коррелируется что это значит простыми словами
Корреляция: это простыми словами
Что представляет собой корреляция?
Термин «корреляция» пугает многих людей и кажется чем-то сложным и непонятным. Однако на практике ничего устрашающего в ней нет. Корреляция – это всего лишь показатель, показывающий зависимость между событиями или объектами.
Данное понятие применяется в экономическом и статистическом анализе, психологии, биологии, математике. Например, если посмотреть на небо и увидеть густые и темные тучи, то можно прийти к выводу, что скоро пойдет дождь. Однако наше умозаключение не дает 100% гарантии. Это и является отличительной особенностью корреляцию от линейной зависимости.
Что такое корреляция?
Корреляция – это взаимозависимость случайных факторов. Она отображает приближенную взаимосвязь и не дает точных ответов. Например, в стране выросла безработица и увеличилось количество преступлений. Можно предположить, что на второй фактор повлияли первый. Но на уровень преступности также влияют воспитание, менталитет людей, уровень образования. Составить точный прогноз нереально, так как всегда есть дополнительные факторы.
Связь может быть трех видов:
Например, повышения уровня радиации негативно сказывается на здоровье человека. Межу событиями имеется обратно пропорциональная зависимость – увеличения радиации приводит к ухудшению здоровья. Коэффициент корреляции при этом имеет отрицательное значение.
Некоторые события или явления практически никак не связаны друг с другом. Утром у вас разрядился телефон, а вчера в маршрутке вам на ногу наступил мужчина. Ни одно из событий не влияет на другое. В данном случае коэффициент корреляции равен нулю.
Если коэффициент больше нуля и стремится к 1, то такая корреляция называется положительной. Она показывает прямую взаимосвязь между событиями. Например, чем выше уровень знаний, тем выше шансы поступить в университет на бюджет.
Анализ корреляционного соотношения помогает выдвинуть гипотезу о причинно-следственных связях.
Корреляция цены на нефть и курса доллара
Цена на нефть и курс американского доллара имеют обратную корреляционную связь. При росте стоимости «черного золота» курс доллара снижается и наоборот.
США обладают самой мощной промышленностью в мире и на ее нужды требуется просто огромное количество нефти. В то же время Штаты входят в первую десятку стран по уровню добычи этого природного ресурса. При этом США значительную часть добытой нефти экспортируют, что вызывает дефицит в промышленности. Для его покрытия американцы ежегодно импортируют свыше 8 миллиардов баррелей нефти.
Данного объема достаточно для влияния на курс национальной валюты. Увеличение спроса США на нефть приводит к увеличению цены на международном рынке. В свою очередь, рост объемов импорта влияет на стоимость произведенных товаров. В итоге на валютном рынке наблюдается избыток американской валюты, и ее курс начинает падать.
Корреляция в управлении инвестиционными активами
Корреляция активно используется инвесторами при формировании и управлении своих инвестиционных портфелях. Логично, что нельзя держать все свои активы в одном месте. Диверсификация позволяет значительно снизить риски.
Например, инвестор покупает акции одной крупной компании и нескольких мелких. Коэффициент корреляции акций гигантов отрасли и небольших предприятий приблизительно равен +0,8. Это достаточно большое значение и оно характеризует прямую зависимость между объектами. При падении акции крупной компании существует большая вероятность, что стоимость ценных бумаг небольших фирм тоже снизится существенная. В данном случае лучше подбирать активы таким образом, что корреляционные связи были минимальными.
Для этого, например, инвестор может составить свой портфель из акций и облигаций или акций и казначейских векселей. Облигации между собой, как и акции, также имеют прямую связь. Их коэффициент еще выше. Однако между облигациями и акциями такой зависимости нет, что и позволяет инвестору снизить риски.
Также наблюдается зависимость между странами и даже регионами. Чем ближе они находятся, тем выше коэффициент корреляции. Например, для Канады и США он составляет 0,9. В то же время для Японии и США он на 4 десятых меньше. Собственно, инвестору более выгодно покупать активы эмитентов из разных регионов.
Золото и ценные бумаги практически не коррелируются. Однако серебро и золото очень зависимы друг от друга, так же, как и евро и американский доллар. Их использование в рамках одного инвестиционного портфеля нецелесообразно.
Корреляция – это удобный и необходимый инструмент в различных сферах жизни. Она не является панацеей, но позволяет достаточно точно установить причинно-следственные связи между явлениями.
