что такое визуализация данных
11 правил визуализации данных
Ольга Базалева, создатель Data Vis и автор блога, написала статью специально для Нетологии о самых важных принципах визуализации. Статья участвует в конкурсе блога.
Хотите выделяться на фоне конкурентов? Чтобы ваши статьи, отчеты, презентации или посты в социальных сетях были профессиональными, интересными и доступными широкой аудитории? Используйте визуализацию данных!
Я более семи лет отработала в крупнейших медиакомпаниях и рекламных агентствах, на счету Афиша, Рамблер, РБК, создала сайт с наглядными обзорами рынков и собственный блог про визуализацию данных. Поэтому я очень хорошо понимаю то, о чем пойдет речь ниже.
Сегодня визуализация особенно важна, так как люди теряются в обилии окружающей информации и на ее восприятие тратится слишком много времени. Поэтому скучные непонятные тексты часто остаются без внимания. Читатель не будет тратить время, чтобы в них разобраться.
Визуально представленная информация в сравнении с обычным текстом и таблицами:
ПРАВИЛО 1. ПРАВИЛЬНЫЙ ТИП ГРАФИКА
Используйте правильный тип и формат визуализации.
Главная цель визуализации — упростить и ускорить восприятие информации. Выбранный формат и тип графика должны этому способствовать, а не мешать.
Например, если в круговой диаграмме больше трех-пяти значений, график становится нечитабельным. Лучше в таком случае выбрать обычную линейчатую диаграмму.
Еще пример неудачного использования круговой диаграммы, когда сумма категорий не равна 100%. Это грубейшая ошибка, так как данные просто-напросто искажаются.
Не менее важно следить, чтобы не нарушались общепринятые стандарты. Временные оси (года, месяца, кварталы) всегда должны располагаться горизонтально слева направо, это интуитивно понятно. Если же их расположить вертикально сверху вниз, это будет сильно затруднять понимание.
Помните, что неудачно выбранный тип и формат визуализации сразу снижает доверие к представленной информации.
ПРАВИЛО 2. ЛОГИЧЕСКИЙ ПОРЯДОК
Располагайте данные логично.
Обязательно располагайте данные в логическом порядке. Чаще всего это последовательно от большего к меньшему.
Если вы показываете на диаграмме результаты опроса, где есть деление на положительные и отрицательные ответы, то логичнее их выстроить в таком порядке: «Да, Скорее да, Нет, Скорее нет, Затрудняюсь ответить».
Данные можно выстраивать и от меньшего к большему, если это соответствует цели вашего сообщения. Цель всегда первична. Прежде чем приступать к построению графика, четко сформулируйте, какую идею вы хотите донести до читателей, на что хотите обратить внимание.
ПРАВИЛО 3. ПРОСТОЙ ДИЗАЙН
Дизайн не должен препятствовать пониманию или искажать данные.
Избегайте бесполезных элементов дизайна, таких как градиенты, тени, эффекты 3D. Они только отвлекают внимание читателя от сути вашего сообщения.
Ваш график не становится красивым и внушительным от того, что он нарисован объемным. Это могло удивить лет двадцать назад, на заре расцвета Excel, когда еще мало кто умел строить диаграммы. Более того, 3D–графики могут вызвать оптический обман.
Помните, если визуализация выполнена красиво, это еще не значит, что она выполнена качественно. Принципы хорошего дизайна: ясность, простота и минимализм.
ПРАВИЛО 4. ЛЕГКОЕ СРАВНЕНИЕ ДАННЫХ
Визуализируйте данные так, чтобы их можно было легко сравнивать.
Одна из главных целей визуализации – удобное и наглядное сравнение двух и более показателей.
Поэтому, чтобы ваши диаграммы были ценными и полезными, показывайте соотношение между данными. Если разбить однотипную информацию на много отдельных графиков, визуализация становится бессмысленной.
Именно быстрое понимание самых высоких и самых низких значений, тенденций и корреляций является главным преимуществом визуализации в сравнении с обычной таблицей или текстом. Диаграммы должны гораздо быстрее и яснее передавать ваши идеи. Если это не так, меняйте тип графика.
ПРАВИЛО 5. МИНИМУМ ЭЛЕМЕНТОВ
На диаграмме должны быть только необходимые элементы.
Убирайте с ваших графиков и диаграмм все неинформативные элементы, оставляйте только необходимые.
Загромождение ненужной информацией затрудняет восприятие.
