Тут будет перевод слов для незнающих. Если что-то не так то пишите в тему, я добавлю.
ХВХ, HVH Читер играет против Читера
Паста, Pasta это чит не просто созданный из исходников, он создан из исходников другого чита написанного другим кодером, что является копипастой или пастой(copypaste, paste)
Биг нейм, Big Name Известный человек
КВ Команда читеров играет против другой команды читеров
Стак, Stack Команда читеров
Инвайт, Invite Приглашение в какой-либо закрытый чит
Анти-Аимы, АА Функция, которая рассинхронизирует анимации у того кто её включил
Аим, AIM Функция, позволяющая легче попидать в противника.
КФГ, CFG Настройки для чита.
Десинки, Desync тут я не уверен что правильно написал разновидность Анти-Аимов
Луа, LUA тут я не уверен что правильно написал Это функция которая позволяет дополнить функционал в чите на языке LUA
Рейдж, Rage Настройка чтоб на изи выносить всю тиму
Мультипоинты, Multipoints Эта функция отвечает за расчет возможных точек попадания по хитбоксу.
Фов, Fov Радиус в котором чит будет стрелять
Ресольвер, Resolver Он помогает попасть в человека, у которого есть Анти-Аимы.
Еще хотелось бы отметить что пикать из укрытия зачастую выгоднее, чем находится в невыгодной для вас позиции, и пытаться отыграть от туда (это уже больше к 1 совету)
3. Так же я бы посоветовал вам найти записи турниров по хвх, и посмотреть как играют про игроки, анализировать их игру на определенных картах, и в голове обрабатывать, что и зачем в данный момент они делают, какие позиции занимают и тд.
4. И так, четвертый совет это знание функций чита, я конечно не знаю какой у вас софт, так что посмотрите несколько обзоров на ваш чит, и думаю там вы узнаете какие функции в нем есть.
Сейчас расскажу об одной очень важной функции всех софтов, которая называется:
5. Умейте настроить свой софт. Многие скачивают кфг с ютуба, не зная как настраивать самому, и это очень глупо, тк кфг который вы нашли может просто не подходить под ваш стиль игры, или вы не сможете быстро поднастроить софт вовремя критической ситуации, что может плохо обернутся.. На ютубе полно видео как настраивать читы, раньше я тоже думал что это очень сложно, но на самом деле нет. (если надо напишите в коменты сделаю тему по этому поводу)
6. ну и последний совет, чисто от меня: не гонитесь за читами. Когда вы заходите на хвх серв и смотрите на первое место в табе, видите клан тег фаталити скита и тд, и жаждите этот софт мол с ним вы станите хвх легендой, которая всех порвет, НО ЭТО НЕ ТАК если ты умеешь играть на хвх, то ты и с кряком унизишь любого нуба но со скитом.
Всем спасибо за внимание, если хотите подобные темы то пишите в коменты, сорян что везде много граматических ошибок, просто у меня уже рука начала болеть, и писал быстро, поэтому сори( всем желаю инвайтовв скит ВСЕМ ПОКА!
hvh_kotik
DDROZ
DDROZ
Еще хотелось бы отметить что пикать из укрытия зачастую выгоднее, чем находится в невыгодной для вас позиции, и пытаться отыграть от туда (это уже больше к 1 совету)
3. Так же я бы посоветовал вам найти записи турниров по хвх, и посмотреть как играют про игроки, анализировать их игру на определенных картах, и в голове обрабатывать, что и зачем в данный момент они делают, какие позиции занимают и тд.
4. И так, четвертый совет это знание функций чита, я конечно не знаю какой у вас софт, так что посмотрите несколько обзоров на ваш чит, и думаю там вы узнаете какие функции в нем есть.
