что такое логгирование и для чего используется
Что такое логирование?
Известно, что программисты проводят много времени, отлаживая свои программы, пытаясь разобраться, почему они не работают — или работают неправильно. Когда говорят про отладку, обычно подразумевают либо отладочную печать, либо использование специальных программ – дебагеров. С их помощью отслеживается выполнение кода по шагам, во время которого видно, как меняется содержимое переменных. Эти способы хорошо работают в небольших программах, но в реальных приложениях быстро становятся неэффективными.
Сложность реальных приложений
Возьмем для примера типичный сайт. Что он в себя включает?
И это только самый простой случай. Реальность же значительно сложнее: множество разноплановых серверов, системы кеширования (ускорения доступа), асинхронный код, очереди, внешние сервисы, облачные сервисы. Все это выглядит как многослойный пирог, внутри которого где-то работает нами написанный код. И этот код составляет лишь небольшую часть всего происходящего. Как в такой ситуации понять, на каком этапе был сбой, или все пошло не по плану? Для этого, как минимум, нужно определить, в каком слое произошла ошибка. Но даже это не самое сложное. Об ошибках в работающем приложении узнают не сразу, а уже потом, — когда ошибка случилась и, иногда, больше не воспроизводится.
Логирование
И для всего этого многообразия систем существует единое решение — логирование. В простейшем случае логирование сводится к файлу на диске, куда разные программы записывают (логируют) свои действия во время работы. Такой файл называют логом или журналом. Как правило, внутри лога одна строчка соответствует одному действию.
Выше небольшой кусок лога веб-сервера Хекслета. Из него видно ip-адрес, с которого выполнялся запрос на страницу и какие ресурсы загружались, метод HTTP, ответ бекенда (кода) и размер тела ответа в HTTP. Очень важно наличие даты. Благодаря ей всегда можно найти лог за конкретный период, например на то время, когда возникла ошибка. Для этого логи грепают:
Когда программисты только начинают свой путь, они, часто не зная причину ошибки, опускают руки и говорят «я не знаю, что случилось, и что делать». Опытный же разработчик всегда первым делом говорит «а что в логах?». Анализировать логи — один из базовых навыков в разработке. В любой непонятной ситуации нужно смотреть логи. Логи пишут все программы без исключения, но делают это по-разному и в разные места. Чтобы точно узнать, куда и как, нужно идти в документацию конкретной программы и читать соответствующий раздел документации. Вот несколько примеров:
Многие программы логируют прямо в консоль, например Webpack показывает процесс и результаты сборки:
Во фронтенде файлов нет, поэтому логируют либо прямо в консоль, либо к себе в бекенды (что сложно), либо в специализированные сервисы, такие как LogRocket.
Уровни логирования
Чем больше информации выводится в логах, тем лучше и проще отладка, но когда данных слишком много, то в них тяжело искать нужное. В особо сложных случаях логи могут генерироваться с огромной скоростью и в гигантских размерах. Работать в такой ситуации нелегко. Чтобы как-то сгладить ситуацию, системы логирования вводят разные уровни. Обычно это:
Поддержка уровней осуществляется двумя способами. Во-первых, внутри самой программы расставляют вызовы библиотеки логирования в соответствии с уровнями. Если произошла ошибка, то логируем как error, если это отладочная информация, которая не нужна в обычной ситуации, то уровень debug.
Во-вторых, во время запуска программы указывается уровень логирования, необходимый в конкретной ситуации. По умолчанию используется уровень info, который используется для описания каких-то ключевых и важных вещей. При таком уровне будут выводиться и warning, и error. Если поставить уровень error, то будут выводиться только ошибки. А если debug, то мы получим лог, максимально наполненный данными. Обычно debug приводит к многократному росту выводимой информации.
Уровни логирования, обычно, выставляются через переменную окружения во время запуска программы. Например, так:
Существует и другой подход, основанный не на уровнях, а на пространствах имен. Этот подход получил широкое распространение в JS-среде, и является там основным. Фактически, он построен вокруг одной единственной библиотеки debug для логирования, которой пронизаны практически все JavaScript-библиотеки как на фронтенде, так и на бекенде.
Принцип работы здесь такой. Под нужную ситуацию создается специализированная функция логирования с указанием пространства имен, которая затем используется для всех событий одного процесса. В итоге библиотека позволяет легко отфильтровать только нужные записи, соответствующие нужному пространству.
