что такое низкодисперсный пар

Ладно против всех законов драматургии продолжу с развязки: вы все говорите понятиями устойчивой равновесной и выстояышейся системы, а где вы такую в бане видали? Если чайник нагреть до 100°, то и при нормальном давлении он враз не выкипит –нужно продолжать подводить энергию для компенсации затраченной на испарение – процесс выкипания растянется во времени.. На диссоциацию аэрозоля и конденсацию росы тоже надо время в течении которого будут поддерживаться энергетические потоки, приводящие к испарению, диссоциации, конденсации. А глянув на пространство бани можем увидеть, что при некоторых условиях в углу у печки, к примеру, идет диссоциация (или как ее обозвать) аэрозоли на молекулы, то в противоположном углу у двери или вытяжки под полоко вполне могет появиться туман (очень наглядно наблюдал это у ВВН, когда Марат шайками подкидывал). А значит мы должны уже: 1.говорить не о том что при таких то условиях аэрозоль стоновится газом и наоборот, а внести это все под математический знак предела и говорить что при таких условиях аэрозоль стремится стать газом (и наоборот), причем чем сильнее смена температур и давления в исследуемой точке во времени –тем быстрее стремиться, но подразумевать что процесс растянут во времени и при конкретных условиях в парной достаточно долго (минуты и даже их десятки при холодных стенах, холодной печи, и режимах левой части хомотермальной кривой Хошева) пар, стремясь стать легким может оставаться тяжелым и мокрым! (можете упоминать мелко и крупнодисперсным –имхо без разницы)
2. Одновременно в пределах парной могут сложиться условия как к дисоциации, так и для конденсации и тогда мы получим движение жидкости, правда не циклическое, как с конвекцией, а вовсе наоборот (лавинный эфект), т,к легкий пар будет подниматься выше, где скорее всего обеспечены условия дальнейшей диссоциации, а тяжелый наоборот идет вниз, где скорее всего сконденсируется на пол. Вот вам, кстати, и пресловутый Рамуносовский «выхлоп» он же отработанный, он же тяжелый пар у пола..

Использование материалов с обязательной ссылкой на форум «Русская баня».

Источник

Русские Блоги

Что такое высокая / низкая дисперсия, высокое / низкое отклонение (рекомендуемое чтение)

Концепция

Отклонение:Описывает разницу между ожидаемым значением (оценочным значением) и истинным значением. Чем больше отклонение, тем больше отклонение от реального набора данных.

(PS: если предположить, что яблочко является наиболее подходящей моделью для данных, чем дальше от яблочка, тем хуже будет наш прогноз)

Разница:Описывает диапазон изменения прогнозируемого значения, степень дисперсии, то есть расстояние от его ожидаемого значения. Чем больше дисперсия, тем больше разбросано распределение данных прогноза.

Ошибка на основе дисперсии:Ошибки на основе дисперсии описывают изменчивость предсказаний модели для заданных данных. Например, когда вы повторяете процесс построения полной модели несколько раз, разница заключается в том, насколько сильно она изменяется между различными отношениями в модели прогнозирования.

Далее мы объединяем четыре картинки:

Объяснение:
Вверху слева: низкое отклонение, низкая дисперсия. Результатом является то, что точность результатов прогнозирования очень высока, а модель относительно устойчива (стабильна), а результаты прогнозирования являются высоко концентрированными.

Вверху справа: низкое отклонение, высокая дисперсия. Результатом является то, что точность результатов прогнозирования высока, а модель нестабильна, а результаты прогнозирования более расходятся.

Внизу слева: высокое отклонение, низкая дисперсия. Результатом является то, что точность результатов прогнозирования низкая, но модель стабильна, а результаты прогнозирования относительно концентрированы.

Внизу справа: высокое отклонение, высокая дисперсия. Результатом является то, что точность результатов прогнозирования низкая, модель нестабильна, а результаты прогнозирования более расходятся.

Позвольте привести пример

Представьте, что вы управляли вертолетом Black Hawk и получили приказ атаковать вражеские силы на земле. Затем вы нажали десятки шаттлов. Результаты таковы:

1. Пули в основном попадают в дерево, проходящее мимо команды, и даже люди, ожидающие кролика рядом с деревом, остаются невредимыми. Это означает, что дисперсия мала (пули очень концентрированные), а отклонение велико (очень далеко от цели). далеко).

