что такое асинхронный запрос на отправку письма
Синхронные и асинхронные запросы
XMLHttpRequest поддерживает как синхронные, так и асинхронные запросы. В основном предпочтительно использовать асинхронные запросы вместо синхронных из-за соображений производительности.
Синхронный запрос приводит к выполнению кода, который «блокирует» взаимодействие с вкладкой браузера до тех пор, пока запрос не будет полностью выполнен, что существенно ухудшает отклик страницы.
Асинхронные запросы
Пример: отправка запроса и получение файла ответа
2 строка. 3 параметр метода open установлен как true для того, чтобы явно указать, что этот запрос будет обрабатываться асинхронно.
15 строка. Происходит инициализация отправки запроса. Функция обработчик будет вызываться каждый раз, как будет происходить изменения состояния данного запроса.
Пример: создание стандартной функции для чтения внешних файлов
В разных сценариях существует необходимость принимать внешние файлы (ответ от сервера, к примеру, json файл). Это стандартная функция, которая использует
XMLHttpRequest объект асинхронно, чтобы передать прочитанный контент в специальную функцию обработчик.
Строка 5 определяет функцию, которая будет вызвана в случаи, если ajax запрос не сможет завершиться успешно.
Строка 11 сохраняет в XHR объекте функцию, которая будет вызвана после успешного завершения ajax запроса. (эта функция передаётся 2 аргументов в вызове функции loadFile ).
Строка 15 устанавливает true для 3 параметра, что явно указывает на то, что запрос будет выполняться асинхронно.
Строка 16 инициализирует запрос.
Пример: использование timeout
При использовании асинхронных запросов, можно установить максимальное время ожидания ответа от сервера. Это делается путём установки значения свойства timeout XMLHttpRequest объекта, как показано ниже:
2 аргумент функции loadFile устанавливает время ожидание равное 2000ms.
Synchronous request
Synchronous XHR often causes hangs on the web. But developers typically don’t notice the problem because the hang only manifests during poor network conditions or slow server response. Synchronous XHR is now in deprecation state. Developers are recommended to move away from the API.
Example: HTTP synchronous request
This example demonstrates how to make a simple synchronous request.
Line 3 sends the request. The null parameter indicates that no body content is needed for the GET request.
Example: Synchronous HTTP request from a Worker
example.html (the main page):
myFile.txt (the target of the synchronous XMLHttpRequest invocation):
myTask.js (the Worker ):
It could be useful in order to interact in the background with the server or to preload some content. See Using web workers for examples and details.
Adapting Sync XHR usecases to the Beacon API
There are some cases in which the synchronous usage of XMLHttpRequest was not replaceable, like during the window.onunload and window.onbeforeunload events. You should consider using the fetch API with keepalive flag. When fetch with keepalive isn’t available, you can consider using the navigator.sendBeacon API can support these use cases typically while delivering a good UX.
The following example (from the sendBeacon docs) shows a theoretical analytics code that attempts to submit data to a server by using a synchronous XMLHttpRequest in an unload handler. This results in the unloading of the page to be delayed.
Using the sendBeacon() method, the data will be transmitted asynchronously to the web server when the User Agent has had an opportunity to do so, without delaying the unload or affecting the performance of the next navigation.
The following example shows a theoretical analytics code pattern that submits data to a server by using the sendBeacon() method.
Использование асинхронного обмена сообщениями для улучшения доступности
Привет, Хаброжители! Мы недавно сдали в типографию книгу Криса Ричардсона, цель которой — научить успешно разрабатывать приложения с использованием микросервисной архитектуры. В книге обсуждаются не только преимущества, но и недостатки микросервисов. Вы узнаете, в каких ситуациях имеет смысл применять их, а когда лучше подумать о монолитном подходе.
Основное внимание в книге уделяется архитектуре и разработке. Она рассчитана на любого, в чьи обязанности входят написание и доставка программного обеспечения, в том числе на разработчиков, архитекторов, технических директоров и начальников отделов по разработке.
