что такое нейроинтерфейс и зачем он нужен

Н — нейроинтерфейс: как управлять гаджетами силой мысли

Что такое нейроинтерфейсы и какими они бывают

Нейроинтерфейс или интерфейс «мозг-компьютер» — это название технологии и устройства, которое позволяет передавать информацию из мозга прямо на внешнее устройство. В качестве таких устройств могут выступать смартфон, компьютер, умный дом, протезы и любые другие электронные устройства.

Управление чем-либо силой мысли не подразумевает никакой мистики: нейроинтерфейс просто регистрирует электрическую активность мозга и преображает ее в команды для внешних устройств. Эта технология использовалась еще в прошлом веке — медицинский прибор для электроэнцефалограммы (ЭЭГ) работает именно так.

Существующие нейроинтерфейсы бывают трех видов: неинвазивные, малоинвазивные и инвазивные. Первый тип устройств располагают на поверхности головы — как, например, в VR-играх. Малоинвазивные нейроинтерфейсы находятся на поверхности мозга, а инвазивные вживляют внутрь мозга. Их часто используют в медицине — например, чтобы вернуть подвижность парализованным людям или даже улучшить память.

Будущее интерфейса «мозг-компьютер»

Сейчас самый известный проект среди инвазивных нейроинтерфейсов — Neuralink Илона Маска. Это чип размером меньше монеты, который должен вживляться в мозг и улучшать его работоспособность. Он также сможет передавать музыку и даже позволит носителям общаться телепатически. Пока этот чип тестировался только на животных, в том числе свиньях, — и те перенесли имплантацию успешно.

Стартап Synchron, конкуренты Маска, получил разрешение на тестирование своего мозгового чипа Strentode на людях раньше, чем Neuralink. Их устройство помогает парализованным людям силой мысли управлять компьютером. Если испытания пройдут успешно, продукт может появиться на рынке уже через 3–5 лет. Скорее всего, уже в скором будущем нейроинтерфейсы смогут значительно облегчить жизнь парализованным людям, помочь в борьбе с деменцией и болезнью Альцгеймера.

Источник

Перепрошить мозг: что такое нейроинтерфейсы и на что они способны

Что такое нейроинтерфейс

Нейроинтерфейс (или интерфейс «мозг — компьютер») — это устройство и технология для обмена информацией между мозгом и внешним устройством: компьютером, смартфоном, экзоскелетом или протезом, бытовыми приборами, инвалидной коляской или искусственными органами чувств. Самый распространенный пример — прибор для электроэнцефалограммы (ЭЭГ), который используют в медицине с 1970-х годов.

История создания нейроинтерфейсов

Первым прототипом нейроинтерфейса считается электродное устройство Stimoceiver, изобретенное в 1950-х годах. Его испытали на мозге быка, заставив животное изменить направление движения.

В 1972-м ученые выпустили первый нейропротез для глухих — кохлеарный имплант, которым, по данным за 2019 год, пользуются более 700 тыс. человек в мире.

В 1998 году американский невролог Филипп Кеннеди впервые вживил нейроинтерфейс в мозг Джонни Рея, художника и музыканта, который был полностью парализован из-за травмы ствола головного мозга. Он управлял курсором на мониторе, представляя движения рук.

В 2000 году группа во главе с бразильским ученым Мигелем Николелесом создала нейроинтерфейс, который позволял обезьяне управлять джойстиком при помощи мысли. В 2021-м этот опыт повторили в Neuralink, но уже с инвазивным нейроинтерфейсом. В 2004-м появился электронный нейрочип от Cyberkinetics Inc., который вживили парализованному американцу Мэтью Бейглу, чтобы он мог управлять роборукой с помощью мозга.

В последние годы главные прорывы происходят в области нейропротезирования. В 2015 году калифорнийские исследователи разработали нейроинтерфейс, который позволяет ходить людям, парализованным по пояс. В 2016-м ученые из Германии, Швейцарии и США с помощью нейроинтерфейса смогли частично восстановить поврежденный спинной мозг пациента. В том же году британец Нил Харбиссон, от рождения не различающий цвета, разработал специальную камеру, которая преобразовывает цвет в звуки и посылает их во внутреннее ухо. А в 2021-м группа исследователей из Калифорнии создала нейропротез, который помогает улучшить память на 30%.

Типы нейроинтерфейсов

По типу взаимодействия нейроинтерфейсы бывают однонаправленные и двунаправленные. Первые либо принимают сигналы от мозга, либо посылают их ему. Вторые могут и посылать, и принимать сигналы одновременно. Однонаправленные уже существуют и функционируют, тогда как двунаправленные пока что представлены только в виде концепции.

По расположению различают инвазивные, малоинвазивные и неинвазивные нейроинтерфейсы. Первые вживляют в мозг, вторые располагают на поверхности мозга, а треть — на голове. Чем ближе к мозгу расположены электроды нейроинтерфейсов, тем лучше они передают сигнал.

