на удобные для работы группы.
Разделение семантики на кластеры — уже давно важная часть начальных работ над сайтом. Существенным толчком стал апдейт Google под названием Колибри в 2013 году, который обозначил переход к семантической SEO — поисковик научился лучше понимать поисковые запросы и распознавать релевантные фразы вместо отдельных ключевых слов. Обновление RankBrain 2015 года укрепило тенденцию — этот алгоритм оценивает взаимодействие пользователей в поиске, он способен определять темы запросов и подбирать несколько похожих по смыслу фраз.
Существует два основных подхода к кластеризации ключевых слов:
Преимущества кластеризации ключей
Кластеризация поисковых запросов даст вам представление о том, каким контентом нужно наполнять веб-страницы, на какие фразы делать упор в продвижении и как оптимизировать разные сегменты сайта.
Благодаря группировке ключей вы можете:
Ручная и автоматическая группировка ключей
Ручная группировка — это разделение каждой ключевой фразы на отдельные слова или словоформы, определение интента каждого запроса и объединение ключей в группы в соответствии с определенным параметром. Со своей стороны, автоматическая кластеризация в SE Ranking сохранит вам время и усилия, пройдя все эти этапы вместо вас и сегментируя семантику в понятные группы.
Хотя и существует множество инструментов для автоматизации процесса кластеризации, некоторые все же предпочитают делать это вручную, создавая и фильтруя списки в таблицах вроде Excel. Одно дело, когда у вас на руках сотня ключевых слов — тогда вы вполне можете их отсортировать вручную, но другое дело, когда после начального анализа у вас тысячи запросов — только представьте, сколько времени потребуется для их детального рассмотрения и группировки.
Как группировать ключевые слова в SE Ranking
Мы объяснили, зачем нужно разделять ключевые слова на тематические кластеры, и теперь перейдем к разбору специфики инструментов SE Ranking, которые помогут собрать семантику и сегментировать ее.
Начальный анализ ключей
Перед тем как заняться распределением ключей на тематические группы, нужно собрать полный их список для вашего сайта. Сбор семантики — фундаментальная задача в начале работы с любым ресурсом. Этот процесс поможет вам понять, что ищут пользователи, на которых вы ориентируетесь, и как конкуренты используют ключевые слова.
Существует множество бесплатных и платных инструментов, с помощью которых можно собрать релевантные для сайта запросы. Например, вы можете отслеживать самые популярные запросы и тенденции поиска в Google Trends и Google Analytics. В процессе анализа ключей вы будете замечать разные их типы: можно разделять ключевые фразы по длине (состоящие из одного слова, двух, трех и так далее, запросы «с хвостом») или же по интенту пользователей (навигационные, информационные, транзакционные). Такое разделение поможет вам анализировать конкуренцию за определенные ключи и их конверсионный потенциал.
Важнейший шаг в анализе ключевых слов — определить конкурентов и изучить их стратегии. Узнайте, кто лидирует в органической и платной выдаче, на какие запросы эти сайты делают упор в SEO и рекламных объявлениях. В «Анализе конкурентов» SE Ranking есть функционал сравнения семантики — с его помощью вы увидите, какие поисковые запросы пересекаются между конкурирующими сайтами. Ключи, которые используются вашими главными конкурентами, точно стоит взять и себе в работу.
Для расширения семантики в инструменте «Анализ ключевых слов» есть подраздел «Подбор ключевых слов», где собираются похожие и релевантные запросы и поисковые подсказки. Просмотрите списки этих ключей, чтобы оценить ситуацию в своей нише и понять, что ищут ваши потенциальные пользователи. Так вы максимизируете количество фраз, по которым сможет ранжироваться ваш сайт. Для удобства вы можете экспортировать данные из SE Ranking в xls- или csv-файле и потом их отсортировать.
Составление групп ключей
После того как вы собрали полный список ключевых слов, нужно разделить их на группы и отсеять лишнее. «Кластеризация» в SE Ranking позволяет быстро отфильтровать запросы по поисковой близости. Инструмент определяет совпадения в результатах поиска и группирует вместе те ключи, по которым ранжируются одинаковые страницы.
Давайте сравним, как работает ручная и автоматическая группировка ключевых слов, а потом детальнее рассмотрим процесс кластеризации с помощью SE Ranking.
