что такое лямбда в питоне
BestProg
Содержание
Поиск на других ресурсах:
Различие между использованием def и lambda заключается в том, что в случае с def выражение связывает имя с функцией, а в случае использования lambda выражение возвращает функцию.
Общая форма объявления lambda-выражения следующая:
Проанализировав общую форму лямбда-выражения, можно прийти к следующим выводам:
2. Случаи использования лямбда-выражений
После того, как лямбда-выражение объявлено, оно может быть использовано в следующих случаях:
3. Отличия между объявлением и использованием лямбда-выражений ( lambda ) и функций ( def )
Между объявлением и использованием лямбда-выражений и функций существуют следующие различия:
4. Преимущества использования лямбда-выражений
Использование лямбда-выражений дает следующие преимущества:
В нижеследующих примерах продемонстрировано:
Пример 1. Вычисление произведения трех чисел.
Результат выполнения программы
В вышеприведенном примере результат лямбда-выражения присваивается имени multL
Затем вызов лямбда-выражения с конкретными значениями (a = 2, b = 5, c = 5) присваивается имя (объекта) resLambda
В результате, в объекте resLambda содержится произведение чисел 2*5*5 = 50.
Пример 2. Лямбда-выражение, которое возвращает модуль комплексного числа.
Результат выполнения программы
Пример 3. Лямбда-выражение, которое определяет дискриминант квадратного уравнения по коэффициентам a, b, c.
Результат выполнения программы
6. Примеры использования лямбда-выражений как литералов списков
Пример 1. Использование лямбда-выражения как литерала списка.
На основе лямбда-выражений сформировать список случайных чисел от 0 до 1.
Результат выполнения программы
Пример 2. Формируется кортеж, в котором элементы умножаются на разные числа. Продемонстрировано использование кортежа для строки.
Результат выполнения программы
7. Примеры использования лямбда-выражений для формирования таблиц переходов в словарях
Пример 1. Использование лямбда-выражения для формирования таблиц переходов.
Сформировать таблицу переходов (словарь), в которой по номеру дня недели выводится его название. Продемонстрировать работу созданной таблицы.
Результат выполнения программы
Ответ: нет.
Согласно синтаксису лямбда-выражение размещается в одной строке. Если попытаться разместить в одной строке оператор while в теле лямбда-выражения, то интерпретатор Python выдаст ошибку «Invalid syntax» как показано ниже
То же касается и других управляющих конструкций.
Как использовать функции Python Lambda: 5-минутное руководство
Python имеет множество функций для реализации концепций функционального программирования. При написании программ функционального стиля часто требуются небольшие функции, объединяющие элементы. В Python есть встроенный способ сделать это с помощью лямбда-функций.
В компьютерном программировании анонимная функция (например, лямбда-выражение) — это функция, не привязанная к идентификатору. Лямбда-функции — важная часть функционального программирования, позволяющая писать одноразовые функции без необходимости называть их.
В этом руководстве по Python мы познакомим вас с лямбда-функциями в Python и покажем, как реализовать их в вашем собственном коде.
Что такое lambda functions?
Лямбда-функция — это небольшая анонимная функция, которая принимает любое количество аргументов, но имеет только одно выражение. Лямбда-функции возвращают объект, который назначен переменной или используется как часть других функций.
Лямбда-выражения отличаются от обычных определений функций по нескольким причинам. В частности, лямбда-функции ограничены одним выражением, поэтому они не могут использовать операторы или аннотации.
Когда дело доходит до значений, возвращаемых из лямбда-выражений, всегда есть неявный оператор возврата. Лямбда-функции оценивают выражение и автоматически возвращают результат.
Вот почему некоторые программисты называют лямбды «функциями одного выражения».
Лямбда-функция не требует имени во время определения функции, в отличие от обычной функции. Мы создаем их с помощью lambdaключевого слова вместо традиционного defключевого слова. Структуру лямбда можно увидеть ниже:
История: Лямбда-выражения происходят от концепций лямбда-исчисления, модели вычислений, изобретенной Алонзо Чёрчем.
Хотя Python не является полностью функциональным языком, он добавил много функциональных концепций. В 1994 году filter(), map(), reduce()и lambdaоператор были добавлены к синтаксису. Другие объектно-ориентированные языки программирования, такие как Java и JavaScript, также добавили лямбда-выражения в более поздних версиях.
Когда использовать лямбда-функции
Лямбда-функции имеют множество вариантов использования, но чаще всего они используются, когда требуются объекты функций. Прелесть лямбда-функций в том, что они возвращают функциональные объекты.
