что такое коэффициент качества объявлений
Коэффициент качества объявления Яндекс.Директ и Google Adwords
Итак, продолжим сравнение Директа с AdWords, и сегодня поговорим о том, по какому принципу размещаются объявления рекламодателей, и какие показатели влияют на позицию объявлений в рекламном блоке.
В Яндексе есть два показателя — это показатель качества аккаунта, дающий общую информацию о настройке кампании, и коэффициент качества, который уже непосредственно влияет на ранжирование объявления в выдаче.
Показатель качества в Яндекс.Директ
Выдержка из справки Яндекса: « Показатель качества аккаунта — это оценка эффективности всех ваших рекламных кампаний в Яндекс.Директе по шкале от 0 до 10. »
Показатель качества в Яндекс. Директе рассчитывается автоматически и обновляется раз в сутки. Он указывает на то, насколько грамотно настроена рекламная кампания, задействован ли весь арсенал инструментов. Также система дает подсказки и рекомендации о том, что стоит улучшить в рекламной кампании. Набор подсказок формируется на основе текущих настроек кампании, индивидуально для каждого аккаунта.
Показатель качества аккаунта не влияет прямо на цену размещения рекламы или на позиции объявлений в Директе — об этом говорит сам Яндекс.
На качество кампании влияют длительные простои без показов.
Выглядит логично, и если вы хотите иметь максимально высокий показатель качества, старайтесь использовать все предлагаемые Яндексом инструменты и советы. Но не стоит забывать, что Яндекс — это компания, зарабатывающая деньги. Если клиенты не видят (и не кликают) объявление, то и Яндекс не получает прибыль. И это нужно учитывать.
Таким образом, по данному показателю можно лишь судить о том, насколько кликабельными являются ваши рекламные кампании на данный момент.
Что влияет на ранжирование объявлений в Яндексе?
Позиция объявления в рекламном блоке в Яндексе определяется произведением ставки*CTR, с учетом коэффициента качества. При равных коэффициентах вверху будет то объявление, у которого произведение ставки*CTR выше, таким образом можно либо больше платить за клик, либо иметь высокий CTR.
Коэффициент качества учитывает релевантность запроса пользователя объявлению, ключевому слову и посадочной странице.
Чтобы оценить, насколько хорошо ключевая фраза работает в связке с объявлениями, у каждой фразы есть своя продуктивность.
Она принимает значения от 0 до 10 и отражает то, насколько проработана данная ключевая фраза. Продуктивность не учитывает статистику по объявлению и начинает рассчитываться еще до первых показов и кликов. Соответственно, вы можете сделать фразу более полезной еще на старте кампании. Повышать продуктивность вам помогут системные подсказки.
Значение продуктивности не используется в формулах при отборе объявлений для показа, не влияет на цены и CTR.
Но многие факторы, используемые при расчете продуктивности, система использует и при подсчете коэффициента качества. Таким образом, повышая продуктивность, вы повышаете и эффективность рекламы в общем, и можете показывать объявления на более высоких позициях за меньшую цену клика.
Что влияет на ранжирование рекламных обявлений в Google
Аналогично: в Google на позицию объявления влияет показатель качества AdWords, о нем дальше и пойдет речь.
Из справки Google: « Показатель качества – это оценка релевантности ваших объявлений, ключевых слов и целевой страницы для пользователя (от 1 до 10). Высокий показатель качества означает, что они представляют для него интерес. Вы можете узнать это значение для любого из ваших ключевых слов. »
В AdWords вы можете посмотреть показатель качества отдельно для каждого ключевого слова.
Он рассчитывается всякий раз, когда ключевое слово соответствует поисковому запросу.
Когда пользователь вводит поисковый запрос, Google автоматически проводит аукцион среди подходящих рекламодателей. При этом он определяет, какую позицию займет каждый рекламодатель и какой будет цена клика.
