что такое кластеризация в сео

Кластеризация ключевых слов: основные принципы, подходы и роль в SEO-стратегии

Анализ ключевых слов — начальная задача при составлении любой SEO-стратегии. Когда вы определили выгодные для сайта поисковые запросы, вам предстоит отдельный этап работы по анализу собранной семантики. Кластеризация, или группировка ключевых слов — процесс, который помогает отсортировать собранные запросы, расставить приоритеты и исключить все лишнее. Это чрезвычайно важно для ранжирования — и в этой статье мы объясним почему.

Что такое кластеризация ключевых слов?

Кластеризация — это объединение похожих запросов в группы по определенному критерию и использование в оптимизации этих групп вместо отдельных ключей. С помощью кластеризации вы очищаете свое семантическое ядро, разделяя его на удобные для работы группы.

Разделение семантики на кластеры — уже давно важная часть начальных работ над сайтом. Существенным толчком стал апдейт Google под названием Колибри в 2013 году, который обозначил переход к семантической SEO — поисковик научился лучше понимать поисковые запросы и распознавать релевантные фразы вместо отдельных ключевых слов. Обновление RankBrain 2015 года укрепило тенденцию — этот алгоритм оценивает взаимодействие пользователей в поиске, он способен определять темы запросов и подбирать несколько похожих по смыслу фраз.

Существует два основных подхода к кластеризации ключевых слов:

Преимущества кластеризации ключей

Кластеризация поисковых запросов даст вам представление о том, каким контентом нужно наполнять веб-страницы, на какие фразы делать упор в продвижении и как оптимизировать разные сегменты сайта.

Благодаря группировке ключей вы можете:

Ручная и автоматическая группировка ключей

Ручная группировка — это разделение каждой ключевой фразы на отдельные слова или словоформы, определение интента каждого запроса и объединение ключей в группы в соответствии с определенным параметром. Со своей стороны, автоматическая кластеризация в SE Ranking сохранит вам время и усилия, пройдя все эти этапы вместо вас и сегментируя семантику в понятные группы.

Хотя и существует множество инструментов для автоматизации процесса кластеризации, некоторые все же предпочитают делать это вручную, создавая и фильтруя списки в таблицах вроде Excel. Одно дело, когда у вас на руках сотня ключевых слов — тогда вы вполне можете их отсортировать вручную, но другое дело, когда после начального анализа у вас тысячи запросов — только представьте, сколько времени потребуется для их детального рассмотрения и группировки.

Как группировать ключевые слова в SE Ranking

Мы объяснили, зачем нужно разделять ключевые слова на тематические кластеры, и теперь перейдем к разбору специфики инструментов SE Ranking, которые помогут собрать семантику и сегментировать ее.

Начальный анализ ключей

Перед тем как заняться распределением ключей на тематические группы, нужно собрать полный их список для вашего сайта. Сбор семантики — фундаментальная задача в начале работы с любым ресурсом. Этот процесс поможет вам понять, что ищут пользователи, на которых вы ориентируетесь, и как конкуренты используют ключевые слова.

Существует множество бесплатных и платных инструментов, с помощью которых можно собрать релевантные для сайта запросы. Например, вы можете отслеживать самые популярные запросы и тенденции поиска в Google Trends и Google Analytics. В процессе анализа ключей вы будете замечать разные их типы: можно разделять ключевые фразы по длине (состоящие из одного слова, двух, трех и так далее, запросы «с хвостом») или же по интенту пользователей (навигационные, информационные, транзакционные). Такое разделение поможет вам анализировать конкуренцию за определенные ключи и их конверсионный потенциал.

Важнейший шаг в анализе ключевых слов — определить конкурентов и изучить их стратегии. Узнайте, кто лидирует в органической и платной выдаче, на какие запросы эти сайты делают упор в SEO и рекламных объявлениях. В «Анализе конкурентов» SE Ranking есть функционал сравнения семантики — с его помощью вы увидите, какие поисковые запросы пересекаются между конкурирующими сайтами. Ключи, которые используются вашими главными конкурентами, точно стоит взять и себе в работу.