Значение слова «коррелироваться»
коррели́роваться
1. коррелировать друг с другом
Делаем Карту слов лучше вместе
Привет! Меня зовут Лампобот, я компьютерная программа, которая помогает делать Карту слов. Я отлично умею считать, но пока плохо понимаю, как устроен ваш мир. Помоги мне разобраться!
Спасибо! Я стал чуточку лучше понимать мир эмоций.
Вопрос: экспозиционный — это что-то нейтральное, положительное или отрицательное?
Синонимы к слову «коррелироваться»
Предложения со словом «коррелироваться»
Отправить комментарий
Дополнительно
Предложения со словом «коррелироваться»
Казалось бы, психологические установки на принятие определённых решений и совершение активных действий должны в значительной степени коррелироваться с описанными в предыдущих главах важнейшими критериями воспитания, например, с соответствием личностей родителей воспитываемым образам.
Льготы должны коррелироваться с ограничениями (например, перечень привилегий для госслужащих – с их ограничениями в частной жизни; льготы для армии, милиции, таможни и др. – с экстремальными условиями работы): в таких случаях нужно руководствоваться принципом римского права – qui sentit commodum senture debet et onus (тот, кто приобретает преимущество, должен принять на себя и обязанность).
Если прасинтезность ещё может коррелироваться в тех или иных действиях в материи, и иметь разные характеристики и вариации применения, то изначально вышестоящая прасинтезность – это прасинтезность прямого действия с однозначно записанным выражением, или с однозначно реализуемым выражением, не предполагающим вариативность как таковую.
Корреляция и каузальность
Корреляция – это статистическая взаимосвязь двух величин, при которой изменения значений одной из этих величин сопутствуют систематическому изменению значений другой величины.
Каузальность – это причинная взаимообусловленность событий, при которой при воздействии одного объекта (причина) происходит соответствующее ожидаемое изменение другого объекта (следствие).
Одно из основополагающих свойств человеческой психики – неумение думать статистически. Нам с эволюционной точки зрения нужно и важно видеть в первую очередь причинно-следственные связи: это даёт ощущение контроля, это позволяет выжить в этом полном саблезубых тигров, крокодилов и банковских коллекторов мире, это даёт шанс передать свои гены следующему поколению. Это зашито в нас на уровне ДНК.
Статистика нам на фиг не нужна. Шанс встретить динозавра, выйдя из дома? 50% – ты либо встретишь его, либо нет!
Но мир меняется, мы стали сложнее и умнее (en masse), мы придумали науки и научный метод для более глубокого и точного познания себя и окружающего мира. Среди всего прочего, мы придумали и статистику. Это сложная наука – впрочем, любая наука сложная, но статистика ещё и контринтуитивна. Если физику в её простых формах можно интуитивно понять, потому что её выводы не входят в противоречие с выработанным нами в двухлетнем возрасте умением бросить что-нибудь хрупкое и с восхищением наблюдать превращение одного крупного предмета в десять мелких, – то со статистикой этот фокус не проходит.
Честно говоря, я сам не очень хорошо разбираюсь в сложных формулах и графиках, и не строю из себя спеца в теории вероятностей. Но очень хочется поделиться одним интересным фактом насчёт принципа, который я считаю основополагающим в этой области:
или Отлёт птиц на юг не вызывает приход зимы
Большинство людей с научным складом ума знают, что корреляция не значит каузальность. Существует масса примеров, в которых очевидно отсутствует причинное влияние одной величины на другую, хотя присутствует корреляция: количество пиратов отрицательно коррелирует с ростом земной средней температуры (мы понимаем, что пираты не влияют на глобальное потепление, но есть какие-то экономические факторы, которые привели к уменьшению количества пиратов и увеличению выбросов СО2 в атмосферу); количество нобелевских лауреатов связано с потреблением шоколада; предпочтение одежды размера XXXL коррелирует с риском сердечного приступа (кто бы мог подумать?!); количество церквей в городе может коррелировать с количеством баров (хотя очевидно, что обе эти величины зависят от числа жителей данного населённого пункта); et cetera, et cetera.
Корреляция может быть ложной и исчезать при добавлении новых данных, а может и вовсе быть иллюзорной в связи с когнитивными искажениями (см. эвристика доступности); возможно присутствие артефактов, или ошибка 1 рода, или выборка была слишком маленькой; или использовалось cлепое прочёсывание данных и переподгонка (p-hacking/data-mining), а может, повлияла систематическая ошибка отбора или другая ошибка в процессе сбора и обработки данных.