Сейчас расскажу об одной очень важной функции всех софтов, которая называется:
5. Умейте настроить свой софт. Многие скачивают кфг с ютуба, не зная как настраивать самому, и это очень глупо, тк кфг который вы нашли может просто не подходить под ваш стиль игры, или вы не сможете быстро поднастроить софт вовремя критической ситуации, что может плохо обернутся.. На ютубе полно видео как настраивать читы, раньше я тоже думал что это очень сложно, но на самом деле нет. (если надо напишите в коменты сделаю тему по этому поводу)
6. ну и последний совет, чисто от меня: не гонитесь за читами. Когда вы заходите на хвх серв и смотрите на первое место в табе, видите клан тег фаталити скита и тд, и жаждите этот софт мол с ним вы станите хвх легендой, которая всех порвет, НО ЭТО НЕ ТАК если ты умеешь играть на хвх, то ты и с кряком унизишь любого нуба но со скитом.
Всем спасибо за внимание, если хотите подобные темы то пишите в коменты, сорян что везде много граматических ошибок, просто у меня уже рука начала болеть, и писал быстро, поэтому сори( всем желаю инвайтовв скит ВСЕМ ПОКА!
Когда программисты обсуждают преимущества тех или других языков программирования, они часто рассуждают о них в прозаических терминах, как об инструментах в наборе различных приспособлений – один больше подходит для системного программирования, другой – для склеивания других программ в целях решения текущей задачи. Так и должно быть. У языков разные сильные стороны, и заявлять, что один язык лучше других языков, не указывая конкретных примеров, — значит, лишь вызывать непродуктивные и резкие споры.
Ведь Бог писал на Лиспе Когда заполнил листья зелёным. Фрактальные цветки и рекурсивные корни: Самый красивый хак из виденных мною. А когда я изучаю снежинки, И не нахожу двух одинаковых, Я знаю, что Бог любит язык Со своим собственным четырёхбуквенным названием.
Говорю только за себя, но мне кажется, что культурный мем «Лисп – это тайное волшебство», это самое странное и интересное явление. Лисп был задуман в башне из слоновой кости в качестве инструмента для исследований искусственного интеллекта, поэтому он всегда будет немного незнакомым и загадочным для простых программистов. Однако сейчас программисты подначивают друг друга «попробуй Лисп перед тем, как умереть», как будто это какое-то психоделическое средство, расширяющее сознание. Они делают это несмотря на то, что Лисп – второй по возрасту из самых старых языков программирования, которые ещё используют, уступая лишь Фортрану, и то, всего на год. Представьте, что вам поручила бы рекламу какого-то нового языка программирования компания или команда, которая его разработала. Разве не было бы классно суметь убедить всех, что у вашего нового языка есть божественные силы? Но как этого можно было бы достичь? Как язык программирования прославился в роли источника тайного знания?
Как Лисп дошёл до жизни такой?
Обложка журнала Byte, август 1979
Теория А: аксиоматический язык
Джон Маккарти, создатель Лиспа, изначально не стремился к тому, чтобы Лисп был элегантной сутью вычислительных принципов. Но, после одной-двух удачных идей и нескольких улучшений, Лисп превратился именно в это. Пол Грэм – о нём мы расскажем позже – писал, что, создав Лисп, Маккарти «сделал для программирования то же, что Евклид для геометрии». Возможно, люди ищут в Лиспе глубокий смысл, потому что Маккарти создал его из настолько фундаментальных частей, что тяжело сказать, изобрёл он его или открыл.
Маккарти начал размышлять о создании языка во время Дартмутского летнего исследовательского проекта по искусственному интеллекту 1956 года. Этот семинар стал непрерывной многонедельной академической конференцией, самой первой в области ИИ. Кстати, именно Маккарти, тогда будучи адъюнкт-профессором по математике в Дартмуре, придумал термин «искусственный интеллект», предлагая провести эту встречу. В конференции участвовало порядка десяти человек. Среди них были Аллен Ньюэл и Герберт Саймон, два исследователя, связанных с RAND Corporation и Университетом Карнеги-Меллона, только что закончившие разработку языка IPL.