Для расширения семантики в инструменте «Анализ ключевых слов» есть подраздел «Подбор ключевых слов», где собираются похожие и релевантные запросы и поисковые подсказки. Просмотрите списки этих ключей, чтобы оценить ситуацию в своей нише и понять, что ищут ваши потенциальные пользователи. Так вы максимизируете количество фраз, по которым сможет ранжироваться ваш сайт. Для удобства вы можете экспортировать данные из SE Ranking в xls- или csv-файле и потом их отсортировать.

Составление групп ключей

После того как вы собрали полный список ключевых слов, нужно разделить их на группы и отсеять лишнее. «Кластеризация» в SE Ranking позволяет быстро отфильтровать запросы по поисковой близости. Инструмент определяет совпадения в результатах поиска и группирует вместе те ключи, по которым ранжируются одинаковые страницы.

Давайте сравним, как работает ручная и автоматическая группировка ключевых слов, а потом детальнее рассмотрим процесс кластеризации с помощью SE Ranking.

Кластеризация запросов вручную

Группируя поисковые запросы вручную, вы можете фильтровать их по разным параметрам. Например, имея на руках огромный список запросов на тему «обработки фото», у вас есть такие варианты сортировки:

Автоматическая группировка ключей в SE Ranking

Быстрее и эффективнее кластеризовать запросы можно с помощью инструмента SE Ranking. Для начала выберите поисковую систему (Google или Яндекс), укажите регион и язык интерфейса (для Google). Если вы планируете продвигать сайт в нескольких локациях или на разных языках, нужно будет группировать ключевые слова для каждой отдельной целевой аудитории.

После этого вам нужно выбрать точность и метод группировки — далее мы расскажем, как эти показатели влияют на результаты кластеризации. Наконец, нужно вписать сами ключевые слова — можно сделать это вручную или импортировать их из файла. SE Ranking предлагает проверять частотность ключей параллельно с их группированием — но вы также можете запустить кластеризацию без проверки частотности или же загрузить уже собранные вами показатели.

Настроив кластеризацию под свои цели и загрузив список ключевых слов, остается немного подождать, пока алгоритм SE Ranking будет искать совпадения в результатах поиска и группировать запросы по выбранному минимуму совпадений в ТОП-10.

Выбор метода и точности группировки ключей

Давайте теперь рассмотрим детальнее, как работает разный уровень точности кластеризации и чем отличаются soft и hard подходы к группировке.

На что влияет точность кластеризации

Точность кластеризации поисковых запросов — минимальное количество совпадающих страниц, ранжирующихся по ключам. Этот показатель варьируется от 1 до 9. Например, если вы поставите точность на 3, система сгруппирует вместе только те запросы, по которым есть 3 идентичные страницы в выдаче. Чем выше показатель точности, тем меньше будет совпадений и, соответственно, тем меньше ключей будет включено в кластеры.

Пример совпадений в поисковой выдаче:

Для наглядного примера мы возьмем один список из 260 ключевых слов и пропустим его через инструмент кластеризации, выбрав разные настройки. Давайте сравним результаты группировки soft методом при максимальной (9) и минимальной (1) точности.

Кластеризация высокой точности дает в результате более конкретные категории, при этом оставляя большинство фраз без группы:

С такими настройками можно максимально сегментировать интересы пользователей: мы видим, что они указывают девайсы («фоторедактор на пк», «фоторедактор на телефон» и т.п.), указывают конкретные функции («фоторедактор онлайн коллаж», «фоторедактор стикеры онлайн» и т.п.), ищут конкретные программы («призма фоторедактор»).

Но при этом многие созданные группы логично будет объединить: например, «фоторедактор на айфон» и «фоторедактор айфон» представляют одинаковый интент. Поэтому придется после автоматической группировки просматривать ключи вручную, объединяя определенные категории и рассортировывая запросы, не попавшие ни в одну группу.

Кластеры, полученные по тому же списку ключей с настройкой самой низкой точности, — более общие категории, с которыми сложнее выделить разные пользовательские интенты:

Вероятнее всего, после такой кластеризации нужно будет вручную перегруппировать многие запросы, сопоставляя их по значению или другому нужному вам критерию. В целом это всегда полезно — группировать ключевые слова и автоматически, и вручную, делая таким образом процесс максимально выверенным.