Ниже представлен отрывок из книги «Использование асинхронного обмена сообщениями»
Использование асинхронного обмена сообщениями для улучшения доступности
Как вы видели, разнообразные механизмы IPC подталкивают вас к различным компромиссам. Один из них связан с тем, как механизм IPC влияет на доступность. В этом разделе вы узнаете, что синхронное взаимодействие с другими сервисами в рамках обработки запросов снижает степень доступности приложения. В связи с этим при проектировании своих сервисов вы должны по возможности использовать асинхронный обмен сообщениями.
Сначала посмотрим, какие проблемы создает синхронное взаимодействие и как это сказывается на доступности.
3.4.1. Синхронное взаимодействие снижает степень доступности
REST — это чрезвычайно популярный механизм IPC. У вас может возникнуть соблазн использовать его для межсервисного взаимодействия. Но проблема REST заключается в том, что это синхронный протокол: HTTP-клиенту приходится ждать, пока сервис не вернет ответ. Каждый раз, когда сервисы общаются между собой по синхронному протоколу, это снижает доступность приложения.
Чтобы понять, почему так происходит, рассмотрим сценарий, представленный на рис. 3.15. У сервиса Order есть интерфейс REST API для создания заказов. Для проверки заказа он обращается к сервисам Consumer и Restaurant, которые тоже имеют REST API.
Создание заказа состоит из такой последовательности шагов.
Эта проблема не уникальна для взаимодействия на основе REST. Доступность снижается всякий раз, когда для ответа клиенту сервис должен получить ответы от других сервисов. Здесь не поможет даже переход к стилю взаимодействия «запрос/ответ» поверх асинхронных сообщений. Например, если сервис Order пошлет сервису Consumer сообщение через брокер и примется ждать ответа, его доступность ухудшится.
Если вы хотите максимально повысить уровень доступности, минимизируйте объем синхронного взаимодействия. Посмотрим, как это сделать.
3.4.2. Избавление от синхронного взаимодействия
Существует несколько способов уменьшения объема синхронного взаимодействия с другими сервисами при обработке синхронных запросов. Во-первых, чтобы полностью избежать этой проблемы, все сервисы можно снабдить исключительно асинхронными API. Но это не всегда возможно. Например, публичные API обычно придерживаются стандарта REST. Поэтому некоторые сервисы обязаны иметь синхронные API.
К счастью, чтобы обрабатывать синхронные запросы, вовсе не обязательно выполнять их самому. Поговорим о таких вариантах.
Использование асинхронных стилей взаимодействия
В идеале все взаимодействие должно происходить в асинхронном стиле, описанном ранее в этой главе. Представьте, к примеру, что клиент приложения FTGO применяет для создания заказов асинхронный стиль взаимодействия вида «запрос/асинхронный ответ». Чтобы создать заказ, он отправляет сообщение с запросом сервису Order. Затем этот сервис асинхронно обменивается сообщениями с другими сервисами и в итоге возвращает клиенту ответ (рис. 3.16).
Клиент и сервис общаются асинхронно, отправляя сообщения через каналы. Ни один из участников этого взаимодействия не блокируется в ожидании ответа.
Такая архитектура была бы чрезвычайно устойчивой, потому что брокер буферизирует сообщения до тех пор, пока их потребление не станет возможным. Но проблема в том, что у сервисов часто есть внешний API, который использует синхронный протокол вроде REST и, как следствие, обязан немедленно отвечать на запросы.
Если у сервиса есть синхронный API, доступность можно улучшить за счет репликации данных. Посмотрим, как это работает.
Одним из способов минимизации синхронного взаимодействия во время обработки запросов является репликация данных. Сервис хранит копию (реплику) данных, которые ему нужны для обработки запросов. Чтобы поддерживать реплику в актуальном состоянии, он подписывается на события, публикуемые сервисами, которым эти данные принадлежат. Например, сервис Order может хранить копию данных, принадлежащих сервисам Consumer и Restaurant. Это позволит ему обрабатывать запросы на создание заказов, не обращаясь к этим сервисам. Такая архитектура показана на рис. 3.17.