2. Пуля попала в дерево, камень, кролик и другие люди рядом с деревом, также были расстреляны цветы и трава, но враг был в целости и сохранности, это большая разница (пуля повсюду), отклонение велико (далеко от цели далеко).

4. Одна пуля не тратится впустую, каждая убивает вражескую армию, как Восьмая армия в антияпонской военной драме, это то, что дисперсия мала (пули сконцентрированы в одной позиции), а отклонение мало (позиция, где пули сконцентрированы, точно Где это должно быть расстреляно).

Дисперсия описывает степень дисперсии данных, которая считается «без присмотра», объективный показатель, отклонение, и описывает, как далеко данные находятся от центра, который мы ожидаем. Они «контролируются» и являются индикатором участия людей в знаниях.

Трижды понять

Offset (смещение): Объект представляет собой единую модель, Разница между ожидаемым результатом и реальной оценкой.

Разница (Дисперсия): Объект представляет собой несколько моделей, указывающих степень различия между несколькими моделями.

Возьмите приведенную выше картинку в качестве примера:
1. Отклонение модели в верхнем левом углу является наибольшим, а отклонение модели в нижнем правом углу наименьшим;
2. Модельная дисперсия в верхнем левом углу самая маленькая, а модельная дисперсия в нижнем правом углу самая большая

В целом связь между отклонением, дисперсией и сложностью модели показана на следующем рисунке:

На практике нам нужно найти точку, где отклонение и дисперсия малы. Из приведенного выше рисунка видно, что суммарная ошибка наименьшая в точке, где отклонение и дисперсия малы.

В XGBOOST мы выбираем как можно больше деревьев, насколько это возможно, чтобы уменьшить отклонение модели;
Благодаря перекрестной проверке, проверке набора проверок и регуляризации дисперсия модели уменьшается, чтобы получить меньшую ошибку обобщения.

расширять

Разверните приведенную выше формулу, а затем используйте отклонение и дисперсию для выражения:

Из вышеприведенной формулы также видно, что для того, чтобы сделать ошибку низкой, необходимо сделать отклонение и дисперсию низкими.

Источник

Что такое дисперсия в онлайн-казино?

Большинство пользователей, которые имеют опыт игры в слоты, знакомы с понятием дисперсии в казино. Каждому опытному геймеру известно, что онлайн-казино всегда останется в плюсе, именно с этим связаны термины «математическое ожидание» и «дисперсия».

Однако многие игроки не знают, что есть математическое объяснение тому, почему некоторым людям везет чаще. Фортуна на самом деле не всегда идет «рука об руку» лишь с удачливыми людьми. Для нее есть вполне конкретное и логическое объяснение. Оно называется дисперсия. Но можно ли использовать математические познания для того, чтобы выиграть в казино?

Что такое дисперсия и какое отношение она имеет к игровым автоматам

Сам термин «дисперсия» тесно переплетается с областью теории вероятности. Проще говоря, это математическое отклонение от алгоритмического, заранее просчитанного математического ожидания вероятности того или иного события. Для того чтобы лучше понять принцип дисперсии, можно рассмотреть несколько примеров:

Из этих примеров можно наглядно увидеть, что дисперсия указывает на вероятность ожидаемых результатов. В событиях с низкой дисперсией игроки могут рассчитывать на приближение к ожидаемому возврату ставки. По мере того как разница увеличивается, растет вероятность отдаления от желаемой отдачи. Это явление может идти как в положительном, так и в отрицательном направлении.

Что касается игровых автоматов, знание уровня дисперсии в различных слотах в казино может помочь клиенту выбрать, в какой из них сыграть. Так, если вы хотите получить шанс на большие джекпоты, но готовы проигрывать чаще, вам подойдут игры с высокой дисперсией. И наоборот, если вы хотите получать скромные денежные призы, но чаще, следует выбирать игры с низкой дисперсией. Рассмотрим различия подробнее.

Игровые автоматы с высокой, средней и низкой дисперсией

Азартные игры могут нести в себе разный уровень дисперсии: низкий, средний и высокий. Чем они отличаются:

Какие азартные развлечения выбрать?