Рекомендую этот сайт, там занимательные графики. Например, корреляция потребления сыра на душу населения и количества людей, которые умерли, запутавшись в простынях своей кровати, составляет 94,71%:
И знаете, в чём проблема? Нам ведь интересны и нужны причинно-следственные связи. А подавляющее большинство исследований рассказывают нам о корреляциях. И создаётся впечатление, что проводящие эти исследования учёные думают, что статистическая связь означает каузальность. Есть отличный обзор (Prasad et al 2013), в котором авторы изучили все оригинальные публикации о нерандомизированных исследованиях, опубликованные в 2010 году в таких серьёзных научных журналах как New England Journal of Medicine, Lancet, Journal of the American Medical Association, и Annals of Internal Medicine. Из 631 публикации 298 (47%) были посвящены обсервационным (не экспериментальным) исследованиям. В 167 (56%) из этих 298 исследований авторы давали лечебные рекомендации, основываясь на результатах своих работ. Только в 24 (14%) из 167 публикаций для проверки рекомендаций было упомянуто о необходимости провести рандомизированные клинические испытания, в остальных 143 публикациях авторы смело выдавали практические лечебные советы. Для них корреляция означала каузальность.
Причина, возможно, заключается в неосознанном применении принципа условной вероятности. Если у нас есть монета, вероятность выпадения любой из двух сторон составляет 1/2. Если мы бросаем игральную кость, вероятность выпадения любой из цифр составляет 1/6. В случае с корреляцией события А и Б могут произойти одновременно по одной из трёх причин: 1) А является причиной Б; 2) Б является причиной А; 3) некая неизвестная переменная В явилась причиной и А, и Б. Если это вариант №1 или №2, мы нашли причинно-следственную связь, и только в случае с вариантом №3 у нас затруднения – но в любом случае, у нас же шансы на каузальность минимум 33%, правда?!
Всё дело в том, что мы интуитивно считаем, что каузальные связи – это нормально и высоковероятно, потому что: ну откуда ещё взяться этой корреляции, если между А и Б нет каузальной связи? И это логично: вряд ли существует вселенский заговор, который постоянно подсовывает нам фактор В, чтобы задействовать вариант №3! И когда кто-то находит корреляцию между А и Б, совсем неудивительно, что они начинают выдавать что-то наподобие:
Мы отчаянно хотим верить. Похоже, учёные тоже отчаянно хотят верить. Потому что, если корреляция не означает каузальность, чем они вообще занимаются в большинстве случаев? Если я провожу исследование и получаю данные, которые указывают на то, что умеренное употребление алкоголя ассоциируется с небольшим увеличением средней продолжительности жизни и должно учитываться страховыми компаниями, какое мне вообще до этого дело, если только здесь не причинно-следственная связь? Когда эпидемиологи проводят опрос всего населения и триумфально объявляют, что есть небольшая ассоциация между потреблением мяса (но не яиц!) и средней продолжительностью жизни – кому это может быть интересно, кроме, быть может, тех же страховых компаний? Зачем на это выделяются гранты, зачем они тратят на это время, зачем они публикуют результаты этих исследований – если только у них нет веры («квазирелигиозной?») в то, что эти корреляции не просто некие коэффициенты в рамках модели предсказания, но отображают каузальность?
Хотите посмотреть на «отображение» каузальности? Вот графическое изображение биологической каузальной сети человеческого метаболизма:
Вот вам ссылка, тоже интересно. Попробуйте разобраться.
Здесь всё коррелирует со всем – но не всё является причиной всего. Чем больше переменных в системе, тем больше будет корреляционных связей, но каузальные связи будут появляться медленнее, поэтому количество корреляционных связей, которые также будут каузальными, будет тоже меньше.
Главное наблюдение вот в чём: нельзя рассуждать по принципу «есть 3 категории возможных отношений, поэтому мы отталкиваемся от начальной вероятности в 33%», а нужно рассуждать, что «есть только один вариант ‘А является причиной Б’, только один вариант ‘Б является причиной А’, но есть множество вариантов типа ‘В1 является причиной А и Б’, ‘В2 является причиной А и Б’, ‘В3 является причиной А и Б’, и так далее». И чем больше переменных в нашей каузальной сети (если мы говорим об области психологии или биологии, например), тем больше список этих ‘В’.
Окружающий нас мир – самая большая из всех каузальных сетей. И неудивительно, что большая часть корреляций в нём не являются причинно-следственными связями.
Заметка подготовлена на основе публикации Гверна Бранвена (Gwern Branwen).