На что влияет метод кластеризации

Метод группировки (hard или soft) определяет то, как ключи будут сравниваться: метод hard сравнивает их между собой, а метод soft сопоставляет все запросы с одним, имеющим самую большую частотность (то есть с самым популярным в поиске).

Кластеризация с soft подходом дает более общее представление о нише и разных ключевых словах, используемых конкурентными сайтами. Выбрав этот метод, вы получите меньше некластеризованных ключей и, соответственно, потратите меньше времени на их досортировку.

Кластеризация с hard подходом полезна для исключения нерелевантных запросов и выявления различных интентов. Даже с самым низким уровнем точности hard кластеризация показывает большее количество конкретных интентов пользователей:

Но при этом группировка с низким уровнем точности — даже если выбран метод hard — игнорирует важные различия внутри групп. Например, в большом списке, созданном под самый частотный запрос «фоторедактор», представлены фразы, конкретизирующие поиск, которые лучше отнести к соответствующим группам («бесплатный фоторедактор», «фоторедактор с эффектами» и т.д.):

Со своей же стороны, группировка с высоким уровнем точности может упустить общее для нескольких групп.

Последующая работа с полученными кластерами

Независимо от выбранных вами настроек система назовет каждый кластер по ключевому слову с самым большим показателем частотности. На странице результатов вы увидите данные о количестве совпавших URL-адресов и сможете просмотреть ТОП-10 выдачи по ключам из группы, а также сниппеты с этими ключами. Если вы выберете сбор частотности вместе с кластеризацией (или загрузите этот показатель самостоятельно), сгруппированные запросы также будут отсортированы по частотности.

Выбрав, какие группы ключевых слов вам подходят для дальнейшей работы, вы можете в один клик экспортировать их как внешний файл или сразу добавить в свой проект в SE Ranking. Вы также можете создавать и переименовывать группы ключей и добавлять к ним комментарии в настройках проекта. Этап работы по распределению полученных кластеров по страницам сайта уже невозможно автоматизировать — вам нужно самостоятельно анализировать, как сопоставить группы запросов со структурой вашего сайта.

Мы рекомендуем комбинировать ручную и автоматизированную группировку поисковых запросов. Проанализировав список ключей с помощью инструмента, вы увидите, как поисковые системы воспринимают эти фразы, а перегруппировав полученные кластеры вручную, сможете учесть ваши конкретные цели и структуру сайта.

Создание контента и рекламы на основе групп ключей

Прежде всего, кластеризация ключевых слов помогает лучше понять и отсортировать собранную семантику и создать эффективную структуру сайта. Вы можете выстроить иерархию страниц или же улучшить существующую исходя из полученных групп запросов. Кроме этого, кластеризация может оптимизировать процесс создания контента и рекламных объявлений.

С группами ключей вы можете максимизировать количество фраз, по которым ваш контент будет ранжироваться в поиске. Сопоставив каждую группу с определенным разделом или категорией вашего сайта и изучив все вариации запросов внутри групп, вы сможете покрыть больше пользовательских интентов. Анализ кластеров поможет вам создавать контент, соответствующий ожиданиям целевой аудитории.

Точно так же кластеризация может сделать рекламные объявления более эффективными. Google Ads позволяет создавать группы объявлений, объединяя несколько семантически подобных. Так реклама будет более актуальной для каждого пользователя, ведь Google будет выбирать то объявление из группы, которое будет самым релевантным в конкретной поисковой ситуации. В Яндексе можно создавать группы с похожими запросами (до 50) — и система будет выбирать наиболее кликабельные.

Кластеры ключевых слов делают рекламу более удобной для пользователей. Например, если вы рекламируете разные типы витаминов и не создадите отдельные рекламные группы для «витаминов для волос», «мультивитаминов для женщин» и т.п., — ваше объявление может оказаться абсолютно нерелевантным для тех, кто его увидят. В свою очередь, если объявление плохо работает, оно получит низкие показатели Quality Score и Ad Rank.

Благодаря инструментам, которые помогают быстро отсеивать лишние запросы и группировать оставшиеся по поисковой близости, вы сделаете свой контент и рекламу более полезными, а значит и продвижение сайта — более успешным.