Следует отметить, что высокодисперсные игры являются наиболее популярными в онлайн-казино. Шансы стать обладателем выигрыша не так высоки, но когда это случается, джекпот может обогатить гемблера на очень крупную сумму. Именно этот вид слот-машин делает игровой процесс настолько захватывающим и может утолить жажду азарта. Классические однострочные слоты с тремя барабанами имеют наибольшую дисперсию. Многострочные видеослоты имеют более низкий ее уровень, так как диапазон ставок на раунд очень широк.

Как правило, средний уровень дисперсии часто встречается в видеопокере. Любители этого вида азартных игр знают, что выигрыши могут быть средними, а дисперсия почти всегда намного ниже, чем у слотов, предполагая, что стратегия правильная. Если вы хотите стать обладателем большого выигрыша, играйте в одиночный видеопокер. Если вы играете в многопользовательский видеопокер, дисперсия уменьшается, когда вы добавляете больше рук.

К азартным играм с высоким уровнем дисперсии можно отнести кено, бинго, а также прямые ставки в рулетке.

Если вы ищете игры с низкой дисперсией, вам пойдут аналоги настольных игр. Каждая из них имеет относительно низкую дисперсию. Игра в казино с самой низкой дисперсией – покер в пай-гоу. Предполагая, что игрок использует оптимальную стратегию, это как «подбросить монету» между игроком и дилером. Другие игры с низкой дисперсией – баккара, крэпс, блэкджек и подобные.

Волатильность в онлайн-казино

Как правило, величина дисперсии не указывается в описаниях к конкретным слотам. Но определить ее можно самостоятельно, опираясь на некоторые показатели. Так, если игроку предлагается коэффициент выплат выше, чем х10 000, такой слот можно отнести к высокодисперсным, если это значение варьируется от х5000 до х10 000, автомат является среднедисперсным. Соответственно, если данный показатель ниже х5000, перед вами слот-машина с низкой дисперсией.

Кроме того, вы можете посмотреть статистику выплат в описаниях правил игры интересующего автомата, прочитать отзывы на соответствующих форумах или сыграть в демоверсию слота.

В данной таблице можно ознакомиться с примерами слотов, обладающих низкой, средней или высокой дисперсией:

Игры с высоким уровнем волатильности

Игры со средним уровнем волатильности

Игры с низким уровнем волатильности

Dead or Alive, Gonzo’s Quest, Jack and the Beanstalk

Koi Princess, Guns N’ Roses, Steam Tower

Starburst, Hook’s Heroes, Pyramid: Quest for Immortality

Jetsetter, Satoshi’s Secret, Gems & Stones

Ninja, Pachamama, Urartu

Safari, Blast Boom Bang, Ultra Fresh

At the Movies, WhoSpunIt Plus, Rook’s Revenge

Источник

5.2.2. Условия, влияющие на дисперсию газов и паров в атмосфере

Влияние уровня и количества выброса на дисперсию газов и паров

Влияние факторов стабильности атмосферы на дисперсию газов и паров.

Время дня, солнечное освещение в местности, степень облачного покрытия и сила ветра играют главную роль в определении уровня дисперсности атмосферы и, таким образом, на величину расстояний возможных зон опасности Обычно метеорологи различают главным образом шесть классов стабильности атмосферы (табл. 5-1).

Таблица 5-1
Таблица определения классов стабильности атмосферы

Выброшенные в атмосферу газы или пары могут быть как тяжелее, так и легче воздуха. В общем, более легкие, чем воздух, газы, пары или смеси будут смешиваться с воздухом таким же образом, как газы, близкие по плотности к воздуху. Приземные концентрации, вероятно, должны быть ниже, так как точка с максимальной концентрацией вдоль линии распространения облака будет подниматься Скорость поднятия такого облака будет являться функцией разности плотностей между газом и воздухом и скорости ветра. Сильный ветер будет стремиться удержать облако у поверхности земли более длительное время На рис. 5.6 эта идея проиллюстрирована для отдельных облаков, но то же самое применимо и к шлейфам.

Рис. 5.6. Поведение облако» газа с меньшей плотностью, чему воздуха

Более тяжелые, чем воздух, газы будут стремиться опуститься на землю и могут при определенных условиях растекаться по поверхности местности даже поперек или против направления ветра. Однако по мере того, как эти пары разбавляются воздухом, в некоторое время они начинают вести себя как газы, близкие по плотности к воздуху. Таким образом, рассмотрение дисперсии тяжелых газов или паров более важно для высоких концентрации вблизи источника, чем для низких концентраций, которые находятся на уровне ПДК токсических веществ.

