что такое кривая обучения

Кривая обучаемости: почему сначала учиться тяжело, потом легче, а еще позднее наступает период стагнации. Научное объяснение

Кривая обучаемости — график изменения скорости обучения определенному знанию или виду деятельности. Начало кривой является самой важной частью — это точка отсчета, где начинается знакомство с новым знанием. Чем круче ее начало, тем быстрее идет обучение. Как правило, способность мозга усвоить информацию максимальна во время первых уроков познания нового, затем КПД падает, и необходимость повторения пройденного увеличивается. Кривая обучаемости также иллюстрирует изначальную сложность изучения чего-либо, а также то, насколько много предстоит освоить после начального ознакомления.

Крутой наклон — свидетельство того, что обучение продвигается более успешно. И наоборот, пологая кривая — класс слабоват. Справедливости ради стоит добавить, что к сегодняшнему дню с помощью графиков кривой удалось описать не так много педагогических процессов.

Зачем учителям кривая обучаемости?

Пример действия кривой обучения из школьной жизни. При проверке олимпиадных заданий или региональных контрольных учитель сначала должен познакомиться с вопросами и ответами. Работа с первой тетрадью занимает наибольшее количество времени. Каждая новая тетрадь проверяется все быстрее.

Производительность падает, пока обучаемые приспосабливаются к новым способам работы. Кратковременное падение успеваемости в начале новых тем и периодов — не повод отказаться от нововведений. В нашей школе так было с началом введения цикла интегрированных уроков на параллели 7 классов. Не только учащиеся, но и учителя должны были перестроиться и овладеть инициативой там, где опыта почти не было.

Смиритесь с кривой обучаемости. Расскажите администрации и коллегам о кривой обучения и не позволяйте себе отступить от совершенствования в самом начале, когда трудности особенно велики.

Время на обучение сокращается при постоянной работе

Игроки на спортивной площадке сначала быстро осваивают технику, чаще выигрывают, затем замедляется ход игры, рост останавливается. На производстве — чем больше объем товаров, тем меньше тратится ресурсов на каждый из них. Производство первого предмета обходится дороже, чем тысячной единицы.

В чем дело? Возможно, основная причина как раз-таки в обучаемости персонала. Время, потраченное на усвоение УУД, будет сокращаться с накоплением опыта, но оно не только будет уменьшаться, но и происходить это будет с постоянной скоростью.

Период «плато»

В любом виде обучения (профессиональном, игровом, предметном и т.п.), после периода первичного усвоения, учащийся выходит на так называемое «плато» — наступает период стабильной работы или учебы на основе освоенных навыков и умений, период стагнации. На протяжении определенного (у всех по-разному) времени, уровень качества (мастерства) не изменяется или происходит незначительный рост.

Что же делать на этапе «плато» руководителю (учителю)?

Но помните: все, что помогало вам уйти от плато, когда-нибудь перестанет действовать и придется искать другие пути!

Как вырваться из объятий «плато»?

Вводите новое. Обучаемый готов начинать новый виток. Тут важно следить за тем, все ли учащиеся приняли новые цели и задачи. Иначе получится, что одни застрянут на этапе «плато», а другие «ухватятся» за нововведение.

Цикл отражен на схеме. Здесь мы видим, как под плато, завершающем кривую обучаемости S1, возникает начало следующей кривой S2, и т.д. Здесь совокупность S кривых означает неумолимое движение вперед, тот самый прогресс, который всем необходим. Каждая следующая S-кривая, вытекающая из предыдущей, «стоит на ее плечах», так же, как современное человечество стоит на опыте («плечах») предшествующих поколений. Происходит подъем на следующие ступени.

При освоении материала новые учебные умения следует вводить в тот момент, когда наступил этап стагнации, этап плато. Причем соблюдать преемственность в обучении. Новое должно органично использовать то, что ученики уже умеют. Задача учителя — не поощрять тех, кто застрял на прохождении первого уровня и не собирается выходить из «зоны комфорта».

Что понимается под нововведениями? Здесь могут быть:

Все это заставляет учащихся учиться чему-то в изменившихся условиях, что и ведет на очередную ступень развития. Не пропустите момент «плато»!

При разработке планов легче предусмотреть, что можно предложить ученикам в переломный момент. Темы и УУД прописаны у каждого педагога в рабочих программах, а вот обстановку применения новых знаний лучше учитывать в проектной деятельности.

