что такое показатель xg в футболе
Что такое xG-показатель при анализе футбольных матчей
Содержание
Деятельность капперов, совершающих ставки на футбольные матчи, в некоторых плоскостях пересекается с экспертной, поскольку профессионалы не играют «на удачу», а проводят анализ соперников, рассчитывают вероятность исходов и т.д., понимая под игрой на ставках не столько развлечение, сколько постоянную работу.
Следовательно, как игроки на ставках, так и футбольные эксперты, а нередко и функционеры используют одинаковые аналитические показатели с целью прогнозирования необходимых исходов. К числу таковых показателей относится xG, под которым понимают ожидаемые голы.
Что такое xG?
Показатель xG применяется для отображения реальной ситуации на поле, поскольку нередко зафиксированный на табло счет выглядит роковой случайностью, не отражая сути игры.
Расшифровка данного индекса – это как раз eXpected Goals или «ожидаемые голы». К примеру, «Барселона» играет против «Сельты». Команды находятся в разных «весовых категориях», но по истечении матча на табло горит счет 2:2. Каталонцы нанесли по воротам соперника 19 ударов и владели мячом 68% игрового времени, а «Сельта» ответила 5 ударами, но в итоге фиксируется ничья. Значит ли это, что соперники находятся в равных игровых кондициях?
Футбол – динамичный вид спорта, а потому значение имеет не только форма игроков, но также их индивидуальные ошибки, а еще рикошеты, отскоки, ошибки арбитров и другие факторы, косвенно влияющие на итоговый счет.
xG определяет ожидаемые голы в конкретном матче, причем в расчет берутся многочисленные показатели, что делает анализ более точным. На показатели xG опираются футбольные эксперты, мировые медиа, и даже футбольные менеджеры, причем построение тактики на основе xG моделей практикуют в топовых европейских клубах, включая дортмундскую «Боруссию», леверкузенский «Байер», а из известных функционеров больше всего xG показателям доверяет экс-наставник лондонского «Арсенала» Арсен Венгер.
xG показатели рассчитываются и для конкретных игроков, оценивая их вероятность забить гол. Например, Мохаммед Салах обыграл вратаря, и бьет по воротам из пределов штрафной, но в рамке ворот присутствует защитник. xG статистика оценит его шансы в 0.80, и это значит, что в 8 из 10 подобных моментов египтянин поразит цель.
Как считать xG?
Сервисы, рассчитывающие статистику «ожидаемых голов», принимают во внимание множество факторов, которые делятся на ключевые и второстепенные.
Ключевыми факторами называют расстояние до ворот, угол нанесения удара, а также позицию вратаря и количество защитников перед бьющим игроком. Эти аспекты наиболее важны на завершающей стадии момента, однако второстепенные факторы способны подкорректировать данную статистику, также оказывая влияние на конкретный момент.
Из второстепенных факторов аналитики выделяют следующие:
В расширенных статистиках ведут учет еще и таких аспектов:
На сегодняшний день существует два основных варианта расчета xG показателя. В первом случае необходимо набрать штат экспертов и разработать программное обеспечение, способное вычислить нужные показатели. Второй вариант – покупка индексов на специализированных сайтах, которые ведут подсчет статистики в режиме live.
Сервисы могут публиковать xG показатели на основе разных данных. Некоторые сайты используют только тепловые карты и точки удара, на других ресурсах можно найти максимально подробную статистику. Чем больше факторов учтено, тем выше вероятность соответствия xG коэффициента реальной ситуации.
Стоит упомянуть и третий способ сбора данных для вычисления xG показателя – использование инновационной радиочастотной идентификации тактики, однако данная система используется в топовых лигах, а данные доступны только клубам, на чьих стадионах проходит игра. В открытом доступе показатели не публикуются.
Эффективные xG-модели
Все модели xG делятся на те, которые находятся в свободном доступе и платные данные. Если говорить о моделях, представленных в свободном доступе, капперы могут использовать xG показатели, публикуемые Майклом Кэйли или сервисом 11tegen11. В обоих случаях анализируются данные, полученные с сервиса Opta – одной из наиболее известных компаний по сбору и анализу статистических данных.
Коэффициент ожидаемых голов полезен для капперов, поскольку, основываясь на авторитетных моделях, проще делать собственные прогнозы.
Как использовать xG в ставках на спорт?
Капперы могут опираться на показатели xG, чтобы вычислить вероятность победы конкретной команды, суммарное или индивидуальное количество голов и т.д. Но для начала необходимо разобраться в разновидностях показателей «ожидаемых голов».