Заключение

Семантическая кластеризация запросов — важный для SEO процесс, который поможет организовать контент по страницам сайта, покрыть больше интентов и как результат ранжироваться по большему количеству фраз.

Существуют разные подходы к кластеризации — можно группировать ключи по их значению или по совпадающим URL-адресам в выдаче. Выбирайте метод группировки (hard или soft) и уровень точности в зависимости от своих целей: изучение ниши, создание структуры сайта, скрупулезная сортировка по релевантности и т.д.

В инструменте SE Ranking вы задаете поисковую систему, локацию и язык интерфейса, выбираете метод и точность — и алгоритм сгруппирует запросы по схожести их выдачи. Автоматическая кластеризация ключевых слов сэкономит вам время и усилия и поможет проанализировать свою нишу и потребности пользователей.

Источник

Как быстро кластеризовать семантику для интернет-магазина

Полная и точная семантика лежит в основе эффективного SEO. Но собрать обширное семантическое ядро — это еще не все. Для успешного продвижения нужно грамотно сгруппировать запросы и распределить их по посадочным страницам. Лучше сделать это на основе анализа поисковой выдачи, а именно — при помощи кластеризации.

Покажем на примере регионального интернет-магазина, как автоматизировать процесс кластеризации и что делать с результатами.

Что такое кластеризация и почему она важна для SEO

Кажется, что сгруппировать собранную семантику в тематические группы вполне можно, полагаясь на здравый смысл. В самом деле, нетрудно сообразить, что запросы «купить квартиру в новостройке» и «купить новую квартиру» относятся к одной группе, а «купить вторичку» — к другой. Но так бывает не всегда.

Сравним выдачу по двум запросам, которые по смыслу можно отнести в одну группу:

Здесь можно возразить, что первый запрос («станок чпу») с неясным интентом, который Яндекс интерпретирует скорее как информационный. А во втором («купить станок чпу») транзакционное слово «купить» меняет выдачу на коммерческую. Но начинающему SEO-специалисту, а тем более владельцу бизнеса такие нюансы могут быть не всегда очевидны.

Иногда товар или услугу можно назвать по-разному (моторная лодка и моторный катер, фитнес-браслет и смарт-браслет, химчистка ковра и стирка ковра) и поисковая выдача по этим запросам-синонимам тоже может отличаться.

Как раз в таких случаях и поможет кластеризация — объединение запросов в группы (кластеры) по принципу схожести результатов поисковой выдачи (SERP).

Методы кластеризации и различия между ними

SEO-специалисты используют два метода кластеризации семантического ядра:

Soft-кластеризация — поисковая выдача по нужным ключевым запросам сравнивается попарно. Если в топ-10 есть заданное количество одинаковых результатов, то ключи объединяются в один кластер. Число результатов по запросу зависит от настроек кластеризации и может быть от 1 до 10. Чаще всего используется диапазон 3-5.

Hard-кластеризация — при этом методе результаты SERP сравниваются не только попарно, но и между всеми запросами, входящими в кластер. Ключи, по которым нет определенного количества одинаковых результатов в выдаче, не включаются в кластер.

Кластеризация по методу Hard более точная. Кластеры, сформированные по методу Soft, объединяют ключи зачастую существенно различные по смыслу. Это слишком широкая семантика, с которой еще нужно много работать — вычищать нерелевантные запросы, дробить и перегруппировывать.

Для продвижения по коммерческим конкурентным запросам используется Hard-кластеризация, ведь в таких проектах важна высокая релевантность посадочной страницы группе ключевых слов.

Инструменты для кластеризации семантики

Разумеется, проводить кластеризацию вручную методом анализа топов по каждому запросу неэффективно, а в случае с обширным семантическим ядром попросту нереально.

В помощь SEO-специалистам есть специализированные сервисы для кластеризации семантики на основе поисковой выдачи (например, SEMparser, s:toolz). Также инструменты кластеризации есть в Key Collector, Rush Analytics, Just-Magic, Топвизоре и других комплексных SEO-сервисах.