Кластеризация запросов вручную
Группируя поисковые запросы вручную, вы можете фильтровать их по разным параметрам. Например, имея на руках огромный список запросов на тему «обработки фото», у вас есть такие варианты сортировки:
Автоматическая группировка ключей в SE Ranking
Быстрее и эффективнее кластеризовать запросы можно с помощью инструмента SE Ranking. Для начала выберите поисковую систему (Google или Яндекс), укажите регион и язык интерфейса (для Google). Если вы планируете продвигать сайт в нескольких локациях или на разных языках, нужно будет группировать ключевые слова для каждой отдельной целевой аудитории.
После этого вам нужно выбрать точность и метод группировки — далее мы расскажем, как эти показатели влияют на результаты кластеризации. Наконец, нужно вписать сами ключевые слова — можно сделать это вручную или импортировать их из файла. SE Ranking предлагает проверять частотность ключей параллельно с их группированием — но вы также можете запустить кластеризацию без проверки частотности или же загрузить уже собранные вами показатели.
Настроив кластеризацию под свои цели и загрузив список ключевых слов, остается немного подождать, пока алгоритм SE Ranking будет искать совпадения в результатах поиска и группировать запросы по выбранному минимуму совпадений в ТОП-10.
Выбор метода и точности группировки ключей
Давайте теперь рассмотрим детальнее, как работает разный уровень точности кластеризации и чем отличаются soft и hard подходы к группировке.
На что влияет точность кластеризации
Точность кластеризации поисковых запросов — минимальное количество совпадающих страниц, ранжирующихся по ключам. Этот показатель варьируется от 1 до 9. Например, если вы поставите точность на 3, система сгруппирует вместе только те запросы, по которым есть 3 идентичные страницы в выдаче. Чем выше показатель точности, тем меньше будет совпадений и, соответственно, тем меньше ключей будет включено в кластеры.
Пример совпадений в поисковой выдаче:
Для наглядного примера мы возьмем один список из 260 ключевых слов и пропустим его через инструмент кластеризации, выбрав разные настройки. Давайте сравним результаты группировки soft методом при максимальной (9) и минимальной (1) точности.
Кластеризация высокой точности дает в результате более конкретные категории, при этом оставляя большинство фраз без группы:
С такими настройками можно максимально сегментировать интересы пользователей: мы видим, что они указывают девайсы («фоторедактор на пк», «фоторедактор на телефон» и т.п.), указывают конкретные функции («фоторедактор онлайн коллаж», «фоторедактор стикеры онлайн» и т.п.), ищут конкретные программы («призма фоторедактор»).
Но при этом многие созданные группы логично будет объединить: например, «фоторедактор на айфон» и «фоторедактор айфон» представляют одинаковый интент. Поэтому придется после автоматической группировки просматривать ключи вручную, объединяя определенные категории и рассортировывая запросы, не попавшие ни в одну группу.
Кластеры, полученные по тому же списку ключей с настройкой самой низкой точности, — более общие категории, с которыми сложнее выделить разные пользовательские интенты:
Вероятнее всего, после такой кластеризации нужно будет вручную перегруппировать многие запросы, сопоставляя их по значению или другому нужному вам критерию. В целом это всегда полезно — группировать ключевые слова и автоматически, и вручную, делая таким образом процесс максимально выверенным.
На что влияет метод кластеризации
Метод группировки (hard или soft) определяет то, как ключи будут сравниваться: метод hard сравнивает их между собой, а метод soft сопоставляет все запросы с одним, имеющим самую большую частотность (то есть с самым популярным в поиске).
Кластеризация с soft подходом дает более общее представление о нише и разных ключевых словах, используемых конкурентными сайтами. Выбрав этот метод, вы получите меньше некластеризованных ключей и, соответственно, потратите меньше времени на их досортировку.