Некоторые сервисы представляют сводную таблицу конкретного чемпионата, рассчитывая средние показатели xG для каждой команды. В данной таблице могут быть следующие показатели:
Обратите внимание, что ожидаемое количество забитых и пропущенных мячей можно вычислить на разных отрезках игры, поэтому xG и xGА показатели применяются капперами в live ставках.
Игроки на ставках применяют данный статистический метод, чтобы рассчитать тоталы, форы, победу или поражение команды. А еще капперы ищут переоцененные коэффициенты в футболе, опираясь на xG показатели.
К примеру, если у соперника «Ливерпуля» рассчитан xG показатель 0.11, то это значит, что из 100 опасных моментов у ворот Алиссона только 11 будет забито. Следовательно, каппер может поставить на фору «мерсисайдцев» или на то, что оппонент не забьет. Можно поставить, что в матче забьет конкретный игрок, если его xG превышает 0.70.
Почему xG не всегда бывает прав?
Капперы должны понимать, что xG – это статистика, основанная на определенных показателях, и считать ее за «прописную истину» не нужно. Таким методом рассчитывается, насколько хорошо конкретный игрок или команда в целом играют на дистанции (национальное первенство, еврокубки и т.д.).
Погрешности возможны, поскольку среднее количество ударов, нанесенных командой за один сезон – это 500-600 моментов, и этого недостаточно, чтобы сделать максимально точные расчеты. Погрешности все еще велики.
Более того, xG не учитывает выбранную тактику на игру – команда может уйти в глухую оборону, как это было в ответном матче «Барселоны» против «Ливерпуля». Статистика не учитывает удары, не совершенные футболистом – например, игрок попросту не попал по мячу, его сбили, он отдал передачу и т.д.
С одной стороны, xG отражает соотношение сил соперников, но с другой стороны – возможны погрешности в показателях, и этот аспект должен считаться в процессе прогнозирования исходов.
Что такое xG-показатель при анализе футбольных матчей
На дворе XXI век, и футбол все больше превращается в игру технологий и глубокого анализа. Для лучшего понимания сути спортивного процесса придумано огромное множество разнообразных статистических элементов. Это уже не просто удары в створ или поданные угловые. Мир футбола оцифровывается, и одной из новинок на рынке стал показатель xG в футболе. Кратко о главном: xG расшифровывается как ‘expected goals’ и дословно переводится как «ожидаемые голы».
Как считать xG?
Статистический показатель xG давно перестал быть тайной футбольных клубов за семью печатями. Сейчас посчитать «ожидаемые голы» может любой, кто обладает необходимыми данными. Есть много различных моделей подсчета xG, но все они основаны на количестве и качестве ударов по воротам.
Модель xG так же, как и футбол в целом, не стоит на месте, получает развитие от года к году. Сейчас стали считать показатель xGa, который отражает, сколько опасных моментов позволяет создавать команда у своих ворот. Или показатель xP — потенциально набранные очки при реализованных моментах.
Почему xG не всегда бывает прав?
Показатель xG давно вошел в обиход не только футбольных аналитиков и тренеров, но и обычных поклонников спорта номер один. В английской Премьер-лиге с сезона-2018/19 статистику xG показывают как один из предматчевых раскладов наряду со стартовым составом.
Тем не менее xG, как и любая другая статистика, имеет погрешности и неточности. Невозможно превратить сухие цифры создаваемых моментов в реальные голы. Нельзя учесть силу и мотивацию соперника, настрой игроков, правильность выбранной тактики, фактор быстрого гола и многое другое. Фактически xG — это просто цифра, дающая подсказку до игры, но никак не основа анализа будущего матча. Поэтому пользоваться xG-статистикой в футболе надо с глазами, открытыми на все остальные входящие данные.
Как использовать xG в ставках на спорт?
Игроки на ставках быстро осознали потенциал xG-статистики для ставок. Фактически после каждой игры можно без просмотра матча узнать, сколько каждая команда создала реальных голевых моментов. С накоплением данных xG становится еще более интересным показателем: понятно, сколь много конкретный клуб атакует и сколько при этом реализует своих возможностей.
То есть игрок, имея статистику по xG, может спрогнозировать количество моментов, которое команда создаст в предстоящем матче. Правда, никто не гарантирует, что количество обязательно перерастет в качество.