Сервисы Consumer и Restaurant публикуют события всякий раз, когда их данные меняются. Сервис Order подписывается на эти события и обновляет свою реплику.
В некоторых случаях репликация данных — это хорошее решение. Например, в главе 5 описывается, как сервис Order реплицирует данные сервиса Restaurant, чтобы иметь возможность проверять элементы меню. Один из недостатков этого подхода связан с тем, что иногда он требует копирования больших объемов данных, что неэффективно. Например, если у нас много заказчиков, хранить реплику данных, принадлежащих сервису Consumer, может оказаться непрактично. Еще один недостаток репликации кроется в том, что она не решает проблему обновления данных, принадлежащих другим сервисам.
Чтобы решить эту проблему, сервис может отсрочить взаимодействие с другими сервисами до тех пор, пока он не ответит своему клиенту. Речь об этом пойдет далее.
Завершение обработки после возвращения ответа
Еще один способ устранения синхронного взаимодействия во время обработки запросов состоит в том, чтобы выполнять эту обработку в виде следующих этапов.
Представьте, что сервис Order действует таким образом. Он создает заказ с состоянием PENDING и затем проверяет его, обмениваясь асинхронными сообщениями с другими сервисами. На рис. 3.18 показано, что происходит при вызове операции createOrder(). Цепочка событий выглядит так.
Сервис Order может получить сообщения ConsumerValidated и OrderDetailsValidated в любом порядке. Чтобы знать, какое из них он получил первым, он меняет состояние заказа. Если первым пришло сообщение ConsumerValidated, состояние заказа меняется на CONSUMER_VALIDATED, а если OrderDetailsValidated — на ORDER_DETAILS_VALIDATED. Получив второе сообщение, сервис Order присваивает заказу состояние VALIDATED.
После проверки заказа сервис Order выполняет оставшиеся шаги по его созданию, о которых мы поговорим в следующей главе. Замечательной стороной этого подхода является то, что сервис Order сможет создать заказ и ответить клиенту, даже если сервис Consumer окажется недоступным. Рано или поздно сервис Consumer восстановится и обработает все отложенные сообщения, что позволит завершить проверку заказов.
Недостаток возвращения ответа до полной обработки запроса связан с тем, что это делает клиент более сложным. Например, когда сервис Order возвращает ответ, он дает минимальные гарантии по поводу состояния только что созданного заказа. Он отвечает немедленно, еще до проверки заказа и авторизации банковской карты клиента. Таким образом, чтобы узнать о том, успешно ли создан заказ, клиент должен периодически запрашивать информацию или же сервис Order должен послать ему уведомительное сообщение. Несмотря на всю сложность этого подхода, во многих случаях стоит предпочесть его, особенно из-за того, что он учитывает проблемы с управлением распределенными транзакциями, которые мы обсудим в главе 4. В главах 4 и 5 я продемонстрирую эту методику на примере сервиса Order.
Резюме
Для Хаброжителей скидка 30% на предзаказ книги по купону — Микросервисы
Отправляем письма с помощью asyncio и aiohttp из Django приложения
Я занимаюсь разработкой и поддержкой сервиса уведомлений в Ostrovok.ru. Сервис написан на Python3 и Django. Помимо транзакционных писем, пушей и сообщений, сервис также берёт на себя задачи по массовым рассылкам коммерческих предложений (не спам! trust me, отписки у нас работают лучше подписок) пользователям, давшим на это согласие. Со временем база активных получателей разрослась до более миллиона адресов, к чему почтовый сервис не был готов. Я хочу рассказать о том, как новые возможности Python позволили ускорить массовые рассылки и сэкономить ресурсы и с какими проблемами нам пришлось столкнуться при работе с ними.
Исходная реализация
Изначально массовые рассылки были реализованы самым простым способом: на каждого получателя в очередь помещалась задача, которую забирал один из 60 массовых воркеров (особенность наших очередей заключается в том, что каждый воркер работает в отдельном процессе), подготавливал для нее контекст, рендерил шаблон, отправлял HTTP запрос в Mailgun для отправки письма и создавал в базе запись о том, что письмо отправлено. Вся рассылка занимала до 12 часов, отправляя около 0.3 писем в секунду с каждого воркера и блокируя рассылки маленьких кампаний.