С точки зрения функций выделяют нейроинтерфейсы для управления чем-либо с помощью мозга или для восстановления/дополнения его функций. Последнее актуально при поражениях мозга при рассеянном склерозе, деменции, болезни Альцгеймера или Паркинсона.

Как работают нейроинтерфейсы

Однонаправленные нейроинтерфейсы — или интерфейсы «мозг-компьютер» — регистрируют электроэнцефалограмму — то есть электрическую активность мозга. Образуя нейронные связи и передавая сигналы между нейронами, наш мозг излучает электрические импульсы. Эту ЭЭГ расшифровывает компьютер и преобразует в команды для системы или внешних устройств.

Инвазивные нейроинтерфейсы в виде маленьких пластинок с электродами вживляют в кору головного мозга. Неинвазивные размещают на голове в виде шлема или отдельных электродов. Для улучшения проводимости их иногда смачивают водой или специальным гелем.

Чтобы расшифровать импульсы мозга, ученые используют алгоритм, который сам вычленяет нужные сигналы или дает готовые параметры, которые система ищет в потоке данных. В первом случае интерфейс с большей вероятностью сможет предсказать, о каком движении думает человек. Во втором случае для точного результата нам нужно хорошо понимать, как именно то или иное намерение проявляется в сигнале мозга. К сожалению, пока что этот вопрос не до конца изучен.

В нейроинтерфейсах с двусторонней связью информация в виде данных о работе мозга, звуков, образов, тактильных ощущений передается в компьютер, затем анализируется и передается в мозг — при помощи стимуляции клеток центральной и периферической нервной системы.

Где применяются нейроинтерфейсы

Сегодня главных сфер применения всего две:

Сейчас ведется множество разработок, которые расширят сферу применения и возможности нейроинтерфейсов. Например, не так давно был создан биосинтетический материал, который можно будет использовать в качестве нейрочипа, который подключает мозг к искусственному интеллекту.

Кто создает нейроинтерфейсы в мире

Пока что на рынке преобладают неинвазивные устройства. Большинство из них представляют собой мобильные ЭЭГ-гарнитуры или шлемы с разным числом электродов набором функций.

Emotiv Systems в 2009 году разработала Emotiv EPOC — нейроинтерфейс в виде шлема с 14 электродами, регистрирующий 13 частот мозга, сокращения мышц и движения головы с помощью двух гироскопов. Он распознает эмоциональное состояние и уровень стресса, помогая создавать 3D-модели мозга и диагностировать психические расстройства.

NeuroSky выпускает мобильные ЭЭГ-гарнитуры MindWave для анализа активности мозга. Ее используют, чтобы играть в игры или управлять героями интерактивных фильмов. Чуть позже появились наушники MindSet, для тех же целей.

Канадская InteraXon одной из первых в 2014 году вышла на рынок с Muse — мобильной ЭЭГ-гарнитурой с четыремя электродами, которые взаимодействуют со смартфоном или компьютером. Гарнитура помогает улучшить концентрацию и медитировать, преобразуя сигналы мозга в звуки.

Международные корпорации тоже разрабатывают свои нейроинтерфейсы. Например, Nissan внедряет подобные технологии для улучшения управляемости и безопасности автомобиля на дороге. Такой нейрошлем помогает лучше реагировать на изменение ситуации, предсказывая реакцию и действия водителя.

Facebook ведет разработки технологии, которая поможет пользователям публиковать посты и комментарии без помощи клавиатуры. В первую очередь, эта функция будет полезна парализованным людям: благодаря ей они смогут печатать со скоростью 100 слов в минуту, что в пять раз быстрее, чем набор на смартфоне. Нейроинтерфейс будет неинвазивным, а над разработкой системы его управления трудятся ведущие университеты и исследовательские лаборатории США. Они занимаются алгоритмами машинного обучения для распознавания и визуализации нейронных сигналов.

Среди инвазивных нейроинтерфейсов самый известный — нейрочип от Neuralink Илона Маска. Еще в 2016-м, когда стартовал проект, бизнесмен утверждал: «Все мы практически уже киборги».

Первую презентацию компания провела в августе 2020 года. На ней показали свиней с нейрочипами, чья мозговая активность отображалась на экране.

Источник

Нейроинтерфейсы сегодня

Со времён изобретения манипулятора «мышь» прошло полвека, и это по-прежнему один из основных способов взаимодействия человека с компьютером. Я поехал на конференцию в Институт когнитивных нейронаук ВШЭ, чтобы узнать о последних достижениях в области BCI, которая находится за горизонтом, и поэтому так интересна.

Отчет о конференции я переработал в статью для связанного повествования. Какие-то моменты упрощаю и опускаю, а какие-то дополняю из своих наблюдений и отчетов с других мероприятий. Прочитав ее, я надеюсь, у вас появятся общие понимания подходов к BCI и текущего состояния в этой области. За оригинальными трактовками лучше обращаться к оригинальным статьям, к счастью, почти все в открытом доступе.