Влияние высоты выброса на дисперсию газов и паров

Некоторые выбросы осуществляются через трубы, выхлопные клапаны и т.п. Хотя в этом случае все другие принципы распространения применимы в такой же степени, приземная концентрация может значительно отличаться от таковой в случае источников у поверхности земли. Рис. 5.7 поясняет причины этого различия. Наиболее важно здесь понять, что точка максимальной концентрации будет находиться на центральной линии распространения облака или шлейфа по направлению ветра.

Если пар или газ легче воздуха, появление загрязнителя вблизи поверхности будет сильно зависеть от скорости ветра. Как показано на рис. 5.6, облако или шлейф могут подниматься быстро, медленно или не подниматься вообще, в зависимости от скорости ветра и скорости самого выброса в воздух.

1. Рассеяние облака паров, одинаковых по средней плотности с воздухом Концентрация газа вблизи земной поверхности может оставаться нулевой до тех пор пока облако первый раз «коснется» земли Выше показаны несколько облаков в различное время.

2. Непрерывное рассеяние в воздухе струи паров, одинаковых с воздухом по средней плотности Снова заметим, что может существовать некоторое расстояние до места где загрязняющее вещество оказывается на поверхности земли.

3 Рассеяние струи тяжелого пара Облака могут распространяться по той же траектории в процессе разбавления воздухом.

Рис. 5.7. Некоторые эффекты от высотных выбросов

Влияние на дисперсию, связанное с физическим состоянием загрязнителя

Важно также знать, что, помимо паров и газов, ветром вдоль его направления могут распространяться дымы, туманы, аэрозоли, а также тонкие пыли и порошки. Некоторые выбросы содержат смеси химических паров, аэрозолей и пыли. Большие по размерам и по массе капельки жидкости и твердые частицы могут «выпадать» из облаков и шлейфов на поверхность земли вблизи их источников. Мелкие же частицы проходят такие же расстояния, как и сами пары и газы. Капли летучих жидкостей могут испаряться как во время переноса ветром, так и после выпадения на поверхность земли. Они могут также заставить облако или шлейф вести себя так, как будто он тяжелее воздуха, в то время как в чисто газообразном виде они были бы легче воздуха и нейтрально плавучими. Все эти явления влияют на околоземную концентрацию загрязняющего газа, в общем приводя к последствиям сверх тех, что были предсказаны в отсутствие туманов, дымов, аэрозолей или пыли.

Влияние высокой скорости выброса на дисперсию

Пар или газ может выбрасываться в атмосферу и в виде струи под высоким давлением. Сильная струя пара или газа сначала вызывает быстрое перемешивание, приводя, таким образом, к уменьшению концентрации опасного газа или вещества. Однако далее, когда облака или шлейфы движутся по направлению ветра, это становится менее значимым.

Влияние поверхности местности на дисперсию газов и паров

Реально поверхность, на которой происходит рассеяние газа, в различных местностях не является ровной. Такие топографические особенности влияют на то, как распространяется газ или пар. В большинстве случаев степень «бугристости» способствует ускорению смешения газа с воздухом и рассеянию.

Влияние изменений в направлении ветра на масштабы загрязнения местности

Направление ветра редко остается постоянным в период выброса: оно может меняться неоднократно. Такие изменения в направлении ветра называют блужданием. Практическая значимость учета этого явления заключается в том, что зоны, в которых необходимы защитные действия, оказываются больше, чем те, что предсказываются применением методов оценки дисперсии, и при аварии это может потребовать дополнительных мер по эвакуации или защите населения.

Было показано, что облака или шлейфы с 90%-ной вероятностью не выходят за границы сектора 120° в условиях стабильности атмосферы А, В, С. Для более стабильных условий сектор сужается до угла 40°. Рис. 5.8 иллюстрирует эти наблюдения, практическая значимость которых заключается в том, что определение зоны, где необходимы защитные действия в первые часы после выброса газа или пара, основано на определении указанных выше секторов, а не на ширине выбранных изоплет концентраций.

Рис. 5.8. Границы юн опасности при рассеянии пара

Источник

• ← что такое индекс динамичных сцен в телевизоре
• что такое кипарисовое озеро в анапе →