Асинхронное решение
Быстрое профилирование показало, что большую часть времени воркеры тратят на установку соединений с Mailgun’ом, поэтому мы стали группировать задачи в чанки, по чанку на каждый воркер. Воркеры стали использовать одно соединение с Mailgun’ом, что позволило сократить время рассылок до 9 часов, отправляя каждым воркером в среднем 0,5 писем в секунду. Последующее профилирование снова показало, что работа с сетью по-прежнему занимает большую часть времени, что и подтолкнуло нас к идее использовать asyncio.
Перед тем как поместить всю обработку в asyncio цикл, нам нужно было продумать решение ряда проблем:
После реализации такого решения время отправки массовых рассылок сократилось до часа при таких же объёмах рассылок и 12 задействованных воркерах. То есть каждый воркер отправляет 20-25 писем в секунду, что в 50-80 раз производительнее исходного решения. Потребление памяти воркеров сохранилось на исходном уровне, загрузка процессора немного выросла, утилизация сети возросла многократно, что является ожидаемым эффектом. Также выросло количество соединений с базой данных, поскольку каждый из потоков воркеров-производителей и воркеров, сохраняющих отчёты, активно работают с базой. При этом освободившиеся воркеры могут рассылать небольшие рассылки в то время, как отправляется массовая кампания.
Несмотря на все преимущества, такая реализация имеет ряд сложностей, которые необходимо учитывать:
Что такое AJAX? Создание асинхронных запросов
Урок, в котором на примерах рассмотрим создание простых асинхронных AJAX запросов к серверу. В качестве метода передачи запросов будем использовать как метод GET, так и метод POST. На сервере обработку запросов выполним с помощью скриптов PHP.
Что такое AJAX?
AJAX – это аббревиатура от « A synchronous J avaScript a nd X ML», которая дословно переводится как «асинхронный JavaScript и XML».
Что означают эти слова?
Что такое AJAX? AJAX – это стек технологий, с помощью которых можно в фоновом режиме получать данные с сервера и использовать их для обновления страницы без её перезагрузки. Это делает сайты и веб-приложения более быстрыми и отзывчивыми при взаимодействии пользователей с ними.
Какие преимущества даёт технология AJAX при использовании её на сайте?
AJAX на сайте позволяет:
Создание асинхронных запросов с помощью XHR
Что такое асинхронный запрос, мы уже разобрали выше. Т.е. это такой, который выполняется в фоне и не мешает пользователю взаимодействовать со страницей.
А это значит, что при отправке такого запроса, страница не «замораживается», с ней можно работать дальше.
1. Начинается написания запроса с создания экземпляра объекта XMLHttpRequest :
2. После этого следует инициализировать запрос с помощью метода open() :
3. Следующий шаг – это назначить обработчик на событие readystatechange объекта xhr :
readyState – это свойство, содержащее числовой код, по которому можно определить в какой сейчас стадии находится запрос.
Статусы кодов readyState :
Из всех этих статусов нам интересен только 4. Он будет означать, что ответ от сервера получен и его можно обработать. Остальные коды на практике практически не используются.
Таким образом напишем проверку на равенство значения readyState числу 4:
Если запрос был успешно выполнен сервером, то его статус будет 200. Другие ответы нам в большинстве случаев не интересны. Например, если status равен 404 (запрашиваемый URL не найден), то в этом случае запрашиваемых данных нет и мы можем только как-то обработать это ошибку.
Добавим ещё одно условие в код: проверку status на равенство 200.
Теперь, если всё в порядке, мы можем получить данные и делать с ними всё, то угодно.
Получить данные (ответ от сервера) можно в виде строки ( xhr.responseText ) или объекта XML Document ( xhr.responseXML ).
Например, выведем полученный ответ от севера в консоль:
Если запрос асинхронный, то выполнение send() не останавливает дальнейшее выполнение программы. В противном случае (если запрос синхронный), программа приостанавливается и возобновляет своё выполнение только после получения ответа от сервера.