История

История BCI началась в 1973 году с публикации Toward direct brain-computer communication [1], где Jacques Vidal изложил идеи в коммуникации между человеком и машиной и описал лабораторию по анализу EEG сигнала для таких целей. Спустя десятилетие Wolpaw сфокусировал применение BCI на помощи парализованным людям и описал принципиальную схему BCI [2]:

Основные реализации BCI давали возможность вводить текст людям c синдромом изоляции. Это были сложные в использовании системы, потому что пользователь должен проходить долгую тренировку [3], в противовес, появились «спеллеры» на основе распознавания P300 — компонента, который возникает в момент, когда человек совершает выбор, которые снизили требования к пользователю [4].

В 90-е тема все более становится известной, особенно с появлением техник машинного обучения [5]. С увеличением надежности BCI люди интересуются расширением применения в новые области.

Thorsten Zander предложил следующую классификацию BCI [6]:

Отдельно стоит рассмотреть вопрос стимуляции мозга, эта тема, хоть и не относится напрямую к BCI, но представляет собой связанную технологию, которая расширяет возможности BCI для контроля.

Также BCI можно классифицировать по способу получения сигнала:

EEG самый распространённый способ получения сигнала, поэтому, если не указано обратное, я имею его в виду по умолчанию.

Активные BCI

Basketparadigm

Это условное обозначение возможности контроля путем активации воображаемых движений. Дело в том, что моторная кора компактно расположена в центре головы, поэтому воображаемые движения разных частей тела хорошо классифицируются и используются для построения BCI. Пользователю, для работы с такими BCI, необходимо мысленно представлять как он совершает движения разными частями тела.

Для облегчения проведения экспериментов ученые разрабатывают собственные фреймворки, например, BCILAB. С его помощью провели эксперимент, чтобы продемонстрировать скептику возможность управления c помощью воображаемых движений. Результат составил 80% – так себе результат в условиях, когда у человека есть привычные альтернативы, но заслуживает высокой оценки, особенно, для неподготовленного респондента [7].

Этот же подход применили для управления горизонтом для авиасимулятора. Результаты неоднозначные, для 3-х респондентов удалось добиться результата в 94%, еще для 4-х 64% и меньше 60% еще для троих. Успех заключается в том, что первая троица управляла самолетам так же, как это делается штурвалом. Остальные пилоты недостаточно сосредоточились на внутреннем состоянии и совершали мускульные движения, что вносило негативный вклад в управление.

Системы реабилитации

BCI, которые распознают моторные команды, хорошо изучены и уже используются для реабилитации пациентов переживших инсульт: для восстановления разорванных связей необходимых для управления парализованными конечностями. Павел Бобров продемонстрировал результаты клинических испытаний реабилитационного комплекса для восстановления моторных функций рук, которые доказали эффективность использования. Причем, есть значимая разница для пациентов, кто начал реабилитацию спустя месяц и спустя 6 месяцев после инсульта, чем раньше начинается реабилитация, тем лучше эффект. [11]

Глава g.tec Gunter Edlinger рассказал о работе специальных тренажерных залов для реабилитации, интересный момент, что в процесс реабилитации добавлена электростимуляция конечностей, и если выше использовалась электро-механическая установка, то здесь стимуляция током, что снижает стоимость комплекса.

Если добавить в процесс элементы игры и соревнования, вовлечение будет выше, а значит пациент лучше пройдет через реабилитацию. В центре биоэлектрических интерфейсов ВШЭ под руководством Алексея Осадчего разработали прототипы для улучшения процесса реабилитации. На видео демонстрируется прототип системы для двух человек, где они управляют сосудом, выполняя воображаемые моторные команды, пытаясь склонить сосуд в свою сторону:

Или, например, алгоритм распознавания почерка по мышечной активности с помощью компактного массива электродов позволяет реконструировать написанное: [12]

Вершина в их работе – это работа над BCI в проекте ExoAtlet, который позволяет людям с ограниченными возможностями передвигаться самостоятельно или использовать его для реабилитации.

Инвазивные BCI – это более сложная тема, и сейчас эксперименты проводятся на животных или на людях, которым электроды установлены по медицинским показаниям. Была освещена серия исследований, которая показала, что возможно определять не только единичные компоненты (имеются ввиду все те же вымышленные движения), но и разделять движение, внимание, направление взгляда между собой. Доступна запись аналогичного доклада с конференции в Самаре.

Реактивные BCI

Классический пример реактивного BCI это «спеллер» на эффекте P300, это «волна», которая появляется в ответ на выбор показанного стимула, ну а в «спеллере», таким стимулом служит определенным образом кодированные символы алфавита или команды. Пользователь должен мысленно взаимодействовать со стимулами, которые показывает система – считать количество вспышек выбранного символа.