Например, если есть подписи значений, то линии сетки и ось не нужны, так как это дублирование информации и является графическим «мусором». Основные и вспомогательные линии сетки, если они все же необходимы, должны быть простыми и не бросающимися в глаза. Акцент всегда должен быть на основной идее, а не на вспомогательных элементах. Если следовать этому совету, то нужная информация сразу выходит на первый план.
ПРАВИЛО 6. НЕ ПЕРЕГРУЖАЙТЕ ИНФОРМАЦИЕЙ
Следите, чтобы не было визуальной загроможденности.
Не пытайтесь уместить на одну диаграмму всю имеющуюся у вас информацию ради того, чтобы ваш график казался умным и значительным. Визуальный ряд не должен быть перегружен сложными и многоярусными диаграммами.
Когда необходимо визуализировать много разных типов данных и категорий, целесообразнее разделять диаграмму на несколько частей. Например, если на линейном графике больше четырех-пяти линий или на столбиковой диаграмме больше двух категорий, не стоит умещать их на одном графике.
ПРАВИЛО 7. ПОНЯТНЫЙ ФОРМАТ ЧИСЕЛ
Числа должны быть с разделителями разрядов и без лишних знаков после запятой.
В больших числах всегда разделяйте разряды: 10 000 000, а не 10000000, иначе цифры становятся нечитабельными.
Также не используйте знаки после запятой без осознанной необходимости. И следите, чтобы формат был единый. Если вы решили показать один знак после запятой, то сделайте так для всех подписей данных, а не выборочно: где-то два знака, где-то три, а где-то без единого знака.
ПРАВИЛО 8. НАЗВАНИЕ И ПОДПИСИ
У диаграммы должно быть название и полная легенда.
Следите, чтобы всегда у вашей диаграммы было полное понятное название и все необходимые подписи, иначе появляется риск неверного истолкования.
Всегда должен быть понятен период и единицы измерения. Не надейтесь, что пользователь вашего графика догадается об этом из контекста. Чтобы удостовериться, что данные будут верно интерпретированы, встаньте на место читателя, который видит вашу диаграмму впервые. Все должно быть предельно чётко, у читателя не должно остаться ни одного сомнения по поводу трактовки представленных данных.
Помните, что ваша задача при создании графиков и диаграмм — упростить восприятие данных, а не вызвать лишние вопросы.
ПРАВИЛО 9. ОБЩЕПРИНЯТЫЕ ЦВЕТОВЫЕ РЕШЕНИЯ
Не нарушайте общепринятое использование того или иного цвета.
Есть несколько основных категорий, которые у нас всегда ассоциируются с определенным цветом:
Если показывать данные категории на диаграммах в ожидаемой цветовой гамме, то пользователю даже не надо смотреть на легенду, без этого ясно, какой цвет что обозначает. Не пренебрегайте этим правилом, оно очень простое и логичное, однако в интернете часто встречаются примеры его игнорирования.
Есть хороший прием использования цвета для сравнения показателей текущего года и прошедшего — делать прошедший год более бледным, а текущий более ярким. При этом оба года лучше показывать в оттенках одного цвета, потому что речь идет про один и тот же показатель.
ПРАВИЛО 10. МИНИМУМ ТИПОВ ДИАГРАММ
Используйте один вид диаграммы для однотипных данных.
Избегайте разнообразия ради разнообразия.
Это не всегда красиво, но всегда бесполезно. Для однотипных данных лучше выбирать один вид диаграммы.
Например, когда вы показываете последовательно ответы на вопросы исследования или динамику продаж по нескольким магазинам, не включайте фантазию, используйте графики одного типа. Читателю необходимо время, чтобы привыкнуть к каждому новому виду диаграммы и разобраться, что означает та или иная линия, кружок или столбик.
ПРАВИЛО 11. ЕДИНАЯ ЦВЕТОВАЯ ПАЛИТРА
Придерживайтесь одной цветовой гаммы.
Визуальные элементы (графики, диаграммы, схемы) на протяжении всего исследования или отчета должны быть выполнены в одной цветовой гамме.
Если же вы исследовательская компания, то цветовая палитра должна быть единой и во всех исследованиях, для соблюдения фирменного стиля. Если вы свой отчет дополняете графиками из других исследований, их необходимо перерисовывать, иначе они сильно врезаются в общую картину и портят восприятие. Во-первых, у них наверняка другая цветовая гамма, во-вторых, часто качество картинок не самое лучшее и это сразу бросается в глаза.
Перерисовать график в стиле компании займет всего 10–20 минут, а отчет будет смотреться более целостным и качественным. Таким образом, именно вы интуитивно будете восприниматься создателем информации и экспертом, даже если укажете другой источник данных, что, кстати говоря, также всегда необходимо делать.