Пример AJAX GET запроса
В качестве примера напишем асинхронный AJAX запрос на чистом JavaScript, который будет после готовности DOM и при нажатии на кнопку обновлять содержимое списка на странице.
1. Для генерации некоторых данных на сервере создадим простой php-файл, который будет возвращать массив из 3 элементов в формате JSON.
В качестве сервера можно использовать «Open Server Panel», встроенный в PHP веб-сервер или любой другой.
2. Создадим HTML файл и поместим в следующее содержимое:
Пример AJAX POST запроса
Создание асинхронного AJAX запроса (метод POST)
Изменим вышеприведённый пример. Теперь AJAX запрос к серверу будет выполняться после нажатию на кнопку. Он будет получать имя, которое ввёл пользователь в элемент input и отправлять его посредством метода POST на сервер. После получения ответа с сервера, заменим им содержимое элемента div на странице.
Зачем нужны очереди сообщений в микросервисной архитектуре: разбираем преимущества и недостатки
При проектировании микросервисов часто возникает вопрос: какой способ связи между ними выбрать.
Многие отдают предпочтение RESTful API. Однако этот подход не всегда эффективен, так как в отдельных случаях чреват долгим ожиданием на клиентской стороне и потерей информации в случае сбоев.
Мы расскажем про такой вариант для взаимодействия микросервисов, как очереди сообщений, а также попытаемся выяснить, для каких сценариев они подходят лучше всего. Разобраться в вопросе нам помог Павел Юдин, руководитель команды облачных продуктов, Tarantool / VK.
Sync vs Async: синхронное и асинхронное взаимодействие
Очереди сообщений (Message Queue) — это форма асинхронной коммуникации между сервисами. Поэтому, прежде чем говорить о них, покажем на упрощенном, немного искусственном примере разницу между синхронным и асинхронным взаимодействием.
Предположим, вы разрабатываете сайт книжного магазина и у вас есть сервис, к которому обращается пользователь, например отправка рецензии на прочитанную книгу. При нажатии кнопки «Отправить» вызывается некоторый API, который, в свою очередь, может обратиться к другим API.
При синхронном взаимодействии все запросы в этой цепочке вызовов выполняются строго друг за другом, а при выполнении последнего запроса ответы последовательно передаются в обратном направлении. В итоге пользователь вынужден пару секунд ждать сообщения о публикации своего отзыва, хотя его не интересуют особенности серверной обработки и он вполне обоснованно хочет увидеть сообщение сразу после нажатия кнопки. Конечно, время ожидания будет во многом определяться мощностью оборудования, но при пиковых нагрузках оно может стать серьезной проблемой.
Еще один недостаток такой схемы — обработка сбоев. Если на одном из шагов возникнет исключение, оно каскадно возвратится назад, и пользователь получит уведомление об ошибке с просьбой повторно отправить рецензию. Вряд ли кого-то обрадует получение подобного сообщения после длительного ожидания.
Синхронное взаимодействие на основе REST API
Описанную схему можно изменить, добавив асинхронные вызовы. Достаточно вызвать в асинхронном режиме первый REST API и параллельно вернуть пользователю сообщение о том, что его рецензия принята и будет размещена, например, в течение суток. В итоге сайт не блокируется, а вызовы всех последующих API происходят независимо от пользователя.
Но у такой схемы также есть существенный недостаток: в случае сбоя в одном из API информация, введенная пользователем, будет потеряна. Если в первом примере в случае ошибок достаточно повторно отправить рецензию, то здесь ее необходимо заполнить заново.
Вариант асинхронного взаимодействия на основе REST API
Для устранения недостатков обеих схем как раз и предназначены очереди сообщений.
Принципы работы очередей сообщений
Очереди предоставляют буфер для временного хранения сообщений и конечные точки, которые позволяют подключаться к очереди для отправки и получения сообщений в асинхронном режиме.
