что такое метод в питоне
Что такое метод класса в Python и зачем нужен.
Сразу начнем с примера простого класса, который содержит обычный метод и метод класса:
Как работают методы класса в Python?
MyClass() настроен таким образом, что реализация каждого метода возвращает кортеж для отслеживания, что происходит, и к каким частям класса или объекта метод может получить доступ.
Вот что происходит, когда мы вызываем метод экземпляра:
Попробуем вызвать метод класса:
Для чего нужны методы класса в Python?
Следующие примеры кода должны сделать понимание метода класса более ясным. Далее рассмотрим пример класса, имеющего дело с информацией о дате (это будет шаблон):
Этот класс, очевидно, можно использовать для хранения информации об определенных датах, без информации о часовом поясе (предположим, что все даты представлены в формате UTC).
Например есть несколько задач, которые можно решить при помощи будущих методов этого класса, не только определенного для примера метода, банального перевода числовых значений в формат строки с датой для баз данных.
Итак, что для этого необходимо сделать:
Это будет выглядеть так:
Создадим еще один «конструктор».
Более подробно о перегрузке смотрите в материале «Перегрузка методов в Python».
Рассмотрим приведенную выше реализацию чтобы понять, какие преимущества здесь есть:
Используя методы класса, можно добавить столько альтернативных конструкторов, сколько необходимо. Такое поведение может сделать интерфейс создаваемых классов самодокументированным (до определенной степени конечно) и упростить их использование.
Метод classmethod() и staticmethod в Python
Автор: Кольцов Д · Опубликовано 16.11.2020 · Обновлено 16.11.2020
Метод classmethod() возвращает метод класса для данной функции.
classmethod() считается не-Pythonic, поэтому в более новых версиях Python вы можете использовать декоратор @classmethod для определения метода класса.
Метод classmethod() принимает единственный параметр:
И возвращает метод класса для данной функции.
Что такое метод класса?
Метод класса — это метод, который привязан к классу, а не к его объекту. Он не требует создания экземпляра класса, как staticmethod.
Разница между статическим методом и методом класса:
Метод класса может вызываться как классом, так и его объектом.
Пример 1: Создать метод класса с помощью classmethod()
Здесь у нас есть класс Person с возрастом переменной, присвоенным 25. У нас также есть функция printAge, которая принимает единственный параметр cls, а не self, который мы обычно принимаем. cls принимает в качестве параметра класс Person, а не объект или экземпляр Person.
Теперь мы передаем метод Person.printAge в качестве аргумента методу класса функции. Это преобразует метод в метод класса, так что он принимает первый параметр как класс (т.е. Person).
В последней строке мы вызываем printAge без создания объекта Person, как мы это делаем для статических методов. Это печатает возраст переменной класса.
Когда вы использовать метод класса?
1 Фабричные методы
Фабричные методы — это те методы, которые возвращают объект класса (например, конструктор) для различных вариантов использования.
Это похоже на перегрузку функций в C ++. Поскольку в Python нет ничего как такового, используются методы классов и статические методы.
Пример 2: Создание фабричного метода с использованием метода класса
Здесь у нас есть два создателя экземпляра класса, конструктор и метод fromBirthYear.
Конструктор принимает обычные параметры name и age. В то время как fromBirthYear принимает класс, имя и год рождения, вычисляет текущий возраст, вычитая его из текущего года, и возвращает экземпляр класса.
Перед методом мы видим @classmethod. Это называется декоратором для преобразования fromBirthYear в метод класса как classmethod().
2 Правильное создание экземпляра в наследовании
Всякий раз, когда вы создаете класс из реализации фабричного метода как метода класса, это обеспечивает правильное создание экземпляра производного класса.
Вы можете создать статический метод для приведенного выше примера, но создаваемый им объект всегда будет закодирован как базовый класс.
Но когда вы используете метод класса, он создает правильный экземпляр производного класса.
Пример 3: Как метод класса работает для наследования?
Здесь использование статического метода для создания экземпляра класса требует от нас жесткого кодирования типа экземпляра во время создания.
fromFathersAge возвращает не объект Man, а объект его базового класса Person.
Это нарушает парадигму ООП. Использование метода класса от fromBirthYear может гарантировать ООП-кодирование кода, поскольку он принимает первый параметр как сам класс и вызывает его фабричный метод.
Встроенная функция staticmethod() возвращает статический метод для данной функции.
В более новых версиях Python вы можете использовать декоратор @staticmethod.
Метод staticmethod() принимает единственный параметр:
Staticmethod() возвращает статический метод для функции, переданной в качестве параметра.
Что такое статический метод?
