что такое ментальные модели и как они возникают
Ментальные модели: все, что нужно знать авторам электронного обучения
Понимание существующих ментальных моделей может помочь разработчикам курсов электронного обучения создавать учебные материалы, которые мгновенно станут узнаваемы, независимо от темы. В этой статье рассмотрим все, что авторы электронного обучения должны знать об этом глубоком психологическом процессе.
Как использовать ментальные модели при разработке курса электронного обучения
Когда мы подходим к новому сценарию, то полагаемся на ментальные модели, которые помогают нам понять, как действовать дальше. Не так уж много ситуаций, в которых мы оказываемся, являются по-настоящему новыми для нас. Обычно мы можем найти подобный пример, который помогает нам решить, как действовать дальше, в нашем прошлом. Именно здесь наш мозг использует ментальные модели – следы, на которых строится будущая деятельность.
Как это может помочь в разработке электронного курса обучения? Ментальные модели являются мощным инструментом для продвижения электронного обучения на нужном уровне, помогая онлайн-учащимся усваивать и перенимать новые навыки. Анализ ментальной модели подчеркивает хороший учебный дизайн.
Понимание ментальных моделей
У каждого из нас есть тысячи ментальных моделей. Они помогают нам всякий раз, когда мы сталкиваемся с новыми ситуациями: новое программное обеспечение, новое рабочее место, новый автомобиль. Что мы делали в прошлый раз, когда испытывали нечто подобное? Какие решения мы приняли тогда и как их применить сейчас?
Вот почему родить второго ребенка гораздо проще, чем первого! Вы уже все обдумали, и ваш ум проложил дорожки и пути, к которым он готов вернуться.
Когда мы обучаемся, мы хотим иметь возможность применить то, что изучают онлайн-учащиеся, к предыдущему опыту. Как бы я отреагировал в этом случае, учитывая то, что я только что узнал?
Разработчикам учебных материалов важно уметь оценить, какие ментальные модели использует ученик. Они помогают учащимся вернуться на путь, пройденный ранее, и расширить свое понимание.
Как мы можем «вскрыть» существующие ментальные модели?
Сложность возникает, когда нам нужно разработать курс электронного обучения для группы онлайн-учащихся. Мы хотим иметь возможность структурировать наш курс на основе предыдущих встроенных предположений. Нам необходимо обобщать, чтобы иметь возможность выявить пробелы в обучении и разработать интуитивно понятный интерфейс. Но мы не можем попросить каждого онлайн-ученика подробно описать свои ментальные модели. Нам нужно использовать анализ потребностей в обучении и задавать соответствующие вопросы.
Это даст информацию о дизайне курса электронного обучения, который указывает онлайн-учащимся на доступ к их ментальным моделям при продвижении по курсу.
Другие методы идентификации ментальных моделей включают:
В итоге у вас будет много разных фрагментов информации, которые вы захотите сгруппировать. Превратите это в блок-схему и определите любые слабые места или пробелы. Найдите сходство с предыдущим опытом, чтобы составить основу для дизайна вашего курса электронного обучения. Поддерживайте своих учеников, когда вам нужно создать новую структуру, потому что их ментальные модели неполны.
Сила метафор и шаблонов
Создание шаблонов для обмена стратегиями внутри организации создает ментальную модель, доступ к которой можно получить с помощью технологий обучения.
Структурирование дизайна вашего курса электронного обучения на основе знакомых шаблонов поможет вашим ученикам пройти онлайн-курс, а вам – удержать их внимание. Содержание электронного обучения может быть новым, но предоставление соответствует тому, что было раньше.
Метафоры же побуждают учеников обращаться к ранее изученному или идее, которая переносит их в реальный мир из обучающего сценария. Все, что помогает онлайн-учащимся усвоить концепцию и понять ее, лучше адаптируется на практике.
Призывайте учеников оспорить свои предположения
Важно отметить, что большинство онлайн-учащихся даже не осознает свои ментальные модели. Все это происходит в подсознании. Таким образом, они могут даже не признать существование определенных убеждений или предположений, несмотря на то, что эти познания сдерживают их.