Для лучшего использования показатель xG в футболе, как и любую другую статистику, стоит рассматривать в совокупности со многими параметрами. Определяющее значение имеет качество игроков в составе клуба: даже с невысокой статистикой xG можно забивать много голов, если есть хорошая реализация. И наоборот.
Пожалуй, модель xG лучше всего подходит для ставок вдолгую, на перспективу. Имея данные о первой части сезона, можно спрогнозировать, сколько голов сможет забивать команда во второй части цикла. Однако и тут не стоит полностью полагаться только на xG, ведь в клубе может случиться что угодно — от смены футбольного менталитета до замены тренера.
Статистика xG: что это и как использовать в ставках на спорт?
В футбольной аналитике используют много статистических параметров. Сами по себе цифры обычно ничего не значат. Их всегда нужно рассматривать в контексте ситуации: как складывался тот или иной матч, какой стиль игры у команды, какая тактическая расстановка. Статистические параметры бывают точными и вероятностными. К первым относится, например, число ударов в створ ворот. О примере статистических параметров второго типа пойдет речь в этой статье: мы объясним, что такое xG-статистика.
Что такое статистика xG?
Термин xG расшифровывается как «expected goals», а переводится как «ожидаемые голы».
Вес каждого удара определяется на основе ряда параметров. Этот вес варьируется в зависимости от лиги. Основные факторы, которые учитывают различные xG-модели:
Суммируя веса каждого созданного момента, мы получаем результат матча, ожидаемый на основании этих моментов. К примеру, счет матча «Спартак» – ЦСКА в 20-м туре РФПЛ 2017/2018 в цифрах xG выглядит так: 2.67 — 0.42. В реальности – 3:0.
Историческая справка
Создателем первой системы xG по праву считается норвежский тренер Эгиль Ольсен. Он известен своей успешной работой со сборной своей страны. При нем Норвегия дважды отбиралась на чемпионат мира (1994, 1998). Ольсен знаменит еще и тем, что одним из первых начал использовать видеоанализ матчей вкупе с анализом статистических параметров.
При подготовке к разбору игр норвежский тренер делил все удары по воротам на три типа: опасные, средней опасности и неопасные. Удары распределялись по группам в зависимости от того, на каком расстоянии от ворот их наносили. Соответственно, чем дальше точка удара, тем вероятность забить меньше.
Философия Ольсена заключалась в том, что его команда должна стремиться к тому, чтобы как можно больше ударов в атаке были «опасными» и чтобы защита допускала как можно меньше «опасных» ударов.
Оверперформ и андерперформ в xG-статистике
В упомянутом ранее матче «Спартака» и ЦСКА реальный счет соответствовал ожидаемому по xG. «Красно-белые» создавали много моментов, которые команда конвертировала в голы. Но так бывает не всегда. Например, матч «Арсенал» – «Манчестер Юнайтед» в 15-м туре АПЛ 2017/2018, который окончился со счетом 1:3. В числах xG счет этого матча должен был выглядеть так: 4.55 — 2.12. Существенная разница.
Значит ли это, что модель xG не может предсказывать матчи и не показывает мастерство команды в создании моментов? Не совсем. Методология xG помогает проанализировать то, насколько хуже или лучше команда выступила относительно моментов, которые она создала и допустила.
Все тот же матч «Арсенала» и «Манчестер Юнайтед» ознаменовался прекрасной игрой стража ворот «красных дьяволов» Давида Де Хеа. Он обновил свой же рекорд сезона 2017/2018 по числу сейвов в матче – 7. «Арсенал» действительно создавал много моментов, но мяч упорно не залетал в ворота. В этой встрече у «Арсенала» был сильный «андерперформ» (от англ. «underperform» – выступление ниже ожиданий). Он составил +3.55 (xG-GF). Это означает, что команда достаточно много создала, но не конвертировала моменты в реальные голы.
В футболе не всегда получается превратить моменты в голы. Иногда это дело случая. Но на дистанции подобные расхождения становятся частью статистических флуктуаций. То есть по недобору голов в одном матче можно предположить, что в последующих команда исправится.
Другая крайность – это «оверперформ» (от англ. «overperform» – выступление выше ожиданий). Он возникает тогда, когда команда забивает больше, чем показывает модель xG. Такое часто бывает. Канонический для пример этого явления – «Спартак» образца сезона 2016/17.