Покажем процесс кластеризации семантического ядра для интернет-магазина в инструменте «Кластеризация запросов» от PromoPult. Он кластеризует семантику по методу Hard на основе сравнения топов выдачи Яндекса и Google. Точность кластеризации задается числом или диапазоном от 1 до 10. Результаты хранятся в системе неограниченное время, есть возможность выгрузить их в XSLX-файл. Кроме собственно кластеризации инструмент бесплатно соберет частотности, подсветки, количество главных страниц в топе выдачи и URL сайтов конкурентов.

Кластеризуем семантическое ядро интернет-магазина step-by-step

У нас есть сайт регионального интернет-магазина товаров без упаковки. В нем можно купить еду, косметику и товары для дома в свою или многоразовую тару.

Шаг 1. Регистрируемся и заполняем данные проекта

Сначала авторизуемся или регистрируемся в PromoPult. Это нужно, чтобы результаты кластеризации сохранялись в системе.

Сначала можно заполнить необязательные поля — адрес сайта и название проекта.

Если укажете домен, в файле с результатами будут указаны рекомендованные посадочные страницы для каждого кластера. Название поможет идентифицировать выполненные задачи в системе.

Шаг 2. Загружаем запросы

Загрузить запросы для кластеризации можно двумя способами — XLSX-файлом и списком. Минимальное количество запросов — 20.

Если с загрузкой ключевых фраз списком все понятно, то в случае с XLSX-файлом есть нюансы:

инструмент обработает фразы только с первого листа файла;

сбор информации происходит по принципу одна ячейка — одна фраза;

не оставляйте в файле посторонние данные (например, частотности), иначе система определит их как ключевые слова и спишет за эту работу деньги.

Фрагмент XLSX-файла для загрузки в инструмент кластеризации

Шаг 3. Выбираем режим кластеризации

В инструменте кластеризации доступно два способа — «Сравнение ТОПов» (подходит для новичков) и «Профессиональная настройка».

Выбор режима кластеризации

Расскажем подробнее о каждом.

Сравнение ТОПов

Этот режим стоит использовать, если вам нужно быстро сгруппировать ядро и не нужна высокая точность настроек. Для этого нужно:

Задать точность числом или диапазоном. Точность — это количество совпадений URL в топе, при котором запрос добавляется в кластер. Советуем задать точность в диапазоне 3-5. При значении меньше 3 кластеры будут слишком большими, и в них попадут далекие по смыслу и интенту запросы. При значении от 6-ти образуется слишком много кластеров.

Выбрать поисковую систему (Яндекс или Google), на основе выдачи которой будет произведена кластеризация.

Выбрать регион (или несколько регионов) для учета локальной выдачи (это особенно критично для коммерческих запросов).

Настройка инструмента для режима «Сравнение ТОПов»

Профессиональная настройка

Для кластеризации семантики нашего магазина воспользуемся профессиональной настройкой.

Здесь также есть возможность выбрать приоритетную поисковую систему, регион и задать точность кластеризации. Отличия следующие:

Точность задается только числом. Это базовый уровень точности, при котором запрос добавляется в кластер.

Далее вы можете задать одно или несколько условий в зависимости от количества фраз в кластере.

Например, мы понимаем, что не сможем продвинуть на одной посадочной странице группу запросов больше 10-ти. Задаем условие, увеличивающее количество совпадений URL в топе до 6-ти, чтобы разбить ядро на более мелкие кластеры:

Настройка кластеризации

Можно добавить еще условия в зависимости от нужного максимума слов в кластере. Таким образом, в режиме «Профессиональная настройка» получаем более точную кластеризацию с учетом особенностей семантики проекта.

Перед запуском процесса система покажет сумму, в которую обойдется кластеризация. Она зависит от трех составляющих:

количества обработанных ключевых запросов;

количества поисковых систем;

Тариф зависит от стоимости 1 ТЗ — условной единицы, которая означает кластеризацию одного запроса на основании выдачи одной поисковой системы в одном регионе.

Стоимость одного ТЗ уменьшается при увеличении их количества:

Источник

Расставляем все по полочкам, или Как сделать кластеризацию поисковых запросов

Кластеризация. Что это за страшное слово и зачем ее вообще нужно делать? Кластеризация — это примерно то же самое, что и уборка на рабочем столе. Мы складываем свои документы в определенные папки и ящики, после чего и нам, и поисковикам становится проще найти нужный документ. Поисковые системы не любят неряшливых вебмастеров, которые скидывают все в одну кучу, поэтому в гонке за лидер ство побеждают аккуратисты. То есть те, кто хорошо выполнил кластеризацию.