Кластеризация с hard подходом полезна для исключения нерелевантных запросов и выявления различных интентов. Даже с самым низким уровнем точности hard кластеризация показывает большее количество конкретных интентов пользователей:
Но при этом группировка с низким уровнем точности — даже если выбран метод hard — игнорирует важные различия внутри групп. Например, в большом списке, созданном под самый частотный запрос «фоторедактор», представлены фразы, конкретизирующие поиск, которые лучше отнести к соответствующим группам («бесплатный фоторедактор», «фоторедактор с эффектами» и т.д.):
Со своей же стороны, группировка с высоким уровнем точности может упустить общее для нескольких групп.
| Количество групп | Запросы без группы | Сегментация интентов | Подходит для: | |
|---|---|---|---|---|
| Soft метод / низкая точность | Много больших групп | Среднее количество | Высокая релевант- ность внутри групп; попадание похожих ключей в разные группы | Изучения ниши |
| Soft метод / высокая точность | Среднее количество групп поменьше | Большинство | Упущены некоторые интенты | Сегментирова-ния ниши |
| Hard метод / низкая точность | Среднее количество маленьких групп | Среднее количество | Определение многих интентов; низкая релевант- ность внутри групп | Определения разных потребностей юзеров |
| Hard метод / высокая точность | Мало узкоспециали-зированных групп | Большинство | Упущены некоторые интенты; высокая релевант- ность внутри групп | Разделения ключей на максимальное количество категорий |
Последующая работа с полученными кластерами
Независимо от выбранных вами настроек система назовет каждый кластер по ключевому слову с самым большим показателем частотности. На странице результатов вы увидите данные о количестве совпавших URL-адресов и сможете просмотреть ТОП-10 выдачи по ключам из группы, а также сниппеты с этими ключами. Если вы выберете сбор частотности вместе с кластеризацией (или загрузите этот показатель самостоятельно), сгруппированные запросы также будут отсортированы по частотности.
Выбрав, какие группы ключевых слов вам подходят для дальнейшей работы, вы можете в один клик экспортировать их как внешний файл или сразу добавить в свой проект в SE Ranking. Вы также можете создавать и переименовывать группы ключей и добавлять к ним комментарии в настройках проекта. Этап работы по распределению полученных кластеров по страницам сайта уже невозможно автоматизировать — вам нужно самостоятельно анализировать, как сопоставить группы запросов со структурой вашего сайта.
Мы рекомендуем комбинировать ручную и автоматизированную группировку поисковых запросов. Проанализировав список ключей с помощью инструмента, вы увидите, как поисковые системы воспринимают эти фразы, а перегруппировав полученные кластеры вручную, сможете учесть ваши конкретные цели и структуру сайта.
Создание контента и рекламы на основе групп ключей
Прежде всего, кластеризация ключевых слов помогает лучше понять и отсортировать собранную семантику и создать эффективную структуру сайта. Вы можете выстроить иерархию страниц или же улучшить существующую исходя из полученных групп запросов. Кроме этого, кластеризация может оптимизировать процесс создания контента и рекламных объявлений.
С группами ключей вы можете максимизировать количество фраз, по которым ваш контент будет ранжироваться в поиске. Сопоставив каждую группу с определенным разделом или категорией вашего сайта и изучив все вариации запросов внутри групп, вы сможете покрыть больше пользовательских интентов. Анализ кластеров поможет вам создавать контент, соответствующий ожиданиям целевой аудитории.
Точно так же кластеризация может сделать рекламные объявления более эффективными. Google Ads позволяет создавать группы объявлений, объединяя несколько семантически подобных. Так реклама будет более актуальной для каждого пользователя, ведь Google будет выбирать то объявление из группы, которое будет самым релевантным в конкретной поисковой ситуации. В Яндексе можно создавать группы с похожими запросами (до 50) — и система будет выбирать наиболее кликабельные.
Кластеры ключевых слов делают рекламу более удобной для пользователей. Например, если вы рекламируете разные типы витаминов и не создадите отдельные рекламные группы для «витаминов для волос», «мультивитаминов для женщин» и т.п., — ваше объявление может оказаться абсолютно нерелевантным для тех, кто его увидят. В свою очередь, если объявление плохо работает, оно получит низкие показатели Quality Score и Ad Rank.
Благодаря инструментам, которые помогают быстро отсеивать лишние запросы и группировать оставшиеся по поисковой близости, вы сделаете свой контент и рекламу более полезными, а значит и продвижение сайта — более успешным.
Заключение
Семантическая кластеризация запросов — важный для SEO процесс, который поможет организовать контент по страницам сайта, покрыть больше интентов и как результат ранжироваться по большему количеству фраз.
Существуют разные подходы к кластеризации — можно группировать ключи по их значению или по совпадающим URL-адресам в выдаче. Выбирайте метод группировки (hard или soft) и уровень точности в зависимости от своих целей: изучение ниши, создание структуры сайта, скрупулезная сортировка по релевантности и т.д.