В том сезоне «Спартак» стал триумфатором первенства, но по xG был почти самым крупным «оверперформером». Проще говоря, его победы были неожиданными. Вы помните голы Дениса Глушакова с дальних дистанций, которые приносили победы «красно-белым»? Такие удары имеют низкий вес: с подобных дистанций почти невозможно постоянно забивать и приносить результат. Тем не менее такими ударами были добыты важные победы «Спартака». Подобный ритм сложно поддерживать на дистанции в два и более сезонов.
Сложности xG
Есть несколько моментов, которые пока никак не учитываются xG-моделями. К примеру, ненанесенные удары. Представим ситуацию, что игрок вышел на ударную позицию, но промахнулся по мячу. Такой момент не будет учитываться в xG. Впрочем, на длительной дистанции – в сезон или несколько сезонов – подобное нивелируется.
Несмотря на проблемные элементы xG-системы, которые также включают трактовку автоголов, пенальти, непробитых ударов, на длительной дистанции xG-статистика достаточно близко отражает действительную силу команд. С начала сезона АПЛ 2017/2018 статистику xG стали представлять в эфире BBC наряду с другими статистическими параметрами, по которым оценивается матч, вроде процента владения мячом или точных передач.
Статистика xG и ставки на спорт
xG может быть полезен и в ставках на спорт. Нужно понимать, что это не единственный параметр, который следует использовать для ставок. Нужно всегда исходить из того, почему цифры вышли именно такими. Надо учитывать форму игроков и то, в каком состоянии они подходят к встрече.
Важно помнить и то, что любые статистические параметры склонны к регрессии к среднему, о которой мы еще поговорим. То есть статистический всплеск на дистанции нивелируется падением. Например, нападающему сложно удержать высокую результативность на длительной дистанции, через какое-то время он перестанет забивать больше ожидаемого по xG. Та же логика применима к командам. Удачные серии, когда команда создает меньше, чем в реальности забивает, заканчиваются. И такие серии можно отслеживать и прогнозировать.
Полезные ресурсы об xG:
Материал подготовил: Кирилл Орлов
Что такое xG-показатель при анализе футбольных матчей
Содержание
Деятельность капперов, совершающих ставки на футбольные матчи, в некоторых плоскостях пересекается с экспертной, поскольку профессионалы не играют «на удачу», а проводят анализ соперников, рассчитывают вероятность исходов и т.д., понимая под игрой на ставках не столько развлечение, сколько постоянную работу.
Следовательно, как игроки на ставках, так и футбольные эксперты, а нередко и функционеры используют одинаковые аналитические показатели с целью прогнозирования необходимых исходов. К числу таковых показателей относится xG, под которым понимают ожидаемые голы.
Что такое xG?
Показатель xG применяется для отображения реальной ситуации на поле, поскольку нередко зафиксированный на табло счет выглядит роковой случайностью, не отражая сути игры.
Расшифровка данного индекса – это как раз eXpected Goals или «ожидаемые голы». К примеру, «Барселона» играет против «Сельты». Команды находятся в разных «весовых категориях», но по истечении матча на табло горит счет 2:2. Каталонцы нанесли по воротам соперника 19 ударов и владели мячом 68% игрового времени, а «Сельта» ответила 5 ударами, но в итоге фиксируется ничья. Значит ли это, что соперники находятся в равных игровых кондициях?
Футбол – динамичный вид спорта, а потому значение имеет не только форма игроков, но также их индивидуальные ошибки, а еще рикошеты, отскоки, ошибки арбитров и другие факторы, косвенно влияющие на итоговый счет.
xG определяет ожидаемые голы в конкретном матче, причем в расчет берутся многочисленные показатели, что делает анализ более точным. На показатели xG опираются футбольные эксперты, мировые медиа, и даже футбольные менеджеры, причем построение тактики на основе xG моделей практикуют в топовых европейских клубах, включая дортмундскую «Боруссию», леверкузенский «Байер», а из известных функционеров больше всего xG показателям доверяет экс-наставник лондонского «Арсенала» Арсен Венгер.
xG показатели рассчитываются и для конкретных игроков, оценивая их вероятность забить гол. Например, Мохаммед Салах обыграл вратаря, и бьет по воротам из пределов штрафной, но в рамке ворот присутствует защитник. xG статистика оценит его шансы в 0.80, и это значит, что в 8 из 10 подобных моментов египтянин поразит цель.
Как считать xG?
Сервисы, рассчитывающие статистику «ожидаемых голов», принимают во внимание множество факторов, которые делятся на ключевые и второстепенные.
