Часть обработки данных с помощью определенного запроса это что

Обработка данных с помощью запросов

Основной способ работы с записями БД в Microsoft Access заключается в использовании разнообразных запросов. Для создания любого запроса используется специальный тип объектов Microsoft Access – Запросы. В зависимости от цели обработки данных различают несколько типов запросов: запросы на выборку, запросы на обновление, запросы на добавление.

Для создания запроса необходимо выбрать объект запрос окна БД, а затем выбрать в открывшемся диалоговом окне пункт Создание запроса в режиме конструктора.В открывшемся диалоговом окне необходимо заполнить соответствующие поля: выбрать имя обрабатываемой таблицы, задать имена полей, по которым осуществляется обработка (Рис.12). Определить тип запроса можно выбрав его из списка, который вызывается командой Запрос из основного меню Access. Тип запроса отображается в первой стоке диалогового окна Конструктора запросов.

Запрос на выборку содержит условия отбора данных и возвращает записи, соответствующие указанным условиям, без изменения данных. Условия могут определены для одного или нескольких полей записи. Условие выбора для каждого поля отображается в отдельном столбце Конструктора запросов.

Тип запроса Имя поля

Рисунок 12. Окно конструктора запросов

Вид диалогового окна Конструктора запросов для обновления и добавления данных имеет такой же вид. Но при выполнении запросов этого типа Microsoft Access запрашивает подтверждение на изменение данных, после чего данные в таблице будут изменены или изменение данных будет отменено (Рис 13).

Кроме этого в Microsoft Access существует возможность создания запроса с помощью мастера. Эту возможность предлагается освоить самостоятельно. В пособии рассматривается лишь один способ – с использованием Конструктора запросов.

Рисунок 13. Выполнение запроса на обновление данных.

Создание форм.

Формы являются основным объектом, который обеспечивает пользователю удобный доступ к данным. Они предоставляют более удобный способ просмотра и исправления данных, чем в режиме Таблиц. На форме можно располагать разнообразные элементы управления: поля для ввода, кнопки, флажки и др. С их с помощью осуществляется доступ к данным из таблицы.

Существует несколько способов создания форм в Access:

· автоматически на основе таблицы или запроса;

· с помощью Мастера форм,

· с помощью Конструктора форм

Автоматически создаваемые формы бывают нескольких видов:

· в столбец, в этом случае поля каждой записи располагаются в один или несколько столбцов;

· ленточная, в этом случае поля одной записи располагаются в отдельную строчку;

· в виде сводной таблицы.

Для создания таких форм достаточно указать выбранный вид формы в диалоговом окне, которое открывается командой Форма/Создать (Рис. 14).

Другим простым и быстрым способом создания формы является использование Мастера форм, с помощью которого можно создавать формы на основе одной или нескольких таблиц.

Рисунок 14. Диалоговое окно Новая форма

Мастер форм разбивает процесс создания форм на несколько этапов. На каждом этапе требуется установить определенные параметры в одном из диалоговых окон Мастера. Каждое окно определяет один шаг создания формы. Для запуска Мастера форм необходимо:

· выбрать объект Формы в окне БД;

· на панели инструментов выбрать кнопку Создатьи в открывшемся окне (Рис. 11) выбрать элемент Мастер форм;

· в первом окне необходимо выбрать из предлагаемого списка имя обрабатываемой таблицы и имена полей (Рис.15);

· во втором окне задается вид формы: в один столбец, ленточный, табличный, выровненный, сводная таблица, сводная диаграмма;

· третье окно предназначено для выбора стиля оформления; Мастер предлагает несколько стандартных стилей, но можно создать и свой;

· в последнем диалоговом окне задается название формы.

Рисунок 15. Мастер форм.

3.6. Контрольные вопросы.

1. Для чего используются запросы к БД?

2. Определите типы запросов.

3. Как вызвать Конструктор запросов?

4. Для чего используются формы?

5. Назовите способы создания форм.

3.7.Практическое задание

1. Открыть созданную базу данных.

2. Используя запрос на выборку, создать список мужчин с данными первых четырех полей.

3. Создать список женщин, родившихся до « 1972 года».

4. Создать список мужчин, имеющих оклад больше 5000р.

5. Изменить поле Премия для сотрудников расчета мужчинам 10% от оклада, женщинам 15% от оклада.

6. На базе таблицы Сотрудники создать список сотрудников мужского пола, имеющих оклад не менее 4000р. Использовать функцию «Изменить фильтр».