Сбор семантического ядра

Семантическое ядро – это поисковые запросы (или ключевые фразы), которые соответствуют тематике определенного сайта. Для того чтобы кластеризовать поисковые запросы, нам нужно их сначала собрать. Подробно об этой теме я уже рассказывал, поэтому здесь упомяну вкратце. Шаги, которые выполняют сеошники с ключевыми фразами, выглядят следующим образом:

Если вы заинтересовались кластеризацией, то вы наверняка что-то понимаете в сборе семантического ядра. Представим, что мы уже собрали и почистили ядро, и теперь нам нужно выполнить кластеризацию.

Ручная кластеризация

Кластеризацию также называют разбивкой, потому что это разбиение списка ключевых фраз на кластеры. Чтобы стало понятнее, перейдем сразу к примеру.

Допустим вы воспользовались Яндекс.Водстатом и собрали запросы, которые видно на скриншоте:

Я бы выполнил кластеризацию примерно следующим образом:

Title главной страницы можно прописать с использованием всех ключей: « Купить пластиковые окна в Москве – Название компании » . Все логично и понятно, страницы на сайте должны соответствовать запросам.

С ценами понятно. Для штор и жалюзи можно создать отдельные страницы.

Если вы сомневаетесь, вводите эти запросы в поисковик и смотрите, как делают конкуренты в топе. Если страницы на топовых местах, значит, они чем-то угодили поисковой системе. Попробуйте сначала догнать конкурентов, а потом уже думайте, как их перегнать.

По установке, сеткам и информационной статье, думаю, все тоже понятно. Существуют коммерческие и информационные запросы. Коммерческие — это когда пользователь хочет что-то купить, информационные — когда хочет что-то узнать. Нужно учитывать этот фактор и давать посетителям сайта именно то, чего они хотят.

Автоматическая кластеризация

Сегодня достаточно SEO-инструментов для того, чтобы не тратить время на ручную кластеризацию. С помощью инструментов для автоматической кластеризации можно сэкономить время, но придется потратить деньги. Потому что все инструменты платные.

Во время написания этой статьи я решил проверить себя и загрузить в KeyAssort те же ключи, что и при ручной разбивке. Нажимаем собрать данные.

Виды кластеризации

Soft

Hard

Это такая кластеризация, когда в один кластер попадают только те запросы, которые встречаются на сайтах в топ-10. Также все фразы сравниваются между собой и проверяются, присутствуют ли они в топ-10. Получается такой жесткий фейс-контроль для попадания в кластер.

Middle

Нечто среднее между первым и вторым видом. К самому частотному ключевому запросу подтягиваются остальные.

Можете поиграться с видами кластеризации и выбрать тот, который больше всего вам подойдет. А я выбираю Middle и получаю примерно то же самое, что при ручной кластеризации.

Если у вас несколько тысяч запросов, то автоматическая кластеризация гораздо удобнее, верно? Однако после автоматической кластеризации все равно что-то придется исправлять.

Существуют и другие инструменты для кластеризации, но у них один и тот же принцип. KeyAssort мне нравится больше всего.

Создаем страницы для кластеров

Кластеризация готова, теперь нужно создать новые страницы на основе кластеров или оптимизировать уже имеющиеся. Старайтесь делать так, чтобы каждый запрос соответствовал тематике страницы.

Обратите внимание, что автоматическая кластеризация решила, что запрос с ценами должен находиться на главной странице, но я выделил ему отдельное место. И если поступить по моему методу, то у вас будет больше шансов продвинуть страницу. Это подтверждает скриншот – на нем видно, что по этому запросу в топе только одна главная страница:

Наведите порядок на своем сайте и направьте все запросы на нужные страницы. Расставьте все по полочкам и постоянно сдувайте пылинки (ошибки). Если вы с душой работаете над продвижением сайта, то это непременно отразится на его позициях в поисковой выдаче.

Источник