Ключевыми факторами называют расстояние до ворот, угол нанесения удара, а также позицию вратаря и количество защитников перед бьющим игроком. Эти аспекты наиболее важны на завершающей стадии момента, однако второстепенные факторы способны подкорректировать данную статистику, также оказывая влияние на конкретный момент.
Из второстепенных факторов аналитики выделяют следующие:
В расширенных статистиках ведут учет еще и таких аспектов:
На сегодняшний день существует два основных варианта расчета xG показателя. В первом случае необходимо набрать штат экспертов и разработать программное обеспечение, способное вычислить нужные показатели. Второй вариант – покупка индексов на специализированных сайтах, которые ведут подсчет статистики в режиме live.
Сервисы могут публиковать xG показатели на основе разных данных. Некоторые сайты используют только тепловые карты и точки удара, на других ресурсах можно найти максимально подробную статистику. Чем больше факторов учтено, тем выше вероятность соответствия xG коэффициента реальной ситуации.
Стоит упомянуть и третий способ сбора данных для вычисления xG показателя – использование инновационной радиочастотной идентификации тактики, однако данная система используется в топовых лигах, а данные доступны только клубам, на чьих стадионах проходит игра. В открытом доступе показатели не публикуются.
Эффективные xG-модели
Все модели xG делятся на те, которые находятся в свободном доступе и платные данные. Если говорить о моделях, представленных в свободном доступе, капперы могут использовать xG показатели, публикуемые Майклом Кэйли или сервисом 11tegen11. В обоих случаях анализируются данные, полученные с сервиса Opta – одной из наиболее известных компаний по сбору и анализу статистических данных.
Коэффициент ожидаемых голов полезен для капперов, поскольку, основываясь на авторитетных моделях, проще делать собственные прогнозы.
Как использовать xG в ставках на спорт?
Капперы могут опираться на показатели xG, чтобы вычислить вероятность победы конкретной команды, суммарное или индивидуальное количество голов и т.д. Но для начала необходимо разобраться в разновидностях показателей «ожидаемых голов».
Некоторые сервисы представляют сводную таблицу конкретного чемпионата, рассчитывая средние показатели xG для каждой команды. В данной таблице могут быть следующие показатели:
Обратите внимание, что ожидаемое количество забитых и пропущенных мячей можно вычислить на разных отрезках игры, поэтому xG и xGА показатели применяются капперами в live ставках.
Игроки на ставках применяют данный статистический метод, чтобы рассчитать тоталы, форы, победу или поражение команды. А еще капперы ищут переоцененные коэффициенты в футболе, опираясь на xG показатели.
К примеру, если у соперника «Ливерпуля» рассчитан xG показатель 0.11, то это значит, что из 100 опасных моментов у ворот Алиссона только 11 будет забито. Следовательно, каппер может поставить на фору «мерсисайдцев» или на то, что оппонент не забьет. Можно поставить, что в матче забьет конкретный игрок, если его xG превышает 0.70.
Почему xG не всегда бывает прав?
Капперы должны понимать, что xG – это статистика, основанная на определенных показателях, и считать ее за «прописную истину» не нужно. Таким методом рассчитывается, насколько хорошо конкретный игрок или команда в целом играют на дистанции (национальное первенство, еврокубки и т.д.).
Погрешности возможны, поскольку среднее количество ударов, нанесенных командой за один сезон – это 500-600 моментов, и этого недостаточно, чтобы сделать максимально точные расчеты. Погрешности все еще велики.
Более того, xG не учитывает выбранную тактику на игру – команда может уйти в глухую оборону, как это было в ответном матче «Барселоны» против «Ливерпуля». Статистика не учитывает удары, не совершенные футболистом – например, игрок попросту не попал по мячу, его сбили, он отдал передачу и т.д.
С одной стороны, xG отражает соотношение сил соперников, но с другой стороны – возможны погрешности в показателях, и этот аспект должен считаться в процессе прогнозирования исходов.
Ставки на футбол по xG-модели
Что такое xG?
Счет далеко не всегда отражает происходящее на поле. Сколько раз приходилось видеть, что одна из команд наносит 20 ударов по воротам, всю игру осаждает штрафную площадь соперника, но уступает 0:1, пропустив после единственного удара. Так ли плохо сыграла проигравшая команда? И если да, то насколько? А если нет, то насколько сильно ей не везло у чужих ворот?