7. Используя таблицу Сотрудники, выбрать данные для всех сотрудников, фамилии которых начинаются с букв, расположенных в диапазоне от А до Л (условие: Like”[А-Л]*”.

8. В таблице Сотрудники изменить оклад для всех сотрудников, имеющих год рождения до 1955.

10. В таблице Сотрудники изменить данные поля Оклад, добавив мужчинам по 500руб., женщинам – 400руб

11. Создать 2 формы в режиме Мастера форм: «в один столбец» и «ленточный».

Источник

ОБРАБОТКА ДАННЫХ ТАБЛИЦ С ПОМОЩЬЮ ЗАПРОСОВ. ВИДЫ ЗАПРОСОВ. СОЗДАНИЕ И ПРИМЕНЕНИЕ ЗАПРОСОВ РАЗНЫХ ВИДОВ. ЯЗЫК СОЗДАНИЯ ЗАПРОСОВ И ЕГО ИСПОЛЬЗОВАНИЕ.

Запросы —это объект базы данных, который служит для извлечения данных из таблиц и предоставления их пользователю в удобном виде. Особенность запросов состоит в том, что они черпают данные из базовых таблиц и создают на их основе временную таблицу. Применение запросов позволяет избежать дублирования данных в таблицах и обеспечивает максимальную гибкость при поиске и отображении данных в базе данных

Access позволяет создавать запросы двух типов: QBE-запросы, SQL-запросы.

QBE-запросы (Query By Example) — запросы, строящиеся с помощью конструктора запросов, представляющего собой графический инструмент для создания запросов по образцу.

SQL-запросы — запросы, строящиеся при помощи унифицированного набора инструкций SQL (Structured Query Language — структурированный язык запросов).

Все запросы делятся на две группы: запросы-выборки, запросы-действия.

Запросы-выборки осуществляют выборку данных из таблиц в соответствии с заданными условиями. К этой группе запросов относятся следующие.

Запрос к связанным таблицам — позволяет производить выборку данных из связанных таблиц.

Перекрестный запрос — отображает итоговые данные с группировкой их по горизонтали и вертикали, выводя результаты их обработки в виде таблиц.

Запрос с параметром — позволяет пользователю задать критерий отбора, введя нужный параметр при вызове запроса.

Запрос с вычисляемым полем — позволяет рассчитать данные на основе других полей из той же строки запроса.

Запрос с критерием поиска — позволяет производить отбор записей в соответствии с заданным критерием поиска.

Запрос с итогами — производит математические вычисления и выдает результат.

Запросы-действия позволяют модифицировать данные в таблицах: удалять, обновлять, добавлять записи. К этой группе запросов относятся следующие.

Запросы на создание таблицы создают таблицы на основании данных, содержащихся в результирующем множестве запроса.

Запросы на добавление записей позволяют добавлять в таблицу записи, создаваемые запросом.

Запросы на обновление изменяют значения существующих полей в соответствии с заданным критерием.

Запросы на удаление удаляют записи из одной или нескольких таблиц одновременно.

В Access можно создавать запросы при помощи Мастера запросов и с помощью Конструктора.

Для создания запросов при помощи Мастера имеются следующие мастера:

§ Мастер создания простого запроса;

§ Мастер создания перекрестного запроса;

§ Мастер создания запросов на поиск повторяющихся записей;

§ Мастер создания запросов на поиск записей без подчиненных записей.

При создании запроса с помощью Мастера производится пошаговое выполнение действий в диалоговом окне Мастера запросов.

Конструктор запросов позволяет создавать новые и изменять существующие запросы, поэтому он является основным способом при создании запросов QBE.

При создании запросов в режиме Конструктора открывается специальный бланк, называемый бланком запросов по образцу. Этот бланк состоит из двух, областей. В верхней части отображаются структуры таблиц, к которым адресован запрос, а нижняя часть представляет собой таблицу описания запроса, которая имеет 5 основных строк. Количество столбцов в запросе определяется количеством выбранных полей, которые будут использованы в запросе.

Назначение строк в бланке Конструктора запросов:

1-я строка Поле предназначена для ввода имени поля запроса и обозначения поля — источника данных или вычисляемого выражения;

2-я строка Имя таблицы предназначена для задания имени таблицы — источника данных;

3-я строка Сортировка предназначена для указания порядка сортировки в данном поле. Может принимать следующие значения: по возрастанию, по убыванию, отсутствует;

4-я строка Вывод на экран содержит флажок, указывающий на то, будет ли выводиться соответствующее значение поля;

5-я строка Условие отбора содержит критерий, по которому будет происходить отбор записей в результирующую таблицу.

