что такое классы эквивалентности в тестировании

В данном примере важно помнить что подобное применение классов эквивалентности возможно только в случае если есть полная уверенность в том что за обработку удалений отвечает один и тот же код. В любом случае возможность познать систему чуть глубже окажет позитивный эффект на тестирование.

Если же у вас достаточно времени на проведение 20ти тестов, то следует провести эти 20 тестов и спать спокойно. Жаль что времени почти всегда не хватает.

Граничные значения

В отличии от классов эквивалентности техника тест дизайна гордо именуемая Граничные значения произошла не из наблюдения за однотипным поведением тестируемых систем, а из часто наблюдаемых багов в определенных ситуациях. Довольно часто именно на границах диапазонов допустимых значений появляются довольно неприятные баги. Причин у этого может быть много но нас как тестировщиков не интересует что вызывает эти баги, нерадивость программиста или баг в фреймворке который он использует или возможно наш знак зодиака, нам важно знать в каких условиях возник баг.

Граничные значения являются идейным продолжением классов эквивалентности так как именно на границах этих классов проявляются, так интересующие нас, граничные значения.

Граничными значениями как видно являются 1 и 1000. Поскольку эта техника подразумевает проверку не только граничного значения но и двух соседних то к нашему набору тестов прибавятся еще 6 проверок (0, 1, 2, 999, 1000, 1001).

Сами диапазон допустимых значений и особенно их границы за частую не так тривиальны как в нашем примере, но если вы можете их выделить и скомбинировать с классами эквивалентности то вы получите хорошее (качественное) покрытие тестами вашей функциональности.

Эпилог

Классы эквивалентности и граничные значения одни из базовых техник тест дизайна, но несмотря на кажущуюся простоту и примитивность этих техник они очень полезны и могут в несколько раз сократить время необходимое на один тест раунд. А как показывает практика именно этот ресурс самый ценный в нашей жизни и работе и что особенно не честно невосполнимый.

Источник

Немного о простом. Тест-дизайн. Часть 1

Сегодня тестирование ПО, один из ключевых процессов создания продукта. Неважно, какую Вы используете методологию, подход, процесс, тестирование ПО так или иначе всегда существует в Вашем процессе. В последние годы (да даже наверное десятилетие) тестирование ПО сформировалось в отдельную область ИТ, которая постоянно развивается в мировом сообществе.

И да, сегодня мы поговорим именно об обычных ручных (функциональных) тестировщиках, без уклона в автоматизацию, нагрузку и другие технические виды тестирования!

Сейчас профессия ручного тестировщика – это одна из самых востребованных процессий ИТ и один из самых простых способов попасть в ИТ.

Потому что тестировщики ничего не делают, им не нужны знания. Тестировать может каждый!

Потому что профессия ручного тестировщика на начальном этапе не требует специфических знаний и умений. Основное «знание» для тестировщика – это умение «разрушать» и аналитическое мышление. А главное – иметь нестандартный склад ума, находить нетривиальные решения поставленных задач. Некий монстр, умеющий крушить и ломать:)

Hard skills всегда можно научить, а вот soft skills к сожалению научить очень сложно, потому что это характер человека, его отношение к чему-либо и т.д. Обычно я косо смотрю на руководителей, которые набирают себе специалистов по ручному тестирования по hard skills. Зачем Вы это делаете. (ответы можете оставить в комментариях) Ну да ладно, продолжим:)

Если рассматривать технические особенности тестирования, которые должен знать ручной тестировщик, то их можно поделить на 2 основных части возможно многие со мной не согласятся, будут кричать как же так, ты не прав, тестирование это очень сложно – это подготовка к тестированию и выполнение тестирования.

Мы с вами рассмотрим самую интересную и увлекательную часть тестирования – подготовку к тестированию. Именно от этой части процесса тестирования зависит то, насколько качественно и правильно вы выполните само тестирования, найдете необходимые дефекты и обеспечите довольное лицо Заказчика (ну или продукт овнера) качество задачи после внедрения.

Многие из вас, кто занимался тестированием, так или иначе, занимался подготовкой к тестированию. Отличие обычно лишь в том, насколько вы этот этап процесса тестирования формализуете. Если вы занимаете исследовательским тестированием, не пишите тестовые сценарии, вам дают систему и вы сразу кидаетесь в бой, все равно, вы готовитесь к тестированию. Зачастую, на несложных проектах, тестировщик может не замечать этого, потому что этап аналитики и подготовки к тестированию проходит у вас на бессознательном уровне. Но даже если так, он все равно есть.