Статические методы, как и методы класса, — это методы, привязанные к классу, а не к его объекту. Они не требуют создания экземпляра класса. Они не зависят от состояния объекта.
Разница между статическим методом и методом класса:
Их может вызывать как класс, так и его объект.
Создание статического метода с помощью staticmethod()
Когда использовать статические методы?
1. Группирование функции в класс
Статические методы имеют ограниченный вариант использования, потому что, как методы класса или любые другие методы внутри класса, они не могут получить доступ к свойствам самого класса.
Однако, когда вам нужна служебная функция, которая не имеет доступа к каким-либо свойствам класса, но имеет смысл, что она принадлежит этому классу, мы используем статические функции.
Создание служебной функции как статического метода
Здесь у нас есть класс Dates, который работает только с датами с тире. Однако в нашей предыдущей базе данных все даты были указаны в виде косой черты.
Чтобы преобразовать даты с косой чертой в даты с тире, мы создали служебную функцию toDashDate в Dates.
Это статический метод, потому что он не требует доступа к каким-либо свойствам самой даты, а требует только параметров.
Мы также можем создать toDashDate вне класса, но поскольку он работает только для дат, логично оставить его внутри класса Dates.
Наличие единой реализации
Статические методы используются, чтобы подклассы класса изменяли или переопределяли конкретную реализацию метода.
Как наследование работает со статическим методом?
Здесь мы не хотели бы, чтобы подкласс DatesWithSlashes переопределял статический служебный метод toDashDate, потому что он используется только один раз, то есть меняет дату на тире-даты.
Мы могли бы легко использовать статический метод в наших интересах, переопределив метод getDate() в подклассе, чтобы он хорошо работал с классом DatesWithSlashes.
Что такое «метод» в Python?
может ли кто-нибудь, пожалуйста, объяснить мне в очень простых терминах, что такое «метод» в Python?
дело в том, что во многих учебниках Python для начинающих это слово используется таким образом, как будто новичок уже знал, что такое метод в контексте Python. Хотя я, конечно, знаком с общим значением этого слова, Я понятия не имею, что означает этот термин в Python. Так что, пожалуйста, объясните мне, что такое «метод Pythonian» все о.
очень простой пример код был бы очень признателен, поскольку изображение стоит тысячи слов.
5 ответов
Это функция, которая является членом класса:
(существуют также некоторые альтернативные виды методов, позволяющие управлять отношениями между классом и функцией. Но я предполагаю из вашего вопроса, что вы спрашиваете не об этом, а скорее только об основах.)
метод является функцией, которая принимает экземпляр класса в качестве первого параметра. Методы являются членами класса.
как вы хотели знать, что это конкретно означает в Python, можно различать связанные и несвязанные методы. В Python все функции (и как таковые также методы) являются объектами, которые можно передавать и «играть». Таким образом, разница между несвязанными и связанными методами:
1) связанные методы
2) несвязанные методы
при доступе к C.method (метод внутри класса, а не внутри экземпляра), вы получаете несвязанный метод. Если вы хотите вызвать его, вы должны передать экземпляр как первый параметр, потому что метод не привязанные к любому экземпляру.
зная эту разницу, вы можете использовать функции / методы в качестве объектов, таких как передача методов. В качестве примера использования представьте API, который позволяет определить функцию обратного вызова, но вы хотите предоставить метод в качестве функции обратного вызова. Нет проблем, просто пройти self.myCallbackMethod как обратный вызов, и он будет автоматически вызываться с экземпляром в качестве первого аргумента. Это было бы невозможно в статике языки, как C++ (или только с хитростью).
надеюсь, вы поняли;) я думаю, что это все, что вы должны знать об основах метода. Вы также можете прочитать больше о classmethod и staticmethod декораторы, но это другая тема.
списки не имеют upper метод, а строки не имеют append метод. Почему? Потому что методы существуют только для определенного объекта, если они были явно определено для этого типа объекта, и разработчики Python (до сих пор) решили, что эти конкретные методы не нужны для этих конкретных объектов.
один общий момент путаницы касается следующего:
это функция, которая является членом класса.
вот пример функции, которая становится членом класса. С тех пор он ведет себя, как метод класса. Давайте начнем с пустой класс и нормальная функция с одним аргументом:
теперь мы добавляем членом C класса, который ссылка на функцию. После этого мы можем создать экземпляр класса и вызвать его метод, как будто он был определен внутри класса:
мы можем использовать также альтернативный способ вызова метода:
на o.func даже проявляется так же, как метод класса:
и мы можем попробовать обратный подход. Давайте определим класс и украдем его метод как функцию:
пока все выглядит так же. Теперь функция кражи:
истина заключается в том, что метод не признавать ‘что’ аргументы:
ИМХО, это не аргумент против метод-это функция, которая является членом класса.