На позицию в AdWords влияют ставка и показатель качества. При перемножении этих двух параметров мы получаем рейтинг объявления. Именно рейтинг определяет вашу позицию в выдаче. Таким образом, для показа на первых позициях можно или больше платить или работать над повышением показателя качества.
При высоком показателе качества можно занимать позицию выше, чем у конкурентов и иметь цену за клик меньше, чем у них.
На показатель качества в AdWords влияет:
Также имеет значение то, насколько часто кликали по объявлению при показах с нынешним URL и насколько эффективна реклама в том регионе, где будут показываться объявления.
Стоит отметить, что при добавлении ключевого слова из-за отсутствия первоначальной статистики, ему автоматически присваивается показатель качества 6. Далее за первый день собираются данные и показатели изменяются на основе полученной информации.
В итоге можно сказать, что Яндекс и Google используют одинаковые принципы ранжирования объявлений в своих рекламных блоках.
К ак повысить качество объявлений: общие советы
– Широкая семантика.
– Высокий CTR.
– Тщательная минусовка.
– Только целевые заходы.
Что такое коэффициент качества объявлений
В интернете много споров о том, что влияет на цену клика в Яндекс.Директе, а что нет. И как эти показатели связаны между собой.
Ориентируясь на ваши вопросы и некоторые популярные мифы, мы заново описали ключевые термины из правил показа и интерфейса на двух шпаргалках. Можете сохранить их для работы и при случае поделиться с коллегами и клиентами.
Как это работает
Прогноз кликабельности, коэффициент качества и параметр эффективности рассчитываются с применением методов машинного обучения. Поэтому вам не приходится ждать накопления статистики, чтобы получить эффект от изменений в кампании: система быстро «перевзвешивает» свежие данные и предлагает актуальную цену.
Но также поэтому всех перечисленных показателей нет в интерфейсе, а ответы о работе алгоритмов Директа основаны на упрощениях.
Машинное обучение — универсальный термин, за которым стоят несколько алгоритмов работы с данными. Нам и самим хотелось бы дать простой ответ об их работе и значениях (скажем, «ваш коэффициент качества — 42»). Но алгоритмы устроены сложнее: они учитывают детали, известные только в момент показа. Например, индивидуальные характеристики пользователя, который посмотрит рекламу. Показывая в интерфейсе усредненные факторы качества кампании, мы получим неинформативные цифры, далекие от реально участвующих в расчетах.
Оценивая, как работает реклама, ориентируйтесь на понятные и знакомые показатели: клики, конверсии, ROI, установки, их среднюю стоимость — объекты для оптимизации кампании под ваши задачи. Всё то, что можно измерить и показать машине в качестве образца. Остальное система возьмет на себя.
Представьте, что вам дали огромный список разнообразных фактов и попросили найти в этом списке закономерности. Именно так поступают алгоритмы машинного обучения: ищут связи, о которых вы не догадываетесь. И автоматически учитывают их при размещении. На результат каждого конкретного показа рекламы могут повлиять сотни факторов. Причем очень различных, от погоды на улице и времени дня до наличия и порядка определенных слов в объявлении. А ещё они по-разному сочетаются для разных пользователей, у них разная чувствительность, разные диапазоны значений. Сложно? Очень. Но вся соль машинного обучения как раз в том, что эти факторы не приходится отслеживать, взвешивать и просчитывать вручную — исходные алгоритмы могут сами рассказывать кое-что интересное о предоставленных данных.
Для создания успешной кампании не нужно знать шестиэтажную формулу расчетов и смотреть на условные коэффициенты. Главное — понимать общий принцип.
Общий принцип: на цены влияет привлекательность рекламы, её релевантность запросам пользователей и история вашего размещения. Проще говоря, реклама должна нравиться пользователю и не разочаровывать его после клика, а сайту стоит размещать только хорошую релеватную рекламу. Правил немного, и все они позволяют контексту оставаться собой.