Заключение

Использование кривой обучения важно для любого предметника. Если пропорции нового и старого, сложного и простого будут соблюдаться в необходимой мере, подаваться учащимся с оптимальной скоростью, то успех будет гарантирован.

На самом деле трудно создать идеальные условия для обучения, всегда приходится учитывать массу факторов. Однако подобрать задания для начала легкого старта возможно и необходимо. Столкновение с непреодолимыми трудностями в самом начале, отсутствие комфортной обстановки на уроке, приведет к противоречиям и срыву задач. Сложности лучше приберечь для поздних этапов. Это не будет противоречить кривой обучения. Этапы следуют один за другим, и создают обстановку предсказуемости и управляемости.

УУД одни и те же, на то они и универсальные, поэтому легко координировать их усвоение на разных предметах. Лучше всего это делать при подготовке к интегрированным урокам. Но об этом — в следующей серии!

Об авторе: Скобелева Елена, учитель истории МОАУ СОШ №8 г. Полевского. Иллюстрации: https://ru.wikipedia.org/wiki/Кривая_обучаемости, Learning-Curve-rus.svg, Участник Opal727.

Спасибо за Вашу оценку. Если хотите, чтобы Ваше имя
стало известно автору, войдите на сайт как пользователь
и нажмите Спасибо еще раз. Ваше имя появится на этой стрнице.

Источник

Кривая обучаемости и эффект плато в обучении

Вы наверняка заметили, что обучение происходит неравномерно. Иногда вы учитесь медленнее, иногда быстрее, иногда вам кажется, что ваши усилия тщетны. Даже если вы из раза в раз одинаково вкладываетесь, сохраняете должный уровень мотивации, такие изменения в темпе обучаемости всё равно сохраняются.

Из статьи вы узнаете, как и почему происходит эта смена скоростей обучения, как преодолеть период стагнации в обучении (т.н. плато) и почему обучение стоит продолжать, даже если вам кажется, что вы топчетесь на месте.

Чтобы понять изменения скорости обучения и их периодичность, нужно рассмотреть графики кривой обучаемости.

Графики кривой обучаемости

Кривая обучаемости – график, изображающий изменение скорости обучения с течением времени. Вот он:

Теперь давайте рассмотрим более сложный график, который также указывает нам темпы обучения:

График обучаемости, который представлен вторым, цикличен и образуется из звеньев, подобных графику, который был указан первым.

Как видите, в процессе приобретения знаний и освоения какого-либо навыка можно выделить несколько неизменных этапов. Давайте рассмотрим каждый из них.

Медленный старт

Сначала прогресс незначителен, т.к. вы ещё плохо понимаете, что нужно делать, и совсем не ориентируетесь в новой для вас области.

На первых порах вы спрашиваете себя: «А что вообще нужно делать? Я хочу такой-то результат, а как мне его достичь?»

Вам только предстоит разобраться со всем этим, пока что вы просто мечетесь из стороны в сторону и пытаетесь хоть что-то понять, получить первые зацепки и представить себе структуру того, что собираетесь изучить.

Из-за эффекта медленного старта многие забрасывают обучение, т.к. хотят быстрых результатов. Но медленный старт – это только один из этапов. Далее следует быстрое обучение.

Быстрое обучение

Когда вы уже освоились, обучение начинаете идти быстрее и легче. Это основная фаза. Вы начинаете понимать структуру нового знания или основные принципы приобретаемого навыка.

Теперь вы уже знаете, что вам нужно делать. Вы наметили план обучения и довольно успешно с ним справляетесь. Каждое занятие приносит вам массу новой информации или значительно укрепляет ваши умения.

Для этого этапа характерен эмоциональный подъём: вы быстро прогрессируете и радуетесь этому. Базовые вещи усвоены, ваши знания или навыки далеки от совершенства, но вы уже что-то знаете или что-то умеете.

Но после этого следует менее радостный этап – затормаживание.

Затормаживание обучения

Со временем темпы обучения начинают спадать. Те же усилия приносят уже гораздо меньшее количество результата. Уместно вспомнить принцип Парето: 20% усилий приносят 80% результатов, а 80% усилий – оставшиеся 20% результата.

Период затормаживания – это те самые 80% усилий и 20% результатов. Вам уже не так легко всё даётся, но прогресс всё ещё есть, и вы совершенствуете свои знания и умения от занятия к занятию.

На следующем этапе будет ещё сложнее. Вас ожидает плато.

Плато в обучении

Плато – это застой. Вы топчетесь на месте. И 20%, и 80% усилий приносят 0% результатов. Вы не знаете, что вам делать дальше. Вы ещё не на пике совершенства, но уже не знаете, как развиваться.