нашел the ответ Алекса Мартелли это в основном говорит то же самое. Извините, если вы считаете это дублированием:)
обычно метод вызывается сразу после его привязки:
будет продолжать печатать hello world до конца времени.
на самом деле, вы уже догадались ответ: особенность методы что объект передается как первый аргумент функция. В нашем примере вызов x.f () точно эквивалентно Класса MyClass.f (x). В общем случае, вызов метода со списком аргументов Н эквивалентен вызову соответствующей функции с аргументом список, созданный путем вставки объекта метода перед первым аргумент.
Если вы все еще не понимаете, как работают методы, посмотрите на осуществление может, возможно, прояснить ситуацию. Когда экземпляр атрибут ссылается, что не является атрибутом данных, его класс искали. Если имя обозначает допустимый атрибут класса, который является объектом функции, a объект метода создается путем упаковки (указателей на) объекта экземпляра и объект функции, только что найденный вместе в абстрактном объекте: это объект, метод. Когда объект вызывается с список аргументов, новый список аргументов создается из экземпляра объект и список аргументов, а объект функции звонил с этот новый список аргументов.
#3 Python для Data Science — встроенные функции и методы Python
Функции — одно из главных преимуществ языка Python как минимум при использовании их в проектах Data Science. Это третья часть серии материалов «Python для Data Science», в которой речь пойдет о функциях и методах.
Из нее вы узнаете не только о базовых концепциях, но познакомитесь с наиболее важными функциями и методами, которые будете использовать в будущем.
Это практическое руководство!
Желательно повторять те части, где нужно писать код, и решать задачи в конце статьи! Также рекомендуется вернуться к прошлым материалам, если вы еще не ознакомились с ними.
Что такое функции и методы Python?
Начнем с основ. Предположим, что существует переменная:
Вот простейший пример функции Python:
А вот пример метода Python:
Встроенные vs. пользовательские методы и функции
Круто то, что помимо огромного списка встроенных функций/методов, пользователи могут создавать собственные. Также они поставляются с различными Python-библиотеками. Для доступа к ним библиотеку нужно скачать и импортировать. Выходит, что возможности безграничны. Но к этому стоит вернуться позже, а сейчас сосредоточимся на встроенных элементах.
Самые важные встроенные функции Python для проектов Data Science
Функция в Python работают очень просто — ее нужно вызвать с заданными аргументами, а она вернет результат. Тип аргумента (например, строка, число, логическое значение и так далее) может быть ограничен (например, иногда нужно, чтобы это было именно целое число), но чаще аргументом может выступать значение любого типа. Рассмотрим самые важные встроенные функции Python:
print()
Эта функция уже использовалась в прошлых статьях. Она выводит различные значения на экран.
abs()
Возвращает абсолютную величину числа (то есть, целое число или число с плавающей точкой). Результат не может быть строкой, а только числовым значением.
round()
Возвращает округленное значение числа
min()
Возвращает наименьший объект в списке или из общего числа введенных аргументов. Это может быть в том числе и строка.
sorted()
Сортирует список по возрастанию. Он может содержать и строки и числа.
sum()
Суммирует значения списка. Он может содержать разные типы числовых значений, но стоит понимать, что с числами с плавающей запятой функция справляется не всегда корректно.
len()
Возвращает количество элементов в списке или количество символов в строке.
type()
Возвращает тип переменной
Это встроенные функции Python, которые придется использовать регулярно. Со всем списком можно ознакомиться здесь: https://docs.python.org/3/library/functions.html
С многими другими вы познакомитесь в следующих руководствах.
Самые важные встроенные методы Python
Большую часть методов Python необходимо применять по отношению к конкретному типу. Например, upper() работает со строками, но не с целыми числами. А append() можно использовать на списках, но со строками, числами и логическими значениями он бесполезен. Поэтому дальше будет список методов, разбитый по типам.
Методы для строк Python
a.lower()
Возвращает версию строки с символами в нижнем регистре.
a.upper()
Противоположность lower()
a.strip()
Если в строке есть пробелы в начале или в конце, метод их удалит.
a.replace(‘old’, ‘new’)
Заменяет выбранную строку другой строкой. Метод чувствителен к регистру.
a.split(‘delimiter’)
Разбивает строку и делает из нее список. Аргумент выступает разделителем.
Примечание: в этом случае разделителем выступает пробел.
’delimeter’.join(a)
Объединяет элементы списка в строку. Разделитель можно указать заново.
Это были самые важные методы, для работы со строками в Python.