Запуск с нужным пространством:
Ротация логов
Со временем количество логов становится большим, и с ними нужно что-то делать. Для этого используется ротация логов. Иногда за это отвечает сама программа, но чаще — внешнее приложение, задачей которого является чистка. Эта программа по необходимости разбивает логи на более мелкие файлы, сжимает, перемещает и, если нужно, удаляет. Подобная система встроена в любую операционную систему для работы с логами самой системы и внешних программ, которые могут встраиваться в нее.
С веб-сайтами все еще сложнее. Даже на небольших проектах используется несколько серверов, на каждом из которых свои логи. А в крупных проектах тысячи серверов. Для управления такими системы созданы специализированные программы, которые следят за логами на всех машинах, скачивают их, складывают в заточенные под логи базы данных и предоставляют удобный способ поиска по ним.
Здесь тоже есть несколько путей. Можно воспользоваться готовыми решениями, такими как DataDog Logging, либо устанавливать и настраивать все самостоятельно через, например, ELK Stack
Что такое логгирование и для чего используется
Логирование в Java
Хотя правильнее было бы говорить наверное журналирование/протоколирование и вести журнал/протокол соответственно.
Но так никто никогда не говорит, конечно ¯\(ツ)/¯
Поэтому «логи всякие нужны, логи всякие важны».
Все ли нужно логировать?
Если вы вдруг залогируете в общий файл-лога пароль и логин пользователя, то никто такому рад не будет, что подводит нас к мысли, что логировать надо тоже с умом.
Т.е возникает требование управления информацией, которая нам нужна в данный момент, а также форматом ее вывода.
При этом, логично, что изменения этого формата и того, что мы хотим видеть в логе не должны требовать перекомпиляции всего проекта или изменения кода.
Уровень логирования | Описание |
---|---|
ALL | Все сообщения |
TRACE | Сообщение для более точной отладки |
DEBUG | Дебаг-сообщение, для отладки |
INFO | Обычное сообщение |
WARN | Предупреждение, не фатально, но что-то не идеально |
ERROR | Ошибка |
FATAL | Фатальная ошибка, дело совсем плохо |
OFF | Без сообщения |
Если проиллюстрировать это:
Принципы и понятия
Логер создается с помощью фабрики и на этапе создания ему присваивается имя. Имя может быть любым, но по стандарту имя должно быть сопряжено с именем класса, в котором вы собираетесь что-то логировать:
Почему так рекомендуется делать?
Получается выстраивается следующая иерархия логеров:
И каждому логеру можно выставить свой уровень. Установленный логгеру уровень вывода распространяется на все его дочерние логгеры, для которых явно не выставлен уровень.
При этом во главе иерархии логеров всегда стоит некотрый дефолтный рутовый(корневой) логер.
Поэтому у всех логеров будет уровень логирования, даже если явно мы не прописали для ru.aarexer.example.SomeClass его, то он унаследуется от рутового.
Вопрос:
Логер | Назначенный уровень |
---|---|
root | INFO |
ru | Не назначен |
ru.aarexer | DEBUG |
ru.aarexer.example | Не назначен |
Какой у какого логера будет уровень логирования?
Ответ:
Вспоминаем, что, если уровень логирования не назначен для логера, то он унаследует его от родительского, смотрим на иерархию:
Logger | Назначенный уровень | Уровень, который будет |
---|---|---|
root | Все сообщения | INFO |
ru | Не назначен | INFO |
ru.aarexer | DEBUG | DEBUG |
ru.aarexer.example | Не назначен | DEBUG |
Это событие по сути состоит из двух полей:
Аппендер – это та точка, куда события приходят в конечном итоге. Это может быть файл, БД, консоль, сокет и т.д.
У одного логгера может быть несколько аппендеров, а к одному аппендеру может быть привязано несколько логгеров.
Логеры при этому наследуют от родительских не только уровни логирования, но и аппендеры.
Например, если к root-логгеру привязан аппендер A1, а к логгеру ru.aarexer – A2, то вывод в логгер ru.aarexer попадет в A2 и A1, а вывод в ru – только в A1.
Вопрос:
Пусть у нас есть несколько аппендеров и логеров
Logger | Appender |
---|---|
root | А1 |
ru.aarexer | А2 |
ru.aarexer.example.SomeClass | А3 |
В какой аппендер попадет лог-сообщение:
Ответ:
Это говорит о том, что логер-наследник будет свои события передавать логеру-родителю.