Используйте моделирование, сценарии ветвления и другие учебные действия, основанные на ошибках, чтобы позволить им определить ограничивающие ментальные модели и убеждения. Они могут обнаружить, что «воспринимаемая реальность» мешает им достичь профессионального успеха. Или что прошлый опыт заставляет их иметь ложные ожидания относительно ситуации.
Ментальные модели гибки и подвижны. Они также могут служить психологической основой в некоторых случаях, давая ученикам основу для развития. Но также они могут быть барьерами для процесса передачи знаний.
Формирование общего мышления
Общая ментальная модель группы, внедренная в продуманное структурированное электронное обучение, помогает наладить сотрудничество и общение. Если вы разрабатываете электронное обучение на основе общей ментальной модели, то снабдите команды единым подходом к решению проблем. Это минимизирует конфликт и облегчит внедрение новых концепций и идей.
Получить доступ к существующим ментальным моделям непросто, но результат того стоит. Доказано, что задействование долговременной памяти позволяет глубоко внедрить в сознание новые знания. Если вы сможете отразить сходство между новым контентом электронного обучения и тем, что было раньше, учащиеся с большей готовностью примут желаемое новое поведение.
Технологии заставляют нас постоянно обновлять наши знания и изучать новую информацию. Хороший дизайн электронного обучения может помочь нам найти знакомое в новом, используя технологии.
Некоторые критики отвергают идею ментальных моделей, заявляя, что они слишком расплывчаты и нестабильны, чтобы их можно было использовать в процессе электронного обучения. Однако нельзя отрицать, что у каждого из нас есть уже существующие знания и ожидания, которые диктуют наше отношение к электронному обучению. Таким образом, ментальные модели могут помочь разработчикам онлайн-обучения лучше понять свою аудиторию и то, как придать смысл данному виду обучению.
Как мыслить более ясно: ментальные модели для «чайников»
Две молодые рыбы резвятся вместе в воде. На их пути встречается старшая рыба, которая плывёт в другую сторону. Она кивает головой и говорит: «Доброе утро! Как водичка?» Две молодые рыбы улыбаются, кивают и продолжают плыть дальше. Когда они скользят по воде в полной тишине, одна из них, не выдержав, поворачивается к другой и произносит: «Что такое «водичка», чёрт возьми?»
Суть этой притчи, впервые рассказанной Дэвидом Фостером Уоллесом, заключается в том, что самые очевидные и важные реалии зачастую бывает труднее всего увидеть.
Это верно в отношении многих аспектов нашей жизни. Некоторые наши переживания являются настолько простыми и зачастую происходят автоматически, что мы не всегда осознаём их.
Например, когда я спрашиваю своих клиентов о природе их внутреннего голоса, они часто наклоняют голову в сторону, делают вид, что размышляют над заданным вопросом, а затем говорят мне, что у них нет внутреннего голоса. Тогда я спрашиваю: «Кто вам только что это сказал?»
Конечно же, у всех нас есть внутренний голос, но иногда он настолько тихий, что его трудно заметить — как те две маленькие рыбки, плавающие по океану в поисках воды.
Ментальные модели – это психологические объяснения того, как всё работает. Они предоставляют нам новый взгляд на мир и, как следствие, помогают осмыслить реальность.
Ментальные модели также улучшают наше мышление, помогая нам упростить сложное и лучше понять жизнь.
Например, спрос и предложение – это ментальная модель, которая помогает нам понять работу нашей экономики. Бритва Оккама – это ментальная модель, которая помогает нам найти простейшие решения наших проблем.
Однако важно отметить, что ментальные модели не являются реальностью. Это всего лишь карта реальности, функция которой – давать представление о том, как что-то работает. Это делает их несовершенными, потому что они по умолчанию являются сокращёнными версиями того, что они представляют.
Если это так, то чем полезны ментальные модели?
Поскольку мир является слишком сложным, чтобы мы могли хранить все его детали в нашей голове, мы используем ментальные модели, которые делают всё вокруг доступным для понимания.