И в этом цикле статей поговорим об этом.

У себя на работе я часто провожу обучения для ручных тестировщиков, и сталкиваюсь с ситуациями, что вроде все слышали о техниках тест дизайна, но в работе их никто не применяет.

Первое, когда тестировщиков учат на курсах по тестированию (или самообучение по книгам и статьям), то им рассказывают, как применять техники тест-дизайна на элементарных примерах. И главная проблема такого обучения, что тестировщики не могут перенести полученные знания на свои реальные задачи. То есть использовать техники тест-дизайна в повседневной работе.
Второе, при обучении техникам тест-дизайна, данный процесс очень формализуется, что выглядит, как необходимость тестировщику в своей работе все формализовать. А обычно это никому не надо времени на это ни у кого нет.

Если говорить простыми словами, то техники тест-дизайна – это совокупность правил, позволяющих правильно определить список проверок для тестирования. И самое важное, это использовать эти правила всегда и везде 🙂 уметь на интуитивном уровне применять данные правила. Именно умение «проводить аналитику в голове» отличает хорошего тестировщика!

В моей организации, как и общепринятых стандартах и практиках, задачами тест-дизайна являются:

А начнем мы с самого простого, а именно о 2-х основных техниках тест-дизайна, про которые все слышали, и я уверен, применяли, но скорее всего на интуитивном уровне в своей работе.
Это классы эквивалентности и граничные значения.

Что же такой классы эквивалентности?

Класс эквивалентности (Equivalence class) – это набор входных (или выходных) данных ПО, которые обрабатываются программой по одному алгоритму или приводят к одному результаты.

То есть, это некое множество значений, которое вы можете подставлять в программу и получать один и тот же результат. Результатом можем быть не только конкретные значения, действия программы, но и просто область применения. Поэтому, самые простые классы эквивалентности, на которые делятся проверки, это 2 основных класса: позитивные и негативные сценарии.

Они есть всегда. Каждый тестировщик делит проверки на эти классы, но не каждый тестировщик знает, почему он это делает. Ответ – классы эквивалентности.

Далее, каждый класс эквивалентности можем разделить на дополнительные классы и т.д. до того момента, пока проверки не будут приводить к точечным и конкретным результатам тестирования.

Система скорринга рассчитывает процентную ставку по кредиту для клиента исходя из его возраста, который вводится в форму:

Позитивными сценариями будут все значения, которые приводят к получению результата, негативными сценариями – значения, результаты которых не описаны, как ожидаемый результат.

Далее мы делим класс позитивных сценариев 3 класса вводимых значений 18-24, 25-44 и 45 +

В классе негативных сценариев мы формируем значения, исходя из необходимости проверки отказов программы, поэтому мы имеем 0, 1-17, отрицательные значения, ввод символов и т.д.

Результатом данного разбиения будет значение или диапазон значений, в котором нам необходимо выполнить всего одну проверку с любым значением из диапазона данных. Могут возникнуть такие ситуации, как одно значение в диапазоне. Это тоже отдельный класс эквивалентности и тоже требует проверки.

Еще одна особенность классов эквивалентности – это их применение. Я выделяю 3 уровня применения техник тест-дизайна для подготовки к тестированию.

Классы эквивалентности в большей степени относятся к 1-му уровню и применяются для проверки элементов программы. Но идеологически, данный подход можно применять и для других уровней.

Неотъемлемой часть проверки любого элемента является другая техника – граничные значения.

Граничные значения дополняют эквивалентные классы, тем самым полностью покрывая проверки элемента ПО.

Граничные значения – техника тест-дизайна, которая дополняет классы эквивалентности дополнительными проверками на границе изменения условий.

Вернемся к нашему примеру ранее.

Система скорринга рассчитывает процентную ставку по кредиту для клиента исходя из его возраста, который вводиться в форму:

Если вы подумали о длине поля на страничке Хабры, или об отпуске в теплых странах, хочу вас расстроить, это не так 🙂

Что определить граничные значения нужно нечто иное. А именно, определить, какие значения являются начальным и конечным для нашего класса. И самое важное. Годы исследований в области тестирования показали, что бОльшая часть дефектов находится тестировщиками именно на стыке значений, которые меняют условия работы программы.

Поэтому, помимо граничного значения мы используем для тестирования дополнительно 2 значения, значение перед границей и значение после границы.

Границы наших классов: 17, 18, 19, 24, 25, 26, 44, 45, 46 и max.