Сути так и не видно, блуждаешь в темноте, засыпая все красивыми словами. На этом же сайте недавно нашёл и прочёл отличную книгу «Логика, учебник для средней школы, 1954 год.» вот прочитай, там без корреляций и казуальностей просто и понятно обьясняется, почему улет птиц на юг не приносит зиму и мноооогое другое.
Как убедить людей, что они преступники
И Очоа так и сделал.
Он рассказал, что он с Данцингером запланировал ограбление Пицца Хат; как они связали жертву её же лифчиком, перед тем как изнасиловать её; а после того как она их узнала (они работали в другом заведении сети Пицца Хат в этом же районе), они застрелили её. На суде Очоа дал показания против Данцингера (который утверждал, что невиновен) и обоих приговорили к пожизненному заключению.
А в 1996 году в этом же преступлении признался и предоставил достаточные улики своей виновности отбывающий три пожизненных Аким Джозеф Марино. После проверки улик полиция вновь допросила Очоа. Его показания, однако, не изменились. Он утверждал, что виновен, что он совершил преступление.
Только через три года студенты из проекта «Невиновность» из Висконсинской юридической школы в Мэдисоне смогли проверить изъятые с места преступления образцы спермы. Тест ДНК подтвердил, что ни Очоа, ни Данцингер не были причастны к изнасилованию и убийству ДеПрист. 6 февраля 2002 года обоих мужчин оправдали.
Нет более убедительного с юридической точки зрения доказательства, чем признание. Если кто-то добровольно признаётся, значит, он это сделал. Однако документы проекта «Невиновность» указывают на то, что 25% ложных обвинений основаны на ложных признаниях, когда люди берут ответственность за тяжкие преступления, которых они не совершали.
Чаще всего подобные «признания» связаны с неправомерными техниками допроса: обманом (как в нашем примере, когда Очоа сказали, что его обвинил Данцингер) либо использованием насилия и угроз (давление на Очоа, что его приговорят к смерти, если он не признает себя виновным).
Однако во многих случаях мы имеем дело с созданием ложных воспоминаний, когда подозреваемые начинают верить (обычно после долгих часов допроса), что они действительно совершили преступление. В научной литературе такие воспоминания называются «честная ложь» или «фантомные воспоминания».
Тревожит то, насколько просто внушить человеку ложные воспоминания. В середине 1990-х Элизабет Лофтус с коллегами показала, как с помощью нескольких интервью убедить человека, что когда-то в 6-летнем возрасте он потерялся в супермаркете. В последующих экспериментах людям внушали, что они чуть не утонули в детстве, или как они пили чай с принцом Чарльзом, или здоровались в Диснейленде с Багзом Банни.
Новое исследование Джулии Шоу и Стивена Портера связало эти феномены с ложными признаниями в судебной системе. Людей можно убедить в том, что они совершили преступление; при этом их воспоминания будут детальными и убедительными. И абсолютно ложными.
Но мы всё равно привыкли ей доверять.
Кристоферу Очоа это сообщили спустя почти 14 лет.
Что означает понятие корреляции простыми словами?
Все в мире взаимосвязано. Каждый человек на уровне интуиции пытается найти взаимосвязи между явлениями, чтобы иметь возможность влиять на них и управлять ними. Понятие, которое отражает эту взаимосвязь, называется корреляцией. Что она означает простыми словами?
Понятие корреляции
Корреляция (от латинского «correlatio» – соотношение, взаимосвязь) – математический термин, который означает меру статистической вероятностной зависимости между случайными величинами (переменными).
Пример: возьмем два вида взаимосвязи:
Примерами взаимосвязи между природными явлениями являются: цепочка питания в природе, организм человека, который состоит из систем органов, взаимосвязанных между собой и функционирующих как единое целое.
Каждый день мы сталкиваемся с корреляционной зависимостью в повседневной жизни: между погодой и хорошим настроением, правильной формулировкой целей и их достижением, положительным настроем и везением, ощущением счастья и финансовым благополучием. Но мы ищем связи, опираясь не на математические расчеты, а на мифы, интуицию, суеверия, досужие домыслы. Эти явления очень сложно перевести на математический язык, выразить в цифрах, измерить. Другое дело, когда мы анализируем явления, которые можно просчитать, представить в виде цифр. В таком случае мы можем определить корреляцию с помощью коэффициента корреляции (r), отражающего силу, степень, тесноту и направление корреляционной связи между случайными переменными.