Хватит размахивать молотком
Качество мышления пропорционально имеющимся в нашем распоряжении моделям. Почему? Потому что чем больше у вас моделей, тем больше вероятность, что вы используете те, которые необходимы вам, чтобы воспринимать реальность такой, какой она есть.
Следовательно, наращивание обширной базы ментальных моделей имеет ключевое значение, если вы хотите принимать лучшие решения и мыслить более эффективно.
Однако у большинства людей нет обширной базы ментальных моделей. Вместо этого они берут одну или две модели, которые имеются в их распоряжении, и пытаются применить их ко всем проблемам.
Это лучше всего объясняет старая пословица: «Для человека с молотком всё выглядит как гвоздь».
Как многие понимают, большинство проектов требуют больше, чем просто молоток. Вот почему вы нуждаетесь в различных инструментах. Только так вы сможете выполнить работу правильно.
То же самое верно и в отношении мышления. Качество наших решений зависит от ментальных моделей, хранящихся в нашей голове. Проблема в том, что большинство людей используют в жизни один лишь молоток.
«Когда вы не используете ментальные модели, стратегическое мышление похоже на использование сложения, когда вам доступно умножение». — Габриэль Вайнберг
Наличие различных ментальных моделей в нашем распоряжении особенно важно при решении сложных проблем, поскольку это даёт нам возможность смотреть на мир с разных точек зрения.
К сожалению, общество склонно рассматривать реальность под одним углом, разделяя её на отдельные темы и делая таким образом более доступной для изучения.
Шейн Пэрриш прекрасно раскрыл это в своей последней книге «Великие ментальные модели»:
«Большинство из нас изучают что-то конкретное и не подвергаются воздействию больших идей других дисциплин. Мы не развиваем мультидисциплинарное мышление, которое нам необходимо, чтобы выявить и решить проблему. И поскольку у нас нет правильных моделей для понимания ситуации, мы злоупотребляем теми моделями, которые у нас есть, и используем их, даже если они не соответствуют обстоятельствам».
Например, экономист часто мыслит в рамках спроса и предложения. Поведенческий психолог будет думать в рамках вознаграждения и наказания.
Эти люди видят только часть ситуации – тот кусок мира, который имеет для них смысл.
«Никто из них, однако, не видит общей картины, если они не мыслят в междисциплинарном ключе. Короче говоря, они имеют дело со слепыми пятнами, большими слепыми пятнами».
Чтобы лучше справляться со сложностью жизни и замечать собственные слепые пятна, нам нужно то, что Чарли Мангер – один из самых успешных людей в мире – называет «решёткой ментальных моделей» (изображение ниже).
Решётка – это отличный способ осмыслить ментальные модели, поскольку она демонстрирует взаимосвязанную природу знаний. Реальность не состоит из уникального набора дисциплин. Это мы разбиваем её на отдельные отрасли, чтобы нам было легче воспринимать всё, что нас окружает.
Однако, как только мы что-то узнаём новое, нам нужно поместить это обратно во взаимосвязанную систему, из которой оно появилось. Только тогда мы сможем начать формировать понимание целого. В этом, как отмечает Шейн, «заключается ценность помещения знаний, содержащихся в ментальных моделях, в решётку».
Четыре лучших ментальных модели, с которых вы можете начать
Инверсия – одна из самых мощных ментальных моделей. Её происхождение можно проследить в слове «инвертировать», которое означает «перевернуть вверх дном». Будучи инструментом мышления, инверсия помогает выявить и устранить препятствия на пути к успеху, делая это с противоположного конца естественной отправной точки.
Например, вы собираетесь на свидание и хотели бы произвести хорошее впечатление. Вместо того чтобы спрашивать себя: «Какие три вещи помогут мне хорошо выглядеть?», задайте себе вопрос: «Какие пять вещей сделают меня похожим на идиота?»