В инструменте SE Ranking вы задаете поисковую систему, локацию и язык интерфейса, выбираете метод и точность — и алгоритм сгруппирует запросы по схожести их выдачи. Автоматическая кластеризация ключевых слов сэкономит вам время и усилия и поможет проанализировать свою нишу и потребности пользователей.
Урок 412 Кластеризация запросов семантического ядра
Кластеризация запросов семантического ядра – это группировка ключевых слов, которые идут просто списком, разделение их на кластеры (группы). Это то, что превращает тысячу ваших запросов в полноценную структуру, разбитую на категории, страницы, статьи и т.д. Без правильной разбивки вы будете тратить много денег и времени в “холостую”, так как некоторые запросы не могут быть “посажены” на одну страницу. Либо наоборот, ключевые слова требуют, чтобы данные запросы были на одном URL.
При сборе семантического ядра (СЯ) я обычно делаю кластеризацию руками, с помощью Key Collector, вот ссылки по теме:
Но все это легко и просто, когда у нас есть четкие группы запросов по разному логическому смыслу. Мы прекрасно знаем, что для запроса “Коляска для близнецов” и “Коляска для мальчика” должны существовать разные посадочные страницы.
Но бывают запросы, которые разделяются между собой не совсем явно и тяжело “по ощущениям” определить, какие запросы нужно сажать на одну страницу, а какие запросы раскидывать по разным посадочным URL.
Один из участников моего SEO марафона задал мне вопрос: “Петя, как быть с этими ключами: сажать все на одну страницу, создавать несколько, если да, то сколько?” А вот и сам отрывок из списка ключевых слов:
Одно только слово “java” использует в трех вариациях (“ява”, “джава”), плюс ко всему этому народ ищет его для разных игр, устройств и т.д. Запросов там очень много и реально тяжело понять, как все-таки лучше поступить.
Как вы думаете, как правильно? Верно. Лучше всего подойдет анализ конкурентов, которые уже находятся в ТОПе по данным ключевым словам. Сегодня я расскажу вам, как можно сделать кластеризацию семантического ядра на основе данных у конкурентов.
Если у вас уже есть готовый список ключевых слов для кластеризации, вы можете сразу переходить к 4-му пункту.
1. Матрица запросов
Возьму еще другой пример: есть у меня один клиент с интернет-магазином электро- и светотехники. У магазина очень большое количество товаров (несколько десятков тысяч).
Конечно, у любого магазина есть товары, которые наиболее приоритетны для продажи. У этих товаров может быть высокая маржинальность, либо просто нужно избавиться от данного товара со склада. Так вот, пришло мне письмо, что-то вроде этого “Петя, вот список товаров, которые интересны нам”. И там списком было перечислено:
Я попросил составить так называемую “матрицу запросов”. Так как владельцы магазина лучше меня знают свой ассортимент, мне нужно было собрать весь товар и основные характеристики/отличия у каждого товара.
Получилось что-то вроде этого:
| Товар | Бренд | Уточнение | Хар-ка | Цена | Транзакция |
|---|---|---|---|---|---|
| удлинитель | iek | на катушке | 10 м | оптом | купить |
| иэк | на колодке | 20 м | недорого | интернет-магазин | |
| universal | бытовой | 30 м | дешево | ||
| универсал | 40 м | ||||
| меркурий |
При составлении матрицы, не забываем, что некоторые англоязычные бренды запрашиваются и на русском, это нужно учесть и их добавить.
Конечно, если у товара были еще и другие характеристики добавлялся столбец. Это могут быть “Цвет”, “Материал” и т.д.
И такая работа была проделана для самых приоритетных товаров.
2. Перемножение запросов
Дальше нужно было сгенерировать всевозможные запросы из этих слов методом “перемножения”. Вручную перемножать эти запросы друг на друга – неэффективная трата времени.
Для перемножения запросов существуют много сервисов и программ. Я воспользовался этим генератором ключевых фраз http://key-cleaner.ru/KeyGenerator, вбиваем туда все наши запросы по столбцам:
Сервис перемножил всевозможные варианты со словом удлинитель. Важно: многие генераторы перемножают только подряд идущие столбцы, то есть 1 столбец со вторым, потом первые два с третьим и т.д. А этот перемножает все подряд из первого столбца с другими: первый со вторым, потом первый с третьим, четвертым; далее первый*второй*третий, первый*второй*четвертый и т.д. То есть мы получаем максимальное количество фраз с содержанием основного слова в первом столбце (это так называемый маркер).