Ньюэл и Саймон пытались создать систему, способную выдавать доказательства в логике высказываний. Они поняли, что это будет тяжело сделать, оставаясь на уровне собственных инструкций компьютера, поэтому решили создать язык – или, как они его называли, «псевдо-код» – который поможет им естественнее выразить работу их «машины теоретической логики». Их язык, IPL, «язык обработки информации», был больше похож на высокоуровневый диалект ассемблера, чем на язык программирования в современном смысле. Ньюэл и Саймон, возможно, имея в виду Фортран, отметили, что «другие псевдо-коды», находившиеся тогда в разработке, были «заняты» представлением уравнений в стандартной математической записи. Вместо этого их язык концентрировался на представлении высказываний в виде списков символьных выражений. Программы на IPL использовали последовательности макросов на ассемблере для обработки и вычисления выражений в рамках одного или нескольких из этих списков.
Маккарти считал, что будет полезно иметь алгебраические выражения в языке, похожем на Фортран. Поэтому IPL ему не нравился. Но он подумал, что символические списки – неплохой способ моделировать задачи из области ИИ, в особенности те, что включают в себя дедукцию. Это был зародыш желания Маккарти создать язык алгебраической обработки списков, язык, который напоминал бы Фортран, но мог бы и обрабатывать символические списки, как IPL.
Конечно, сегодня Лисп не напоминает Фортран. За последовавшие несколько лет идеи Маккарти по поводу идеального языка обработки списков развились. Его идеи начали меняться в 1957 году, когда он начал писать процедуры для программы на Фортране, играющей в шахматы. Длительное воздействие Фортрана убедило Маккарти, что в его дизайне было несколько неудачных мест, главное из которых – неуклюжий оператор IF. Маккарти изобрёл альтернативу, условное выражение «true», возвращающее подвыражение A, если заданная проверка прошла успешно, и подвыражение B в другом случае, и выполняющее только то подвыражение, которое было возвращено. Летом 1958 года, когда Маккарти работал над программой, способной на дифференцирование, он понял, что его условное выражение «true» сделало написание рекурсивных функций более простым и естественным. Задача с дифференцированием также подвигла Маккарти на написание функции maplist, принимающей в качестве аргумента другую функцию, и применяющей её ко всем элементам списка. Она была полезной для дифференцирования сумм произвольного количества членов.
Такие вещи на Фортране было не выразить, поэтому осенью 1958 Маккарти задал нескольким студентам задачу по реализации Лиспа. Поскольку теперь Маккарти был адъюнкт-профессором в MIT, все студенты учились в MIT. Переведя идеи в рабочий код, Маккарти со студентами внесли изменения, ещё больше упростившие язык. Самое крупное из них заключалось в синтаксисе Лиспа. Маккарти сначала хотел, чтобы в языке использовались т.н. «М-выражения», слой «синтаксического сахара», делавшего синтаксис Лиспа похожим на Фортран. Хотя М-выражения можно перевести в S-выражения – простой список, заключённый в скобки, которыми славен Лисп – S-выражения реально были низкоуровневым представлением, предназначавшимся для компьютера. Единственной проблемой было то, что Маккарти обозначал М-выражения при помощи квадратных скобок, а на перфораторе IBM 026, использовавшемся в MIT, квадратных скобок не было. Поэтому команда Лиспа ограничилась S-выражениями, и использовала их для представления не только списков данных, но и применения функций. Маккарти со студентами сделали ещё несколько упрощений, включая переход на префиксную запись и модель памяти, в которой у языка был только один тип real.
В 1960-м Маккарти опубликовал знаменитую работу по Лиспу «Рекурсивные функции символических выражений и их машинное вычисление» [Recursive Functions of Symbolic Expressions and Their Computation by Machine]. К тому времени язык был сокращён до такой степени, что Маккарти понял, что создал «элегантную математическую систему», а не просто ещё один язык программирования. Позже он писал, что многие упрощения в Лиспе превратили его в «способ описания вычисляемых функций, гораздо более точный, нежели машины Тьюринга или общие рекурсивные определения, используемые в теории рекурсивных функций». В своей работе он представил Лисп, как рабочий язык программирования, и как формализм для изучения поведения рекурсивных функций.