Смотрим на иерархию:
Из всего вышесказанного делаем вывод, что событие «hello» с уровнем Level.INFO попадет во все три аппендера.
Но такое наследование аппендеров можно отключить через конфигурацию, для этого стоит посмотреть в сторону выставления флага additivity=»false» на логгерах.
Т.е как лог-сообщения будут отформативарованы, соответственно тут у каждой библиотеки свой набор доступных форматов.
Библиотеки логирования в Java
Однако он не отвечает всем тем требованиям, которые мы сформулировали выше, поэтому рассмотрим альтернативы.
Наиболее популярные библиотеки логирования в Java :
И поэтому появились еще две библиотеки:
Это самая первая библиотека логирования, появилась еще в 1999 году.
Поддерживает большое количество способов вывода логов: от консоли и файла до записи в БД.
Благодаря подобной иерархии лишнее отсекается и поэтому логер работает быстро.
Проект сейчас не развивается и по сути заброшен, с версией Java 9 уже не совместим.
Вклад log4j в мир логирования настолько велик, что многие идеи были взяты в библиотеки логирования для других языков.
Чувствуете насколько все переосложнено?
Так как стандартных средств форматирования логов недостаточно, то все сводилось к тому, что писались свои. Это при том, что log4j предоставлял больший функционал, работал как минимум не медленнее и в целом себя чувствовал хорошо.
Уровни логгирования у JCL совпадают с log4j, а в случае взаимодействия с JUL происходит следующее сопоставление:
JCL | JUL |
---|---|
ALL | Все сообщения |
TRACE | Level.FINEST |
DEBUG | Level.FINE |
INFO | Level.INFO |
WARN | Level.WARNING |
ERROR | Level.SEVERE |
FATAL | Level.SEVERE |
OFF | Без сообщения |
С уверенностю можно сказать сейчас, что в эту сторону даже смотреть не стоит. Пациент мертв.
Лицензия | Apache License Version 2.0 |
Последняя версия | 1.2 |
Дата выпуска последней версии | июль 2014 |
Но добавили много нового, парочка из них:
Правда перестали поддерживать properties конфигурации и конфигурации от log4j на xml надо было переписывать заново.
Лицензия | Apache License Version 2.0 |
Последняя версия | 2.11.2 |
Дата выпуска последней версии | февраль 2019 |
Лицензия | MIT License |
Последняя версия | 2.0.0-alpha0 |
Дата выпуска последней версии | июнь 2019 |
При этом, logback не является частью Apache или еще какой-то компании и независим.
Лицензия | EPL/LGPL 2.1 |
Последняя версия | 1.3.0-alpha4 |
Дата выпуска последней версии | февраль 2018 |
Так как из адаптеров это по сути единственный выбор, да и встречается slf4j все чаще, то стоит рассмотреть его устройство.
Вопрос:
Ответ:
Вроде все проблемы решены, пусть и такими радикальными способоами.
Таким образом, чтобы работать со Spring получается надо сделать CLASSPATH подобным образом:
Если конфигурация сделана программно, то bridge не будет работать.
Бесконтрольно подтягиваемые транзитивные зависимости библиотек, которые вы используете в своем проекте, рано или поздно принесут какие-то свои библиотеки логирования, отчего могут открыться врата прямиком в ад.
При этом, если вы разрабатываете библиотеку, то:
Очень важно также не забывать о том, что такое логирование и для чего оно нужно.
Поэтому нельзя скатываться в бесмысленные записи в лог, вывод личных данных и так далее.
Думайте о том что вы пишите в лог!
Логирование. NLog Platform. Зачем нужны логи в приложении
Здесь мы затронем тему логирования в нашем приложении, что такое логи, и как правильно вести логи, насколько это необходимо и полезно. Рассмотрим систему логирования NLog Platform.
Ведение логов помогает разработчику в процессе создания и последующего сопровождения приложения, при поиске ошибок в коде и в разрешении непонятных ситуаций, когда наше приложение в момент работы ведет себя странным образом, и нам нужно найти причину такого поведения.
Любой разработчик сталкивается с подобными ситуациями, когда какой-то компонент приложения отрабатывает странным образом, выдает не тот результат или вообще перестает работать. Использование логов поможет нам в подобных ситуациях. Время поиска проблемных мест в нашем коде сократится в разы, и мы быстрее сможем решить ту или иную проблему.
Вообще, на сегодняшний момент ни одно более или менее серьезное приложение не обходится без написания логов.
