что такое ряд распределения

Ряды распределения

Упорядоченное расположение единиц совокупности по изучаемому признаку представляет собой ряд распределения.

Любой ряд распределения позволяет получить информацию:

– о возможных вариантах значения признака, которые встречаются в данной статистической совокупности

– как часто встречаются отдельные значения данного признака.

В зависимости от признака различают:

-вариационные ряды распределения

-атрибутивные ряды распределения.

Элементы ряда распределения:

Частота f_i – число единиц совокупности с данным значением признака.

Сумма всех частот определяет численность всей совокупности.

Частостью называются частоты, выраженные в долях единицы или в %.

Накопленная частота – частота нарастающим итогом.

Накопленная частость – частость нарастающим итогом.

Если варианты расположены по возрастанию или убыванию, то ряды называются ранжированными.

В зависимости от характера вариации признака различают:

– дискретные вариационные ряды распределения

– интервальные ряды распределения.

Ряды распределения удобнее всего анализировать при помощи их графического изображения. Наглядное представление о характере изменения частот вариационного ряда дают полигон и гистограмма.

Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. По оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат – величины частот. Точки, полученные на пересечении абсцисс и ординат, соединяются прямыми линиями, в результате получают ломаную линию, называемую полигоном частот.

Рис.3. Полигон распределения студентов по полученной оценке.

Для изображения интервального вариационного ряда применяется гистограмма. По оси абсцисс – длина интервала, по оси ординат – частоты. Гистограмма может быть преобразована в полигон распределения, если соединить прямыми линиями середины сторон прямоугольников.

Рис. 4. Гистограмма распределения студентов по заработанным баллам

При построении гистограммы распределения ряда с неравными интервалами по оси ординат наносят плотность распределения признака в соответствующих интервалах.

Для графического изображения вариационных рядов может использоваться кумулята – ряд накопленных частот. При построении кумуляты интервального ряда распределения по оси абсцисс откладываются варианты ряда, по оси ординат – накопленные частоты, которые наносят на поле графиков перпендикуляров к оси абсцисс в верхних границах интервалов. Затем перпендикуляры соединяют ломаной.

Источник

Ряды распределения в статистике

Среди простых группировок особо выделяют ряды распределения, которые строят после определения группировочного признака и границ групп.

Статистический ряд распределения – упорядоченное распределение единой совокупности по какому-либо одному определенному варьирующему признаку.

Это группировка, в которой для характеристики групп упорядоченно расположено по значению признака применяется один показатель – численность группы, то есть это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы некоторой совокупности по изучаемому признаку.

Например, распределение посетителей магазина по возрасту является рядом распределения.

По форме выражения группировочных признаков ряды распределения делятся на:

1. атрибутивные, которые образуются на основе атрибутивных, то есть качественных группировочных признаков. Например, распределение населения по полу, профессии, образованию и пр. Пример атрибутивного ряда:

2. вариационные, возникающие при группировках по количественному признаку. Например, распределение населения по возрасту или доходам, покупателей – по суммам покупок.

В любом вариационном ряду выделяют следующие элементы:.

1. Варианта – это само числовое значение признака.

2. Частота (вес) –это число, показывающее как часто встречается варианта в ряду распределения. Сумма всех частот составляет объем изучаемой совокупности.

Давайте рассмотрим, что можно делать с рядами распределения. Предположим, что мы собрали данные о том, сколько потратили покупатели на товары в нашем магазине:

В данном ряду некоторые числа повторяются, то есть некоторые покупатели потратили одинаковые суммы. Однако даже с таким небольшим количеством цифр работать непросто. Чтобы ряды распределения было легко анализировать, применяют способы их упорядочивания – ранжирование. Ранжировать можно по возрастанию или по убыванию. После ранжирования по возрастанию наш ряд будет выглядеть следующим образом.

Теперь работать с данными нам проще, так как видно какие максимальные, а какие минимальные суммы потратили покупатели, и какие суммы встречаются чаще других. Для того чтобы сделать анализ ряда распределения более удобным, обычно организуют его следующим образом:

В зависимости от характера вариации признака вариационные ряды могут быть:

1. Дискретными. В случае дискретной, то есть прорывной вариации признака строится дискретный вариационный ряд. Он представляет собой таблицу, состоящую из двух граф или строк – конкретное значение признака и числа единиц совокупности. Например, число детей в семье, количество покупателей в магазине и пр. В дискретном вариационном ряду группировочный признак всегда выражается прерывно и, как правило, целыми числами.

2. Интервальными. В случае непрерывной вариации признака строится интервальный вариационный ряд. Эта таблица, также состоящая из двух граф или строк – интервалов значений признака, вариации которого изучается и числа единиц совокупности попадающих в данный интервал. В интервале в вариационном ряду группировочный признак в пределах каждого интервала может приносить любые числовые значения границы интервалов могут указываться разными способами: верхняя граница предыдущего интервала либо повторяет нижнюю границу следующего, либо не повторяет.