Не игнорируйте эти простые, но очень важные правила визуализации. Берегите своих читателей. Никто не любит чувствовать себя глупо, рассматривая непонятные или нагроможденные графики и диаграммы.
А вы сами при виде странных диаграмм на конференциях или совещаниях, не задавались вопросом: «Это я один такой несообразительный, что ничего не понимаю?» Поверьте, вы не одиноки!
Как не врать с помощью статистики: основы визуализации данных
Не раз слышал мнение, что задача аналитиков — показать откровенно «грустные» цифры таким образом, будто всё идет по плану. Возможно, где-то так и происходит, но в геймдеве всё наоборот. Нам надо представить максимально объективные данные, чтобы в проекте принимались правильные решения. И сделать так, чтобы эти данные были поняты.
Часто это сложнее, чем привирать с помощью красивых графиков.
Поэтому я собрал несколько базовых принципов визуализации, которые применяю в работе (список источников в конце). Пригодится, если вы пишете отчеты, готовитесь к презентации или просто хотите донести смысл каких-то цифр. Главное: чтобы сделать хороший график, не нужно быть талантливым художником или виртуозно владеть matplotlib/ggplot2. Поехали.
Почему для хорошего графика достаточно обычного Excel (а иногда карандаша и бумаги)?
Это вытекает из единственной цели визуализации — донести вашу идею. Поэтому сразу: не бывает «красивых» или «правильных» графиков — либо они помогают донести идею, либо нет. И если нет, то каким бы красивым ни был график — он не нужен.
Процесс создания графика, который будет достигать своей цели, можно условно поделить на 4 шага [1]:
Все начинается с идеи. Что вы хотите, чтобы читатели или зрители поняли? Исходя из этого, выбирается тип диаграмм, потом к важным местам привлекается внимание и, убирается все, что мешает донести мысль.
Теперь подробнее по каждому пункту.
Начнем с формулирования идеи и того, как это влияет на графики. Посмотрите на каноничный пример: табличку «Объем продаж по регионам» с очень простым набором данных (8 цифр, 2 компании) [2].
В таком виде она сложна для восприятия и никакая идея из нее напрямую не следует:
Чтобы показать важные связи проще и нагляднее — нам понадобится диаграмма. И в зависимости от выбранного типа графика на первый план выйдет совершенно разная мысль.
Например, единственное, что мы можем считать при первом взгляде на график выше — то, что структура продаж у двух компаний различна. Чтобы считать любую другую информацию, придется разбираться глубже, а это никак не помогает донести мысль.
Другой график, те же данные:
Здесь, помимо разницы в структуре, мы уже показываем, как у компаний соотносятся доли продаж в разных регионах. Если читать его слева направо (так будет делать большая часть людей), то мысль будет следующей: у компании Б (слева) наименьшая доля продаж на юге, а у компании А (справа) — наибольшая. И наоборот на севере.
Если мы используем гистограмму этого вида, то внимание, в первую очередь, будет привлечено к сравнению компаний между собой: по доле выручки на севере компания Б опережает компанию А, на востоке и западе они конкурируют, а на юге компания Б отстает от компании А.
Одни и те же данные, всего 8 цифр, но в зависимости от подачи, они выражают разные идеи.
Поэтому — сначала формулируем мысль, а потом выбираем подходящий тип диаграммы.
Типы диаграмм
Пройдемся по самым часто встречающимся видам диаграмм (которые вы можете найти в Excel, любом BI или других аналитических инструментах) и посмотрим, для какого типа сравнений (и каких идей) их лучше всего использовать [2].
Начнем с «любимой» круговой диаграммы и вариациях (кольцевые диаграммы). В классической трактовке ее основная цель — сравнение долей при показе статичной структуры.
Составляющие хорошей игры
Но также есть мнение, что главная цель этой диаграммы — реклама и красивые картинки.
Во многом именно Pie Charts уже который год позволяют бизнес-консультантам продавать 30-страничные презентации за несколько миллионов. Нет? Вот первые картинки по запросам «консалтинг», «аналитика», «BI»:
Pie Charts, они везде
Практически ни одно рекламное изображение не обходится без круговых диаграмм (или их разновидностей). Это уже не столько инструмент, сколько символ.
И для реальной визуализации данных он плохо подходит.
Во-первых, область применения этой диаграммы очень узкая. Статичную структуру нужно показывать не так часто — маленькое количество кейсов. А во-вторых, многие люди плохо считывают доли в круговых диаграммах, особенно, если кто-то делает их объемными (сумасшествие). И в-третьих, такой же тип сравнения можно выразить другими диаграммами и будет только лучше.