Это делает их полезными при использовании наряду с функциями высшего порядка, которые требуют объекты функции в качестве аргументов, например map(), filter()илиfunctools.reduce()
Лучше всего использовать лямбды, когда выражение функции небольшое, чтобы облегчить читаемость. Рекомендуется использовать лямбда-функции, когда они обеспечивают кратчайший способ записи или вычисления чего-либо, например, когда:
Когда вы привыкнете к лямбда-выражениям, вы начнете их довольно часто использовать. Они выразительны и при правильном использовании делают код короче и читабельнее. Чтобы максимально использовать лямбда, следуйте этим общим рекомендациям:
Как реализовать lambda functions Python
Лямбда-функция объявляется иначе, чем обычная функция. В Python лямбда-функции обладают следующими уникальными характеристиками:
Лямбда-функция в Python использует следующий базовый синтаксис. Как мы упоминали ранее, мы используем lambdaключевое слово для создания простой функции в выражении Python.
Лямбда-выражение может иметь любое количество аргументов (включая ни одного). Например:
В следующем примере мы используем лямбда-функцию для замены функции площади:
lambda Ключевое слово идентифицирует лямбда — выражение. В приведенном выше примере xэто единственный параметр. Двоеточие завершает список параметров и вводит тело функции.
Чтобы правильно использовать это выражение, поместите его везде, где вы обычно можете использовать объект функции. Этот фрагмент кода ниже создает временный анонимный функциональный объект и передает его в отсортированную функцию, которая затем выполняет сортировку.
Передача лямбда-функции в качестве значения ключевому параметру сортированной функции
Примечание. Лямбда-функции не имеют имен, но если вы действительно хотите, вы можете присвоить их переменной, как показано ниже:
Нет явных преимуществ в добавлении имени функции к лямбда-функции.
Примеры lambda Python
Теперь, когда мы понимаем, как лямбда-функции работают в Python, давайте подкрепим наши знания еще несколькими примерами и вариантами использования.
Изучаем lambda-функции в Python
Оператор lambda это анонимная, или несвязанная функция, при этом довольно ограниченная. Давайте взглянем на несколько базовых примеров, и взглянем, можем ли мы найти применение данной функции. Обычно в таких примерах показывают унылые операции с дублированием. Чтобы сделать обучение интереснее, в нашем примере мы рассмотрим, как найти квадратный корень используя модуль math. Для начала, мы покажем обычную функцию, потом аналогичный с лямбдой-функцией:
Если вы используете каждую из этих функцию, вы закончите с запятой. Вот еще несколько примеров:
Довольно прозрачно. Но где найти применение лямбде в реальной жизни? Может в программе калькуляторе? Это будет работать, но это будет достаточно ограниченным приложением как для Python. Основную часть возможностей Python, которые демонстрирует лямбда можно увидеть в обратных вызовах Tkinter. Tkinter – это включенный в Python набор инструментов, для создания графических интерфейсов.
Tkinter + lambda
Мы начнем с Tkinter, так как он включен в стандартный пакет Python. Рассмотрим достаточно простой скрипт с тремя кнопками, две из которых связаны с обработчиком событий с использованием лямбды:
Есть вопросы по Python?
На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!
Telegram Чат & Канал
Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!
Паблик VK
Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!
Обратите внимание на переменные btn22 и btn44. Именно здесь происходят события. Мы создали экземпляр tk.Button и связываемся с нашим методом printNum одним махом. Наша лямбда присваивается параметру команды кнопки. Это значит, что мы создаем одноразовую функцию для команды, по аналогии с кнопкой выхода, где мы вызываем метод выхода из фрейма. Разница в том, что отдельная лямбда – это метод, который вызывает другой метод и передает ему целое число. В методе printNum, мы пишем в stdout о том, какая кнопка была нажата, пользуясь информацией, которая была передана функцией lambda. Улавливаете? Если да, то мы продолжим. Если нет – перечитайте данный параграф столько раз, сколько нужно для того, чтобы эта информация усвоилась, или пока не сойдете с ума, в любом случае, что-то должно произойти первым.
Подведем итоги
Оператор lambda, в том числе, используется во всех других проектах и операциях. Если вы загуглите фразу «Python lambda«, вам выдаст великое множество различных кодов. Например, если вы поищете «Django lambda», вы заметите, что в Django содержит набор моделей, которые используют лямбду. Плагин Elixir для SqlAlchemy также использует лямбду. Если вы будете обращать на это внимание, как часто вы будете натыкаться на этот маленький создатель функций.