Маккарти объяснял Лисп читателям, выстраивая его из небольшого набора правил. Позже Пол Грэм прошёл по следам Маккарти, используя более простой в чтении язык, в своём эссе «Корни Лиспа». Грэм может объяснить Лисп при помощи лишь семи примитивных операторов, двух различных записей для функций и шести функций высокого уровня, определяемых через примитивные операторы. Способность определить Лисп при помощи такой небольшой последовательности простых правил, безусловно, добавляет ему загадочности. Грэм назвал работу Маккарти попыткой «аксиоматизировать вычисления». Я думаю, что это отличный способ размышлять о привлекательности Лиспа. В других языках явно присутствуют искусственные конструкции, описываемые такими зарезервированными словами, как while, typedef, или public static void, кажется, что описание Лиспа ограничено самой логикой вычислений. Это качество и изначальная связь Лиспа с такой эзотерической областью, как «теория рекурсивных функций», должны объяснять сегодняшний престиж языка.
Теория Б: машина будущего
Через два десятилетия после создания, Лисп превратился, согласно знаменитому «словарю компьютерщиков», в «родной язык» исследований в области ИИ. На ранних этапах Лисп распространялся быстро, вероятно, из-за того, что его систематический синтаксис делал задачу его реализации на новых машинах относительно прямолинейной. Позже исследователи продолжали его использовать из-за того, как хорошо он справлялся с символическими выражениями, что было важно в эпоху, когда большая часть ИИ была символической. Лисп использовали в таких плодовитых ИИ-проектах, как программа понимания естественного языка SHRDLU, система компьютерной алгебры Macsyma, и логической системы ACL2.
К середине 1970-х исследователям ИИ начало не хватать компьютерной мощности. К примеру, у PDP-10 – всеми любимой машины для работы с ИИ – было 18-битное адресное пространство, которого всё чаще не хватало для ИИ-программ на Лиспе. Многие ИИ-программы к тому же должны были быть интерактивными, а создание крупной интерактивной программы, хорошо работающей на системе с разделением времени, было трудной задачей. Решение, которое первым предложил Питер Дойч из MIT, состояло в разработке специального компьютера для Лиспа. Такие машины должны были дать каждому пользователю выделенный процессор, оптимизированный под Лисп. На них также должна была работать среда разработки, написанная на Лиспе для хардкорных Лисп-программистов. Лисп-машины, придуманные в неудобный момент в конце эры мини-компьютеров, но до начала расцвета микрокомпьютерной революции, были высокопроизводительными персональными компьютерами для элиты программистов.
Некоторое время казалось, что Лисп-машины будут волной будущего. Появилось несколько компаний, начавших состязаться за коммерциализацию этой технологии. Наиболее успешной из них стала Symbolics, созданная ветеранами MIT AI Lab. В 1980-х Symbolics выпустила линейку компьютеров из серии 3600, популярных в области ИИ и в индустриях, где требовались вычисления высокой мощности. В линейке 3600 были компьютеры с большими экранами, растровая графика, интерфейс, использовавший мышь, мощные программы для графики и анимации. Это были впечатляющие машины, позволявшие писать впечатляющие программы. К примеру, Боб Кали, работавший в области исследования робототехники, написал мне через твиттер, что ему удалось реализовать и визуализировать алгоритм поиска пути на Symbolics 3650 в 1985. Он рассказал, что растровая графика и ООП (доступное на Лисп-машинах благодаря расширению Flavors) были новинками в 1980-х. Symbolics находилась на переднем крае.