Суть заключается в следующем: вместо того чтобы думать о том, что вы хотите, обратите внимание на то, чего вы хотели бы избежать. Или как однажды сказал Чарли Мангер: «Всё, что я хочу знать – это где я умру, чтобы никогда туда не ходить».
Инверсия не даст вам готового решения всех проблем, но она улучшит ваше понимание.
Первые принципы мышления являются одним из лучших способов обратного проектирования сложных проблем. Часто называемый рассуждением от первых принципов, это процесс упрощения вещей до фундаментальных истин.
Это делается путём отделения основных идей от предположений, на которых они могут основываться. Таким образом, первый принцип – это основное допущение, которое нельзя разобрать на части дальше.
Отличный пример мышления в соответствии с первыми принципами – предприниматель Илон Маск. В интервью с Кевином Роузом Маск умело объяснил, каким образом Space X использует первые принципы, чтобы создавать инновации по низким ценам.
В первые дни существования Space X Маску заявили, что «аккумуляторные блоки очень дорогие, и так будет всегда. Однако, вместо того чтобы согласиться с этим, он разбил проблему на основные части.
Во-первых, он определил материальные составляющие аккумуляторов. Затем он оценил стоимость материалов на Лондонской бирже металлов и рассчитал затраты на производство. Как оказалось, стоимость сборки аккумулятора составила всего 13,3% от первоначальной цены.
Рассуждая в соответствии с первыми принципами, Маск смог развеять туман убеждений и увидеть возможности, которые другие упустили.
3. Мышление второго порядка
Каждое действие влечёт за собой последствие. Каждое из этих последствий ведёт к дальнейшим последствиям, которые называются «эффектами второго порядка».
Мышление второго порядка относится к обдумыванию эффектов второго порядка. Иными словами, это означает размышление о последствиях последствий.
Это мощный инструмент мышления, потому что вещи не всегда являются такими, какими они кажутся. Когда мы решаем одну проблему, часто бывает так, что мы непреднамеренно создаём другую, которая ещё хуже.
Мышление второго порядка, однако, позволяет нам проанализировать долгосрочные последствия наших решений, прежде чем мы сделаем что-то не так.
Этот процесс лучше всего объясняется с точки зрения недостатков. Вот отличный пример из последней книги Шейна Пэрриша:
«Мы десятилетиями кормили скот антибиотиками, чтобы сделать мясо более безопасным и дешёвым. Только в последние годы мы начали понимать, что таким образом создали бактерии, от которых мы теперь не можем защититься».
Другими словами, вместо того чтобы сделать мясо более безопасным, мы взрастили армию опасных, устойчивых к лекарствам бактерий, которые стали частью нашей пищевой цепи.
Можно ли было избежать этих эффектов второго порядка?
Да. Любой человек с базовым пониманием биологии знает, что организмы эволюционируют и адаптируются, и те, у кого более короткие жизненные циклы, способны делать это быстрее. Если бы было реализовано мышление второго порядка, этой ситуации можно было бы избежать.
Названный в честь итальянского эрудита Вильфредо Парето, который заметил, что 80% земли Италии принадлежит примерно 20% её населения, принцип Парето (также известный как «Правило 80/20») утверждает, что в большинстве случаев 80% последствий происходят от 20% причин.
20% ваших усилий приносят 80% ваших доходов.
20% ваших клиентов производят 80% вашей прибыли.
20% ваших источников производят 80% вашего счастья.
Суть в том, чтобы признать, что большинство вещей в жизни распределены неравномерно.
Таким образом, чтобы получить лучшие результаты, вы должны сосредоточиться на тех 20% усилий, которые обеспечивают наибольшую прибыль. Другими словами, сосредоточьтесь на том, что работает, и делайте это как можно лучше.
Следует также отметить, что ментальные модели распределены неравномерно. Существуют тысячи ментальных моделей — одни приносят больше пользы, чем другие — поэтому вы можете применять принцип Парето и использовать те 20%, которые лучше всего работают в вашем случае.
Если вы хотите улучшить своё мышление, иметь более чёткое представление о мире и, в конечном счёте, добиться большого успеха в жизни, не пренебрегайте ментальными моделями.