Под таким журналом можно понимать и записи в обычный текстовый файл, и записи в базу данных, и записи на удаленный веб-сервис, и даже email-письма на определенный адрес о тех или иных состояниях нашего приложения.
Какие записи делать в этот журнал, то есть, какую конкретно информацию записывать, определяет сам разработчик. Это могут быть сведения о том, что все работает в штатном режиме, то есть просто ежедневный мониторинг нашего приложения, или что произошла какая-то ошибка, на которую нужно максимально срочно отреагировать и устранить, и так далее.
Всего существует шесть уровней логирования, каждый из которых предназначен для сообщений того или иного типа, той или иной важности:
Trace – максимально детальная информация о том, что происходит с целевым участком кода, по шагам. Например: Попытка открыть подключение к БД, успешно\неуспешно. Сколько времени заняла эта операция. Сколько времени выполнялась выборка из БД, успешно\неуспешно. Сколько записей извлечено. Какая была нагрузка на систему, сколько использовано памяти. Сколько записей прошло нужную фильтрацию. Сколько записей оказалось в результирующей выборке, куда эти записи отправились дальше. Проверка нужных значений в каждой записи.
Debug – это информация для отладки. Логирование крупных операций, менее детально, чем в Trace. Здесь мы не так подробно описываем весь процесс операции, но, тем не менее, заносим в журнал основные операции. Например: Совершено обращение к БД. Из базы выбрано N записей. Записи успешно обработаны и отправлены клиенту.
Info – это более общие информационные сообщения о текущей работе приложения, что происходит с системой в процессе ее использования. Например: Была выгрузка студентов в Excel-файл. На сайте зарегистрирован новый студент. Студент добавил новый отчет. Студент перемещен в другую группу.
Warn – сообщения о странной или подозрительной работе приложения. Это еще не серьезная ошибка, но следует обратить внимание на такое поведение системы. Например: Добавлен студент с возрастом 2 года. Студент получил отрицательный балл. Преподаватель завершил курс, в котором училось 0 студентов. В группе находится больше студентов, чем максимально возможно.
Error – сообщения об ошибках в приложении. Подобные сообщения – это уже большая проблема, которую нужно решить для дальнейшей правильной работы системы. Например: Ошибка сохранения нового студента в БД. Невозможно загрузить студентов в данной группе. Ошибка при входе в личный кабинет студента.
Fatal – сообщения об очень серьезных ошибках в системе. Чаще всего это связано с работоспособностью всего приложения или его окружения на сервере. На такие сообщения следует реагировать МАКСИМАЛЬНО оперативно. Например: Приложение постоянно перезагружается из-за нехватки памяти или места на жестком диске. Приложение завершило работу по неизвестной причине. Нет доступа к базе данных. Нет доступа к сети. Заблокирован какой-то порт.
То есть, прежде чем отправить какое-то сообщение в лог, нам нужно отнести его к той или иной группе.
Например, мы написали новый функционал и хотим его протестировать, как правильно и быстро он работает. Для этого мы будем использовать тип сообщений Trace, то есть все наши сообщения в логе будут помечены как Trace.
Подобным образом мы можем описать, как работает наше приложение в целом, сообщения будут с пометкой Info.
Если же в опасных участках кода мы генерируем исключение, то теперь мы также добавим запись в лог с пометкой Error.
К какой группе отнести то или иное сообщение решает сам разработчик. К данному вопросу следует подойти с максимальной серьезностью. Очевидно, что ошибки не следует помечать как Info, не следует игнорировать ошибки и просто не записывать их в лог. От правильно настроенной системы логирования будет зависеть простота сопровождения всей системы, оперативность реагирования на ошибки и время, затраченное на устранение проблемы.
Иногда разработчики ленятся писать логи, не хотят тратить на это время. В дальнейшем оказывается, что время, затраченное на поиск и исправление ошибок, в разы больше времени, которое потребовалось бы на создание системы логов.
Естественно, многое зависит от сложности проекта. Если вы создаете простейший трехстраничный сайт-визитку или консольное приложение для собственных нужд у себя на локальном компьютере, то написание сложной системы логирования может быть дольше, чем создание самого проекта. В таком случае в логи можно записывать только сообщения об ошибках или почему упал сайт. Но если вы работаете над сложным проектом в команде с другими разработчиками, то грамотное ведение логов просто обязательно.