Источник

1. Статистические ряды распределения

1. Статистические ряды распределения

В результате обработки и систематизации первичных данных статистического наблюдения получают группировки, называемые рядами распределения.

Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку.

Различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивный – это ряд распределения, построенный по качественным признакам. Он характеризует состав совокупности по различным существенным признакам.

По количественному признаку строится вариационный ряд распределения. Он состоит из частоты (численности) отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда. Данные числа показывают, насколько часто встречаются различные варианты (значения признака) в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности.

В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды распределения. В дискретном вариационном ряде распределения группы составлены по признаку, изменяющемуся дискретно и принимающему только целые значения.

В интервальном вариационном ряде распределения группиро–вочный признак, составляющий основание группировки, может принимать в определенном интервале любые значения.

Вариационные ряды состоят из двух элементов: частоты и варианты.

Вариантой называют отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения.

Частота – это численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. Если частоты выражены в долях единицы или в процентах к итогу, то их называют частостями.

Правила и принципы построения интервальных рядов распределения строятся по аналогичным правилам и принципам построения статистических группировок. Если интервальный вариационный ряд распределения построен с равными интервалами, частоты позволяют судить о степени заполнения интервала единицами совокупности. Для проведения сравнительного анализа заполненности интервалов определяют показатель, который будет характеризовать плотность распределения.

Плотность распределения – это отношение числа единиц совокупности к ширине интервала.

Данный текст является ознакомительным фрагментом.

Продолжение на ЛитРес

Читайте также

15. Статистические таблицы

15. Статистические таблицы Статистическая таблица – таблица, которая дает количественную характеристику статистической совокупности и представляет собой форму наглядного изложения полученных в результате статистической сводки и группировки числовых (цифровых)

19. Статистические карты

19. Статистические карты Статистические карты представляют собой вид графических изображений статистических данных на схематичной географической карте, характеризую–щих уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории.

38. Ряды агрегатных индексов с постоянными и переменными весами

38. Ряды агрегатных индексов с постоянными и переменными весами При изучении динамики экономических явл* ний строятся и исчисляются индексы за ряд последов тельных периодов. Они образуют ряды либо бази ных, либо цепных индексов. В ряду базисных индексе сравнение

6. Статистические термины

6. Статистические термины Статистическая информация, получаемая в результате наблюдения, необходима для предоставления органам государственного управления, для обеспечения информацией руководителей предприятий, компаний и т. д., для информирования общественности об

44. Статистические методы

44. Статистические методы Особенно широко используются статистические методы при изучении финансовых инвестиций. В основе изучения финансовых инвестиций лежит построение уравнения эквивалентности, так называемого баланса финансовой операции. Содержание данного

45. Статистические модели

45. Статистические модели Для эффективной работы на фондовом рынке необходимо знать, как доходность конкретного наименования акций (или портфеля акций конкретного инвестора) связана со средней рыночной доходностью всей совокупности акций, т. е. с рыночным индексом. Для

3. Статистические таблицы

3. Статистические таблицы После того как данные статистического наблюдения собраны и даже сгруппированы, их трудно воспринимать и анализировать без определенной, наглядной систематизации. Результаты статистических сводок и группировок получают оформление в виде

4. Ряды агрегатных индексов с постоянными и переменными весами

4. Ряды агрегатных индексов с постоянными и переменными весами При изучении динамики экономических явлений строятся и исчисляются индексы за ряд последовательных периодов. Они образуют ряды либо базисных, либо цепных индексов. В ряду базисных индексов сравнение

18. Статистические ряды распределения и их графическое изображение

18. Статистические ряды распределения и их графическое изображение Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку.Различают атрибутивные и вариационные ряды

19. Статистические таблицы

19. Статистические таблицы В виде статистических таблиц оформляются результаты сводки и группировки материалов наблюдения.Статистическая таблица – это особый способ краткой и наглядной записи сведений об изучаемых общественных явлениях. Статистическая таблица

Статистические методы

Статистические методы Подсчет в толпе. Метод, честно говоря, наивный, но очень популярный. Организатор ресторанного бизнеса берет блокнот и карандаш, становится у двери похожего заведения в равноценном районе и считает, сколько человек проходит мимо в единицу времени.