Далее исключаем повторяющиеся значения, и получаем значения для проверки элемента ввода данных.

-1, 0, 1, 17, 18, 19, 24, 25, 26, 44, 45, 46, max.

Значение max обычно уточняется у Заказчика или аналитика. Если не могут предоставить, то следует бросить его и не проверять необходимо подобрать значение, соответствующее здравому смыслу (вряд ли кто-то придет за кредитов в возрасте 100 лет).

Следующий шаг, это наложить граничные значения на значения классов эквивалентности, исключить лишние проверки, пользуясь правилом «достаточно одного значения для проверки одного класса» и финализировать список.

Если ранее у нас были 3 значения для 3-х классов, 19, 30 и 48, то после определения граничных значений, мы можем исключить из списка значения 30 и 48 и заменить их предграничными значениями, такими как 26 (вместо 30) и 46 (вместо 48).

Граничные значения определяются не только для числовых значений, но и для буквенных (например, границы алфавита и кодировки), даты и времени, смысловых значений. Граница числовых значений зависит от формата ввода, если у вас целые числа, например, 2, то граничные значения будут 1 и 3. Если дробные значения, то границы для числа 2 уже будут 1,9 (1,99) или 2,1 (2,01) и т.д.

Техники тест-дизайна 1-го уровня достаточно просты и понятны. Я думаю, вы скажете, да это легко, но зачем досконально проверять каждый элемент. И будете правы.

Чаще всего их применяют при разработке нового ПО, потому что единожды после проверки элементов системы при разработке они в дальнейшем не часто подлежат изменению на уровне работы элемента. Не нужно постоянно проверять каждое значение элемента в каждом экране вашей программы, но имейте ввиду, что если изменяется логика обработки данных в элементах программы, необходимо повторно убедиться в правильности обработки значений элемента.

Что ж, слишком легко. Сейчас начнем разбирать более сложные техники, готовьтесь.

Техники тест-дизайна 2-го уровня отвечают за вариативность и комбинаторику данных при проверке ПО.

Основной техникой тест-дизайна parwise testing (попарное тестирование). Суть техники заключается в минимизации вариативности комбинаций проверок, достаточных для обеспечения высокого качества ПО.

Простыми словами, в данной технике применяется правило Парето, 80 % качества можно достичь всего 20% проверок комбинаций данных.

Данная техника была выведена путем более 15-тилетнего исследования IEEE в области анализа причин возникновения дефектов в системе. Результаты исследования показали, что 98% всех дефектов возникают при конфликте ПАР входных данных или ОДНОГО входного параметра.

Почему же была выбрана пара? Погрузимся в дебри математической статистики и теории вероятности, чтобы найти ответ.

Конечно мы туда не пойдем нынче теория вероятности слишком сложна для простых ИТшников, все просто, возьмем обычную игру в кубик с 6-ю гранями.

Пусть выпадение значения 2 – это дефект, тогда вероятность появления дефекта при кидании кубика равна 1/6=0,167.

Если мы бросаем 2 кубика, то вероятность выпадения 2-х двоек (2 дефекта) становиться ниже и равна 0,167*0,167 = 0,028, для 3-х уже 0,005 и т.д.

Получается, что вероятность возникновения дефекта при комбинации 3-х и более параметров настолько мала, что ее можно отброс ить.

Когда мы с вами тестируем программу, всегда есть n количество элементов, которые влияют на результат, например, форма заполнения данных по кредитной заявке. Там есть n количество полей, которые в совокупности дают результат. Именно комбинаторику данных при заполнении полей мы проверяем с помощью попарного тестирования.

Давайте рассмотрим на примере функциональности дистанционного оформления карты в банке.

Если мы внимательно посмотрим, то увидим с Вами пять полей заполнения данных:

Очень ВАЖНО, при использовании техники попарного тестирования, мы не говорим о результате тестирования. Нам важно проверить вариативность данных при заполнении заявки.

Поле ФИО может принимать значения (классы):

Идем дальше, дата рождения, также как и мобильный телефон, серия и номер паспорта можем иметь тоже 3 состояния:

Чтобы проверить все комбинации данной формы нам бы понадобилось сделать свыше 1000 тестов, но используя попарное тестирование нам достаточно всего 9 тестов!
Магия, не думаю:)

Следующий шаг – составление ортогонального массива с комбинациями данных. Самым простым способом составления массива является попарное заполнение данными, начиная с элементов, имеющих наибольшее количество значений и далее по убыванию. Так как в нашем примере есть 4 элемента с одинаковым количеством значений, то мы можем выбрать любую пару.

