что такое время на сайте в яндекс метрике
Что такое время на сайте в яндекс метрике
Поэтапное знакомство с понятиями веб-аналитики даст вам понимание, что означают цифры в отчётах Метрики.
В этом уроке мы рассмотрим три важных базовых термина: просмотр, визит и посетитель.
Каждый раз, когда на одну из страниц сайта с подключённой Метрикой заходит посетитель, серверы Метрики получают информацию об этом событии — оно называется просмотром. Несколько просмотров, совершённых одним пользователем, Метрика объединяет в один визит. Именно визиты являются основными данными для построения отчётов в Метрике.
Визит начинается с перехода на сайт из какого-либо внешнего источника. Это может быть ссылка на стороннем сайте, рекламное объявление, поисковая система или социальная сеть. Пользователи также могут попадать на ваш сайт, открыв закладку или напечатав URL в адресной строке браузера — такие переходы называются прямыми.
Визит заканчивается, когда в течение определённого времени от посетителя не поступает новых событий — по умолчанию это 30 минут. Если в течение 30 минут от последнего события тот же пользователь снова перейдет на сайт из внешнего источника, Метрика не будет считать такое посещение новым визитом — все новые просмотры страниц будут добавлены к предыдущему визиту.
Пример
Если пользователь перешёл на ваш сайт из поиска, просматривал одну страницу 25 минут, затем перешёл на другую, а потом сразу ушел и через 20 минут вернулся на сайт по ссылке из социальной сети, все эти просмотры будут объединены в один визит продолжительностью 45 минут с источником «переходы из поисковых систем».
Визиты из рекламного источника учитываются иначе. При каждом новом переходе по рекламе — независимо от того, сколько времени прошло от предыдущей активности этого посетителя на вашем сайте — Метрика всегда будет фиксировать новый визит.
Пример
Если посетитель пришёл из поисковой системы, а затем в пределах 30 минут (то есть до завершения визита) повторно перешёл на сайт по рекламе, в отчётах появятся два визита. В первый будут входить все просмотры от перехода из поисковой системы и до захода по рекламе. А во второй визит войдут все просмотры начиная с перехода по рекламе и до завершения визита, то есть до истечения 30 минут с момента последнего взаимодействия с сайтом.
При этом оба визита будут относиться к одному и тому же уникальному посетителю.
В каждом обратившемся к вашему сайту браузере сохраняется уникальный идентификатор — файл cookies. По этому файлу Метрика узнает этого посетителя и отличает одного посетителя от другого. Важно понимать, что уникальный идентификатор назначается именно браузеру. Это значит, если один и тот же пользователь будет заходить на сайт из разных браузеров — неважно, установленных на одном и том же или на разных компьютерах, мобильных телефонах или планшетах, — Метрика будет регистрировать нового посетителя для каждого нового браузера.
О посетителе и визитах Метрика запоминает общую информацию. При этом информация о визитах хранится как бы в привязке к пользователю, поэтому Метрика может показывать первый визит, его источник, последний визит, общее количество визитов и их периодичность для каждого посетителя.
Так вы узнаете, как пользователи изначально попадают на ваш сайт, часто ли они возвращаются, оценить, насколько эффективны разные источники трафика, и сделать другие выводы. Например, если заметная часть посетителей переходит на ваш сайт напрямую, значит, у вас достаточно лояльная аудитория — пользователи помнят адрес вашего сайта или открывают его из закладок.
Вопросы
Посетитель на ноутбуке нашёл ваш сайт в поисковой системе, зашёл на него и провёл на нём 2 часа, регулярно переходя с одной страницы на другую. Затем он отошёл на 40 минут, после чего продолжил просмотр. Затем, выключив ноутбук, сразу же продолжил просмотр с планшета, введя на нём адрес сайта вручную. Через 20 минут он сделал новый поисковый запрос, в результатах увидел заинтересовавшее его рекламное объявление Яндекс.Директа и, перейдя по нему, заново попал на ваш сайт. Увидев, что это тот же сайт, посетитель завершил просмотр.