CTR, накопленный и прогнозируемый
В упрощенной и привычной всем формулировке CTR — это отношение числа кликов на объявление к числу его показов, которое измеряется в процентах. Именно это соотношение вы можете увидеть в статистике показов и кликов своих объявлений.
Но, согласитесь, неправильно сравнивать CTR 20% для 10 000 показов и 2000 кликов с таким же CTR для 10 показов и 2 кликов. Тем более несправедливо будет присваивать CTR 0% объявлениям, которые только начали показываться: новичок может прийти с хорошей рекламой, точно отвечающей на запросы пользователей. С нулевой кликабельностью цена клика для него окажется неоправданно высокой.
Поэтому при расчетах в Директе всегда используется прогнозируемый CTR — это помогает рассчитывать цены для рекламодателей с разными объёмами трафика и корректно определять, в каком блоке и на каком месте будет показано объявление. Прогноз CTR строится по методу Матрикснет.
При расчетах система во многом опирается на накопленную статистику показов и кликов по выбранной вами ключевой фразе, но помимо неё учитывает сотни параметров, которые влияют на вероятность клика. Вот их неполный список: наличие ключевых слов из запроса в тексте рекламы, варианты вложенных запросов, разное поведение пользователей в регионах показа, сезонность (во многих тематиках она сильно влияет на кликабельность), показатели, которые могут влиять на доверие пользователей к домену. А ещё наличие дополнений, которые делают рекламу заметнее — виртуальной визитки, быстрых ссылок, уточнений. Поэтому можно заметить, что сам факт заполнения визитки уже положительно сказывается на цене клика.
Коэффициент качества: оценка счастья пользователя
CTR — как накопленный, так и прогнозируемый — говорит о привлекательности объявления. Но не помогает понять, насколько предложение на посадочной странице соответствует рекламному тексту и поисковому запросу.
Если отбирать и ранжировать рекламу исключительно по кликабельности, лучшие позиции могут доставаться «красивым» объявлениям, в которых заявлено не совсем то, что предлагается по ссылке. Здесь и выручает коэффициент качества. Он учитывает релевантность рекламы, посадочных страниц и домена запросу пользователя.
Разберемся с релевантностью на простых примерах. Самый полный и релевантный ответ по запросу [помада ланком] даст официальный магазин бренда, сразу за ним следуют другие продавцы этой марки, потом производители конкурирующих марок помады.
С брендом понятно, а если без? Представим запрос пользователя
По нему могут конкурировать рекламодатели, которые настроили показы по «шторам для кухни», «шторам на петлях», «льняным шторам». И не у всех есть модели, полностью релевантные нашему запросу. Наибольший коэффициент качества будет у тех, кто точнее попал в интересы пользователя.
Отчасти коэффициент качества опирается на показатели, которые используются для ранжирования в поисковой выдаче. Его участие в формуле ранжирования и в ценообразовании позволяет отдавать эффективным объявлениям более выгодные позиции по демократичной цене. И сохранять доверие пользователей к рекламе.
После того, как вы проработали ключевые фразы и добились высокой кликабельности рекламы, получить ещё более низкую цену клика можно, улучшая сквозную провязку ключевой фразы, текста объявления и страницы перехода — и делая сами посадочные страницы более понятными и полезными.
Параметр эффективности
На минимальную цену на поиске влияет общая оценка истории размещения вашего домена в Директе без привязки к конкретному аккаунту (если в рекламе нет ссылки на сайт, статистика копится для номера телефона из виртуальной визитки).
В параметр эффективности входят совокупный CTR по всем кампаниям для домена, продолжительность размещения и другие показатели — в их выборе машинное обучение куда точнее и объективнее человека. Если с кармой все плохо, Директ просигнализирует вам об этом повышением минимальной цены на поиске.