Сильная корреляция между случайными величинами – свидетельство наличия некоторой статистической связи конкретно между этими явлениями, но эта связь не может переноситься на эти же явления, но для другой ситуации. Часто исследователи, получив в расчетах значительную корреляцию между двумя переменными, основываясь на простоте корреляционного анализа, делают ложные интуитивные предположения о существовании причинно-следственных взаимосвязей между признаками, забывая о том, что коэффициент корреляции носит вероятностный характер.
Пример: количество травмированных во время гололеда и число ДТП среди автотранспорта. Эти величины будут коррелировать между собой, хотя они абсолютно не взаимосвязаны между собой, а имеют только связь с общей причиной этих случайных событий – гололедицей. Если же анализ не выявил корреляционной взаимосвязи между явлениями, это еще не является свидетельством отсутствия зависимости между ними, которая может быть сложной нелинейной, не выявляющейся с помощью корреляционных расчетов.
Первым, кто ввел в научный оборот понятие корреляции, был французский палеонтолог Жорж Кювье. Он в XVIII веке вывел закон корреляции частей и органов живых организмов, благодаря которому появилась возможность восстанавливать по найденным частям тела (останкам) облик всего ископаемого существа, животного. В статистике термин корреляции впервые применил в 1886 году английский ученый Френсис Гальтон. Но он не смог вывести точную формулу для расчета коэффициента корреляции, но это сделал его студент – известнейший математик и биолог Карл Пирсон.
Виды корреляции
По значимости – высокозначимая, значимая и незначимая.
Корреляция
Полезное
Смотреть что такое «Корреляция» в других словарях:
корреляция — КОРРЕЛЯЦИЯ (с. 325) (от позднелат. correlatio соотношение) термин, применяемый в различных областях знания, в том числе и в психологии, для обозначения взаимного соотношения, соответствия понятий и явлений. Большинство психологических… … Большая психологическая энциклопедия
КОРРЕЛЯЦИЯ — [лат. correlatio] взаимная связь, соотношение предметов или понятий. Словарь иностранных слов. Комлев Н.Г., 2006. КОРРЕЛЯЦИЯ новолатинск. от relata. Взаимное отношение, например, существующее между опекуном и опекаемым. Объяснение 25000… … Словарь иностранных слов русского языка
КОРРЕЛЯЦИЯ — (correlation) Степень зависимости между двумя переменными. Линейная корреляция между двумя переменными х и у определяется знаком и величиной Σi (xi μx )(yi μy), где μx и μy среднее значение х и у. Между двумя переменными существует положительная… … Экономический словарь
корреляция — соотношение, соотнесение, взаимосвязь, взаимозависимость, взаимообусловленность, взаимосоответствие Словарь русских синонимов. корреляция сущ., кол во синонимов: 8 • автокорреляция (1) … Словарь синонимов
КОРРЕЛЯЦИЯ — (от франц. correlation соотношение) в статистике понимается как взаимоотношение между изучаемыми статистическими величинами, рядами и группами; для определения наличия или отсутствия К. статистика пользуется особым методом. Метод К. применяется… … Большая медицинская энциклопедия
корреляция — — [http://www.rfcmd.ru/glossword/1.8/index.php?a=index d=23] корреляция Величина, характеризующая взаимную зависимость двух случайных величин X и Y — безразлично, определяется ли она некоторой причинной связью или просто случайным… … Справочник технического переводчика
КОРРЕЛЯЦИЯ — в математической статистике вероятностная или статистическая зависимость. В отличие от функциональной зависимости корреляция возникает тогда, когда зависимость одного из признаков от другого осложняется наличием ряда случайных факторов … Большой Энциклопедический словарь
КОРРЕЛЯЦИЯ — (от лат. correlatio соотношение) 1) в логике – отношение между двумя одинаковыми по форме связями. Если благодаря закономерному изменению структуры одна связь становится изоморфной (равной по форме) другой, тогда это отношение обеих связей… … Философская энциклопедия
корреляция — и, ж. corrélation f., нем. Korrelation <лат. correlatio соотношение. Впервые отмечается в словаре Гавкина 1894 г. ЭС. Взаимная связь, соотношение предметов или понятий. Закон корреляции. Функциональная корреляция. БАС 1. Рост безработицы и… … Исторический словарь галлицизмов русского языка
Корреляция — [correlation] величина, характеризующая взаимную зависимость двух случайных величин X и Y безразлично, определяется ли она некоторой причинной связью или просто случайным совпадением (ложной корреляцией). Для того, чтобы определить эту… … Экономико-математический словарь