Нельзя не упомянуть о проекте Нейрочат, который позволяет общаться людям с ограниченными возможностями:

Пассивные BCI

Базовая идея пассивных BCI – это оценка состояния человека, например, оценка когнитивной нагрузки (workload), она может быть применена в системах обучения, было проведено исследование, чтобы решить эту задачу.

Классификатор тренировали на следующих задачах:

Точность алгоритма составила 70%. Классификатор протестировали на других задачах (умножение, игра в скрембл), и получили аналогичную точность, тем самым подтвердили факт, что можно сделать независимым классификатор от человека и задач. [13]
Эту идею можно применить для контроля хирурга во время операции [14]. Решалась задача определения нагрузки на хирурга во время выполнения разных по сложности манипуляций на тренажере. Система научилась определять каким способом хирург выполняет операцию с высокой точностью.

Еще один вариант – это измерение степени расслабления. На основе состояния посетителя интерактивной инсталляции в «Музее молчания» создавалась живая картина, которая отражала его внутреннее состояние. [15]

Пассивные BCI можно использовать и для задач управления, довольно оригинальный подход предоставить человеку не непосредственный контроль за курсором, а лишь право судить о том, движется ли курсор по правильному пути к цели. Эксперимент был проведен на небольших матрицах размером 4х4 и 6х6 точек. Сначала систему тренировали на произвольном движении точки, и задача человека была определять в правильную ли сторону движется точка, далее тестировали в живом режиме и получили, что результат близок к оптимальному пути. [16] Можно посмотреть демонстрацию.

Midas touch problem и E-BCI интерфейсы

Управление курсором с помощью направления взгляда – простая задача, которая решается с помощью eye-tracker’инга (он же видеоокулография). Но в этих интерфейсах есть проблемы, например, непроизвольные движения глаз и проблема выбора, к слову, весьма символично ее называют проблемой прикосновения Мидаса – фригийского царя, любое прикосновение которого, обращало предмет в золото. Применений пассивных BCI позволяет решать эти проблемы.

Подход, где активный BCI использовался для совершения выбора при управлении с помощью eye-tracker’а, известен давно, но не отличается быстродействием. Исследование, где респонденты оценивали разные способы выбора по шкале NASA TLX, показало, что вариант с BCI не быстрее по времени, чем вариант с долгой фиксацией для выбора объекта, но при этом BCI вызывает меньшую степень фрустрации [10].

Дальнейшая работа команды Торстена Цандера показала, что можно отличать сознательную фиксацию на объекте от бессознательной с точностью 90%[17]. Для эксперимента использовалась парадигма «Oddball» – респондент просматривал серию из фигур, содержащих фигуру, которую он хочет выбрать в сочетании с отвлекающими фигурами.

Сергей Шишкин рассказал о улучшении вышеописанного подхода [8]. Существенный плюс их решения – это снижение скорости выбора до 300мс-500мс, что требует очень быстрой классификации, для этого использовали EEGNet [9].

Механизмы внимания – это отдельная тема, которая может расширить области применения BCI и создавать системы для реабилитации пациентов с СДВГ, о базовой идее рассказывает Mehdi Ordikhani в своем Tedtalk

Стимуляция

И целая группа исследований инвазивных интерфейсов от Михаила Лебедева на макаках-резус: был построен интерфейс мозг-компьютер-мозг, который позволял, управляя виртуальными конечностями, получать тактильную обратную связь. Можно подробнее посмотреть отрывок из лекции «Интерфейс между мозгом и компьютером».

Царство Deep Learning

Кроме того, что алгоритмы «глубокого обучения» позволяют добить и так уже высокую точность «машинного обучения», можно отметить то, что люди работают над «обратной задачей». Основываясь на быстрых данных EEG и MEG можно попытаться восстановить реальную активацию нейронов в мозге, которую сейчас показывает, например, метод fMRI, но с очень низким временным разрешением. Можно только порадоваться оптимизму и верить в скорый успех этой работы.

Еще одна проблема BCI на основе EEG или MEG – это то что результаты активности в разных областях мозга для одних и тех же компонент различаются среди пользователей, приходится учить нейросеть для каждого пользователя и задачи, что усложняет работу с системой и делает ее дороже. Тем не менее, здесь возможны изменения с «переносом обучения», когда нейросеть использует данные разных пользователей/в разных задачах и дообучивается онлайн, в результате этап калибровки может быть пропущен. [19]

Hardware

Наконец-то, мы добрались до железок!

Тут важно сказать про 2 момента, с одной стороны, оборудование для BCI довольно громоздкое, человек в нем привлекает внимание, в одном из выступлений были продемонстрированы миниатюрные электроды, такие что человек в них ничем не выделяется. [20]

К сожалению, вставить фото большего размера возможности нет, но вы можете посмотреть через гугл фото.