Поэтому — лучше забыть о круговых диаграммах. Ну, если вы делаете рекламу или хотите добавить солидности вашей презентации, то вариант не такой уж и плохой.
Bar Chart (horizontal)
Она же — линейчатая диаграмма и служит для позиционного сравнения. Она наглядно показывает, какая из альтернатив лучше, кто какое место занимает и как они соотносятся по рангу.
Позиционное сравнение
Линейчатая диаграмма идеально подходит для рейтингов. И что очень удобно — в легенду легко помещаются длинные названия. В других видах графиков это может мешать.
Следующий тип — классика. Line Chart в русском часто называют просто «графиком».
Он используется для временного сравнения, когда нужно отобразить, как показатель менялся с течением времени, отличалась ли динамика для разных показателей и так далее.
Сравнение динамики показателей
На что обращать внимание при создании Line Chart:
Например, если график слева показать на презентации совета директоров и назвать ретеншеном — проект, наверное, закроют. На самом деле все не так плохо: справа тот же график, но с разумным масштабом, становится ясно, что «падение» показателя — просто флуктуация. В обратную сторону это тоже работает, увеличив масштаб, можно скрыть очевидное ухудшение показателя.
В итоге, Line Chart очень полезный тип диаграмм. Особенно в геймдеве, где необходимо на постоянной основе мониторить показатели, показывать изменения в динамике и следить за развитием проектов.
Следующий тип, Area Chart, служит для показа структуры в динамике. На что здесь нужно обращать внимание? Опять же — если делаем обилие слоев, то график становится нечитаемым. Убирайте лишние слои и оставляйте только самое важное (как это сделать, еще поговорим чуть дальше):
Гистограммы — это «универсальный молоток». У этого типа диаграмм множество вариаций, которые могут использоваться в самых разных ситуациях:
За эту универсальность гистограмма платит ограничением — на ней можно отобразить лишь небольшое количество периодов или сравнений. В противном случае график становится нечитаемым и перестает выполнять свою задачу.
Промежуточный итог: гистограммы, Area Chart и Line Chart могут закрыть 90% потребностей в визуализации данных. Достаточно изучить эти три инструмента и соблюдать те самые 4 шага, чтобы делать отличные диаграммы, которые помогут доносить ваши мысли до аудитории.
На десерт рассмотрим точечные диаграммы или «карту». Преимущество данного типа в том, что он вмещает в себя много показателей. В нем есть две оси, размер точки, цвет и символ — все это потенциально может отображать дополнительное измерение. Но чем больше запихать измерений, тем сложнее она будет читаться. В печатных документах, когда люди могут посидеть и разобраться, это допустимо, но при выступлении лучше использовать не более 2-3 измерений.
Доступные параметры: положение точки, цвет, размер и символ
Акценты и управление вниманием
Сформулированная идея и правильно выбранный тип диаграммы — половина успеха. Но кроме этого, мы хотим, чтобы читатель или зритель сразу смотрел в нужное место. Как расставить акценты?
Простейший способ, которым часто пренебрегают — стрелка. Дешево и сердито, но полностью выполняет свою задачу. Почти любой инструмент для создания скриншотов умеет ставить стрелку. С ней всегда можно обратить внимание зрителя на нужный элемент графика.
Другой вариант из «дешевых» — выделение рамкой. Его используют, когда рассказывают про какой-то временной период и хотят выделить динамику показателя.
Хорошим примером будет график из начала статьи, когда я говорил про игры с масштабом — можно рассказать как о маленьких изменениях, так и о картине в целом.
По сути, линии-разделители — это вариация выделения рамкой. Они полезны, когда мы хотим выделить периоды «до/после» при показе динамики. Или, например, «коридор» интересных значений на точечной диаграмме.
Чуть больших усилий требует цветовое выделение. Зато оно выглядит «опрятнее».
Динамика показателей в конкретный период
Еще одна вариация цветового выделения — когда мы выделяем интересующие нас части графика более ярким оттенком:
Убираем лишнее
Последний шаг — убрать лишние элементы. Всё, что будет отвлекать и мешать донести основную мысль.
Вернемся к примеру с Area Chart. В этом типе убираем ненужные слои. Если нужно выделить, что доходы показывают прирост только по одной категории, то все прочие слои можно скрыть.
Схлопываем слои
Многие аналитические инструменты по умолчанию делают графики с линиями и шкалу. Вместо того, чтобы заставлять зрителя соотносить высоту столбцов и шкалу, мы можем указать цифры на каждом столбце отдельно и убрать ненужные уже линии. Будет выглядеть опрятнее.