Я спросил Пола Макджонса, много сделавшего для сохранения Лиспа в Музее компьютерной истории в Маунтин-Вью, о том, когда люди впервые начали говорить о Лиспе, как о даре существ из высшего измерения. Он сказал, что этому, безусловно, способствовали свойства самого языка, но ещё и близкая связь Лиспа и мощных приложений в области ИИ в 1960-х и 1970-х. Когда Лисп-машины стало возможным приобрести в 1980-х, с мощностью Лиспа познакомилось ещё несколько человек, находившихся вне таких мест, как MIT или Стэнфорд, и легенда продолжила расти. Сегодня Лисп-машины и Symbolics мало кто помнит, но они помогали поддерживать ауру загадочности Лиспа вплоть до 1980-х.
Теория В: обучение программированию
В 1985 профессоры из MIT, Гарольд Абельсон и Джеральд Сасман, а также жена Сасмана, Джулии, опубликовали учебник «Структура и интерпретация компьютерных программ» [Structure and Interpretation of Computer Programs]. В учебнике читателей обучали программированию на языке Scheme, диалекте Лиспа. Его использовали в MIT для введения в программирование два десятилетия. Мне кажется, что это учебник, SICP, добавил мистицизма Лиспу. SICP взял Лисп и показал, как его можно использовать для иллюстрации глубоких, почти философских концепций искусства программирования. Эти концепции были достаточно общими для того, чтобы использовать любой ЯП, но авторы SICP выбрали Лисп. В итоге репутация Лиспа была дополнена дурной славой этой странной и гениальной книги, интриговавшей многие поколения программистов (и ставшей очень странным мемом). Лисп всегда был «элегантным формализмом Маккарти»; теперь он стал ещё и языком, «обучающим вас скрытым секретам программирования»).
Стоит немного рассказать о том, насколько странная это книга – поскольку мне кажется, что её странность и странность Лисп сегодня слились в одно. Странность начинается с обложки. На ней изображён волшебник или алхимик, приближающийся к столу, и готовый начать какое-то колдовство. В одной руке у него кронциркуль или циркуль, в другой – глобус с надписями «eval» и «apply». Женщина напротив него показывает на стол; на фоне висит в воздухе греческая буква лямбда, излучающая свет.
Что тут вообще происходит? Почему у стола нога животного? Почему женщина показывает на стол? В чём значимость чернильницы? Должны ли мы понять, что волшебник раскрыл тайные знания вселенной, и что они состоят из цикла eval/apply и лямбда-исчисления? Видимо, так и есть. Только это изображение должно было многое добавить к сегодняшнему восприятию Лиспа.
Но и текст самой книги часто оказывается таким же странным. SICP не похожа на большинство других книг по информатике. Авторы в предисловии поясняют, что книга не просто о программировании на Лисп – она повествует о «трёх фокусах, или явлениях: человеческом разуме, наборе компьютерных программ и компьютере». Позже они описывают, что убеждены в том, что программирование нужно рассматривать не как дисциплину информатики, а как новую запись «процедурной эпистемиологии». Программы – это новый способ структурирования мыслей, которые лишь иногда вводят в компьютер. В первой главе даётся краткий экскурс по Лиспу, но большая часть книги повествует о более абстрактных концепциях. В ней обсуждаются различные парадигмы программирования, природа времени и идентичности в ОО-системах, а в одном месте – то, какие проблемы с синхронизацией могут возникнуть из-за фундаментальных ограничений передачи сообщений, играющих роль скорости света в теории относительности. Это довольно заумные вещи.
И не сказать, что книга плохая. Она чудесная. В ней обсуждаются важные концепции программирования на уровне более высоком, чем во всех других прочитанных мною книгах, концепции, о которых я давно задумывался, но не мог описать. Удивительно, что учебник по введению в программирование так быстро может перейти к описанию фундаментальных недостатков ООП и преимуществах функциональных языков, минимизирующих изменяемое состояние. Удивительно, как это превращается в обсуждение того, как потоковая парадигма, наверно, что-то вроде сегодняшней RxJS, может дать вам лучшее обоих подходов. SICP выделяет самую суть разработки высокоуровневых программ способом, напоминающим исходную работу Маккарти по Лиспу. Первое, что вам хочется сделать, прочтя эту книгу – заставить прочесть её ваших друзей-программистов; если они её найдут, увидят обложку, и не станут читать, то всё, что у них отложится – это то, что некая загадочная штука по имени eval/apply даёт волшебникам особую власть над столами с ногами животных. Меня бы ещё впечатлила их обувь.