Несмотря на всю миниатюрность, устанавливать эти электроды не удобно, придется приклеивать каждый отдельный электрод. Для ускорения используют различные приспособления:

Относительно свежая идея – это массивы из электродов CeeGrid, для крепления в области уха, которые одновременно и невидимы, и легко устанавливаются, но существенный минус это ограниченность применения, хотя есть работы, которые показывают, что использовать этот вариант для ERP BCI реально [21].

И вторая проблема – это необходимость в токопроводящем геле для качественного сигнала, тут показано, что различия допустимые, и использование сухих электродов оправдано [22], но все зависит от количества волос. Над этим вопросом так же работают, например, недавно Florida Research Instruments начала продавать удлинненный сухой электрод (на картинке ниже он слева), который отличается от первоначальной версии большей округлостью пинов и, как вы понимаете, вызывает меньше негативных ощущений у пользователей. Еще более продвинутые варианты – когда сами пины на электродах снабжены амортизацией, благодаря материалу или с помощью пружин (на картинке ниже они в центре и справа).

Заключение

Распространение BCI в массы не будет быстрым и легким, сейчас открыты весьма ограниченные возможности по пониманию состояний мозга, но прогресс в этой области нельзя игнорировать. Главное, что есть правильная тенденция на снижение стоимости устройств/предоставление устройств по подписке и появление проектов, которые ориентированы на энтузиастов.

Лично меня очень радует то, что среди раскрученных Emotive, MUSE, OpenBCI начинают появляться и российские проекты. На недавнем Нейрофоруме, который прошел в Петербурге, были продемонстрированы:

Расширение доступных устройств делает область интерфейсов привлекательной для изучения и экспериментов. Порог вхождения низкий, всегда можно найти адекватную задачу, а улучшать алгоритмы можно до упора, приобретая новые знания и навыки. Чего я вам и желаю.

Такой я увидел область BCI, посмотрим, что интересного будет в следующем году.

UPD исправлено описание EBCI интерфейсов, по ошибки они были отнесены к активным BCI, что не соответствует действительности

Источник

Нет предела совершенству: как нейроинтерфейсы помогают человечеству

Ещё более 100 лет назад учёные интересовались возможностями мозга и пытались понять, можно ли как-то воздействовать на него. В 1875 году английский доктор Ричард Катон сумел зарегистрировать слабое электрическое поле на поверхности мозга кроликов и обезьян. Затем было множество открытий и исследований, но лишь в 1950 профессор физиологии Йельского университета Хосе Мануэль Родригес Дельгадо изобрел устройство «Стимосивер», которое можно было вживлять в мозг и которое управлялось с помощью радиосигналов.

Тренировки велись на обезьянах и кошках. Так, стимуляция определённой области мозга через вживлённый электрод заставляла кошку поднимать заднюю лапу. По словам Дельгадо, животное не проявляло никаких признаков дискомфорта в ходе подобных экспериментов.

А спустя 13 лет учёный провёл знаменитый эксперимент — вживил стимосиверы в мозг быка и управлял им через портативный передатчик.

Так началась эра нейроинтерфейсов и технологий, способных повышать биологические возможности человека. Уже в 1972 году в продажу поступил кохлеарный имплант, который преобразовывал звук в электрический сигнал, передавал его мозгу и фактически позволил слышать людям с тяжёлыми нарушениями слуха. А в 1973 году впервые был официально использован термин «brain-computer interface» — компьютерный нейроинтерфейс. В 1998 году ученый Филипп Кеннеди имплантировал первый нейроинтерфейс в пациента — музыканта Джонни Рэя. После инсульта Джонни потерял способность двигаться. Но благодаря имплантации научился двигать курсором, лишь представляя движение рук.

Вслед за учёными идею создания нейроинтерфейса подхватили крупные бизнес-корпорации и стартапы. О намерении разработать систему, которая поможет управлять объектами силой мысли, уже заявили Facebook и Илон Маск. Одни возлагают на нейроинтерфейсы надежды — технологии позволят людям с ограниченными возможностями восстановить утраченные функции, улучшить реабилитацию человека, перенесшего инсульт или черепно-мозговую травму. Другие скептически настроены к подобным разработкам, полагая, что их использование чревато юридическими и этическими проблемами.

Как бы то ни было, на рынке есть достаточное количество крупных игроков. Если верить Википедии, некоторые разработки уже сняты с производства, зато остальные довольно популярны и доступны.

Что такое нейроинтерфейс и чем он может быть полезен?

Типы мозговых волн

Нейроинтерфейс — система для обмена информации между мозгом человека и электронным устройством. Это технология, которая позволяет человеку взаимодействовать с внешним миром на основе регистрации электрической активности мозга — электроэнцефалограммы (ЭЭГ). Желание человека совершить какое-то действие отображается в изменениях ЭЭГ, что в свою очередь расшифровывает компьютер.
Нейроинтерфейсы бывают однонаправленные и двунаправленные. Первые либо принимают сигналы от мозга, либо посылают их ему. Вторые могут посылать и принимать сигналы одновременно.
Существует несколько методов измерения сигналов мозга. Их разделяют на три типа.

