что такое внутреннее соединение в запросе 1с

Соединение таблиц в запросе

Соединение таблиц в запросе

Язык запросов 1С позволяет сделать соединения двух и более таблиц. Под соединением понимается состыковка двух таблиц по ключевым полям.

Всего 4 вида соединений

Возможно выборка всех полей объединяемых таблиц (обращение к ним по псевдониму), но если соединение не внутреннее, то в отсутствующем поле будет значение NULL, поэтому следует рассматривать его особым образом или подменять значение через функцию ЕстьNULL().

Условием соединения может быть и простое условие «ИСТИНА», которое соединит таблицы с значительным увеличением количества строк (каждая строка соединится с каждой строкой второй таблицы).

[qu_note note_color=»#f7ebe6″]Такие запросы на больших источниках может вызвать нехватку памяти, либо длительно выполнятся, вплоть до «зависания».[/qu_note]

Различные виды объединений используются для своих своих задач и целей:

Левое, когда требуется к одной основной таблице добавить какие-то свойства из другой. Например к списку контрагентов добавить задолженность, банковские реквизиты, фио руководителей.
При формировании такого запроса, следует добиться отсутствия в правой таблице дублей строк, этому способствует использование временных таблиц или вложенных. В противном случае в левой таблице появятся дубли контрагентов, что будет мешать верному восприятию.

Если задвоения будут в динамическом списке, это может вызвать ошибку дублирования ключевого поля.

Внутреннее соединение служит для максимально ограничения выборки, например: получить контрагентов у которых были реализации в выбранный период.

В управлении торговлей для решения такой задачи соединение не так уж важно, достаточного было бы обратится к регистру «Продажи», а вот в «Бухгалтерии предприятия» соединение будет более верным решением: ведь мы не знаем заранее какой счет учета используется для продажи, могут быть созданные пользователем субсчета (это даст более короткое решение, но все зависит от ситуации — не обязательно же оно должно быть универсальным).

При необходимости соединения более двух таблиц производится цепочка соединений — сначала производится первое соединение, а с результатом производится соединение последующих таблиц.

Требование к таким таблицам:

Как задать соединение в конструкторе запроса:

Шаг 1: выберите необходимые таблицы, которые возможно соединить

Шаг 2: Переходим на вкладку «Связи»

Вид соединения задается соответствующим словом перед «СОЕДИНЕНИЕ», остальной синтаксис идентичен. Правое не рассматриваем, так как конструктор запроса автоматически поменяет таблицы местами и сделает левое соединение.

Пример текста запроса «Внутреннее соединение»:

Пример левого соединения

Пример «полного соединения»

На что следует обратить внимание:

Реклама побуждает людей жить не по средствам? То же самое можно сказать о браке.

— Брюс Бартон, рекламный агент.

Источник

1c8.pl.ua

Соединение — одна из наиболее частых операций, выполняемых над базами данных. Соединения используются для того, что бы поставить в соответствие строки из одной таблицы строкам в другой. Соответствие производится по значению одного из полей, которое мы будем называть ключевым.

Принципиально, соединения используются для того, что бы получить в одной выборке информацию из разных источников. Иначе говоря, источники соединяются в том случае, когда отличается их физический смысл.

Существует четыре вида соединений таблиц, которые обрабатывает механизм запросов 1С:Прсдприятия: Внутреннее, Левое внешнее. Правое внешнее, Полное Внешнее (или. проще. Внутреннее, Левое, Правое, Полное).

Внутреннее соединение

[ВНУТРЕННЕЕ] СОЕДИНЕНИЕ означает, что из обеих исходных таблиц – источников данных в результат запроса необходимо включить только те комбинации записей, которые соответствуют указанному условию. Остальные записи в результат не попадают.Ключевое слова ВНУТРЕННЕЕ можно не указывать вообще, оно повышает наглядность и удобочитаемость текста запроса.

Самый простейший вид соединения — внутреннее. В этом случае запрос просто находит пары строк с совпадающим значением» ключа (в данном примере, как и во всех последующих, в качестве ключевого поля используется поле «Контрагент»).

Результирующая таблица:

Левое (Правое) соединение

ЛЕВОЕ [ВНЕШНЕЕ] СОЕДИНЕНИЕ означает, что в результат запроса надо включить комбинации записей из обеих исходных таблиц, которые соответствуют указанному условию. Но, в отличие от внутреннего соединения, в результат запроса надо включить также еще и записи из первого (указанного слева от слова СОЕДИНЕНИЕ) источника, для которых не найдено соответствующих условию записей из второго источника. Таким образом, в результат запроса будут включены все записи из первого источника; они будут соединены с записями из второго источника при выполнении указанного условия. Строки результата запроса, для которых не найдено соответствующих условию записей из второго источника, будут содержать NULL в полях, формируемых на основании записей из этого источника.