Время на сайте в Метрике — расхождение данных
Одним из главных показателей качества сайта принято считать «время на сайте». Это не совсем правильный подход, Во-первых, этот показатель явно не определяет качество вашего сайта. Во-вторых, не всегда точно можно получить данные о продолжительности нахождения посетителя на сайте. Разберем причины сложности определения этого параметра.
Время на сайте в Яндекс.Метрике — это средняя продолжительность визита. Как рассчитывается этот показатель? На этот вопрос отвечает развернутое определение от Яндекса:
Время на сайте – это среднее время, проведённое на сайте посетителями. Рассчитывается как разница между временем последнего и первого зарегистрированного просмотра страницы посетителем в рамках одного визита.
Другими словами, продолжительность на сайте рассчитывается, как разность времени между загрузкой кода счетчика на одной странице и загрузкой кода счетчика уже на другой странице. В таком случае, если посетитель был только на одной странице, то мы не сможем получить реальное время нахождения его на сайте. На сайтах с большой глубиной просмотров показатель «Время на сайте» будет приближен реальным показателям и этим можно оперировать в отчетах руководству и клиентам. На одностраничниках, лендингах и сайтах, где посетитель может получить информацию сразу на первой странице (странице входа), показатель вероятно будет сильно занижен и и лучше про него забыть в отчетах, презентациях, портфолио и т.д. В отчетах мы показывать не будем, но знать сколько наши посетители проводят на сайте нужно нам самим.
Как узнать реальное «Время на сайте»?
Как ни странно, в Метрике можно получить реальные данные, нужно лишь перейти в Вебвизор и посмотреть данные, а также сравнить со сводкой. Рассмотрим реальный пример — посетитель перешел из поисковой системы на страницу большой статьи, в Вебвизоре видим данные посетителя с глубиной просмотра 1, но с проведенным временем более 14 минут, со средней активностью. В сводках по этому посетителю «Время на сайте» — 0:14.
Расхождение данных Метрики, показатель «время на сайте» в Вебвизоре и в сводке отличается друг от друга.
Судя по всему в сводке таким посещениям присваивается время 14 или 15 секунд. Почему так получается, что «Время на сайте» отличается внутри одной системы аналитики, но в разных отчетах? Приведем официальный ответ представителя Яндекса:
«Причина данной ситуации кроется в способе определения продолжительности визита пользователя…. В отчетах Вебвизора записывается посещение пользователя полностью, поэтому в таких записях время визита определяется точно.»
Исходя из полученных ответов, делаем несколько выводов. Показатель «Время на сайте» не определяет качество ресурса. Для отчетов лучше использовать другие показатели качества, эти показатели для каждого ресурса необходимо определить индивидуально. Показатель «Время на сайте» в сводке не передает реально проведенное время на сайте, необходимо получать данные из Вебвизора. И наше субъективное мнение, это недостаток системы аналитики (не только Метрики). Остается надеется, что Яндекс найдет способ исправить это несоответствие в ближайшее время.
Заметки по Яндекс.Метрике: Время не едино
Настраиваем правильную аналитику активности пользователей в Яндекс.Метрике
Совы — не то, чем кажутся, время не едино, а Яндекс.Метрика не всегда корректно отображает время активности пользователей. Особенно важно это понимать, когда вы настраиваете рекламные кампании на разные регионы с разными часовыми поясами. От пика активности зависит распределение рекламного бюджета, а потому следует точно знать, в какое время пользователи действительно лучше реагируют на рекламу и чаще заходят на ваш сайт.
Итак, если мы перейдём в Яндекс.Метрику и посмотрим на обычный отчёт по времени суток, то увидим вот такую картину:
Примерно с 7 часов утра активность начинает нарастать, что, казалось бы, логично — люди проснулись, начинают проверять социальные сети и сёрфить Интернет. Далее мы видим, что до 15 часов дня пользователи проявляют среднюю активность, а с 16 часов — снова идут максимумы. Как раз тогда, когда рабочий день подходит к концу и люди потихоньку возвращаются домой.