Ещё один вариант использования нейроинтерфейса придумали американские учёные, разработавшие кибер-протез, способный улучшать человеческую память на 30%. Устройство формирует нервные импульсы, которые помогают пациенту формировать новые воспоминания, помнить лица родственников. Ожидается, что разработка поможет бороться со старческой деменцией, болезнью Альцгеймера и другими проблемами с памятью.

Помимо здоровья, нейроинтерфейсы можно использовать для личного развития человека, для работы и развлечений, а также для взаимодействия с окружающими. Итак, что интересного могут предложить нейротехнологии в этих областях?

Самосовершенствование

Самая, пожалуй, популярная область применения нейроинтерфейсов и всевозможных приложений — развитие каких-либо способностей человека. Этому посвящены разнообразные тренинги, системы развития ментальных способностей, системы изменения поведения, системы профилактики стрессов, СДВГ, системы по работе с психоэмоциональными состояниями и так далее. У такого рода деятельности даже свой термин есть, «Брейн-фитнес».

В чём суть идеи? В результате многочисленных исследований сформировались некоторые доказанные представления о том, как та или иная активность головного мозга соответствует состояниям человеческого сознания. Появились алгоритмы определения уровня внимательности, концентрации и медитации, ментальной релаксации. Добавьте к этому возможность считывать ЭЭГ и электромиографию (ЭМГ), и в результате мы получаем представление о состоянии человека на данный момент.

И когда нужно научиться вызывать конкретное психоэмоциональное состояние, человек тренирует себя с помощью устройства, к которому подключен нейроинтерфейс. Существует огромное количество программ визуализации ЭЭГ и психоэмоциональных состояний, мы не будем описывать их все. Тренировка вызова у человека необходимого состояния сознания выполняется с помощью технологии БОС ЭЭГ (биологическая обратная связь на основе электроэнцефалографии).

Как это выглядит на практике: родители хотят улучшить успеваемость своего ребенка и победить СДВГ (синдром дефицита внимания и гиперактивности). Для этого используют специальную программу (например, от NeuroPlus), выбирая в ней пресеты для тренировки нужных состояний: внимательности, концентрации, релаксакции, медитации, профилактики гиперконцентрации. Выбирают программу тренировки уровня концентрации. И запускают её.

Программа предлагает ребёнку тренировку, в которой нужно удерживать показатель волн Альфа и Бета выше определённого уровня. Волны не должны опускаться ниже определённого уровня. Одновременно с этим в окне программы проигрывается выбранный родителями видеоматериал. Например, любимый мультфильм. Ребёнок просто смотрит мультфильм, следит за уровнями Альфа и Бета волн и больше ничего не делает. Дальше в игру вступает БОС. Задача ребенка —поддерживать уровни Альфа и Бета всё время тренировки.

Если один из уровней падает ниже требуемого показателя, мультфильм прерывается. На первых занятиях ребёнок будет пытаться осмысленно вернуться к нужному состоянию, чтобы посмотреть мультик. Но через некоторое время мозг научится самостоятельно возвращаться к данному состоянию при выпадении из него (при условии, что мультик интересен ребёнку, а состояние для просмотра является «комфортным» для мозга). В результате у ребёнка вырабатывается умение вызывать у себя требуемое состояние концентрации, а также способность сохранять концентрацию на определённом уровне.

Выглядит страшновато, но не спешите пугаться и звонить в органы опеки. Есть и более простые решения на основе игр. Например, Mind The Ant от NeuroSky. Задача игрока — заставить муравья толкать предмет к себе в муравейник. Но чтобы муравей двигался без остановки, нужно поддерживать определенный уровень концентрации выше определенной отметки на соответствующей шкале.

Когда вы концентрируетесь на процессе, муравей толкает предмет. Как только уровень концентрации падает, муравей останавливается, и вы теряете время, ухудшая свой результат. С каждым уровнем игра становится сложнее, поскольку повышается требуемый уровень концентрации. Также появляются дополнительные отвлекающие факторы.

В результате регулярных тренировок пользователь вырабатывает способность поддерживать уровень концентрации и внимательности на выполняемой задаче, вне зависимости от отвлекающих внешних или внутренних факторов. Здесь всё как в спорте, невозможно получить спортивное тело, сходив пару раз в фитнес-центр или съев банку протеинов. Исследования в области БОС ЭЭГ показали, что результат от тренингов такого рода появляется только после 20 дней регулярных занятий длиной 20 минут каждое.

Развлечения

Нейрогарнитуры также дают возможность и развлекаться. Но все игры и развлекательные приложения параллельно являются и инструментами саморазвития. Играя в игры через нейроинтерфейс, вы используете осознанные состояния своего сознания для управления персонажами. И тем самым учитесь их контролировать.