Но давайте не будем обманывать себя. Ментальные модели не так легко освоить. Таким образом, я написал эту статью в надежде сделать их более понятными.
Однако я обещаю вам, что как только вы начнёте внедрять их в свою повседневную жизнь, процесс станет более автоматизированным. Когда это произойдёт, всё изменится кардинальным образом, и вы сможете применять ментальные модели буквально ко всему.
Подумайте, каким образом вы могли бы применить четыре модели из этой статьи к тому, о чём вы только что прочитали:
Вы можете инвертировать любые потенциальные выгоды от этого поста, спросив себя: «Что я потеряю, если не буду внедрять ментальные модели в свою жизнь?»
Вы можете поразмыслить над потенциальными эффектами второго порядка, которые возникнут, если вы будете внедрять ментальные модели в свою жизнь. Например: «Какое практическое влияние ментальные модели могут оказать на мою карьеру, и как они скажутся на моей семейной жизни?»
Вы можете порассуждать, отталкиваясь от первых принципов, обо мне, авторе. Я говорю правду? Есть ли у меня необходимые навыки и знания по данной теме? То, о чём я пишу, имеет смысл?
Вы можете сосредоточиться на 20%, которые принесут вам наибольшую выгоду. Может быть, рассуждение от первых принципов – это то, что вам нужно прямо сейчас, это ваши 20%.
Моя главная цель – сделать ментальные модели более понятными, чтобы вы могли применять их в своей повседневной жизни.
Почему? Потому что они работают. Они окажут огромное влияние на вашу жизнь, если вы будете применять их на ежедневной основе.
Пятничный формат: Ментальные модели или подход к решению сложных задач
Ментальные модели – это способ нашего восприятия мира, набор инструментов, при помощи которых мы мыслим. Каждая модель предлагает собственную систему взглядов на жизнь, позволяющую толковать различные реальные ситуации.
Впервые термин «ментальные модели» был использован шотландским психологом Кеннетом Крейком (Kenneth Craik) в работе «Природа объяснения» в середине XX века. Крейк предположил, что мозг создает «уменьшенные модели действительности» и использует их для оценки грядущих событий.
Всего существуют десятки тысяч различных ментальных моделей, имеющих отношение к разным дисциплинам, однако, как сказал известный американский адвокат и экономист Чарли Мангер (Charlie Munger), «всего 80 или 90 основных моделей способны сделать из вас опытного человека, уверенно ориентирующегося в 90% жизненных ситуаций».
В этой статье мы постараемся осветить несколько наиболее важных из них.
Системный подход (Systems Thinking)
Системный подход как методический принцип используется в различных отраслях науки и деятельности человека. Основоположником общей теории систем считается австралийский биолог Людвиг фон Берталанфи (Ludwig von Bertalanffy). Он рассматривал систему как совокупность взаимосвязанных элементов, имеющую выход (цель), вход (ресурсы), связь с внешней средой и обратную связь.
Без метода Systems Thinking сегодня не обходится ни один вид профессиональной деятельности. Например, его назначение в управлении проектами заключается в направлении усилий менеджера на системное развитие компании. Он может рассматривать проект как сложную систему: все начинается с постановки и согласования цели, затем следует планирование, выполнение предусмотренных работ и получение необходимого результата.
Системный подход предполагает постоянный контроль за ходом проекта, выявление отклонений от плана и принятие корректирующих действий (вплоть до согласованного с заинтересованными лицами изменения основных параметров проекта: сроков, бюджета, характеристик результатов и целей).
Анализ сценариев (Scenario analysis)
Это еще одна ментальная модель, которая представляет собой процесс анализа возможных вариантов развития событий в будущем. В этом случае используется опыт прошлого, когда изучаются сложившиеся ранее устойчивые тенденции, то есть в процессе анализа сценариев рассматриваются возможные варианты развития событий и поворотные моменты, связанные с уже прошедшими событиями.