Теперь внимание: локальный максимум активности в 7 часов утра — это довольно странно и должно насторожить. Как правило, люди в это раннее время вряд ли могут вполне бодро и ясно читать статьи и новости. Скорее, лениво скролят социальные сети между переходом из спальни на кухню. Тем не менее, аналитика показывает пик активности, и причин такого странного явления может быть две:
Почему сервис аналитики может показывать не достоверное время? Потому что время на сервере может быть одно, а время пользователя из другого часового пояса — другое.
Чтобы узнать время, которое было на компьютере у пользователя, когда он перешёл по рекламному объявлению на сайт, необходимо зайти в «Группировки” Яндекс.Метрики и выбрать способ подсчёта времени визита “Дата и время (у пользователя)».
После этого вы увидите, как тот же самый график кардинально поменяется.
Что такое время на сайте в яндекс метрике
В прошлом уроке мы рассказали о трёх базовых понятиях веб-аналитики — просмотрах, визитах и посетителях. Теперь давайте чуть подробнее разберёмся, как Метрика получает и обрабатывает данные о визитах и как строит отчёты. Поняв принципы работы Метрики, вы сможете использовать её грамотно и уверенно.
Давайте посмотрим, что же происходит на пути от перехода посетителя по ссылке до появления его визита в отчётах Метрики.
Начинается всё с того, что посетитель переходит на ваш сайт — из поисковой системы, по ссылке на другом сайте, из рекламного объявления или каким-либо ещё способом. В этот момент в браузер посетителя загружается html-код страницы сайта. Если на сайте установлена Метрика, в этом коде будет присутствовать код её счётчика. Именно этот код будет отправлять информацию о действиях пользователя на сервера Метрики. Первое, что будет отправлено — уведомление о загрузке страницы. В нём будет множество дополнительной информации: адрес предыдущей страницы, которую смотрел посетитель (именно это позволит Метрике знать, откуда он пришёл на ваш сайт), название и версию используемого браузера и операционной системы, разрешение экрана и другие данные.
На этом работа кода Метрики не закончится. По мере просмотра страницы он будет отправлять дополнительные данные: если через 15 секунд пользователь не закроет страницу или не перейдёт на другую, поступит уведомление о том, что просмотр ещё продолжается. Помимо этого, код сообщит о выполнении посетителем тех или иных действий, которые важны владельцу сайта — например, об оформлении заказа. Код Метрики также может передавать уведомления о прокручивании страницы и обо всех движениях мыши на странице.
Все поступающие события содержат уникальный идентификатор посетителя (то есть его браузера), что позволяет Метрике собирать цепочки событий от одного посетителя и формировать из них визиты. Когда вся информация о визите собрана, она помещается в специализированную базу данных ClickHouse. Основной учётной единицей в этой базе является именно визит и вся информация о нём.
Когда вы зайдёте в Метрику и выберете какой-либо отчёт, из базы ClickHouse будут извлекаться необходимые для его формирования данные. Для начала будут отобраны только те визиты на сайт, которые произошли в заданный вами для отчёта интервал времени. Затем может происходить фильтрация визитов по установленным критериям — например, вы можете отобрать для анализа только те визиты, которые были совершены пользователями, перешедшими из социальных сетей.
Возможность анализировать определённую часть аудитории сайта называется сегментацией — мы подробно поговорим о ней в следующем курсе.
Затем отобранные визиты разделяются на несколько групп по заданному вами параметру: например, по источнику, из которого посетитель пришёл на сайт. И, наконец, для каждой такой группы рассчитываются интересующие вас показатели (метрики): количество визитов, число уникальных посетителей, среднее время просмотра сайта и так далее. При этом в отчётах будут отражены даже визиты тех посетителей, которые заходили на ваш сайт буквально несколько минут назад.
Полученные в результате данные и будут выведены в таблицу в отчёте Метрики. Каждая строка в такой таблице соответствует одной группе визитов, и для каждой такой группы будут показаны заданные метрики. Данные из такой таблицы можно отобразить в виде различных диаграмм, а также посмотреть динамику изменения любой метрики во времени.