Простая замена домена без изменений в кампаниях не исправит ситуацию надолго. А вот с ростом эффективности рекламы порог входа на поиск довольно быстро снова снизится до 30 копеек. (срок напрямую зависит от скорости накопления статистики — чем чаще показывается ваша реклама, тем быстрее система сможет увидеть улучшения).
— Почему я не увидел влияние фактора в эксперименте?
Во многом это зависит от чистоты эксперимента. Чаще всего мы встречаем случаи, когда у тестируемых объявлений разная накопленная статистика и настройки. Или наоборот о них не было совсем никаких накопленных данных на входе — тематика без конкурентов, нерекламировавшиеся ранее посадочные страницы, низкочастотные запросы. Словом, слишком мало информации, на основании которой система может сразу сделать обоснованный вывод, какое из новых примерно одинаковых объявлений эффективнее. Чем лучше она изучит тематику, тем точнее будет строить индивидуальные прогнозы. Поэтому по мере размещения и оптимизации кампании вы будете получать всё более чуткую обратную связь при внесении изменений в рекламу.
Напоследок разберем ещё пару сущностей из Директа, которые могут вызвать вопросы.
Показатель качества аккаунта и продуктивность фраз часто принимают за факторы ценообразования, но на самом деле они никак не влияют на цены. Оба индикатора просто дают понять, как обстоят дела с размещением — они могут пригодиться тем рекламодателям, которые только начинают работать в Директе.
Продуктивность показывает, насколько хорошо проработана фраза в связке с данным объявлением. Низкая продуктивность обычно говорит о типичных ошибках новичков — например, о слишком узких фразах, отсутствии ключевого слова в тексте или заголовке объявления. А показатель качества аккаунта помогает понять, как повысить отдачу от размещения — добавить быстрые ссылки или изображения, использовать виртуальную визитку или просто следить за тем, чтобы кампании не простаивали слишком долго.
В следующих статьях мы подробнее расскажем о возможностях применения нейронных сетей на поиске и в рекламе.
Что такое показатель качества Google Ads и как его улучшить
Повысить показатель качества Google Ads — значит повысить конкурентоспособность объявления на аукционе и снизить цену клика. Какие действия помогут это сделать, рассказывает специалист по контекстной рекламе в Media 108 Дмитрий Корсуновский.
Показатель качества — это оценка Google Ads релевантности и успешности объявления, ключевых запросов, по которому оно показывается, и страницы, на которую оно ведет. От показателя качества зависят:
Стоимость клика. Чем выше показатель качества, тем ниже стоимость клика, и наоборот. Дело в том, что показатель качества свидетельствует о параметрах, которые напрямую влияют на стоимость клика (CTR, релевантность объявлений, качество посадочной страницы).
Позиция показа объявления в поисковой выдаче и показ расширений (дополнительные ссылки, местоположение и телефонный номер). Чем выше показатель качества, тем выше конкурентоспособность объявления в аукционе и вероятность, что оно покажется на верхних позициях с расширениями. Это связано с тем, что для участия в аукционе важен рейтинг объявления, а его Google Ads рассчитывает в том числе на основе показателя качества.
Низкий показатель качества — сигнал, что объявление нужно доработать, чтобы снизить стоимость клика, улучшить рейтинг и как следствие — конкурентоспособность.
В этой статье разберемся:
Из чего складывается показатель качества
Google Ads рассчитывает показатель по трем факторам:
ожидаемая кликабельность объявлений (CTR);
релевантность объявления (соответствие объявления ключевому слову);
качество посадочной страницы (совокупность поведенческих факторов, данные о которых учитываются с момента перехода пользователя по объявлению на посадочную страницу).
По каждому из этих факторов система дает каждому ключевому слову одну из трех возможных оценок: «Ниже среднего», «Среднее» или «Выше среднего».
Исходя из этого Google Ads рассчитывает показатель качества в целом. В результате он составляет от 1 до 10 баллов, где 1–6 баллов — это низкое и среднее качество, 7–10 баллов — высокое.