По xG-модели каждому удару по воротам присваивается коэффициент, сумма этих коэффициентов отражает опасность, которую команда создала у чужих ворот. Сравнение xG игравших команд формирует альтернативный счет матча.
Лучшие xG-модели
xG-карта матча по модели Майкла Кэйли
xG-карта матча по модели 11tegen11
Обсчитывая все матчи лиги подобным образом, после каждого тура можно получать общую таблицу xG-достижений команд. При желании в нее можно добавить массу дополнительных параметров. Самые простые — xG (ожидаемые голы или суммарная созданная опасность у чужих ворот) и xGa (ожидаемые голы соперника или суммарная допущенная опасность у своих ворот). Их разница соответствует предполагаемой разнице забитых и пропущенных мячей.
Альтернативная таблица АПЛ по xP
Чтобы эффективно использовать xG статистику в предматчевом анализе, придется разобраться и в методологии, и в тех параметрах, которые предлагаются в таблицах. Готового рецепта успеха в ставках xG-модель не предлагает, но является отличным подспорьем для поиска завышенных и заниженных коэффициентов в букмекерской линии. Модель постоянно развивается, убираются баги и добавляются новые значимые параметры. Это делает оценку игры команд все более и более точной.
Как применять xG статистику в ставках?
xG-модель не может точно предсказать счет ближайшего матча, но может оценить, насколько команда будет выступать лучше/хуже на дистанции. Проблема в том, что даже целый сезон — недостаточная дистанция для полноценной регрессии к среднему, а наносимые командой в среднем за сезон 600 ударов — малая выборка. К тому же в клубе может поменяться игровая формация, игроки и тренер, что неизбежно окажет влияние на количество и качество ударов. Еще у команд есть свои особенности, например, игра на контратаках и повышенный процент владения мячом.
Если данные анализа игры команды по xG-модели имеют сильное расхождение с реальными результатами команды, стоит поискать особенность игры, которая приводит к таким перегибам.
Рассмотрим два показательных примера.
Долгосрочные ставки по xG модели
Большинство букмекеров предлагает долгосрочные ставки, например, на попадание команд в первую четверку АПЛ по окончании сезона. Допустим, есть команда, которая после 20 туров идет на 7-8-м месте и отстает от четвертого места на 10 очков. Казалось бы, шансы добиться цели невелики, но таблица по xG показывает недобор порядка 15 очков, а значит, команде катастрофически не везет.
Основными причинами расхождения реальных результатов и данных по xG обычно являются завышенная реализация оппонентов или заниженная собственная реализация. На дистанции эти параметры стремятся к средним значениям, и до конца сезона есть смысл ожидать всплеска по результатам при том же качестве игры.
Оценка вероятности вылета команд в Чемпионшип после 24-го тура АПЛ по xG-модели 11tegen11
Cтавки по xG на отдельный матч
1) Ставки на исходы по xP. Для каждой команды берем реальное количество набранных очков и отнимаем от него xP (ожидаемые голы). Если у одной команды недобор (xP больше реально набранного количества очков), а у другой перебор (xP меньше реально набранного количества очков), причем вторая по букмекерским коэффициентам является фаворитом, стоит задуматься о ставке на команду с недобором.
2) Ставки на тоталы по xG и xGa. Находим команды с солидными переборами или недоборами по xG и xGa (ожидаемые пропущенные голы), смотрим на те же параметры соперников, выделяем матчи с наибольшими расхождениями и рабочими коэффициентами. Например, команда, которая забивает значительно меньше, чем показывает xG, играет с командой, которая пропускает гораздо меньше, чем показывает xGa — есть смысл ставить на индивидуальный тотал больше первой команды.
3) Кто первый забьет по xG при равном счете. В развернутых таблицах есть параметр, показывающий xG команд при равном счете. Некоторые команды отлично играют при ничьей на табло, но начинают нервничать и допускать ошибки, как только соперник выходит вперед, или окапываются у своей штрафной, как только сами забивают. По этому параметру можно вычислять команды, которые с большей вероятностью откроют счет в матче.
Важно понимать, что xG — не всеобъемлющий параметр, объясняющий все процессы, происходящие в командах. При предматчевом анализе нельзя забывать о кадровых потерях и текущей форме, которые в краткосрочной перспективе оказывают большее влияние на результат.
xG — отличный инструмент для выявления трендов и поиска недооцененных/переоцененных команд, но он не может использоваться в отрыве от привычных способов оценки команд. Это просто дополнительный козырь в битве с огромным штатом аналитиков букмекерской конторы.