Опыт показывает, что предпочтительнее одновременно формировать три сценария: оптимистичный, пессимистичный и наиболее вероятный, поскольку большее их количество может привести к неверному анализу. Проект считается устойчивым, если при всех сценариях он оказывается эффективным и реализуемым с точки зрения финансов, а возможные неблагоприятные последствия устраняются мерами, предусмотренными организационно-экономическими механизмами.
На практике анализ сценариев может выполняться как с помощью электронных таблиц (например Excel), так и с применением специальных компьютерных программ, позволяющих использовать методы имитационного моделирования (как вариант Simulink).
Экспоненциальный (степенной) закон (Power law)
Исследования различных естественных – природных, экономических и социальных – данных показывают, что многие показатели распределены именно в соответствии со степенным законом. Чаще всего для его иллюстрации используют закон Парето (принцип 20/80), который гласит, что 20% усилий дают 80% результата, а остальные 80% усилий – оставшиеся 20%.
Он может использоваться как база при анализе факторов эффективности любой деятельности и оптимизации её результатов: правильно выбрав минимальный набор необходимых действий, можно быстро завершить значительную часть проекта. Более того, может оказаться так, что дальнейшие улучшения будут неэффективными и неоправданными (согласно кривой Парето).
Одной из самых первых корпораций, взявших на вооружение Принцип 80/20, стала американская компания IBM. В 1963 году сотрудники IBM обнаружили, что примерно 80% компьютерного времени тратится на обработку 20% команд. Компания немедленно переписала системное ПО таким образом, чтобы сделать их наиболее эффективными. Это позволило IBM увеличить скорость работы своих компьютеров и обогнать конкурентов.
Закон нормального распределения (Normal Distribution)
Этот закон играет исключительно важную роль в теории вероятностей. Физическая величина подчиняется нормальному распределению, когда она подвержена влиянию огромного числа случайных помех. В наших реалиях это достаточно частое явление, потому нормальное распределение наиболее распространено.
Неточные методы моделирования основываются на центральной предельной теореме, которая гласит, что если сложить множество независимых величин с одинаковым распределением и конечной дисперсией, то сумма будет нормально распределена.
В популярных психологических тестах часто используются списки вопросов, ответы на которые сопоставлены с определённым количеством баллов. В зависимости от суммы этих баллов испытуемого причисляют к той или иной категории. Оказывается, что, согласно центральной предельной теореме, если вопросы не имеют никакого смысла и никак не соотносятся с теми категориями, к которым причисляют испытуемых (то есть тест фальшивый), то распределение сумм будет приближенно нормальным.
Это значит, что большинство испытуемых окажутся причислены к некоторой средней категории. Поэтому, если после прохождения какого-либо теста вы «попали» в середину шкалы, то, вполне возможно, сработало нормальное распределение, и тест бесполезен. Подробнее о нормальном распределении можно прочитать здесь.
Анализ чувствительности (Sensivity analysis)
Анализ чувствительности заключается в оценке влияния изменения исходных параметров проекта на его конечные характеристики, в качестве которых, обычно, используется внутренняя норма прибыли или чистая приведенная стоимость (NPV).
В основе анализа чувствительности лежит вопрос «А что произойдет, если…?», который призван определить насколько сильно изменится эффективность проекта при отклонении одного из исходных параметров от нормы. Этот вид анализа позволяет определить наиболее критические переменные, которые в наибольшей степени способны повлиять на осуществимость и эффективность проекта. В качестве исходных переменных могут быть приняты объём продаж, цена за единицу продукции, срок задержек платежей, уровень инфляции и т. д.
Результаты анализа чувствительности приводятся в табличной или графической формах, хотя последняя является более наглядной. Однако анализ чувствительности имеет серьезное ограничение – он является однофакторным методом, потому неприменим в ситуациях, когда изменение одной переменной влечет за собой изменение другой.
Анализ затраты-выгоды (Сost-benefit Analysis)
Этот подход позволяет измерить совокупные затраты и выгоды от реализации проекта, используя одну и ту же единицу измерения (обычно деньги). В процессе анализа ищется ответ на следующие вопросы: «Стоит ли этот товар или проект своих денег?» или «Какой вариант наиболее выгоден?».