В сообщениях могут содержаться запросы, ответы, ошибки и иные данные, передаваемые между программными компонентами. Компонент, называемый производителем (Producer), добавляет сообщение в очередь, где оно будет храниться, пока другой компонент, называемый потребителем (Consumer), не извлечет сообщение и не выполнит с ним необходимую операцию.
Очереди поддерживают получение сообщений как методом Push, так и методом Pull:
Так как очереди могут использоваться несколькими производителями и потребителями одновременно, обычно их реализуют с помощью дополнительной системы, называемой брокером. Брокер сообщений (Message Broker) занимается сбором и маршрутизацией сообщений на основе предопределенной логики. Сообщения могут передаваться с некоторым ключом — по этому ключу брокер понимает, в какую из очередей (одну или несколько) должно попасть сообщение.
Вернемся к примеру с отправкой рецензии. Пусть та часть сервиса, к которому обращается пользователь, выступит в качестве производителя и будет направлять запросы на создание рецензий в очередь. Сразу после добавления сообщения в очередь пользователю можно направлять уведомление об успехе операции. Вся последующая логика обработки будет выполняться независимо от него на стороне потребителя, подписанного на очередь.
Завершив обработку, потребитель отправит подтверждение в очередь, после чего исходное сообщение будет удалено. Но если во время обработки произойдет сбой и подтверждение не будет получено вовремя, сообщение может быть повторно извлечено потребителем из очереди.
Вариант асинхронного взаимодействия на основе очереди сообщений
Польза и преимущества очередей сообщений в микросервисной архитектуре
Используя очереди сообщений в качестве основного средства взаимодействия микросервисов (Microservices Communication), можно добиться следующих преимуществ:
Отличительная черта микросервисов — их автономность. И очереди во многом помогают уменьшить зависимости между ними. Каждое сообщение, передаваемое в очереди, — это всего лишь массив байтов с некоторыми метаданными. Метаданные нужны для направления в конкретную очередь, а информация, содержащаяся в основной части (теле) сообщения, может быть практически любой. Брокер не анализирует данные, он выступает лишь в качестве маршрутизатора. Это позволяет настроить взаимодействие между компонентами, работающими даже на разных языках и платформах.
Очереди сообщений упрощают независимое масштабирование микросервисов. Наблюдая за состоянием очередей, можно масштабировать те сервисы, на которые приходится большая часть нагрузки. Кроме этого, очереди легко позволяют не только увеличивать число экземпляров существующих сервисов, но и добавлять новые с минимальным временем простоя. Все, что для этого требуется, — добавить нового потребителя, прослушивающего события в очереди.
Однако сами очереди также необходимо масштабировать, и это может создать дополнительные сложности.
Если один из сервисов не справляется с нагрузкой, требуется возможность запускать больше его экземпляров быстро и без дополнительных настроек. Обычно для этих целей используют балансировщик нагрузки, интегрированный с сервером обнаружения служб и предназначенный для распределения трафика. При использовании очередей сообщений сам брокер по умолчанию является балансировщиком нагрузки. Если несколько потребителей слушают очередь одновременно, сообщения будут распределяться между ними в соответствии с настроенной стратегией.
Выход из строя одного из компонентов не сказывается на работе всей системы: при восстановлении он обработает сообщение, находящееся в очереди. Ваш веб-сайт по-прежнему может работать, даже если задерживается часть обработки заказа, например, из-за проблем с сервером БД или системой электронной почты.
Правда, при этом очередь сама приобретает статус SPoF (Single Point Of Failure), поэтому необходимо заранее предусмотреть действия на случай ее аварийного отключения.
Большинство брокеров выполняют аутентификацию приложений, которые пытаются получить доступ к очереди, и позволяют использовать шифрование сообщений как при их передаче по сети, так и при хранении в самой очереди. Таким образом, очередь снимает с ваших сервисов бремя организации авторизации запросов.
Варианты использования очередей сообщений
Очереди сообщений полезны в тех случаях, где возможна асинхронная обработка. Рассмотрим наиболее частые сценарии использования очередей сообщений (Message Queue use Cases):
Сюда можно отнести задачи, которые не связаны напрямую с основным действием пользователя сайта и могут быть выполнены в фоновом режиме без необходимости ожидания с его стороны. Это обработка изображений, преобразование видео в различные форматы, создание отзывов, индексирование в поисковых системах после изменения данных, отправка электронной почты, формирование файлов и так далее.