Много шума в своё время наделала многопользовательская игра Throw Trucks With Your Mind. Управление персонажем происходит по стандартной схеме шутера от первого лица, однако сражаться с другими игроками можно только с помощью ментальных усилий. Для этого на мониторе игры отображаются параметры концентрации и медитации игрока.

Чтобы швырнуть в противника ящик, грузовик или любой другой предмет из игровой среды, вы должны поднять его в воздух при помощи своей ментальной силы, а затем бросить его в противника. Вам тоже может «прилететь», поэтому в стычке побеждает тот, кто эффективнее использует способность к концентрации и медитации. Сражаться силой разума с реальными противниками было весьма увлекательно. Из более свежих игр можно упомянуть Zombie Rush от MyndPlay.

Производители предлагают и более спокойные варианты игр. Вот, например, интересный обзор сразу нескольких популярных игровых приложений. Также стоит упомянуть игру MyndPlay Sports Archery Lite. Она простая: нужно сделать три выстрела из лука и набрать максимальное количество очков. За каждый выстрел вы можете получить до 10 очков. Используя видеоряд, игра погружает вас в свою среду, после чего вашему персонажу можно начинать целиться в мишень. В окне плеера появляется индикатор уровня концентрации. Чем выше концентрация, тем ближе к десятке попадёт стрела. Во втором выстреле для попадания требуется войти в состояние медитации. В третьем выстреле опять потребуется концентрация. Вот так наглядно игра демонстрирует интересные возможности нейроинтерфейсов.

Помимо игр, существуют и интерактивные нейрофильмы. Представьте: вы сели на диван, надели гарнитуру и включили интерактивный фильм про скейтеров. На каком-то этапе возникает момент, когда скейтер разогнался и вот-вот должен прыгнуть. В этот момент вы должны сами стать скейтером, чтобы сконцентрироваться на прыжке и держать уровень концентрации сознания, пока персонаж не закончит прыжок. При достаточной концентрации (соизмеримой с реальной жизнью и тем уровнем, который нужен будет в действительности) скейтер в фильме успешно совершит прыжок и сюжет пойдет далее до следующей интерактивной вилки. Если концентрация была так себе, то скейтер упадёт, а фильм пойдёт по другой сюжетной линии.

Простая и разветвлённая логика развития сюжета

Применение в работе

Помимо тренировочных и развлекательных программ разработчики создали большое количество приложений, предназначенных для профессионального использования. В качестве примера можно привести программу MindRec, которая создана для медицинских, спортивных, обычных психологов и психологов, работающих с представителями силовых структур.

Как она используется? Человек надевает на себя нейрогарнитуру, психолог запускает программу и приступает к сессии. Во время сессии выполняется мониторинг и запись в память компьютера следующей информации, а именно: уровень концентрации, внимательности, уровень медитации, сырой ЭЭГ сигал, в нескольких видах визуализации единовременно, в диапазоне от 0 до 70Гц. Сигналы, разбитые по частотным диапазонам, составляющим спектр основного сигнала. Разбивка производится на 8 диапазонов: Дельта, Тета, Низкая Альфа, Высокая Альфа, Низкая Бета, Высокая Бета, Низкая Гамма, Высокая Гамма. При необходимости выполняется аудио- и видеозапись действий пациента психолога.

Записанный материал можно пересмотреть, видя всё то, что отображалось в реальном времени во время сессии. Если психолог чего-то не заметил сразу, то при повторном изучении сессии или тренировки может изучить изменения волновых реакций головного мозга, сопоставить их с аудиовизуальной информацией. Это очень ценный инструмент для любого специалиста в данной области.

Другой вариант — нейромаркетинг. Нейрогарнитура позволяет проводить маркетинговые исследования, поскольку показывает эмоциональный отклик человека на определённые маркетинговые раздражители. Это намного эффективнее, поскольку при опросах и анкетировании люди далеко не всегда честны в ответах. А нейроисследование поможет увидеть реальный ответ, честный и беспристрастный. Собрав фокус-группу и проведя тестирование с помощью нейрогарнитуры, можно получить результаты, максимально соответствующие реальности.

Взаимодействие с внешними устройствами

Ещё одним интересным направлением работы с нейрогарнитурами является дистанционное управление внешними устройствами. Весьма популярны среди детей, к примеру, гоночные игры, которые допускают соревнование между двумя, тремя и четырьмя участниками. Вот хорошо известный пример таких игр:

Хочется побаловаться ещё с чем-то? Пожалуйста, вот другие разработки, которые тоже стали популярными.

Puzzlebox Orbit Helicopter

Игрушечный вертолет, который управляется силой мысли. Стандартная версия позволяет управлять высотой полета вертолета, но есть множество дополнений, которые превращают эту игрушку в мощный тренажёр для брейн-фитнеса. Обзор был на Хабре.