Проблема при сравнении затрат и выгод состоит в том, что затраты, как правило, материальны, конкретны и выражаются финансовыми показателями (цена программного обеспечения, стоимость услуг по установке), тогда как преимущества не всегда могут быть выражены в денежном эквиваленте (повышение эффективности бизнес-процессов). По этой причине такой анализ следует проводить только в том случае, если все задействованные параметры могут быть представлены «в деньгах». Обычно это невозможно, когда речь идет об этических, внутренних, временных и эстетических составляющих.
Имитационное моделирование (Simulation modeling)
Этот вид моделирования представляет собой имитацию управления каким-либо реальным процессом или системой в течение некоторого времени. К имитационному моделированию прибегают в тех случаях, когда нет возможности провести исследование на реальном объекте или построить аналитическую модель. Получается, что этот метод является единственным практически реализуемым методом, предназначенным для исследования сложных систем.
Цель имитационного моделирования – воспроизведение поведения системы на основе результатов анализа наиболее существенных взаимосвязей между её элементами. Методология имитационного моделирования позволяет строить модели, описывающие различные процессы так, как они проходили бы в действительности, давая возможность оценить риски при реализации крупного проекта и минимизировать потери. Сама имитация осуществляется с помощью специализированных компьютерных программ, таких как Arena от компании Systems Modeling Corporation.
Эффективность (оптимальность) по Парето (Pareto Efficiency)
Оптимальность по Парето – это состояние системы, в котором значение каждого частного показателя не может быть улучшено без ухудшения других. Говоря простыми словами, это получение максимума возможных благ из имеющихся ресурсов. Для этого нужно постоянно соотносить выгоды и издержки, то есть вести себя рационально.
Рациональное поведение заключается в том, что производитель и потребитель благ стремятся максимизировать свои выгоды и минимизировать затраты. Парето-улучшение имеет место тогда, когда изменение экономической ситуации приводит к улучшению положения хотя бы одного индивидуума без ухудшения положения другого. Иными словами, это такие изменения, при которых никто не проигрывает, но хотя бы один выигрывает.
Оптимум Парето является популярной моделью для исследования эффективности, но редко применяется для социальных исследований, поскольку имеет два недостатка. Во-первых, он не учитывает распределение ресурсов между людьми. Как писал нобелевский лауреат по экономике Амартия Сен (Amartya Sen), «состояние общества может быть оптимальным по Парето, но при этом одни могут находиться в крайней нищете, а другие – купаться в роскоши, поскольку нищета одних не может быть смягчена без снижения уровня роскоши богатых».
Во-вторых, оптимум Парето полагает, что эффективность достигается стихийно, без вмешательства государства, а это не всегда соответствует реальному положению вещей. Подробнее об эффективности по Парето вы можете почитать здесь.
Заключение
Действие каждой из вышеуказанных ментальных моделей выходит за рамки одной конкретной дисциплины. Например, закон Парето находит применение в менеджменте, экономике, торговле и других областях.
«Модели должны быть заимствованы из различных дисциплин, потому что мудрость мира не заключена в единственной академической кафедре», – пишет Чарльз Мангер (Charles Munger) в своей автобиографической книге «Альманах бедного Чарли» (Poor Charlie’s Almanac).
Секрет успеха заключается в том, чтобы иметь в распоряжении как можно больше моделей, в противном случае вы рискуете оказаться в ситуации, описанной Маслоу: «Для человека с молотком любая проблема выглядит как гвоздь».
Ментальные модели помогут увидеть ситуацию под другим углом и решить кажущуюся сложной задачу. Эффект их применения особенно заметен, когда в результате мыслительных тренировок вы получаете способность видеть сразу несколько вариантов решения проблемы.
Универсального метода не существует, однако, освоив несколько ментальных моделей, вы сможете выбирать наиболее эффективную по ситуации. Старайтесь по-новому глядеть на вещи – это самый лучший подход к преодолению трудностей.