Всегда сокращайте единицы измерения и округляйте до значимых цифр. Если речь о миллионах, то сотни и десятки точно не нужны. Во-первых, это будет меньше отвлекать зрителя, а во-вторых, будет проще уместить цифры на графике.
Ну и наконец, если вдруг получившийся график все еще не помогает вам донести мысль — то уберите его совсем. Зачем перегружать презентацию или отчет бесполезным балластом?
Источники
Пока что получилось кратко пройтись по самым базовым принципам, но тема визуализации данных намного шире. Если она заинтересовала, то рекомендую ознакомиться с источниками, без которых этой статьи не было бы:
[1] Александр Богачев, «Графики, которые убеждают всех». Книга еще в процессе, главы постепенно выкладываются автором на сайте, но то что есть, уже очень полезно.
[2] Джин Желязны, «Говори на языке диаграмм». Классик визуализации данных, который написал эту книгу тогда, когда графики еще рисовались от руки и надо было сразу думать, как сделать ее правильно.
[3] Даррел Хафф, «Как врать с помощью статистики». Не менее классический труд про манипуляцию данными.
Визуализация данных: способы, инструменты, полезные ссылки
Информация усваивается лучше, если подать ее в виде красивых схем, графиков и диаграмм. Это называется визуализация данных — о ней и поговорим.
Сегодня она особенно важна — контента стало слишком много, люди в нем просто тонут. Визуально представленная информация более привычна и понятна человеческому глазу, с помощью нее можно быстро донести любые мысли и идеи.
Зачем визуализировать данные?
Привлекать больше трафика на сайт. Люди лучше воспринимают и запоминают зрительную информацию. К тому же рассматривать картинки и искать взаимосвязи довольно увлекательно, а значит, так вы повысите время нахождения пользователей на сайте, и, следовательно, их вовлеченность и лояльность к вашей компании.
Анализировать большой набор данных и делать статистику/отчеты. Чаще всего визуализацию используют именно здесь. Например, чтобы посчитать прибыль компании за год. Гораздо проще прийти к логичному заключению, глядя на график, где один из столбцов находится выше всех остальных, чем пролистать несколько страниц статистики в Google Sheets или Excel.
Доступно объяснять сложные вещи и явления. С помощью визуализации спокойно заменить целые куски текста и выделять взаимосвязи. А еще это просто красиво, так что какая-нибудь инфографика станет прекрасным дополнением для вашего новостного или аналитического портала или блога.
Базовые принципы визуализации
Чтобы визуализация действительно работала, здесь, как и везде, нужно придерживаться правил.
Предлагаем вам познакомиться с четырьмя основными принципами визуализации, которые сформулировал экономист, специалист по визуализации данных и презентациям Джон Швебиш (Jon Schwabish).
1. Ясность данных
За графиками в отчетах и статьях в блогах людям интересна прежде всего история. В графике она состоит из различных данных — цифр, дат, имен. Но это не значит, что нужно разместить на нем сразу все данные, которые у вас есть. Не стоит перегружать схемы лишней информацией — лучше пусть ее будет меньше, но данные будут проверенными и понятными.
2. Меньше визуального шума
Избегайте визуального шума — темных или тяжелых линий сетки, лишних иконок и меток, большого количества текста, теней и градиентов, чрезмерного объема.
3. График и текст — единое целое
Весьма распространен так называемый «эффект слайд-шоу», когда схема отдельно, текст отдельно. Но это не есть хорошо — надо, чтобы графики и текст дополняли друга друга. Поэтому легенду, поясняющую значение линии, столбика, точки, нужно размещать прямо на графике или в конце линии.
Характеристики, которые можно определить сразу
Информацию о мире мы узнаем и совершенно неосознанно. Чисто на подкорке остаются определенные визуальные характеристики (форма, контраст), которые мы можем заметить и определить сходу, не особо всматриваясь в изображение. Но круг этих характеристик ограничен — сначала наш мозг считывает то, что знает, а только потом достраивает полноценную картину. Это тоже нужно учитывать при работе с визуализацией.
Основные способы визуализации
Перечисляем самые распространенные способы визуализации, с примерами.
Графики
Наверное, самый привычный для нас вид визуализации данных. Именно графики мы видим в учебниках в школе, с ними же первым делом знакомимся, когда начинаем осваивать Excel.
Графики строятся по осям X и Y и показывают зависимость данных друг от друга. Они, в свою очередь, делятся еще на несколько подвидов — подробнее о каждом по ссылкам ниже.