Являюсь администратором нескольких порталов по обучению языков программирования Python, Golang и Kotlin. В составе небольшой команды единомышленников, мы занимаемся популяризацией языков программирования на русскоязычную аудиторию. Большая часть статей была адаптирована нами на русский язык и распространяется бесплатно.
E-mail: vasile.buldumac@ati.utm.md
Образование
Universitatea Tehnică a Moldovei (utm.md)
Что такое лямбда в питоне
В этой статье мы поговорим о лямбда-функциях, их применении в Python, их достоинствах и особенностях использования.
Что такое Lambda-функции
Небольшие функции в пару строк кода можно заменить анонимной функцией — lambda [1], не имеющей уникального идентификатора. Python предназначен для того, чтобы писать лаконичный код, который мы обсуждали тут. И lambda-функции отлично помогают в этом.
Например, требуется функция, которая считает квадратное уравнение. Можно ее написать через def :
А можно написать через анонимную лямбда-функцию:
Заметим, передача аргументов осуществляется без скобок.
В Python все является объектами, в том числе и функции. Поэтому их можно передавать в качестве аргументов и возвращать их. Рассмотрим подобный пример:
Здесь функция calculate принимает n и возвращает лямбда-функцию, принимающая два аргумента z и y через запятую и вычисляющая соответствующее выражение.
Применение lambda в sort, filter, map, reduce
На практике сортировка – одна из самых популярных манипуляций с данными. Например, имеется список слов, которые нужно отсортировать по последней букве. Для этого нужно указать аргумент key – функцию, с помощью которой будет происходить сравнение элементов. Этой функцией может служить наша lambda:
Вторым применением lamda-функций является фильтрация различных структур данных. Например, необходимо исключить все четные элементы в списке. Для этого имеется встроенная в Python функция filter :
filter принимает первым аргументом функцию, через которую осуществляется фильтрация элементов. В данном случае мы использовали анонимную функцию.
Третий пример – это использование lambda-функций в отображениях нового пространства. Требуется из заданного списка чисел получить список кубов этих чисел. С помощью map это будет выглядеть так:
map принимает первым аргументом функцию, отображающую список в новом пространстве. Здесь была использована анонимная функция, которая возводит элемент в 3-ю степень.
Стоит отметить, не всегда lambda-функции являются уместными из-за их неочевидного интерфейса. Например, filter и map могут быть переписаны через List comprehension, о котором мы говорили тут. Как использовать lambda-функции и List comprehension в реальных проектах Data Science, вы узнаете на наших практических курсах по Python в лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве.
Анонимная функция lambda в Python
В этой статье вы узнаете об анонимной функции, также известной как лямбда-функции. Вы узнаете, что это такое, их синтаксис и как их использовать (с примерами).
Что такое лямбда-функция в Python?
В Python анонимная функция ‒ это функция, которая определяется без имени. В то время как обычные функции определяются с помощью ключевого слова def, анонимные определяются с помощью ключевого слова lambda. Следовательно, анонимные функции также называются лямбда-функциями.
Лямбда-функция имеет следующий синтаксис.
lambda arguments: expression
Лямбда-функции могут иметь любое количество аргументов, но только одно выражение. Выражение оценивается и возвращается. Лямбда-функции можно использовать везде, где требуются функциональные объекты.
Пример
Вот пример лямбда-функции, которая удваивает входное значение:
В приведенной выше программе лямбда x: x * 2 ‒ это лямбда-функция. Здесь x ‒ аргумент, а x * 2 ‒ выражение, которое вычисляется и возвращается.
У этой функции нет названия. Он возвращает объект функции, который назначен идентификатору double. Теперь мы можем вызывать это как обычную функцию.
Почти то же самое, что:
Использование
Мы используем лямбда-функции, когда нам требуется безымянная функция на короткий период времени.
В Python мы обычно используем его в качестве аргумента функции высшего порядка (функции, которая принимает другие функции в качестве аргументов). Лямбда-функции используются вместе со встроенными функциями, такими как filter(), map() и т.д.
Пример использования с filter()
Функция filter() в Python принимает в качестве аргументов функцию и список.
Метод вызывается со всеми элементами в списке, и возвращается новый список, содержащий элементы, для которых функция оценивается как True.
Вот пример использования функции filter() для фильтрации только четных чисел из списка.
Пример использования с map()
Функция map() принимает функцию и список.
Метод вызывается со всеми элементами в списке, и возвращается новый список, содержащий элементы, возвращаемые этой функцией для каждого элемента.
Вот пример использования функции map() для удвоения всех элементов в списке.