Запросы могут быть созданы на основе одной или нескольких таблиц. Многотабличные запросы позволяют получить информацию из нескольких предварительно связанных между собой таблиц.

ФОРМЫ И ОТЧЕТЫ

Формы.

Обычно разработчик БД создает структуру таблиц и запросов, но заполнением таблиц информацией ин не занимается. Для этого есть специальные кадры (обычно малоквалифицированные), выполняющие функции наборщиков. Для упрощения их труда разработчик базы может подготовить специальные объекты – формы. Форма представляет собой некий электронный бланк, в котором имеются поля для ввода данных. Наборщик вводит данные в эти поля, и данные автоматически заносятся в таблицы базы.

Данные в таблицу можно вносит и без помощи каких либо форм, но существует по крайней мере 4 причины, которые делают формы незаменимыми средством для ввода данных в базу.

Во-первых, малоквалифицированному персоналу нельзя предоставлять доступ к таблицам.

Во-вторых, разные люди могут иметь разные права доступа к информации, хранящейся в таблицах. Для ввода данных им предоставляются разные формы, хотя данные из форм могут поступать в одну таблицу.

В-третьих, ввод данных в таблицу – чрезвычайно утомительное занятие. Уже после нескольких часов работы люди делают ошибки. Ввод данных в форму проще. Здесь многое можно автоматизировать. К тому же элементы управления форм настраиваются таким образом, чтобы при вводе данных выполнялась их первичная проверка.

В-четвертых, информацию, которую заносят в таблицы, берут из бумажных бланков (анкет, заявлений, накладных и т.д.). Экранные формы можно сделать точной копией бумажных бланков. Благодаря этому во много раз уменьшается количество ошибок при вводе и снижается утомляемость персонала.

Отчеты.

Отчеты во многом похожи на формы, но служат они для распечатки информации на принтере. Поэтому для расчета расположения данных на печатной странице программа Access должна знать все необходимое об особенностях принтера. Эти данные Access получает от ОС. Соответственно принтер в системе должен быть установлен. Со структурой отчета проще всего ознакомиться, создав какой-либо автоотчет, а затем открыв его в режиме Конструктора.

Источник

Запросы, обработки

7.1. Основные сведения о запросах

Запросы создают с некоторой целью. Например, она может звучать так: «Узнать количество и стоимость материалов, числящихся за Ивановым И.И.». После того, как цель запроса сформулирована, нужно выполнить определенные шаги, которые позволяют получить нужную информацию:

Источники данных для запросов

Написание текста запроса

Выполнение запроса и обработка результатов запроса

7.2. Создание внешней обработки КонсольЗапросов

Войдем в Конфигуратор и выполним команду Файл > Новый > Внешняя обработка, рис. 7.1.

Введем в поле имя КонсольЗапросов, для начала редактирования формы обработки нажмем на кнопку Открыть в поле Основная форма внешней обработки. Появится окно Конструктор формы обработки, оставим в нем все по умолчанию и нажмем Готово.

Теперь зададим обработчик нажатия кнопки Выполнить. Для этого откроем окно свойств кнопки и нажмем на кнопку Открыть в поле Действие. Процедура обработчика события нажатия на кнопку будет выглядеть следующим образом:

Поясним ее команды. Они, в основном, связаны с новым для вас объектом Запрос.

Записываем в свойство запроса Текст данные, которые хранятся в поле текстового документа.

Благодаря этой команде в поле РезультатВыполненияЗапроса можно увидеть его содержимое, иначе оно будет выглядеть пустым.

После того, как создание обработки завершено, сохраним ее командой главного меню программы Файл > Сохранить.

Файлы внешних обработок имеют расширение *.EPF, рис. 7.4.

Источник

Все, что вы хотели знать об обработке запросов, но стеснялись спросить

Что такое сетевой сервис? Это программа, которая принимает входящие запросы по сети и обрабатывает их, возможно, возвращая ответы.

Есть много аспектов, в которых сетевые сервисы отличаются друг от друга. В этой статье я акцентрирую внимание на способе обработки входящих запросов.