Если качество среднее или низкое, над показателем стоит поработать.
Где отображается показатель качества
Откройте Google Ads и в левом меню выберите «Ключевые слова». Нажмите «Столбцы» и «Изменить столбцы».
Откроется экран, разверните в нем «Показатель качества» и отметьте чекбокс напротив этой метрики. Также можно вывести показатели, из которых она складывается: ожидаемый CTR, релевантность объявления и качество целевой страницы.
Пункты без пометки «стат.» обозначают текущие показатели. Если хотите посмотреть статистические данные по этим параметрам за выбранный отчетный период, выберите пункты с пометкой «стат.»
Данные по показателям отобразятся в новых столбцах.
Как улучшить показатель качества
Если у вас включены столбцы критериев, из которых складывается показатель качества (ожидаемый CTR, релевантность объявления и качество целевой страницы), вы сразу можете оценить, над каким из них стоит поработать.
Повысить ожидаемый CTR
Ожидаемый CTR — это показатель вероятности того, что пользователь нажмет на объявление. Если для ожидаемого CTR указано качество «Ниже среднего» или «Среднее», нужно изменить объявление так, чтобы оно стало более привлекательным для целевой аудитории. Попробуйте следующее:
Добавляйте расширения объявлений — благодаря им объявление выглядит заметнее на фоне конкурентов, и это повышает кликабельность).
Протестируйте разные тексты объявления, пытаясь сделать их более привлекательными для целевой аудитории.
Проверьте, соответствуют ли тексты объявлений запросам, которые вводят пользователи.
Укажите преимущества вашего предложения.
Используйте конкретные призывы к действию.
Попробуйте разные варианты призыва к действию для объявлений, соответствующих разным целевым страницам.
Повысить релевантность объявления
Релевантность объявления — показатель, который характеризует, насколько объявление соответствует намерениям пользователя, проводящего поиск.
Добавьте ключевые слова в заголовки (предпочтительнее) и описания объявления. Для высокочастотных запросов используйте точное соответствие, так как «сигналы релевантности» могут сработать неверно, что отрицательно скажется на показателях. Среднечастотные и низкочастотные запросы можно группировать исходя из новых правил относительно ключевых слов.
Сгруппируйте ключевые слова по темам так, чтобы все возможные запросы пользователей максимально соответствовали конкретной группе объявлений.
Улучшить качество целевой страницы
Качество целевой страницы — показатель, который характеризует, насколько целевая страница релевантна и полезна для тех, кто нажмет на объявление.
Убедитесь, что страница соответствует информации в соответствующих объявлениях.
Повысьте скорость загрузки страницы (если она грузится дольше пяти секунд, Google считает ее некачественной).
Оптимизируйте верстку под мобильные устройства, если она еще не оптимизирована.
Убедитесь в релевантности контента на целевой странице запросам пользователей и, если нужно, исправьте контент (пример от Google Ads: если объявление показывается по запросу «купить фланелевые рубашки», на целевую страницу нужно добавить изображения рубашек из фланели)
Что такое коэффициент качества объявлений
В интернете много споров о том, что влияет на цену клика в Яндекс.Директе, а что нет. И как эти показатели связаны между собой.
Ориентируясь на ваши вопросы и некоторые популярные мифы, мы заново описали ключевые термины из правил показа и интерфейса на двух шпаргалках. Можете сохранить их для работы и при случае поделиться с коллегами и клиентами.
Как это работает
Прогноз кликабельности, коэффициент качества и параметр эффективности рассчитываются с применением методов машинного обучения. Поэтому вам не приходится ждать накопления статистики, чтобы получить эффект от изменений в кампании: система быстро «перевзвешивает» свежие данные и предлагает актуальную цену.
Но также поэтому всех перечисленных показателей нет в интерфейсе, а ответы о работе алгоритмов Директа основаны на упрощениях.