Очереди можно использовать в качестве буфера для некоторой массовой обработки, например пакетной вставки данных в БД или HDFS. Очевидно, что гораздо эффективнее добавлять сто записей за раз, чем по одной сто раз, так как сокращаются накладные расходы на инициализацию и завершение каждой операции. Но для стандартной архитектуры может стать проблемой генерация данных клиентской службой быстрее, чем их может обработать получатель. Очередь же предоставляет временное хранилище для пакетов с данными, где они будут храниться до завершения обработки принимающей стороной.
Многие системы очередей позволяют производителю указать, что доставка сообщений должна быть отложена. Это может быть полезно при реализации льготных периодов. Например, вы разрешаете покупателю отказаться от размещения заказа в течение определенного времени и ставите отложенное задание в очередь. Если покупатель отменит операцию в указанный срок, сообщение можно удалить из очереди.
Помещая данные в очередь, вы можете быть уверены, что данные будут сохранены и в конечном итоге обработаны, даже если это займет немного больше времени, чем обычно, из-за большого скачка трафика. Увеличить скорость обработки в таких случаях также возможно — за счет масштабирования нужных обработчиков.
Нестабильная сеть в сочетании с очередью сообщений создает надежный системный ландшафт: каждое сообщение будет отправлено, как только это будет технически возможно.
Многие брокеры поддерживают очереди FIFO, полезные в системах, где важно сохранить порядок транзакций. Если 1000 человек размещают заказ на вашем веб-сайте одновременно, это может создать некоторые проблемы с параллелизмом и не будет гарантировать, что первый заказ будет выполнен первым. С помощью очереди можно определить порядок их обработки.
Очереди часто применяют для сбора некоторой статистики, например использования определенной системы и ее функций. Как правило, моментальная обработка такой информации не требуется. Когда сообщения поступают в веб-службу, они помещаются в очередь, а затем при помощи дополнительных серверов приложений обрабатываются и отправляются в базу данных.
Если у вас есть некоторая задача для группы серверов, то вам необходимо выполнить ее на каждом сервере. Например, при редактировании шаблона мониторинга потребуется обновить мониторы на каждом сервере, использующем этот шаблон. Вы можете поставить сообщение в очередь для каждого сервера и выполнять их одновременно в виде небольших операций.
Это обработка финансовых транзакций, бронирование авиабилетов, обновление записей о пациентах в сфере здравоохранения и так далее.
Сложности использования и недостатки очередей сообщений: как с ними справляться
Несмотря на многочисленные преимущества очередей сообщений, самостоятельное их внедрение может оказаться довольно сложной задачей по нескольким причинам:
Хорошая новость в том, что многие облачные провайдеры сейчас предлагают очереди как сервис (MQ as a Service). Поэтому если у вас недостаточно ресурсов для самостоятельной настройки и поддержки очередей сообщений, то можно воспользоваться одним из готовых решений. Большинство из них включает автоматизацию настройки, масштабирование, диагностику ошибок и техническую поддержку, а также поддерживает строго однократную доставку в очередях FIFO.
В каких случаях очереди неэффективны
Конечно, очереди не являются универсальным средством для любых приложений. Рассмотрим варианты, когда очереди не будут самым эффективным решением:
Выбирая инструмент для будущего приложения, обязательно взвесьте все за и против. Не стоит использовать очереди сообщений для задач, которые могут быть решены другим, более простым в настройке и обслуживании способом. Но в тех случаях, когда запланирован переход на микросервисы и бизнес-логика допускает возможность асинхронной обработки, очереди сообщений могут стать лучшим выбором для повышения производительности и надежности вашего продукта.
Если вы заинтересованы в использовании очередей, но опасаетесь, что команда не справится с их конфигурированием и последующей поддержкой самостоятельно, всегда можно воспользоваться одним из Managed-решений, представленных на рынке.