Выбор способа обработки запросов имеет далеко идущие последствия. Как сделать чат-сервис, выдерживающий 100.000 одновременных соединений? Какой подход выбрать для извлечения данных из потока слабоструктурированных файлов? Неправильный выбор приведет к пустой трате сил и времени.

В статье рассмотрены такие подходы как пул процессов/потоков, событийно-ориентированная обработка, half sync/half async паттерн и многие другие. Приводятся многочисленные примеры, рассматриваются плюсы и минусы подходов, их особенности и области применения.

Введение

Тема способов обработки запросов не нова, смотрите, например: один, два. Однако большинство статей рассматривают её лишь частично. Данная статья призвана заполнить пробелы и привести последовательное изложение вопроса.

Будут рассмотрены следующие подходы:

Нужно обратить внимание, что сервис, обрабатывающий запросы — это не обязательно сетевой сервис. Это может быть сервис, который получает новые задачи из БД или очереди задач. В данной статье подразумеваются именно сетевые сервисы, но нужно понимать, что рассматриваемые подходы имеют более широкую область применения.

В конце статьи приводится список с кратким описанием каждого из подходов.

Последовательная обработка

Приложение состоит из единственного потока в единственном процессе. Все запросы обрабатываются только последовательно. Параллелизма нет. Если к сервису приходит одновременно несколько запросов, один из них обрабатывается, остальные попадают в очередь.

Плюс данного подхода в простоте реализации. Нет никаких блокировок и конкуренции за ресурсы. Очевидный минус — невозможность масштабироваться при большом количестве клиентов.

Процесс на запрос

Приложение состоит из основного процесса, который принимает входящие запросы, и рабочих процессов. На каждый новый запрос основной процесс создает рабочий процесс, который обрабатывает запрос. Масштабирование по количеству запросов простое: каждый запрос получает свой собственный процесс.

В этой архитектуре тоже нет ничего сложного, но у неё есть проблемы ограничения:

Эти проблемы отнюдь не являются стоповыми. Ниже будет показано, как они обходятся в РСУБД PostgeSQL.

Плюсы этой архитектуры:

Примеры:

В целом нужно сказать, что этот подход имеет свои преимущества, которые обуславливают его область применения, но возможности масштабирования сильно ограничены.

Поток на запрос

Этот подход во многом похож на предыдущий. Отличие в том, что вместо процессов используются потоки. Это позволяет использовать общую память «из коробки». Однако другие плюсы предыдущего подхода использовать уже не получится, в то время как потребление ресурсов так же будет высоким.

Плюсы:

Минусы:

В качестве примера использования можно привести MySQL. Но нужно заметить, что в MySQL используется смешанный подход, поэтому этот пример будет рассмотрен в следующем разделе.

Пул процессов/потоков

Потоки (процессы) создавать дорого и долго. Чтобы не тратить ресурсы впустую, можно использовать один и тот же поток многократно. Ограничив дополнительно максимальное количество потоков, получим пул потоков (процессов). Теперь основной поток принимает входящие запросы и складывает их в очередь. Рабочие процессы берут запросы из очереди и обрабатывают. Этот подход можно воспринимать как естественное масштабирование последовательной обработки запросов: каждый рабочий поток может обрабатывать потоки только последовательно, объединение их в пул позволяет обрабатывать запросы параллельно. Если каждый поток может обрабатывать 1000 rps, то 5 потоков будут обрабатывать нагрузку близкую к 5000 rps (при условии минимальной конкуренции за общие ресурсы).

Пул может быть создан заранее при старте сервиса или формироваться постепенно. Использование пула потоков более распространено, т.к. позволяет применять общую память.

Размер пула потоков не обязательно должен быть ограничен. Сервис может использовать свободные потоки из пула, а если таких нет — создавать новый поток. После завершения обработки запроса поток присоединяется к пулу и ожидает следующего запроса. Данный вариант — комбинация подхода поток на запрос и пул потоков. Ниже будет приведен пример.

Плюсы:

Минусы:

Примеры:

Пожалуй, это один из наиболее распространенных подходов к построению сетевых сервисов, если не самый распространенный. Он позволяет хорошо масштабироваться, достигая больших rps. Основное ограничение подхода — количество одновременно обрабатываемых сетевых соединений. Фактически этот подход работает хорошо, только если запросы короткие или клиентов мало.