1. Статистические ряды распределения

1. Статистические ряды распределения В результате обработки и систематизации первичных данных статистического наблюдения получают группировки, называемые рядами распределения.Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное расположение единиц

3. Статистические таблицы

3. Статистические таблицы В виде статистических таблиц оформляются результаты сводки и группировки материалов наблюдения.Статистическая таблица – это особый способ краткой и наглядной записи сведений об изучаемых общественных явлениях. Статистическая таблица

ЛЕКЦИЯ № 10. Ряды динамики и их изучение в коммерческой деятельности

ЛЕКЦИЯ № 10. Ряды динамики и их изучение в коммерческой деятельности 1. Основные понятия о рядах динамики Все процессы и явления, протекающие в общественной жизни человека, являются предметом изучения статистической науки они находятся в постоянном движении и

Глава 6 АНГЛО-АМЕРИКАНЦЫ СМЫКАЮТ РЯДЫ

Международные статистические данные

Международные статистические данные Интернет существенно упростил сбор данных в мировом масштабе. В большинстве развитых и многих развивающихся странах обеспечен интернет-доступ к статистической информации. В свободном доступе размещают свои данные и международные

Источник

Ряды распределения, их виды

В результате сводки и группировки статистических данных получают ряды распределения.

Ряд распределения – это ряд чисел, характеризующий распределение единиц изучаемой совокупности по какому-либо признаку, причем значения признака расположены упорядоченно – в порядке возрастания либо убывания.

Ряды распределения подразделяются на следующие виды:

· атрибутивные ряды распределения;

· вариационные ряды распределения.

Атрибутивные ряды распределения образованы по атрибутивным, то есть качественным, признакам. Например, распределение населения по полу, по образованию и т.д. Атрибутивные признаки мы рассмотрели в параграфе 1.4.2. В атрибутивном ряду образуется столько групп, сколько наименований имеет данный атрибутивный признак. Например, в распределении населения по полу возможны только два типа признака: мужской и женский пол. Пример атрибутивного ряда распределения приведен в таблице 5.

Вариационные ряды распределения образуются по количественному признаку. Количественные признаки мы также рассмотрели в параграфе 4.2.

В вариационном ряду различают два элемента: варианты и частоты. Варианта – это отдельное значение признака в вариационном ряду. Варианты показываются в первой графе таблицы. Частота – это число, показывающее, как часто повторяется та или иная варианта. Значений частот столько, сколько вариант в данном ряду. Каждой варианте соответствует своя частота.

Различают такие вариационные ряды распределения:

В дискретных вариационных рядах признак изменяется прерывно, принимает отдельные целые значения. Пример приведен в таблице 7.

Таблица 7 – Распределение рабочих организации по квалифиции

Данный ряд распределения является дискретным вариационным, так как признак (разряд) – количественный, выражается отдельными целыми числами, которые расположены в порядке возрастания.

В интервальных вариационных рядах значения вариант задаются в виде интервалов. Виды интервалов и правила их построения мы изучили в параграфе 1.4.2. Примеры интервального вариационного ряда приведены в таблицах 2, 3, 8.

Таблица 8 – Распределение работников организации по стажу работы

Данный ряд распределения является интервальным вариационным, так как признак (стаж) – количественный, выражается множеством как целых, так и дробных чисел, которые сгруппированы в интервалы и расположены в порядке возрастания. Интервалы – равные, закрытые, кроме последнего. Последний интервал – открытый.

Источник

Статистические ряды распределения. Их виды, их характеристики

Поможем написать любую работу на аналогичную тему

Ряд распределения представляет собой простейшую группировку, в которой каждая выделяемая группа характеризуется только одним признаком.

В таблице 2 (только число банков) – малая выборка – простейший ряд.

Пример: с детьми, которых в разное время во дворе было: 9 10 11 8 8 9 9 11 11. Ранжируем от min к max и получаем:

Пример 2.: со студентами в аудитории.

Распределение числа студентов группы 302

Число студентов (чел.)

Статистический ряд распределения – это упорядоченный ряд распределения единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

Выделяются 2 вида рядов:

Например: таблица 0 Распределения числа студентов группы 302 по полу (женский, мужской), число, % (нумерация столбцов обязательна).

Строится по качественному признаку, которые не имеет числового выражения. Такие ряды характеризуют совокупность по изучаемому признаку.

Построен по количественному признаку, причем признак располагается в порядке возрастания или убывания значения признака, т.е. ряд должен быть проранжирован.

Характеристики ряда распределения:

1. x – вариант(а) – это значение признака в вариационном ряду, т.е. те значения, которые принимает группировочный признак;

2. f – частота – показывает сколько раз в совокупности встречается данное значение признака.

Пример 3.: Дети гуляли во дворе. В определенное время их было: 9 10 11 8 8 9 9 11 11. Ранжируем ряд от меньшего к большему и увидим сколько раз встречается тот или иной вариант.

Сумма всех частот равна сумме элементов ряда

.

Иногда для характеристики ряда используют частости – частоты, выраженные в % или долях 1,0.

В любом случае Wi – частоты = 100% или Wi – частоты = 1 доле.

(см. табл. 0: 83,3+16,7 = 100,0%)

(см. табл. 0: 0,83+0,17 = 1,00).

В зависимости от характера вариационного признака вариационные ряды подразделяются на дискретные и интервальные.

В дискретных рядах варианты представлены в виде целых чисел и их значения можно пересчитать.

Источник