Мы берем ФИО и серия номер паспорта. Наша задача – перебрать все значения данной пары между собой:

После перебора одной пары, мы создаем другую пару и начинаем перебирать значения (например номер мобильного телефона)

Подключаем следующий элемент и так далее до полного заполнения всей таблицы, которая будет выглядеть так:

Таким образом мы получаем 9 тестов с конкретными классами эквивалентности, которые мы можем вводить для проверки работы вариативности данных для формы. Классы мы можем заполнять конкретными значениями, которым мы получаем с вами используя 1 уровень техник тест-дизайна.

В заключении данной статьи скажу, что рассмотренные техники тест-дизайна покрывают только часть проверок для тестирования программы, а именно проверка корректности работы элементов программы и результата их комбинаций в процессе ее работы. Во второй части мы перейдем к техникам тест-дизайна, позволяющим творить чудеса тестирования тестировать логику работы программы и процессы. Это очень важная составляющая ручного тестирования, и именно ее зачастую Вы тестируете на своей работе!

Источник

QA evolution

Класс эквивалентности (equivalence class) — одно или несколько значений ввода, к которым программное обеспечение применяет одинаковую логику.

Техника анализа классов эквивалентности

это техника, при которой мы разделяем функционал (часто диапазон возможных вводимых значений) на группы эквивалентных по своему влиянию на систему значений. Такое разделение помогает убедиться в правильном функционировании целой системы — одного класса эквивалентности, проверив только один элемент этой группы. Эта техника заключается в разбиении всего набора тестов на классы эквивалентности с последующим сокращением числа тестов.

Техника анализа классов эквивалентности

Признаки эквивалентности тестов :

Техника анализа классов эквивалентности алгоритм использования:

Это главный шаг техники, т.к. во многом от него зависит эффективность её применения.

На этом этапе следует выбрать один тест из эквивалентного набора тестов.

На этом шаге следует выполнить тесты от каждого класса эквивалентности.

Если есть время, можно протестировать еще несколько представителей от каждого класса эквивалентности. Следует иметь ввиду, при правильном определение классов эквивалентности дополнительные тесты скорее всего будут избыточными и дадут такой же результат.

Техника анализа классов эквивалентности классический пример:

Есть поле ввода с диапазоном допустимых значений от 1 до 100.

Сами понимаете, что на 95 тестов на допустимые значения и на несметное количество тестов на недопустимые значения уйдет очень много времени. И здесь нам помогут классы эквивалентности.

Исходя из того, с одной стороны, все допустимые значения могут влиять на поле ввода одинаково, следовательно все числа от 1 до 100 можно смело считать эквивалентными. С другой стороны, все недопустимые значения должны одинаково влиять на поле ввода (в идеале не должно быть возможности ввода этих значений в поле). Таким образом, есть уже несколько классов эквивалентности:

Используя классы эквивалентности можно протестировать поле ввода минимум из 5 тестов.

На практике классы эквивалентности обязательны при тестировании всевозможных форм и полей ввода.

Плюсы и минусы техники анализа эквивалентных классов

К плюсам можно отнести отсеивание огромного количества значений ввода, использование которых просто бессмысленно.

К минусам можно отнести неправильное использование техники, из-за которого есть риск упустить баги.

Техника анализа классов эквивалентности пример из реального проекта:

протестировать поля ввода — в Manage->Users Add user поля Имя/Фамилия

Условие: в поля ввода можно внести русские/английские буквы; заглавные и строчные буквы; т.к. имена и фамилии могут быть составными наличие символа “-” (дефис)

Исходя из условий, разбиение на классы эквивалентности происходит следующим образом:

Допустимые значения (блок позитивных тестов):

Недопустимые значения (блок негативных тестов):

Используя данные классы можно протестировать поля ввода с помощью 5 тестов.

Из блока допустимых значений:

Из блока недопустимых значений:

Подытожим — Техника анализа классов эквивалентности одна из нескольких часто применяемых техник при планировании и разработке тестов. Значительно сокращает количество тестов необходимых для проверки функционала и время, с другой стороны в не опытных руках может стать инструментом который не только не поможет найти дефекты, но и сложит ошибочное представление о покрытие приложения тестами.

Источник

говориМ о тестировании
простым языком

Тест-дизайн. Классы эквивалентности и граничные значения

В этой статье мы разберем одну из самых известных и фундаментальных техник, технику выделения классов эквивалентности и граничных значений.