Событийно-ориентированная обработка (reactor паттерн)

Две парадигмы — синхронная и асинхронаая — вечные конкуренты друг друга. До сих пор речь шла только о синхронных подходах, но было бы неправильно игнорировать асинхронный подход. Событийно ориентированная или реактивная обработка запросов — это подход, в котором каждая IO операция выполняется ассинхронно, а по окончании выполнения операции вызывается обработчик (handler). Как правило, обработка каждого запроса состоит из множества асинхронных вызовов с последующим выполнением handler’ов. В каждый конкретный момент однопоточное приложение выполняет код только одного handler’а, но выполнение handler’ов различных запросов чередуется между собой, что позволяет одновременно (псевдопараллельно) обрабатывать множество параллельных запросов.

Полное рассмотрение этого подхода выходит за рамки этой статьи. Для более глубокого ознакомления можно порекомендовать Reactor (Реактор), В чем секрет скорости NodeJS?, Inside NGINX. Здесь ограничимся только рассмотрением плюсов и минусов данного подхода.

Плюсы:

Минусы:

Примеры:

Half sync/half async

Название взято из книги POSA: Patterns for Concurrent and Networked Objects. В оригинале этот паттерн трактуется очень широко, однако для целей данной статьи я буду понимать этот паттерн несколько уже. Half sync/half async — это подход к обработке запросов, в котором для каждого запроса используется легковесный поток управления (зеленый поток). Программа состоит из одного или нескольких потоков уровня операционной системы, однако система исполнения программы поддерживает зеленые потоки, которые ОС не видит и которыми не может управлять.

Несколько примеров, чтобы сделать рассмотрение конкретнее:

В сущности этот подход призван совместить высокую производительность асинхронного подхода с простотой программирования синхронного кода.

При использовании этого подхода, несмотря на иллюзию синхронности, программа будет работать асинхронно: система исполнения программы будет управлять event loop’ом, а каждая «синхронная» операция на самом деле будет асинхронной. При вызове такой операции система исполнения будет вызывать асинхронную операцию с помощью средств ОС и регистрировать handler завершения выполнения операции. Когда асинхронная операция будет завершена, система исполнения вызовет ранее зарегестрированный handler, который продолжит выполнение программы в точке вызова «синхронной» операции.

В результате подход half sync/half async содержит в себе как некоторые плюсы, так и некоторые минусы асинхронного подхода. Объем статьи не позволяет рассмотреть этот подход во всех деталях. Интересующимся советую прочесть одноименную главу в книге POSA: Patterns for Concurrent and Networked Objects.

Сам по себе подход half sync/half async вводит новую сущность «зеленый поток» — легковесный поток управления на уровне системы исполнения программы или библиотеки. Что делать с зелеными потоками — выбор программиста. Он может использовать пул зеленых потоков, может создавать новый зеленый поток на каждый новый запрос. Разница по сравнению с потоками/процессам ОС в том, что зеленые потоки намного дешевле: они расходуют гораздо меньше оперативной памяти и создаются намного быстрее. Это позволяет создавать огромное количество зеленых потоков, например, сотни тысяч в языке Go. Такое огромное количество делает оправданным использование подхода «зеленый поток на запрос».

Плюсы:

Минусы:

В зависимости от реализации этот подход хорошо масштабируется по ядрам CPU (Golang) или не масштабируется вовсе (Python).
Этот подход так же, как и асинхронный, позволяет обрабатывать большое количество одновременных соединений. Но программировать сервис с использованием этого подхода проще, т.к. код пишется в синхронном стиле.

Конвейерная обработка

Как можно догадаться из названия, в этом подходе запросы обрабатываются по конвейеру. Обрабатывающий процесс состоит из нескольких потоков ОС, выстроенных в цепочку. Каждый поток — это звено цепочки, он выполняет определенное подмножество операций, необходимых для обработки запроса. Каждый запрос последовательно проходит через все звенья цепочки, а разные звенья в каждый момент времени обрабатывают разные запросы.

Плюсы:

Минусы:

Примеры:

Конвейерная обработка широко используется, однако чаще всего звеньями являются отдельные компоненты в независимых процессах, которые обмениваются сообщениями, например, через очередь сообщений или БД.

Резюме

Краткая сводка рассмотренных подходов:

Список выше не является исчерпывающим, но он содержит основные подходы к обработке запросов.

Обращаюсь к читателю: какие подходы используете Вы? Какие плюсы и минусы, особенности их работы Вы узнали на собственном опыте?

Источник