ПРАВОЕ [ВНЕШНЕЕ] СОЕДИНЕНИЕ означает, что в результат запроса надо включить комбинации записей из обеих исходных таблиц, которые соответствуют указанному условию. Кроме того, в результат запроса надо включить также еще и записи из второго (указанного справа от слова СОЕДИНЕНИЕ) источника, для которых не найдено соответствующих условию записей из первого источника.Таким образом, в результат запроса будут включены все записи из второго источника; они будут соединены с записями из первого источника при выполнении указанного условия. Строки результата запроса, для которых не найдено соответствующих условию записей из первого источника, будут содержать NULL в полях, формируемых на основании записей из этого источника.

Ситуация осложняется, когда источники совпадают не полностью. ‘Го есть, в одной таблице есть запись с некоторым значением ключа, а в другой такой записи нет. На схеме показана ситуация, когда запись есть в таблице контрагентов, но нет в таблице продаж. Это означает, что некий контрагент ничего у нас не покупал, хотя в справочнике контрагентов он у нас имеется (например, попросил человек выписать ему счёт на оплату, а покупать передумал; вполне жизненная ситуация). В этом случае в выборке на месте отсутствующей записи появится значение Null.

Результирующая таблица:

Полное соединение

ПРАВОЕ [ВНЕШНЕЕ] СОЕДИНЕНИЕ означает, что в результат запроса надо включить комбинации записей из обеих исходных таблиц, которые соответствуют указанному условию. Кроме того, в результат запроса надо включить также еще и записи из второго (указанного справа от слова СОЕДИНЕНИЕ) источника, для которых не найдено соответствующих условию записей из первого источника.Таким образом, в результат запроса будут включены все записи из второго источника; они будут соединены с записями из первого источника при выполнении указанного условия. Строки результата запроса, для которых не найдено соответствующих условию записей из первого источника, будут содержать NULL в полях, формируемых на основании записей из этого источника.

Полное внешнее соединение, это, как ясно уже из названия, дальнейшее развитие Левого (или Правого) соединений. При организации полного соединения важно учитывать такое обстоятельство: при соединении данного вида в запрос попадают все записи из обеих таблиц. Иначе говоря, значение ключевого ноля нам нужно будет получать и из левой, и из правой таблиц. Обратите внимание: обязательно из обеих таблиц! Один из вариантов решения такой: создать для этого дополнительное поле, в котором делать проверку на Null. Если ключ в одной из таблиц равен Null, тогда нужно брать его значение из другой таблицы.

Поскольку полное соединение несколько сложнее других видов соединений, немного изменим наш пример. Теперь нам нужно получить не просто развёрнутый список продаж, а список всех действующих контрагентов.

Таблица после полного соединения, со всеми полями исходных таблиц:

Окончательный вид таблицы, в которой контрагенты сведены в одно поле:

Ниже приводится вариант соответствующего запроса. Обратите внимание, что данные по контрагентам мы получаем не просто из документов, а из подзапросов. В них мы выполняем группировку по контрагентам таким образом, что бы каждый контрагент был представлен в выборке но одному разу. И, естественно, не забываем про Null:

Источник

Что такое внутреннее соединение в запросе 1с

Войдите как ученик, чтобы получить доступ к материалам школы

Язык запросов 1С 8.3 для начинающих программистов: соединения

Автор уроков и преподаватель школы: Владимир Милькин

Соединения в запросах

Соединения используются для того, чтобы сопоставить строки одной таблицы строкам другой таблицы.

Для того, чтобы осознать необходимость соединений давайте решим следующую задачу.

У нас в базе есть справочник Клиенты:

И справочник Ассоциации:

Наша задача вывести любимые ассоциации клиентов, основываясь на цвете.

Для Андрея вообще нет подходящей ассоциации, так его любимый цвет красный, а ассоциаций красного цвета в базе нет.

Будем решать задачу постепенно.

Сначала запросим всех клиентов и их любимые цвета :

Затем запросим все ассоциации и их цвета :

Теперь нам каким-то образом следует совместить первую и вторую таблицу. Чтобы это сделать запросим информацию сразу из двух таблиц. Для этого перечислим обе таблицы в секции ИЗ через запятую. Вы читаете ознакомительную версию урока, полноценные уроки находятся здесь. А в секции ВЫБРАТЬ укажем поля из обеих таблиц:

Если мы попробуем выполнить этот запрос, то получим ошибку:

Причина ошибки в том, что поле Наименование присутствует сразу в обеих таблицах (Клиенты и Ассоциации) и система просто не знает поле из какой именно таблицы имеется в виду.