В чем суть техники?

Основная задача определения классов эквивалентности и граничных значений — «уйти» от дублирующих проверок. Таким образом, мы сократим количество однотипных тестов до необходимого минимума. Как это можно представить?

Предположим, у нас много-много разных булок, сделаны они по одному рецепту, а вот форма у них немного разная. А теперь представьте, что вам необходимо определить вкус каждой булки. Что вы будете делать? Попробуете все или возьмете только одну, потому что остальные сделаны аналогично? Я думаю второй вариант будет более оптимальным)

В тестировании ситуация аналогичная. Только вместо булок наши тесты. И все немного сложнее.

Классы эквивалентности

Сначала дадим определение классам эквивалентности.

Эквивалентная область (equivalence partition) —часть области входных или выходных данных, для которой поведение компонента или системы, основываясь на спецификации, считается одинаковым.

Скорей всего было не очень понятно…

Проще говоря, любой тест, выполненный из одного и того же класса эквивалентности, приведет к точно такому же результату, как и выполнение всех остальные тестов из этого же класса.

Например, у нас есть 10 тестов из одного класса. Если один из этих тестов проходит корректно, и то все остальные пройдут корректно. И наоборот, если один из тестов приведет к падению системы, то и все остальные тесты, также приведут к падению.

Пока все еще абстрактно, давайте конкретизируем. Предположим, у нас планируется акция «Скидка 10% на покупку от 5 товаров». Нам необходимо проверить функционал скидки в зависимости от количества товаров. Что будем делать? Есть два варианта проверки:

Тестов получается очень много.

2. Попробовать выделить классы эквивалентности и оптимизировать проверки.

Пойдем по второму варианту, он более эффективный. У нас всего два разных результата выполнения теста — со скидкой и без скидки. Логично предположить, что класса эквивалентности тоже будет два. В одном тесты будут проверять наличие скидки в 10%, в другом ее отсутствие.

Графически это можно представить следующим образом:

Т.е. какой бы мы тест не взяли из первого класса, мы получим скидку в 0%, аналогично для второго класса эквивалентности.

Теперь теория и здравый смысл подсказывают нам, что можно взять не все тесты, а только несколько из каждого класса эквивалентности. Этого должно быть достаточно, чтобы проверить оба случая со скидкой.

Но теперь вопрос, какие тесты брать? Есть ли разница между ними, может быть все-таки есть небольшие отличия?

Граничные значения

Путем долгого времени наблюдения за разработкой и анализа багов, специалисты пришли к выводу, что большинство ошибок возникает именно на границах между классами эквивалентности. Т.е. нам в первую очередь важно проверить переходы на стыке границ каждого класса, так как именно там велик риск возникновения ошибок.

Поэтому для эффективного тестирования нам необходимо выделить у каждого класса граничные значения. Давайте попробуем сделать на нашем примере:

Итого, 4 теста вместо 100 с учетом сохранения тестового покрытия.

Наша задача, как тестировщика, уметь правильно определить и работать с классами эквивалентности и граничными значениями. Выше мы рассмотрели пример с позиции черного ящика. У него есть существенные минус, мы не знаем как реализована работа функционала с точки зрения кода. Следовательно, не можем со 100% уверенностью правильно выделить классы эквивалентности.

Давайте рассмотрим пример посложней. Нам необходимо проверить корректность бокового меню на сайте из 10 страниц. Вот такое:

Страницы сами по себе одинаковые и отличаются только содержанием, боковое меню зрительно полностью идентично.

Только что пройденный материал подсказывает нам, что есть один класс эквивалентности и он включает в себя все 10 страниц. Но на практике есть как минимум два варианта:
1. Если сайт сделан на HTML, в том числе и боковое меню, то необходимо проверять КАЖДУЮ страницу, так как на каждой странице боковое меню работает отдельно от остальных.
2. Если сайт сделан с помощью, например, шаблонизаторов, то тогда выделить 10 страниц в класс эквивалентности можно, так как код меню хранится отдельно.

Т.е. в зависимости от реализации, классы будут разные. Как это определить? Если вы знаете языки программирования и у вас есть доступ в репозиторий, то посмотреть в код. Если вы не поняли, что я сейчас написал, то подойдет и второй вариант) Поговорите с программистом, который делал эту функциональность и уточните у него, правильно ли вы делаете.

Источник

• ← что такое двухкамерные динамики наушников
• что такое киндер банк →