Но, возможно, наиболее важный вклад SICP состоял в подъёме Лиспа с уровня забавной диковинки до педагогической необходимости. Задолго до SICP люди советовали друг другу изучить Лисп, чтобы повысить свой уровень как программиста. Номер журнала Byte от 1979 года тому свидетельство. Тот же редактор, восхищавшийся новыми Лисп-машинами в MIT, объяснил, что стоит учить этот язык, поскольку он «представляет другую точку зрения на задачи». Однако в SICP Лисп был представлен не просто как контраст к другим языкам. Его использовали в качестве вводного языка, намекая, что это лучший язык для изучения базовых понятий программирования. Когда сегодняшние программисты советуют друг другу попробовать Лисп до того, как они умрут, они, вероятно, делают это из-за SICP. Ведь Brainfuck тоже, вероятно, предлагает «другую точку зрения на задачи». Но люди вместо этого изучают Лисп, зная, что уже лет двадцать точка зрения Лиспа была настолько полезной, что студентов в MIT учили Лиспу до всех остальных языков.
Возвращение Лиспа
В год выхода SICP Бьёрн Страуструп опубликовал первое издание книги «Язык программирования C++», принёсшей ООП в массы. Несколько лет спустя рынок Лисп-машин рухнул, и началась зима ИИ. За последовавшие десять с чем-то лет C++ и потом Java стали языками будущего, а Лисп прозябал.
Естественно, невозможно указать, когда точно люди стали снова восхищаться Лиспом. Возможно, это произошло после того, как Пол Грэм, сооснователь Y-Combinator и создатель Hacker News, опубликовал несколько влиятельных эссе, где описывал Лисп, как лучший язык для стартапов. В эссе «Опережая средних» Грэхем утверждал, что макросы Лиспа сделали язык сильнее других языков. Он заявил, что использование Лиспа в своём стартапе Viaweb помогло ему разработать определённые вещи быстрее, чем это смогли сделать конкуренты. Некоторых программистов это убедило. Но большинство не переключилось на Лисп.
Вместо этого всё больше особенностей Лиспа стало попадать во всеми любимые языки. В Python появилась генерация списков. В C# — Linq. В Ruby… ну, Ruby – это и есть Лисп. Как отмечал Грэм ещё в 2001, «язык по умолчанию, встроенный во многие появившиеся позже популярные языки, постепенно развивался в сторону Лиспа». И хотя другие языки постепенно приближаются к Лиспу, сам Лисп как-то поддерживает свою особую репутацию загадочного языка, который мало кто понимает, но все должны изучить. В 1980, в год 20-летия Лиспа, Маккарти писал, что Лисп выжил так долго, поскольку занял «примерный локальный оптимум своего рода в пространстве ЯП». Но это недооценивает реальное влияние Лиспа. Он выживает уже пятьдесят лет потому, что программисты десятилетие за десятилетием нехотя признавали, что это лучший инструмент для своей задачи. Он выжил, даже несмотря на то, что большинство программистов его не используют. Благодаря его происхождению и использованию в исследованиях ИИ, и, возможно, также наследию SICP, Лисп продолжает восхищать людей. И пока мы не сможем представить Бога, сотворившего мир при помощи какого-то более нового языка, Лисп никуда не денется.
Подобрали 5 классных статей про успехи и неудачи Lisp, про его особенности и про то, как с ним работать.
Каждую неделю мы отбираем для вас несколько свежих материалов из англоязычного интернета. В этом выпуске — самое интересное о Lisp.
Чем так крут Lisp?
Зачем читать: понять, чем Lisp очаровал своих фанатов, и сравнить с другими языками.