Чтобы устранять подобные неоднозначности при выборке из более чем одной таблицы принято указывать полные названия полей. Полное название поля включает в себя полное имя таблицы (например, Справочник.Клиенты) и имя самого поля (например, Наименование).

Таким образом полное название поля Наименование из таблицы Клиенты будет Справочник.Клиенты.Наименование.

А полное названия поля Наименование из таблицы Ассоциации будет Справочник.Ассоциации.Наименование.

Перекрёстное соединение

Перепишем предыдущий запрос с полными именами полей:

Только что мы произвели перекрёстное соединение двух таблиц. Обратите внимание на то, каким образом сформировался результат:

Внутреннее соединение

Очевидно, что результат перекрестного соединения двух таблиц не есть решение нашей задачи. Нам нужны не все записи из перекрёстного соединения, а только те у которых поля ЛюбимыйЦвет и Цвет имеют одинаковое значение:

Чтобы получить эти записи добавим к предыдущему запросу секцию ГДЕ:

Есть ещё один вариант написания того же самого внутреннего соединения :

Сравните этот и предыдущий запрос. Они совершенно одинаковы с точки зрения платформы, просто имеют разный синтаксис. И этот и предыдущий запросы содержат внутреннее соединение таблицы Клиенты с таблицей Ассоциации по полям ЛюбимыйЦвет и Цвет соответственно.

Левое внешнее соединение

Обратите внимание на то, что в результат внутреннего соединения не попал Андрей. А всё потому, что его любимый цвет красный, а красных ассоциаций у нас в базе нет вовсе.

Получается, что для Андрея с его красным цветом просто не нашлось пары из таблицы ассоциаций.

Перепишем запрос так, чтобы в результат попадали в том числе те записи из первой таблицы, для которых не нашлось ни одной пары из второй таблицы (в данном случае Андрей):

Такое соединение называется левым внешним соединением (слово внешнее можно опускать для простоты).

Правое внешнее соединение

Но давайте снова вернёмся к внутреннему соединению:

Обратите внимание на то, что результат внутреннего соединения не содержит ассоциацию белый снег, так как не нашлось ни одного клиента, у которого любимым цветом был бы белый.

Перепишем запрос так, чтобы в результат попадали в том числе те записи из второй таблицы, для которых не нашлась ни одной пары из первой таблицы (в данном случае белый снег):

Такое соединение называется правым внешним соединением (слово внешнее можно опускать для простоты).

Полное соединение

А что если нам нужно, чтобы в результат запроса попадали помимо внутреннего соединения Андрей и Снег одновременно?

Для этого потребуется совместить результаты левого и правого соединений. Такой вид соединения уже придуман и называется полным соединением:

Результат полного соединения представляет из себя: все записи из внутреннего соединения ПЛЮС все записи из первой таблицы, не попавшие во внутреннее соединение (для которых не нашлось пары) ПЛЮС все записи из второй таблицы, не попавшие во внутреннее соединение (для которых не нашлось пары).

Псевдонимы таблиц

Согласитесь, что все запросы, которые мы писали в этом уроке выглядят довольно громоздко. Это связано с тем, что мы вынуждены указывать полные имена полей, чтобы избежать возникновение неоднозначности.

А чтобы результат запроса был ещё нагляднее добавим псевдонимы полей, которые мы уже рассматривали на одном из прошлых уроков:

Обработка NULL

Присмотритесь к результатам последнего запроса (как впрочем и многих предыдущих на этом уроке).

Чему равны значения полей Ассоциация и ЕёЦвет для первой строчки? А что вы скажете насчет полей Клиент и ЕгоЦвет для последней строки?

Они равны NULL, которое как мы уже знаем означает отсутствие какого либо значения:

Поэтому обязательной считается обработка значений NULL всегда, когда они могут возникнуть.

Под обработкой подразумевается то, что мы должны сказать в нашем запросе, что если одно из полей будет равно NULL, то в это поле следует подставить какое-то другое значение.

В данном случае для полей Клиент и Ассоциация в случае обнаружения NULL мы будем подставлять пустую строку «».