Маркер – это основная фраза, от которого нужно генерировать ключ. Без маркера невозможно создать адекватный ключевой запрос. Нам не нужны фразы “иэк оптом”, или “на катушке купить”.
При перемножении важно, чтобы в каждом ключевом словосочетании был этот маркер. В нашем примере – это фраза “удлинитель”. В итоге сгенерировалось в данном примере 1439 (!) уникальных ключевых фраз:
3. Очистка запросов от “мусора”
Теперь есть 2 варианта развития событий. Можно заняться кластеризацией всех этих запросов и насосоздавать огромное количество сгенерированных страниц под каждый кластер, если позволяет это сделать система вашего сайта. Конечно, у каждой страницы должны быть свои уникальные метатеги, h1 и т.д. Да и проблемно иногда подобные типы страниц засовывать в индекс.
У нас же подобной возможности в техническом плане не было, поэтому мы даже не рассматривали данный вариант. Нужно было в “полуручном” режиме создавать только самые необходимые новые посадочные страницы.
Что дальше делать? Конечно, удалить весь список от мусора. Что является мусором в данном случае? Пустышки. Просто загоняем в Кей Коллектор весь данный список и снимаем частотности по нашему региону.
С каким типом частотности работать? Так как у нас список товаров + пересечений встречались не очень популярные (узконаправленные), я делал акцент на частотности с кавычками (без восклицательных знаков) – то есть в различных словоформах. Это ключевые фразы в разном падеже, числе, роде, склонении. Именно этот показатель позволяет более менее оценить трафик, который мы сможем получить из Яндекса в случае попадания в ТОП.
Снимаем в Key Collector частотности в кавычках у данных фраз (конечно, если у вас сезонный товар, то нужно снять частотности в “сезон”):
И удаляем все то, что равно нулю. Если у вас более популярная тематика и очень много слов с ненулевой частотностью, вы можете увеличить нижний порог до 5, или еще выше. У меня же ненулевых запросов из 1439 фраз осталось всего 43 по региону Москва и область.
Эти 43 фразы с данными частотностей я переношу в Excel:
4. Кластеризация запросов
Дальше нужно заняться кластеризацией ключевых слов. Я уже описал метод в начале статьи, продублирую: кластеризовывать запросы будем на основе конкурентов.
Все это я делаю в Rush Analytics, вот алгоритм кластеризации в данном сервисе:
Под каждый запрос “выдергивается” из выдачи ТОП-10 URL по заданному региону. Далее по общим URL происходит кластеризация. Точность кластеризации можно задать самому (от 3-х до 8 общих url).
Допустим мы выставили точность 3. Система запоминает URL страниц, которые в ТОП-10 по первому запросу. Если по второму запросу из списка в ТОП-10 встречаются те же 3 URL, которые были у первого, то эти два запроса попадут у нас в 1 кластер. Количество общих URL зависит от заданной нами точности. И такая обработка происходит с каждым запросом. В итоге ключевые слова разбиваются на кластеры.
Заключение
Что же дальше? Что нам даст эта кластеризация? Теперь под каждый кластер у нас на сайте должен быть отдельный, а главное релевантный url. Продвижение этих страниц полностью в наших руках и продвигаем дальше так, как умеем (оптимизация контента, внутренняя перелинковка, внешняя оптимизация, социальные факторы и т.д.).
Если же мы бы сделали неправильную кластеризацию, то очень много запросов тяжело было бы продвинуть. Это было бы “якорем”, который сдерживал бы нас, несмотря на то, что мы тратили бы кучу денег на продвижение этих страниц.
Правильная кластеризация поможет вам прилично сэкономить и существенно облегчит попадение в заветный ТОП.
Что вы думаете по этому поводу? А как вы делаете кластеризацию запросов семантического ядра?
Что такое кластеризация семантического ядра
24 октября 2017 Опубликовано в разделах: Азбука терминов. 14483
Чтобы лучше понять, что такое кластеризация семантического ядра, можно представить подготовку белья перед стиркой. Чтобы стирка прошла быстро и продуктивно, вещи разделяют на несколько групп по цветам. А опытные хозяйки проводят сортировку белья с более подробной детализацией. В каждой цветовой группе найдутся вещи, которые нуждаются в особом температурном режиме. Их выделяют в отдельные группы. Нечто подобное происходит и при кластеризации ключевых слов. Это процесс, который превращает сотни и тысячи пользовательских запросов в упорядоченную структуру.