Лампа отражает ваше психоэмоциональное состояние в виде свечения определенного цвета. Идеально подходит для развития навыков медитации.

Презабавнейшая вещица. Создает голографическое изображение игровой среды и объектов внутри прозрачной пирамиды. А игрок, используя команды головного мозга, управляет этими объектами.

Ми-ми-мишные кошачьи ушки стали хитом во всём мире. Устройство полностью самодостаточно и не требует подключения к компьютеру или смартфону. Пользователь надевает ушки, включает их и получает возможность демонстрировать своё настроение (психоэмоциональное состояние) путём движения этими ушками. Кстати, аналогичный продукт, выполненный в виде хвоста, не стал популярным даже у себя на родине, в Японии. Куда в этом случае вставлялась гарнитура, можете додумать сами.

Нейрогарнитура — развлечение или полезный инструмент?

Во время чтения статьи может показаться, что нейроинтерфейсы и гарнитуры предназначены в основном для того, чтобы развлечь человека или потешить его ЧСВ. Однако это совершенно не так. Нейрогарнитура вкупе с соответствующим ПО вполне может помочь разработать конечность после сильного повреждения, снизить негативные последствия тяжёлых травм. Поэтому учёные активно используют нейротехнологии для того, чтобы помогать людям.

Например, в 2016 году американские учёные из Университета Джонса Хопкинса создали нейроинтерфейс, который помогает управлять отдельными пальцами биомеханического протеза. А спустя год их австрийские коллеги из Университета Граца разработали систему для написания музыки с помощью силы мысли. Рассчитана она на музыкально одаренных людей с ограниченными возможностями.

Специалисты из Калифорнийского университета с помощью нейроинтерфейса, нейромускульной стимуляции и подвеса научили ходить человека, парализованного ниже пояса. А бразильские исследователи вместе с коллегами из США, Швейцарии и Германии смогли частично восстановить спинной мозг у пациентов с помощью нейроинтерфейса, виртуальной реальности и экзоскелета. Ведутся и разработки для взаимодействия с пациентами с синдромом «запертого человека». Технология поможет выявлять таких больных, коммуницировать с ними, а также восстанавливать контроль над телом.

Facebook начала работу над неинвазивным нейроинтерфейсом, который поможет пользователям набирать текст без клавиатуры. Компания Nissan разработала интерфейс «мозг-машина», чтобы считывать мысли во время вождения для уменьшения времени реакции. А Илон Маск и вовсе хочет соединить мозг с компьютером, чтобы избежать захвата мира искусственным интеллектом.

Российские компании пока не могут похвастаться большим количеством достижений на ниве нейротехнологий. Однако недавно «Ростех» представил предсерийный образец устройства, которое поможет обмениваться информацией между мозгом и внешним устройством. Разрабатывал шлем Институт электронных управляющих машин (ИНЭУМ) им. И. С. Брука. Предполагается, что нейроинтерфейс позволит управлять электронными и электромеханическими устройствами: протезами, транспортными средствами.

Что ждёт рынок нейроинтерфейсов

Согласно прогнозу Grand View Research, объем глобального рынка компьютерных интерфейсов к 2022 году достигнет 1,72 млрд долларов. Сейчас основная область применения нейроинтерфейсов — это медицина, но активно развиваются развлекательные направления, а также военная и промышленная сфера. Нейрогарнитура для управления боевым роботом — это уже не просто сладкие фантазии высоколобых людей в погонах, а вполне решаемая задача.

Благодаря тому, что нейрогарнитуры предлагают открытую среду, которую можно использовать для создания собственного ПО, развивается и частное нейропрограммирование. Например, SDK одного из лидер ов рынка, компании NeuroSky, доступна разработчикам абсолютно бесплатно. И в результате появляется всё больше приложений, использующих возможности этой платформы.

Отметим, что инициатива повсеместного внедрения нейроинтерфейсов и чипов для мозга сталкивается не только с поддержкой, но и с критикой. С одной стороны, нейроинтерфейсы могут усовершенствовать лечение черепно-мозговых травм, паралича, эпилепсии или шизофрении. С другой стороны, такие технологии могут усугубить социальное неравенство.

Высказываются опасения, что для внедрения в здорового человека электродов нет пока ни юридической, ни этической базы. Кроме этого, нейроинтерфейс может сделать мозг человека объектом, в который захотят проникнуть правительства, рекламодатели, хакеры, рептилоиды и другие личности, которым вряд ли обрадуется нормальный человек. И в целом нейроинтерфейс и гарнитуры могут изменить особенности человека, повлиять на его психику и деятельность как индивида, исказить понимание людей как физиологических существ.

В целом понятно, что нейротехнологии будут развиваться и дальше. Но когда они станут по-настоящему доступными и ещё более эффективными, предсказать невозможно.

Источник