А вот поля ЕгоЦвет и ЕёЦвет являются ссылками на элементы справочника Цвета, поэтому в них можно подставлять только значения являющиеся ссылками указанных типов. Каждый ссылочный тип (например, Справочник или Документ) имеет предопределенный элемент ПустаяСсылка. Чтобы указать его значение в запросе воспользуемся функцией ЗНАЧЕНИЕ.

Для определения того, что в поле попало NULL будем использовать уже знакомую нам по прошлым урокам функцию ЕСТЬNULL:

С виду (из консоли запросов) результат не изменился. Мы по-прежнему видим пустые поля. Но это только потому, что строковые представления у NULL и у пустых полей всех типов совпадают и равны пустой строке.

На самом же деле эти пустые поля уже не есть NULL (отсутствие значения), теперь в них появились значения (пустые), с которыми уже можно работать (совершать операции).

Соединение более двух таблиц

Можно последовательно соединять сколько угодно таблиц.

Предположим нужно решить следующую задачу. Вы читаете ознакомительную версию урока, полноценные уроки находятся здесь. Вывести все возможные варианты клиентов и их любимых ассоциаций и их любимых продуктов исходя из их любимого цвета.

Для этого последовательно соединим по цвету таблицу Клиенты с таблицей Ассоциации, а затем (получившийся результат) с таблицей Еда:

Источник

Соединения в запросах 1С 8.3

Перекрестное соединение таблиц

В качестве источника в запросах можно указать несколько разных таблиц. Если не указать никакие условия для связи таблиц, то будет получено декартово произведение (все возможные комбинации строк) или как еще называют перекрестное соединение.

Например, в базе есть 2 таблицы: ЛеваяТаблица и ПраваяТаблица. Состав таблиц следующий:

В результате выполнения следующего запроса:

Будет получен такой результат:

Каждая запись из левой таблицы была связана с каждой записью из правой таблицы.

Виды соединений в запросе

Соединения нужны для того, чтобы соединить строки разных таблиц по какому-либо условию. Условия указываются после ключевого слова ПО. Может быть несколько условий при одном соединении.

Язык запросов 1С поддерживает следующие виды соединений:

В запросах позволяется не указывать слова внутреннее и внешнее.

Внутреннее соединение

В результате внутреннего соединения таблиц в выборку попадут только те записи, которые удовлетворяют условию соединения:

В результат запроса не попала четвертая запись из левой таблицы, потому что для нее не нашлось записи в правой таблице, которая бы удовлетворяла условию ЛеваяТаблица.Код = ПраваяТаблица.Код.

Левое соединение

В результате левого соединения таблиц в выборку попадут все записи из левой таблицы, и только те записи из правой таблицы, которые удовлетворяют условию соединения:

В четвертой строке в полях ПравоеНаименование и ПравыйКод будет NULL.

Правое соединение

Это то же самое, что и левое соединение, только таблицы меняются местами. В результате правого соединения таблиц в выборку попадут все записи из правой таблицы, и только те записи из левой таблицы, которые удовлетворяют условию соединения. Очень редко используется на практике:

В четвертой строке в полях ЛевоеНаименование и ЛевыйКод будет NULL.

Полное соединение

В результате полного соединения таблиц в выборку попадут все записи из левой таблицы и все записи из правой таблицы. Где условие соединения будет выполнено — записи будут объединены. Где не будет выполнено будет NULL.

В четвертой строке в полях ЛевоеНаименование и ЛевыйКод будет NULL. В пятой строке в полях ПравоеНаименование и ПравыйКод будет NULL.

Два левых соединения в запросе

Допустим, что есть еще одна таблица со следующим содержимым:

И нужно связать и ее и правую таблицу с левой. Для этого можно использовать два левых соединения:

Точно также можно связать и три таблицы, и четыре и т.д. То же самое относится и к внутреннему, правому и полному соединению.

Левое соединение с условием

Если при левом соединении наложить условие на поле правой таблицы, то соединение будет автоматически преобразовано во внутреннее соединение:

Казалось бы при левом соединении в результат запроса должны были попасть все записи из левой таблицы, но в результате только одна запись. Так происходит, потому что в строках с кодами «000000001», «000000003» и «000000004» в колонке ПравыйКод был получен NULL. После чего было выполнено сравнение значений данной колонки со значением «000000002». Сравнение с NULL всегда возвращает Ложь, поэтому такие записи не попали в результат запроса. На уровне СУБД оптимизатор запроса сразу отлавливает такие моменты и просто преобразует соединение во внутреннее.

Чтобы получить правильный результат нужно условие перенести из предложения ГДЕ в условие соединения:

Источник