Это самый тяжёлый и самый важный этап. Тяжёлый потому, что его сложно преодолеть и трудно переживать эмоционально, а важный потому, что, если вы его преодолеете, вас ждёт повтор цикла, то есть ещё один период быстрого обучения.

В каком-то смысле вся успешность вашего обучения зависит от способности преодолевать плато. Если вы остановились на первом – вы так и останетесь новичком. Если вы сталкивались с плато несколько раз и находили в себе силы преодолеть его – вы очень хорошо прокачали свои способности. Но как этого добиться?

Советы по преодолению плато

Давайте рассмотрим несколько рекомендаций, которые могут помочь вам преодолеть стагнацию в обучении:

Да, после преодоления плато у вас последует повтор цикла кривой обучаемости. Давайте для закрепления повторим его:

Но сколько бы плато бы вы ни встретили на своём пути, помните, что это ещё не конец. Вы найдёте способ преодолеть его и продолжите своё развитие, станете ещё лучше, чем были раньше.

Источник

Кривые обучения

В данной статье объясняются принципы кривых обучения и их применение в процессе принятия управленческих решений.

На практике часто обнаруживается, что ресурсы, необходимые для того, чтобы произвести заданный объем продукции, снижаются по мере увеличения объема выпускаемой продукции. Производство первой единицы продукции обходится дороже, чем производство тысячной единицы. Этому способствуют различные факторы, касающиеся трудовых затрат, затрат на материалы и накладных расходов. Одним из существенных элементов в этом процессе является эффект кривой обучения.

Кривая обучения относится к установленной тенденции, что чем чаше работники выполняют работу, тем искуснее они становятся в ее выполнении.

Природа кривой обучения

Определение: Wikipedia говорит нам, что кривая обучаемости (англ. learning curve) — графическое представление изменения скорости обучения определённому знанию или виду деятельности. Как правило, способность сохранять в памяти новую информацию максимально после первых попыток освоения данной деятельности, затем скорость обучения постепенно снижается, что означает необходимость большего числа повторений для усвоения материала.

Признание так называемого феномена кривой обучения вытекает из опыта производителей самолетов, таких как Boeing, во время Второй мировой войны. В компании заметили, что время, расходуемое на сборку одного самолета, сокращается по мере увеличения количества собранных воздушных судов, по мере получения работниками опыта работы их квалификация, и, соответственно, скорость работы возрастала. Уроки, извлеченные из сборки одного самолета, трансформировались в более высокую скорость сборки последующего самолета. Фактическое время, которое тратили работники сборочного цеха, контролировалось, и было обнаружено, что скорость обучения была не случайной, а предсказуемой.

Было выяснено, что кумулятивное среднее время на единицу снижалось на постоянную процентную величину каждый раз, когда кумулятивный объем производства удваивался. В авиационной отрасли процентная величина, на которую снижалось суммарное среднее время производства одной единицы продукции, как правило, составляла 80 процентов. В других отраслях может быть другая скорость обучения. Далее, более уместно взять за единицу измерения партию продукции, а не отдельную единицу. Это, естественно, не изменяет основополагающего принципа.

Давайте возьмем в качестве примера скорость обучения, равную 90 процентам:

• если первая партия продукции производится за 100 часов:

• кумулятивное среднее время на партию при производстве двух партий (удвоение кумулятивного объема производства) составит 90 часов.

• таким образом, общее время производства составляет 2 * 90 = 180 часов.

Поскольку требуется удвоение объема кумулятивного производства, то для того, чтобы воспользоваться преимуществами обучения в виде снижения среднего количества человеко-часов на единицу кумулятивного производства, влияние скорости обучения на время работы будет значительно менее важным по мере увеличения объема производства. Таблица 1 это иллюстрирует.

Диаграммы на Рисунке 1 и 2 показывают данные из Таблицы 1, нанесенные на обычную и двойную логарифмическую шкалу. Следует отметить, что двойной логарифмический график является линейным, а обычный не является.

Таблица 1. Кумулятивное среднее время, 90-процентная скорость обучения

Таблица 2. 80-процентная кривая обучения

Таблица 2 показывает, как работает кривая обучения для 80 процентов, по мере того, как количество единиц удваивается с 1 до 2, до 4, до 8.

При построении Таблиц 1 и 2 было сделано предположение о том, что мы уже знаем скорость обучения, которая применима к данной конкретной ситуации. Тем не менее, следует учесть, что в реальной жизни эта скорость обучения может быть установлена только путем наблюдения. Следует вести учет количества произведенных единиц/партий и соответствующих временных затрат с тем, чтобы, построить эквивалент Таблицы 1 (хотя, вероятно, потребуется меньшее количество фактических наблюдений). Затем уже инженер или бухгалтер должны будут рассчитать скорость обучения на основании этих наблюдений, что потребует составления уравнения, соответствующего собранным данным. Например, наблюдения в Таблице 1 представлены на Рисунке 1, и могут быть описаны следующим уравнением.

Ф ормула кривой обучения:

Y = кумулятивное среднее время, затраченное на единицу

а = время, затраченное на первую единицу

х = общее количество единиц

b = индекс обучения

Таким образом, в Таблице 2 среднее время, затрачиваемое на единицу, для 8 единиц составляет:

что после округления составляет то же самое среднее время, которое было получено в Таблице 2. Обратите внимание, что логарифм легко рассчитывается путем нажатия кнопки логарифма (log) на калькуляторе.

Выведем формулу кривой обучения для 90 процентной скорости обучения и применим ее для подтверждения кумулятивного среднего времени, затрачиваемого на единицу, для 64 единиц, как показано в Таблице 1.

*Это рассчитывается с использованием калькулятора для научных расчётов, но вы, если хотите, можете использовать логарифмические таблицы. Включая соответствующие данные в формулу, мы получаем:

среднее время, затрачиваемое на единицу = 100 * 64^-0,152 = 53,14

Это соответствует Таблице 1 выше.

Уравнение кривой обучения обычно не используется для проверки ранее проведенных расчетов, как мы это только что сделали, но используется для оценки времени, необходимого для производства объёма продукции, который не представляет собой удвоение общего кумулятивного совокупного объема производства. Этот объем таким образом, не может быть определен путем составления таблицы, аналогичной той, которую мы использовали ранее. Например, предположим, что указанный выше производитель имеет возможность участвовать в тендере на контракт по производству десяти партий своей продукции и хотел бы оценить время, которое потребуется для выполнения контракта, с тем, чтобы определить тендерную цену. Если кумулятивный совокупный объем производства его продукции на сегодня составляет 32 партии, то уравнение кривой обучения может быть применено к расчету кумулятивного среднего времени, затрачиваемого на партию, для производства 42 партий: 32 уже произведены, плюс еще десять под вопросом:

то есть, среднее время на партию для производства 42 партий составляет 56.66 часа, а совокупное время производства составляет 56,66 * 42 = 2380 часов.

Области применения кривой обучения

Следует обязательно подчеркнуть несколько аспектов относительно кривой обучения:

Применение логарифмов для расчёта скорости обучения

Пример применения логарифмов для расчета скорости обучения, исходя из базовых данных:

Пример

Данные, относящиеся к производству первых 12 единиц новой продукции, являются следующими:

Какова скорость обучения?

Решение

Y = среднее время на единицу/партию = 81 / 12 = 6,75 часов

а = время на первую единицу/партию = 15 часов

х = совокупное количество единиц/партий = 12

b = индекс обучения = log скорости обучения / log2

Задача заключается в том, чтобы найти теперь решение уравнения 12^b = 0,45 и для этого нам необходимо использовать логарифмы. Как говорилось раннее, для этого просто нужно воспользоваться вычислением логарифма в на калькуляторе в режиме инженерный и определенным базовым правилам.

Вы должны прологарифмировать обе части уравнения – но обращаем внимание на то, что показатель степени (в данном случае b) меняется и становиться множителем.

12^b = 0,45 становится b log12 = log 0,45

Применяя обычные правила решения уравнений:

b = log 0,45 / log 12

Используем калькулятор для расчета значений логарифмов. Обращайте внимание на знак «минус»:

Теперь мы знаем, что b = индекс обучения = log скорости обучения / log2

Заключительным этапом является определение самой скорости обучения, и это достигается с использованием антилогарифма или кнопки 10x на калькуляторе в режиме инженерный. Не забудьте знак «минус» при введении числа.

Поведение, приобретённое в результате обучения

Часто обучение считается автоматическим процессом, зависящим просто от объема, но все не так просто. Обучение это не вопрос формулы, оно достигается путем концентрации внимания и стремления к повышению производительности. Две компании с одинаковым персоналом и ресурсами не обязательно достигнут того же уровня обучения, поскольку атмосферу, способствующую обучению, создают отношение руководства и корпоративная культура, а это уже совсем другая история.

Почему все сотрудники достигают одинакового уровня показателей? Почему всё обучение заканчивается в одной и той же точке? Представляется, что все дело в ожиданиях компании. Cyert и March (1963) говорили, что «стиль работы компании создается посредством установившейся практики, а установившаяся практика стабилизирует поведение человека и заставляет всех работников вести себя одинаково, кроме установившиеся практика создается и поддерживается за счет толкования прошлого»

Под установившейся практикой Cyert и March понимали привычки, то есть д окументооборот еженедельные совещания, правила, обязанности кто что делает и прочее.

Levitt и March (1988), утверждали, что компании учатся «путем кодирования выводов из истории в практику, которая определяет поведение».

Таким образом, установившаяся практика, обязанности, привычки, условности и прочее, содержат в себе определенные представления. Следовательно, установившиеся практика может складываться достаточно независимо от индивидуума и сохраняться, несмотря на текучесть персонала.

И так в этой статье мы познакомились с кривыми обучения и их применением для принятия управленческих решений.

Источник

Затратное ценообразование на основе кривой обучения

Следуя лишь логике затратного ценообразования, фирма не может реализовывать модели пассивного и активного ценообразования, успешно осуществляя рыночную агрессию. Это возможно лишь в том случае, если фирма сумеет освоить непростую, но проверенную эффективную стратегию ценообразования на основе эффектакривой обучения (learning curve).

Закономерность изменения издержек производства в зависимости от числа изделий (услуг), созданных с момента начала производства данного товара, была обнаружена американским инженером Т. П. Райтом в 1925 г.

Райт, в то время начальник авиабазы, на которой не только проводились полеты, но и собирались самолеты, заметил, что при увеличении производства самолетов время, необходимое для сборки каждого следующего самолета, сокращается. Темп сокращения составлял около 20% величины средних затрат на самолет (выведенной в среднем на все самолеты, уже сошедшие с конвейера) каждый раз, когда количество собранных самолетов удваивалось. «Это значит, — писал Райт в опубликованной в 1936 г. статье, — что если средние издержки в расчете на один самолет при производстве 4 самолетов были, скажем, 1 млн. долл., то эти удельные затраты упали бы до 800 тыс. долл. после того, как были бы изготовлены 8 самолетов, и до 640 тыс. долл. в результате производства 16 самолетов. Рабочие, приобретая опыт благодаря обучению, работали все лучше и быстрее, и затраты падали».

Таким образом, математической моделью кривой обучения является индекс кривой роста выработки — отношением между средними затратами после удвоения объема производства и их уровнем до удвоения. В приведенном примере этот индекс составлял 0,8, что можно назвать 80%-й кривой обучения.

Кривая обучения и ее близкая родственница — кривая накопления опыта (experience curve) — показывают сокращение средних и предельных издержек по мере того, как совокупный объем производства увеличивается. Кривые обучения показывают, как средние (на единицу) переменные затраты изменяются с обретением опыта. Кривые накопления опыта также отражаются и в постоянных издержках и описывают изменения в средних всеохватывающих издержках.

Обе кривые описывают возможную динамику издержек на протяжении всего срока производства продукта и всего его совокупного производства. Они — конкретное выражение того, как рабочие на конвейерных линиях, управляющие цеховым звеном и заводская администрация обучаются делать вещи лучше. Кривые обучения зависят от квалификации менеджеров фирмы в управлении издержками и их готовности неустанно прикладывать усилия для того, чтобы производить каждую новую партию продукции лучше и дешевле. Эти кривые — практические инструменты, которые являются наглядным воплощением старого, но важного принципа: «чем больше что-то делаешь, тем лучше это получается».

Кривые обучения при их последовательной реализации позволяют сформировать определенную последовательность действий менеджеров, способную обеспечить фирме победу в конкурентной борьбе на рынках тех товаров, где существует эластичность спроса по ценам и где побеждает тот, кто предлагает товар стандартного качества по самой низкой цене (не все рынки живут по этой логике, например, иначе обстоит дело на рынках товаров престижного потребления, рынках остромодных товаров, рынках с высокой лояльностью покупателей к брендам и т.п.).

Идея состоит в том, что сначала добиться снижения себестоимости продукции помогает рост объема производства за счет эффекта масштаба. Затем же процесс снижения издержек дополнительно интенсифицируется как техническим прогрессом, так и эффектом обучения.