Методы Python для работы со списками
В прошлом материале речь шла о структурах данных Python. И вот к ним нужно вернуться снова. Вы уже знаете, как создавать списки и получать доступ к их элементам. Теперь узнаете, как менять их.
Используем уже знакомую собаку Freddie:
a.append(arg)
Метод append добавляет элемент к концу списка. Предположим, что нужно добавить количество лап Freddie (4).
a.count(arg)
Возвращает количество указанных элементов в списке.
a.clear()
Удаляет все элементы списка. По сути, он полностью удалит Freddie. Но не стоит волноваться, потом его можно вернуть.
Список всех методов для работы с Python можно найти здесь: https://docs.python.org/3/tutorial/datastructures.html
Методы Python для работы со словарями
Как и в случае со списками, есть набор важных методов для работы со словарями, о которых нужно знать.
dog_dict.keys()
Вернет все ключи словаря.
dog_dict.values()
Вернет все значения словаря.
dog_dict.clear()
Удалит все из словаря.
Для добавления элемента в словарь не обязательно использовать метод; достаточно просто указать пару ключ-значение следующим образом:
Это все методы на сегодня.
Проверьте себя
В этом задании вам нужно использовать не только то, что узнали сегодня, но и знания о структурах данных из прошлого материала, а также о переменных — из первого.
sum() суммирует значения элементов, а len() подсчитывает их количество. Если поделить одно значение на другое, то выйдет среднее. Результат: 2.909090
Повезло, что в списке нечетное количество элементов.
Примечание: эта формула не сработает, если элементов будет четное количество.
В чем разница между функциями и методами в Python?
После прочтения этой статьи у вас наверняка появился вопрос: «Зачем нужны и функции и методы, если они делают одно и то же?»
Это один из самых сложных вопросов для тех, кто только знакомится с Python, а ответ включает много технических деталей, поэтому вот некоторые подсказки, чтобы начать разбираться.
Так зачем и методы и функции нужны в Python? Официальный ответ заключается в том, что между ними есть небольшие отличия. Так, метод всегда относится к объекту (например, в dog.append(4) методу append() нужно объект dog ). В функции объект не нужно использовать. Если еще проще, метод — это определенная функция. Все методы — это функции, но не все функции являются методами.
Если все равно не понятно, но стоит волноваться. Работая с Python и дальше, вы разберетесь в различиях, особенно, когда начнете создавать собственные методы и функции.
Вот еще один дополнительный совет: функции и методы — это как артикли (der, die, das) в немецком языке. Нужно просто выучить синтаксис и использовать их по правилам.
Как и в немецком, есть эмпирические правила, которые также должны помочь. Так, функции можно применять к разным типам объектов, а методы — нет. Например, sorted() — это функция, которая работает со строками, списками, числами и так далее. Метод upper() работает исключительно со строками.
Но главный совет в том, чтобы не пытаться понять различия, а учиться их использовать.
Итого
Теперь вы знакомы более чем с 20 методами и функциями Python. Неплохое начало, но это только основы. В следующих руководствах их количество будет расти в том числе за счет функций и методов из сторонних библиотек.
Создание метода¶
Прежде чем мы начнем разбираться с методами класса, посмотрим пример функции, которая ожидает как аргумент экземпляр класса Switch и выводит информацию о нем, используя переменные экземпляра hostname и model:
Этот пример поможет разобраться с методом info, который мы добавим в класс Switch.
Для добавления метода, необходимо создать функцию внутри класса:
Если присмотреться, метод info выглядит точно так же, как функция info, только вместо имени sw_obj, используется self. Почему тут используется странное имя self, мы разберемся позже, а пока посмотрим как вызвать метод info:
В примере выше сначала создается экземпляр класса Switch, затем в экземпляр добавляются переменные hostname и model, и только после этого вызывается метод info. Метод info выводит информацию про коммутатор, используя значения, которые хранятся в переменных экземпляра.
Все дело в том, что Python преобразует такой вызов:
Во втором случае, в параметре self уже больше смысла, он действительно принимает ссылку на экземпляр и на основании этого выводит информацию.
С точки зрения использования объектов, удобней вызывать методы используя первый вариант синтаксиса, поэтому, практически всегда именно он и используется.
При вызове метода экземпляра класса, ссылка на экземпляр передается первым аргументом. При этом, экземпляр передается неявно, но параметр надо указывать явно.
Такое преобразование не является особенностью пользовательских классов и работает и для встроенных типов данных аналогично. Например, стандартный способ вызова метода append в списке, выглядит так:
При этом, то же самое можно сделать и используя второй вариант, вызова через класс: