что такое кластеризация семантического ядра

Кластеризация запросов: 20 сервисов + как сделать

Кластеризация семантического ядра – это разделение всех собранных запросов на группы для последующего определения целевых посадочных страниц и их продвижения.

Это крайне важный этап работы с семантикой, который может как улучшить, так и ухудшить ранжирование сайта по запросам в поисковиках. А все работы по сайту зависят от того, как будут распределены ключевые фразы по сайту.

Лучшие сервисы кластеризации

Если Вы уже все про кластеризацию знаете, то вот Вам сразу сервисы. Мы разделили их на категории – сервисы с одной функцией кластеризации и площадки с комплексом SEO инструментов. Практически в каждом есть бесплатный период, поэтому Вы сможете протестировать сервис и выбрать наиболее удобный для себя.

Кроме сервисов на рынке есть программы с различными функциями по работе с семантическим ядром – Key-collector и KeyAssort. Чтобы пользоваться, Вы платите уже не за запрос, либо месяц, а покупаете лицензию.

– Только кластеризация

– С другими SEO инструментами

как сделать кластеризацию в сервисе

Все перечисленные сервисы в принципе работают одинаково, просто в них разные возможности – где-то больше настроек, где-то меньше. Мы рассмотрим кластеризацию запросов семантического ядра на примере сервиса SERanking.

Шаг 1. Настройка

После регистрации найдите вкладку “Кластеризация” в разделе “Инструменты”. В окне настройки первое, что нужно сделать – это ввести название отчета. Далее указать поисковую систему, по которой будут анализироваться ТОПы. Это может быть Google или Яндекс.

Онлайн сервис кластеризации позволяет выбрать регион, город или индекс и язык интерфейса Google выбранной страны. Ниже устанавливается уровень точности. Он задает, сколько нужно общих URL в выдаче для того, чтобы объединить ключи в одну группу.

То есть чем больше степень группировки, тем большее количество групп с меньшим количеством запросов будет создано в результате кластеризации. Оптимально 2-3.

Шаг 2. Выбор метода

Далее необходимо выбрать метод кластеризации, их в данном сервисе два. Если Вы не знаете о них, то ниже в теории я расписала их и еще один метод, который можно встретить в других сервисах.

По методу Soft сервис находит совпадения в выдаче каждого запроса и самого частотного, при этом в пределах одной группы может не быть общих URL.

По методу Hard – ключи будут сравниваться между собой и объединяться в группу, только если будут найдены общие URL у всех в ТОПе. За дополнительную плату (0.05 руб за ключевое слово) можно провести проверку частотности.

Методы кластеризации

Шаг 3. Добавление запросов

Далее следует добавить в систему ключевые фразы, которые необходимо кластеризовать. Это можно сделать вручную или импортировать из файла. Но оба способа одновременно использовать нельзя.

Для ручного ввода предусмотрена специальная область, каждую фразу нужно вносить с новой строки. Если будете загружать из файла, оставьте его пустым – тогда внизу появится поле для импорта.

Добавление запросов

Шаг 4. Получение результатов

Они отобразятся в виде таблицы. В ней указано общее количество добавленных запросов, число групп, которые получились и точность кластеризации.

Выборка для выгрузки

Если нужны подробные результаты группировки, разверните любую группу, нажав на маленьких треугольник рядом с ней.

Подробности группы

При клике на название группы, можно просмотреть все запросы, которые попали в одну группу, частотности, если собирались и количество совпадений URL и ТОП-10 сайтов по конкретному запросу. А также выделенные слова из сниппета по запросу.

как сделать кластеризацию вручную

Способ подойдет, если ключевых запросов у Вас не много. Удобнее всего делать кластеризацию вручную в MS Excel. Для примера – создадим кластеры для интернет-магазина винтажной одежды.

Шаг 1. Создайте таблицу в Excel и загрузите в неё ключевые запросы и их частотность.

Таблица с ключевыми запросами

Выделите для себя основные запросы с максимальной частотой.

Запросы с максимальной частотой

Шаг 2. В колонке с ключевыми запросами с помощью фильтра или сами найдите однокоренные слова, слова-синонимы и слова-интенты.

Фильтр запросов Получившийся список

Шаг 3. Из получившихся групп запросов сформируйте кластеры.

Сформированные кластеры

подробнее о кластеризации

Если не уверены в своих знаниях по кластеризации сематического ядра сайта или хотите их освежить, то читайте до конца. И первая мысль – чтобы правильно сгруппировать запросы, важно разобраться с понятием поискового интента.

Интент – та потребность, с которой пользователь пришел на сайт: что именно ищет человек, вбивая данный запрос в поисковик.

Один запрос может одновременно иметь несколько интентов, то есть пользователи могут иметь в виду абсолютно разные вещи, набирая одинаковый запрос в поиск. Например, “такси” – это непосредственно служба такси и фильм.

При правильной кластеризации все запросы, посаженные на одну страницу для продвижения, должны отвечать одному и тому же интенту пользователя.

1. Виды группировки

Здесь поговорим о том, как можно группировать запросы, какой вариант и для каких тематик подойдет, а также расскажу о недостатках каждого из видов.

– Логическое разбиение

Просмотр запросов и предположение, что искал пользователь. Подходит для низко конкурентных тематик или если это совершенно новая тема. Соответственно, состав выдачи будет постоянно меняться и далеко не факт, что результаты в ней будут релевантны.

Или в случае, если в семантическом ядре много низкочастотных запросов. Конкуренция низкая, у поисковиков мало данных о поведении пользователей – и качество выдачи низкое.

В остальных случаях группировать запросы с точки зрения логики – не рационально, так как слишком высока вероятность ошибки и много времени понадобится на работу, особенно если ядро запросов большое.

– Группировка по семантической схожести

Запросы объединяются в одну группу, когда у них есть пересечение общих фраз. Например: “телефон купить”, “телефон обзор”, “телефон бу”. Телефон – общее слово, поэтому ключевые слова объединяются в одну группу.

Этот вид группировки часто приводит к ошибкам, так как на одну страницу могут сесть одновременно коммерческие и информационные запросы, чего делать не стоит – выдача по ним разная.

Также в этом случае не учитывается интент пользователя. Если страница не будет ему соответствовать, и пользователь увидит не ту информацию, что хотел найти – он закроет сайт и вернется в выдачу. Такие действия снижают конверсию и поведенческие факторы.

Источник

Группировка ключевых слов

Когда есть уже список запросов, это еще не семантическое ядро — надо бы для начала раскидать запросы по страницам, чтобы иметь представление о том, как наполнять сайт. Без хорошей семантики будет очень трудно получать трафик из поиска.

Что такое кластеризация запросов

Кластеризация запросов – это как раз распределение поисковых запросов одной тематики на группы для продвижения посадочной страницы.

Кластеризация включает в себя следующие процессы:

На практике похожие запросы могут обладать уймой разных характеристик, из-за которых их нельзя будет разместить на одной странице. На помощь приходит кластеризация запросов по топам. Кластеризатор находит в топе выдачи поисковой системы одинаковые URL-ы, тем самым сигнализируя о присутствии одинакового интента. Результат работы выражается в следующем:

Зачем нужна кластеризация

С помощью автоматических кластеризаторов можно быстро группировать даже самые большие семантические ядра. Если раньше на разборку ядра уходили недели и месяцы, то благодаря кластеризаторам работа сокращается до пары часов. Большим плюсом кластеризации является распределение запросов по страницам таким образом, чтобы их было возможно одновременно продвинуть. Сложно представить ручной аналог кластеризации высокой точности, так как даже опытный оптимизатор совершает до 30% ошибочных распределений. Из этого следует, что кластеризация ключевых слов необходима практически в любом случае.

Методы кластеризации

При группировке запросов возникает неопределенность в методике их объединения на основании топов. На практике выделяют два основных метода: “soft” и “hard” кластеризация.

Soft-кластеризация основывается на формировании группы с одного «центрального» запроса. Всех остальных подвергают сравнению с ним по количеству общих URL-ов в топ-10 Яндекса. Soft-кластеризация формирует группы достаточно большого размера, но часто возникают ошибки в определении возможности совместного продвижения запросов на странице.

Hard-кластеризация характерна объединением запросов в группу, когда есть общий для всех запросов набор URL-ов, который показан по всем этим запросам в топ-10.

Различают два критерия оценки кластеризации:

Важную роль играет такой параметр как «порог кластеризации». Это минимальное количество общих URL-ов для образования группы. Большое число означает высокую точность групп, однако при этом они закономерно уменьшаются в размерах. Опыт использования кластеризаторов семантики показывает, что минимальный рабочий порог для «hard»-кластеризации – 3 URL-а, для «soft» – 4 URL-а.

Даже при пороге в 3 URL-а hard-кластеризация обеспечивает точность выше 90%. Для сравнения: без использования инструментов точность работы опытного оптимизатора, в лучшем случае, составит 70%, а новичка – не более 30%. Несмотря на высокую точность, “hard” метод дает лишь около 40% полноты.

Soft-кластеризация обладает высоким показателем полноты, но существенно проигрывает в точности. Таким образом, “soft” и “hard” методы являются обратно пропорциональными по отношению друг к другу. Использование того или иного метода зависит от целей оптимизационного процесса.

Также hard-кластеризацию применяют при текстовом анализе страницы. Любой текстовый анализ по группе запросов для страницы довольно строго соотносится с качеством этой группы. Только “hard” метод обеспечивает группы нужного качества.

Как сделать группировку семантического ядра

Я обычно делаю кластеризацию в два этапа. В первом этапе я закидываю ядро в какой-нибудь сервис/программу автоматической кластеризации, а на втором этапе я добиваю ядро вручную. Через Excel. Вот примерно как эти мужичары:

На этих видео в принципе понятно, как делать ручную добивку, а по поводу автоматических кластеризаторов — тут уж каждый выбирает, что ему больше по вкусу.

Semparser

Semparser – онлайн-сервис по кластеризации семантического ядра. В его настройках присутствует такой важный параметр как «сила группировки». По умолчанию установлено значение «5». Согласно описанию на сервисе, это значение является оптимальным для большинства семантических ядер.

По сути, «сила группировки» является настройкой для выбора вышеописанных методов кластеризации. Значение «0» отработает по сценарию soft-кластеризации, наполнив ключевыми фразами каждую группу «под завязку». Если выставить «10», кластеризатор создаст больше групп с меньшим объемом, что будет соответствовать «hard» методу.

В настройках можно указывать получения данных по геозависимости и коммерческости. Название группы берется по самому частотному запросу. У каждой группы указаны через дробь общее количество слов и общая частотность. Кластеризованные запросы можно вручную структурировать. Семпарсер позволяет создавать любое количество папок и разделов для смыслового соответствия выбранной тематики. Результаты проекта выгружаются в Excel-файл. Помимо вышеперечисленных параметров в отчете присутствуют:

Но, конечно, даже Семпарсер не сделает вам готовое ядро. Все нужно обязательно добивать вручную.

Rush Analytics

Rush Analytics является полноценным онлайн-сервисом для SEO-аналитики и сбора семантического ядра, в который входит и кластеризация поисковых запросов. Этот кластеризатор семантики обладает аналогичным Семпарсеру набором инструментов.

К недостатку интерфейса можно отнести отсутствие ручных маркеров к проекту по оценки частотности. Для этого нужно скачать файл, редактировать его, выставляя нужные значения. Стоимость одного запроса выходит 1,5-1,7 руб.

«Семен-Ядрен»

В отличие от Семпарсера и Rush Analytics, «Семен-Ядрен» не является автоматическим кластеризатором. Группировка запросов выполняется через специалистов сервиса. Для этого нужно подать бриф-заявление. Естественно, для рассмотрения заявки нужно время.

Кластеризация семантического ядра осуществляется на основе поисковых систем, однако подробности используемого метода не известны. Кластеризация 500 запросов выполняется примерно пару часов. Стоимость одного запроса приблизительно 1,2 руб.

К преимуществам «Семен-Ядрена» можно отнести онлайн-сервис, готовность представителей делать скидки. Недостатки выражаются в участии метода живого посредника, неопределенности системы работы по группировке запросов. Также нужна ручная коррекция.

Топвизор

Автоматический группировщик запросов от Топвизора представляет собой альтернативу Rush Analytics и Semparser, причем по интерфейсу похож на последний. Степень группировки и сохранение проекта в Exсel-файл присутствует.

В кластеризаторе Топвизора присутствует операция «перегруппировка». После ее применения количество групп возрастает, а число запросов в них заметно уменьшается. Данная функция пригодится тем, кого не устраивает soft-кластеризация и подойдет хард-вариант.

Достоинство Топвизора основано на большой скорости группирования. Семантическое ядро в 1000 запросов кластеризатор распределит за считанные минуты. Недостатки: дороговизна группировки и, конечно же, необходимость в ручной правке.

Группировка через Key Collector

С Key Collector знаком каждый оптимизатор и знает про обширный функционал этой программы. Ключевые запросы можно группировать по составу фраз, по выдаче поисковиков и в комбинированном режиме. Покрутив режимы, можно выйти на точность группировки в 70-75%. Остальной объем придется доработать вручную.

К достоинствам можно отнести удобный интерфейс, гибкую настройку кластеризации. Недостатки заключаются в невозможности редактировать группы в самой программе; необходимо иметь под рукой целый арсенал для парсинга: антикапча, прокси, аккаунты.

Coolakov tools

Еще один пример автоматического кластеризатора представлен в качестве онлайн-инструмента на сайте coolakov.ru. Разбивка запросов на группы производится на основе схожести топ-10 Яндекса.

Плюс: бесплатный онлайн-сервис.
Минусы: невысокая точность группировки, отсутствие выгрузки в файл.

Поводя итог, можно с уверенностью остановить свой выбор на автоматических кластеризаторах, предлагаемых различными онлайн-сервисами. Но, к сожалению, работа любого кластеризатора требует ручной доработки.

Источник

Что такое кластеризация семантического ядра

24 октября 2017 Опубликовано в разделах: Азбука терминов. 14484

Чтобы лучше понять, что такое кластеризация семантического ядра, можно представить подготовку белья перед стиркой. Чтобы стирка прошла быстро и продуктивно, вещи разделяют на несколько групп по цветам. А опытные хозяйки проводят сортировку белья с более подробной детализацией. В каждой цветовой группе найдутся вещи, которые нуждаются в особом температурном режиме. Их выделяют в отдельные группы. Нечто подобное происходит и при кластеризации ключевых слов. Это процесс, который превращает сотни и тысячи пользовательских запросов в упорядоченную структуру.

В идеале кластеризация ключей должна осуществляться на базе перечня свойств объектов, которые характеризуют данные ключи, а также контекста их применения. Однако на данный момент не существует открытых баз, хранящих такие сведения. По этой причине группировка ключевых слов проводится на основе поисковой выдачи.

Зачем нужно проводить кластеризацию СЯ

С помощью грамотных инструментов можно в минимальные сроки и группировать большие семантические ядра. Если в прошлом на создание ядра уходили целые месяцы, то сейчас эта работа занимает всего пару часов. Одним из преимуществ кластеризации является распределение поисковых запросов по страницам таким образом, чтобы их продвижение происходило одновременно.

Кластеризация семантического ядра позволяет получить:

Что происходит, если не проводить кластеризацию

Если пренебречь разбиением семантического ядра сайта на кластеры, то его владелец не получит полной картины продвижения своего ресурса. Подобный результат можно получить и вследствие неправильного распределения поисковых фраз.

Вот перечень проблем, которые возникнут после некорректной группировки ключей:

Алгоритмы кластеризации

SEO-специалисты выделяют два типа классификации алгоритмов кластеризации:

Иерархические и плоские

Плоские алгоритмы формируют одно разделение объектов на группы.

Четкие и нечеткие

Четкие алгоритмы связывают каждый элемент выборки с номером кластера. Нечеткие алгоритмы связывают каждый элемент выборки с комбинацией вещественных значений, отражающих меру принадлежности элемента к кластерам. Таким образом каждый элемент выборки относится к каждой группе с определенной долей вероятности.

Как провести кластеризацию запросов вручную

Для ручной кластеризации семантического ядра сайта достаточно самостоятельно проанализировать ключевики и разделить их на группы. Эту работу можно облегчить с помощью инструментов Excel, LibreOffice, OpenOffice. Эти приложения позволяют работать с таблицами данных, выполнять сортировку и фильтрование по определенным параметрам.

Представленные инструменты имеют ряд достоинств:

В числе их недостатков:

Ручная кластеризация семантического ядра сайта более сложная и длительная по сравнению с автоматизированной. Зато можно лично проконтролировать весь процесс. Если этому уделить должное внимание, то результат качественно превзойдет автоматическую кластеризацию ся.

Автоматизированная кластеризация ся

Разделение семантического ядра на группы происходит автоматически.

Вебмастеру достаточно оценить полученные результаты. Единственным минусом такого подхода является периодически возникающее несоответствие машинной логики представлениям пользователя.

Обойти эту проблему может полуавтоматический способ группировки поисковых запросов. Для этого специалисту необходимо самостоятельно подобрать группы по полученным запросам. А автоматизированная система сама разделит запросы по указанным пользователем группам. Такой подход позволяет существенно минимизировать ошибки машинного алгоритма.

Как провести кластеризацию запросов с помощью Key Collector

Одним из лучших приложений для проведения кластеризации считается Key Collector. Программа позволяет быстро получить ключи, на основании которых будет сформировано семантическое ядро. Система может оценить конкурентность, эффективность и стоимость ключей, а также проанализировать ресурс на соответствие его контента полученному ядру.

Схема работы Key Collector достаточно проста. Чтобы разделить все полученные запросы, необходимо воспользоваться опцией «Анализ групп». При этом системе нужно указать режим кластеризации («по отдельным словам», «по составу фраз», «по поисковой выдаче», «по составу фраз и поисковой выдаче»). Режим «по отдельным словам» группирует поисковые запросы, у которых присутствует совпадение даже по одному слову. Режим «по составу фраз» ориентируется на строение ключевых фраз. Это наиболее подходящий способ разбиения большого количества запросов. Режим «по поисковой выдаче» группирует ключевые фразы по количеству совпавших ссылок в результатах поиска. Режим «по составу фраз и поисковой выдаче» сочетает в себе два предыдущих критерия.

Далее системой производится группировка запросов.

Пример кластеризации семантического ядра в системе Key Collector:

Чтобы оценить группы, которые получились, их можно выгрузить в табличный редактор (например в Excel).

Источник