Машинное обучение — универсальный термин, за которым стоят несколько алгоритмов работы с данными. Нам и самим хотелось бы дать простой ответ об их работе и значениях (скажем, «ваш коэффициент качества — 42»). Но алгоритмы устроены сложнее: они учитывают детали, известные только в момент показа. Например, индивидуальные характеристики пользователя, который посмотрит рекламу. Показывая в интерфейсе усредненные факторы качества кампании, мы получим неинформативные цифры, далекие от реально участвующих в расчетах.
Оценивая, как работает реклама, ориентируйтесь на понятные и знакомые показатели: клики, конверсии, ROI, установки, их среднюю стоимость — объекты для оптимизации кампании под ваши задачи. Всё то, что можно измерить и показать машине в качестве образца. Остальное система возьмет на себя.
Представьте, что вам дали огромный список разнообразных фактов и попросили найти в этом списке закономерности. Именно так поступают алгоритмы машинного обучения: ищут связи, о которых вы не догадываетесь. И автоматически учитывают их при размещении. На результат каждого конкретного показа рекламы могут повлиять сотни факторов. Причем очень различных, от погоды на улице и времени дня до наличия и порядка определенных слов в объявлении. А ещё они по-разному сочетаются для разных пользователей, у них разная чувствительность, разные диапазоны значений. Сложно? Очень. Но вся соль машинного обучения как раз в том, что эти факторы не приходится отслеживать, взвешивать и просчитывать вручную — исходные алгоритмы могут сами рассказывать кое-что интересное о предоставленных данных.
Для создания успешной кампании не нужно знать шестиэтажную формулу расчетов и смотреть на условные коэффициенты. Главное — понимать общий принцип.
Общий принцип: на цены влияет привлекательность рекламы, её релевантность запросам пользователей и история вашего размещения. Проще говоря, реклама должна нравиться пользователю и не разочаровывать его после клика, а сайту стоит размещать только хорошую релеватную рекламу. Правил немного, и все они позволяют контексту оставаться собой.
CTR, накопленный и прогнозируемый
В упрощенной и привычной всем формулировке CTR — это отношение числа кликов на объявление к числу его показов, которое измеряется в процентах. Именно это соотношение вы можете увидеть в статистике показов и кликов своих объявлений.
Но, согласитесь, неправильно сравнивать CTR 20% для 10 000 показов и 2000 кликов с таким же CTR для 10 показов и 2 кликов. Тем более несправедливо будет присваивать CTR 0% объявлениям, которые только начали показываться: новичок может прийти с хорошей рекламой, точно отвечающей на запросы пользователей. С нулевой кликабельностью цена клика для него окажется неоправданно высокой.
Поэтому при расчетах в Директе всегда используется прогнозируемый CTR — это помогает рассчитывать цены для рекламодателей с разными объёмами трафика и корректно определять, в каком блоке и на каком месте будет показано объявление. Прогноз CTR строится по методу Матрикснет.
При расчетах система во многом опирается на накопленную статистику показов и кликов по выбранной вами ключевой фразе, но помимо неё учитывает сотни параметров, которые влияют на вероятность клика. Вот их неполный список: наличие ключевых слов из запроса в тексте рекламы, варианты вложенных запросов, разное поведение пользователей в регионах показа, сезонность (во многих тематиках она сильно влияет на кликабельность), показатели, которые могут влиять на доверие пользователей к домену. А ещё наличие дополнений, которые делают рекламу заметнее — виртуальной визитки, быстрых ссылок, уточнений. Поэтому можно заметить, что сам факт заполнения визитки уже положительно сказывается на цене клика.
Коэффициент качества: оценка счастья пользователя
CTR — как накопленный, так и прогнозируемый — говорит о привлекательности объявления. Но не помогает понять, насколько предложение на посадочной странице соответствует рекламному тексту и поисковому запросу.