В идеале кластеризация ключей должна осуществляться на базе перечня свойств объектов, которые характеризуют данные ключи, а также контекста их применения. Однако на данный момент не существует открытых баз, хранящих такие сведения. По этой причине группировка ключевых слов проводится на основе поисковой выдачи.
Зачем нужно проводить кластеризацию СЯ
С помощью грамотных инструментов можно в минимальные сроки и группировать большие семантические ядра. Если в прошлом на создание ядра уходили целые месяцы, то сейчас эта работа занимает всего пару часов. Одним из преимуществ кластеризации является распределение поисковых запросов по страницам таким образом, чтобы их продвижение происходило одновременно.
Кластеризация семантического ядра позволяет получить:
Что происходит, если не проводить кластеризацию
Если пренебречь разбиением семантического ядра сайта на кластеры, то его владелец не получит полной картины продвижения своего ресурса. Подобный результат можно получить и вследствие неправильного распределения поисковых фраз.
Вот перечень проблем, которые возникнут после некорректной группировки ключей:
Алгоритмы кластеризации
SEO-специалисты выделяют два типа классификации алгоритмов кластеризации:
Иерархические и плоские
Плоские алгоритмы формируют одно разделение объектов на группы.
Четкие и нечеткие
Четкие алгоритмы связывают каждый элемент выборки с номером кластера. Нечеткие алгоритмы связывают каждый элемент выборки с комбинацией вещественных значений, отражающих меру принадлежности элемента к кластерам. Таким образом каждый элемент выборки относится к каждой группе с определенной долей вероятности.
Как провести кластеризацию запросов вручную
Для ручной кластеризации семантического ядра сайта достаточно самостоятельно проанализировать ключевики и разделить их на группы. Эту работу можно облегчить с помощью инструментов Excel, LibreOffice, OpenOffice. Эти приложения позволяют работать с таблицами данных, выполнять сортировку и фильтрование по определенным параметрам.
Представленные инструменты имеют ряд достоинств:
В числе их недостатков:
Ручная кластеризация семантического ядра сайта более сложная и длительная по сравнению с автоматизированной. Зато можно лично проконтролировать весь процесс. Если этому уделить должное внимание, то результат качественно превзойдет автоматическую кластеризацию ся.
Автоматизированная кластеризация ся
Разделение семантического ядра на группы происходит автоматически.
Вебмастеру достаточно оценить полученные результаты. Единственным минусом такого подхода является периодически возникающее несоответствие машинной логики представлениям пользователя.
Обойти эту проблему может полуавтоматический способ группировки поисковых запросов. Для этого специалисту необходимо самостоятельно подобрать группы по полученным запросам. А автоматизированная система сама разделит запросы по указанным пользователем группам. Такой подход позволяет существенно минимизировать ошибки машинного алгоритма.
Как провести кластеризацию запросов с помощью Key Collector
Одним из лучших приложений для проведения кластеризации считается Key Collector. Программа позволяет быстро получить ключи, на основании которых будет сформировано семантическое ядро. Система может оценить конкурентность, эффективность и стоимость ключей, а также проанализировать ресурс на соответствие его контента полученному ядру.
Схема работы Key Collector достаточно проста. Чтобы разделить все полученные запросы, необходимо воспользоваться опцией «Анализ групп». При этом системе нужно указать режим кластеризации («по отдельным словам», «по составу фраз», «по поисковой выдаче», «по составу фраз и поисковой выдаче»). Режим «по отдельным словам» группирует поисковые запросы, у которых присутствует совпадение даже по одному слову. Режим «по составу фраз» ориентируется на строение ключевых фраз. Это наиболее подходящий способ разбиения большого количества запросов. Режим «по поисковой выдаче» группирует ключевые фразы по количеству совпавших ссылок в результатах поиска. Режим «по составу фраз и поисковой выдаче» сочетает в себе два предыдущих критерия.
Далее системой производится группировка запросов.
Пример кластеризации семантического ядра в системе Key Collector:
Чтобы оценить группы, которые получились, их можно выгрузить в табличный редактор (например в Excel).