Основой кривой обучения является нелинейность изменения различных статей издержек по мере роста числа уже выпущенных изделий. Вначале этот эффект был отмечен на примере трудовых издержек. Но сейчас менеджеры научились прослеживать этот эффект и на таких видах издержек, как издержки на маркетинг, распределение и обслуживание клиентов. Именно это более широкое понимание и вкладывается сегодня в концепцию кривой обучения. Таким образом кривая обучения показывает, как могут снижаться полные издержки производства по мере роста числа выпущенных изделий. «Могут» и «будут снижаться» — два разных понятия. Они совпадут по результату только в том случае, если менеджеры фирмы приложат достаточно усилий для того, чтобы создать в своей фирме эффект кривой обучения, внедрив жесткий контроль и нормирование издержек производства и добиваясь ужесточения нормативов затрат времени по мере роста умелости персонала, выпускающего одну и ту же продукцию или оказывающего одни и те же услуги.

В настоящее время принято различать две основные модели кривой обучения (если рассматривать их на примере затрат времени на производство):

Математическая модель зависимости, лежащей в основе модели кумулятивной средней, имеет вид

где Y — кумулятивное среднее время производства одного изделия, ч; X — кумулятивное число выпущенных изделий; р — время, необходимое для производства первого изделия, ч; q — коэффициент обучения.

Значение q рассчитывается следующим образом:

Например, для эффекта обучения, равного 80%, получаем, q=- 0,2231/0,6931=-0,3219

Соответственно кумулятивное общее время производства для X = 3 составляет70,21 * 3 = 210,63 ч.

В случае кумулятивных приростных затрат времени 80%-й эффект обучения означает, что когда число выпущенных изделий удваивается с X до 2Х, то время(издержки), необходимое для производства последней единицы с порядковым номером 2Х, составляет 80% от времени (издержек), необходимого для производства изделия с номером X. Математическая модель зависимости, лежащей в основе модели кумулятивной приростной, имеет вид

где m — время, необходимое для производства последнего по порядку изделия, ч; X — кумулятивное число выпущенных изделий; р — время, необходимое для производства первого изделия, ч; q — коэффициент обучения.

Значение q рассчитывается следующим образом (с использованием натурального логарифма):

Например, для эффекта обучения, равного 80%, получаем:

m = 100 * 3-0,3219 = 70,21.

Соответственно кумулятивное общее время для ситуации, когда Х=3, составляет

m = 100 + 80 + 70,21 = 250,21ч.

Используя модель кривой обучения, мы можем прогнозировать издержки и обосновать шкалу ступенчатого снижения цен по мере роста масштабов производства.

Все это не теория, а практика управления издержками в условиях массового производства, обеспечивающая их быстрое снижение и захват рынка с помощью все более низких цен. Классический пример совсем недавнего времени — развитие рынка сотовой связи. Быстрый рост числа изготовленных телефонов сопровождался столь же стремительным снижением себестоимости производства одного телефона в логике кривой обучения, а это позволило быстро удешевить телефоны и за 10-15 лет превратить этот товар из элитарного в абсолютно массовый.

Если перейти от логики управления издержками на основе кривой обучения к собственно ценообразованию, то можно использовать следующую стратегию. Фирма выводит на рынок товар по цене меньшей, чем издержки его производства, т.е. продажи начинаются в убыток. Идея состоит в том, чтобы низкой стартовой ценой создать большой спрос на товар, а это позволит быстро наращивать количество изготовленных товаров и за счет кривой обучения столь же быстро добиваться снижения себестоимости, пока не будет достигнута точка безубыточности. Зато далее фирма может даже пойти на снижение цены, так как продолжающееся снижение издержек по кривой обучения обеспечит ей достаточный запас прибыли. Это агрессивная и опасная, но очень перспективная стратегия бизнеса. Те российские фирмы, которые хотят бороться за рынки в будущем с помощью низких цен, могут попытаться ей обучиться.

При этом отметим, что при использовании такого рода конкурентной стратегии необходимо считаться со следующими опасностями:

Но такие цены еще никак не будут учитывать интересы второго участника процесса торговли — покупателя. Устранить этот дефект можно за счет «достройки» к системе затратных цен системы разнообразных скидок для стимулирования продаж.

Хватит гуглить ответы на профессиональные вопросы! Доверьте их экспертам «Клерка». Завалите лучших экспертов своими вопросами, они это любят!

Ответ за 24 часа (обычно раньше).

Вся информация про безлимитные консультации здесь.

Источник