Если отбирать и ранжировать рекламу исключительно по кликабельности, лучшие позиции могут доставаться «красивым» объявлениям, в которых заявлено не совсем то, что предлагается по ссылке. Здесь и выручает коэффициент качества. Он учитывает релевантность рекламы, посадочных страниц и домена запросу пользователя.
Разберемся с релевантностью на простых примерах. Самый полный и релевантный ответ по запросу [помада ланком] даст официальный магазин бренда, сразу за ним следуют другие продавцы этой марки, потом производители конкурирующих марок помады.
С брендом понятно, а если без? Представим запрос пользователя
По нему могут конкурировать рекламодатели, которые настроили показы по «шторам для кухни», «шторам на петлях», «льняным шторам». И не у всех есть модели, полностью релевантные нашему запросу. Наибольший коэффициент качества будет у тех, кто точнее попал в интересы пользователя.
Отчасти коэффициент качества опирается на показатели, которые используются для ранжирования в поисковой выдаче. Его участие в формуле ранжирования и в ценообразовании позволяет отдавать эффективным объявлениям более выгодные позиции по демократичной цене. И сохранять доверие пользователей к рекламе.
После того, как вы проработали ключевые фразы и добились высокой кликабельности рекламы, получить ещё более низкую цену клика можно, улучшая сквозную провязку ключевой фразы, текста объявления и страницы перехода — и делая сами посадочные страницы более понятными и полезными.
Параметр эффективности
На минимальную цену на поиске влияет общая оценка истории размещения вашего домена в Директе без привязки к конкретному аккаунту (если в рекламе нет ссылки на сайт, статистика копится для номера телефона из виртуальной визитки).
В параметр эффективности входят совокупный CTR по всем кампаниям для домена, продолжительность размещения и другие показатели — в их выборе машинное обучение куда точнее и объективнее человека. Если с кармой все плохо, Директ просигнализирует вам об этом повышением минимальной цены на поиске.
Простая замена домена без изменений в кампаниях не исправит ситуацию надолго. А вот с ростом эффективности рекламы порог входа на поиск довольно быстро снова снизится до 30 копеек. (срок напрямую зависит от скорости накопления статистики — чем чаще показывается ваша реклама, тем быстрее система сможет увидеть улучшения).
— Почему я не увидел влияние фактора в эксперименте?
Во многом это зависит от чистоты эксперимента. Чаще всего мы встречаем случаи, когда у тестируемых объявлений разная накопленная статистика и настройки. Или наоборот о них не было совсем никаких накопленных данных на входе — тематика без конкурентов, нерекламировавшиеся ранее посадочные страницы, низкочастотные запросы. Словом, слишком мало информации, на основании которой система может сразу сделать обоснованный вывод, какое из новых примерно одинаковых объявлений эффективнее. Чем лучше она изучит тематику, тем точнее будет строить индивидуальные прогнозы. Поэтому по мере размещения и оптимизации кампании вы будете получать всё более чуткую обратную связь при внесении изменений в рекламу.
Напоследок разберем ещё пару сущностей из Директа, которые могут вызвать вопросы.
Показатель качества аккаунта и продуктивность фраз часто принимают за факторы ценообразования, но на самом деле они никак не влияют на цены. Оба индикатора просто дают понять, как обстоят дела с размещением — они могут пригодиться тем рекламодателям, которые только начинают работать в Директе.
Продуктивность показывает, насколько хорошо проработана фраза в связке с данным объявлением. Низкая продуктивность обычно говорит о типичных ошибках новичков — например, о слишком узких фразах, отсутствии ключевого слова в тексте или заголовке объявления. А показатель качества аккаунта помогает понять, как повысить отдачу от размещения — добавить быстрые ссылки или изображения, использовать виртуальную визитку или просто следить за тем, чтобы кампании не простаивали слишком долго.
В следующих статьях мы подробнее расскажем о возможностях применения нейронных сетей на поиске и в рекламе.