Для того, чтобы начать логирование, мы подключим в наш проект платформу NLog. Это можно легко сделать посредством менеджера NuGet (прямо из Visual Studio).
Обратите внимание на конфигурационный файл NLog.config. В этом файле находятся настройки логгера (куда будут выводиться логи, формат записи логов и т.д.). Давайте настроим файл следующим образом:
Далее уже в коде объявим новый логгер (здесь код проекта приводится в сокращенном виде, исходный код всего проекта можно скачать в конце статьи):
Чаще всего следует объявлять один статичный логгер в пределах всего класса. Здесь мы посредством класса-менеджера LogManager объявили новый логгер, с которым будем работать.
Начнем логирование с уровня Trace. В методе, где мы выбираем студента по его идентификатору, давайте максимально подробно опишем как это происходит:
Теперь давайте добавим несколько сообщений уровня Debug. Как мы помним, это тоже отладочная информация, но менее детальная. Данный подход мы используем в другом методе, для наглядности:
Идем далее. На уровне Info мы описываем регулярные операции в нашем приложении, то есть поднимаемся еще на уровень выше. Предположим, что мы работаем над ASP.NET MVC приложением, и у нас есть действие в контроллере, которое обращается к ранее описанному методу GetStudentById():
Теперь добавим в логи сообщения уровня Warn. Как мы помним, на этом уровне логирования мы описываем все потенциально опасные ситуации, странное и нелогичное поведение компонентов. Будем заносить в лог запись, если студенту меньше 15 лет:
Далее обработаем ошибку в нашем коде и запишем в лог сообщение уровня Error:
Теперь определим, что же нам записать на уровне Fatal. В нашем простейшем примере просто смоделируем подобную ситуацию:
Мы рассмотрели все шесть уровней логирования и описали процесс работы нашего приложения максимально подробно. Теперь мы можем сразу проанализировать работу сайта, просто изучив логи, и не заглядывать в исходный код.
Подобным образом происходит логирование. В нашем простейшем примере, где мы моделируем работу со студентами, все предельно ясно и прозрачно даже без логов. Но в сложных проектах ведение логов является неотъемлемой частью разработки.
Конечно, это далеко не полные возможности настройки платформы NLog. В конфигурационном файле можно настроить запись логов в другие места, например, в базу данных, на консоль, в оперативную память, отправлять как емаил-сообщение, отправлять сообщения по сети и так далее. Также можно настроить фильтрацию сообщений, более сложный шаблон сообщений. Если вас не устраивает стандартный функционал логгера, то можно написать свое собственное расширение и подключить.
На этом здесь все, давайте подведем небольшой итог. Мы изучили тему логирования в приложении. Посмотрели как правильно логировать те или иные участки кода, а также познакомились с одной из самых популярных платформ логирования – это NLog Platform, также рассмотрели ее возможности и как можно настроить генерацию логов на этой платформе.
Логирование Java: терминология, уровни логирования, log-файлы
Логирование Java напоминает процесс работы «черного ящика» в самолете — в случае возникновения критических ситуаций оно способно «рассказать», что не так работает и на что обратить внимание.
Термин «лог» — что это такое?
Лог ирование — это процесс, который неразрывно связан с термином «лог». Лог с английского можно перевести как «бортовой журнал».
Лог-файлы помогают «следить» за действиями программы, например, что она функционирует в конкретный момент времени или как она реагирует на действия пользователя.
Отметим различия между «логированием» и «логом»:
Уровни логирования
Мы выяснили, что такое логи и что такое логирование Java. Не трудно догадаться, что если в лог-фай л записывать все действия программы, то там будет большое количество различных сведений. В некоторых ситуациях лог-файлы могут генерироваться очень быстро и в огромных размерах. В этом случае найти нужную информацию в логах будет очень не легко. Поэтому, чтобы контролировать объемы записываемой информации, придумали различные уровни логирования.
Уровни логирования применяются в программах на различных языках программирования, в том числе и на Java. Различают несколько основных уровней:
«Поддержать» уровни логирования в Java можно двумя способами:
Логирование Java: термины
Библиотеки логирования Java включают в себя 3 основных термина:
Библиотеки логирования Java
Библиотеки логирования Java — это набор инструментов, который применяют при логировании программ. Различают несколько популярных инструментов логирования:
Заключение
Мы будем очень благодарны
если под понравившемся материалом Вы нажмёте одну из кнопок социальных сетей и поделитесь с друзьями.