Интересное обсуждение для тех, кто не может понять, почему же люди любят Lisp. Это один из самых старых языков, но его активно используют и по сей день.
Самое главное качество Lisp, которое отметили в комментариях, — его гибкость и универсальность. В Lisp можно легко симулировать синтаксис других языков — его даже называют «программируемым языком программирования». Именно это делает его столь эффективным. Он позволяет каждому использовать свой подход и фактически собрать язык под свои нужды.
Другое интересное свойство — создавая программы на Lisp, можно достичь уникальной лаконичности и продуктивности.
Обсуждение будет интересно прочитать и тем, кто задаётся вопросом, какие качества языков программирования делают их по-настоящему крутыми.
В бэкграунде — программирование, французский язык, академическое рисование, капоэйра. Сейчас учит финский. Любит путешествия и Балтийское море.
Несколько причин перейти на Lisp
Зачем читать: узнать подробнее о классных фичах Lisp.
Лонгрид от давнего любителя Lisp: после долгих поисков идеального языка он пришёл к Lisp и сидит на нём уже четверть века. Вот пять функций, за которые автор полюбил этот необычный язык:
Конечно же, Lisp не волшебная пилюля, у него есть минусы, которые очевидны даже давнему фанату языка. Например, он всё меньше совместим с различными SDK, и с годами ситуация только ухудшается.
Автор подробно разбирает все плюсы и минусы языка, рассказывает о том, как они устроены, и щедро делится опытом.
Проклятие Lisp: спасётся ли Perl?
Зачем читать: узнать, почему Lisp непопулярен и наступит ли Perl на те же грабли.
Lisp хвалят за выразительность, гибкость и эффективность, но эти же качества его губят. Благодаря своей гибкости он подстраивается под нужды отдельных разработчиков, но в коммерческой разработке в энтерпрайзе это скорее вредит: сложно создать единую структуру, организовать и стандартизировать работу.
Более того, найти интегрированную среду разработки тоже непросто, поэтому для бизнеса Lisp далеко не самое привлекательное решение. В похожей ситуации оказался и Perl. Получится ли у него спастись от проклятия Lisp? Может быть, да. Сейчас в Perl появляются новые интересные фичи, которые могут его спасти, — но пока что хеппи-энд под вопросом. Кусаем локти и ждём финального сезона.
Зачем нужны макросы?
Зачем читать: разобраться, можно ли заменить макросы чем-то ещё.
Любители Lisp могут подолгу рассказывать о макросах и о том, что в C они совсем не те… Но что это такое и на самом ли деле они настолько незаменимы?
Макросы — это макрокоманды, и в первую очередь они нужны для автоматизации. Автор реализовал один и тот же механизм (подсчёт времени выполнения функции) на Python, Java и Clojure (диалект Lisp).
В первых двух случаях код приходилось встраивать в другое выражение — по-другому измерить его было невозможно. А вот в Clojure этого делать не пришлось: макрос просто использовали вместо функции. В статье есть и другие примеры использования макросов.
Lisp в веб-разработке
Зачем читать: чтобы не потеряться, начав заниматься веб-разработкой на Lisp.
С выгодами Lisp мы разобрались, но для всего ли годится такой старый язык? Что там насчёт веб-разработки? В небольшом гайде автор-фронтендер рассказывает, как создавать веб-приложения с помощью Lisp, какие фреймворки и тулы для этого понадобятся и каковы особенности процесса развёртывания в облаке, если оно не поддерживает Lisp.
Вот некоторые инструменты, которые пригодятся в работе:
обложка: Dana Moskvina / Skillbox Media
Где учиться программированию?
У Skillbox — более 50 крутых курсов по программированию. Разработка на Java, PHP, C#, Python и других языках, Data Science, создание игр на Unity, кибербезопасность, разработка мобильных приложений…
Начать учиться можно сразу, а платить за учёбу — позже. Обучение онлайн, в удобном для вас режиме. А ещё мы помогаем с трудоустройством.
