что такое гипотеза в бизнесе
HADI-циклы
HADI-цикл — простой алгоритм для проверки гипотез через действие, к получению данных и выводам. Это практика системного подхода, которой не хватает многим современным стартапам для быстрого и успешного развития.
Как с помощью HADI-циклов ускорить развитие проекта?
Суть Хади проста и гениальна одновременно. Каждое ваше действие влияет на тот или иной показатель. Правильно сформулировав и протестировав гипотезы, вы поймете, как ваши действия влияют на результаты и сможете оперативно проверять свои идеи.
HADI-цикл состоит из четырех этапов:
Давайте по порядку разберем каждый из них.
Что такое гипотеза и как ее поставить?
Простыми словами для тех, кто планирует использовать hadi-циклы, гипотезы — это предположения, которые еще не подтвердились.
Например, вы предполагаете, что изменив цвет кнопки с зеленого на красный, подтолкнете людей кликать на нее чаще. Или, что изменив заголовок лендинга, повысите конверсию на 5%.
Есть шесть золотых принципов, которые заставят гипотезу работать:
Какие действия совершать?
Итак, у нас есть гипотеза и на втором этапе мы начинаем воплощать ее в жизнь. Например, в начале цикла меняем цвет нашей кнопки или переписываем скрипт продаж. Главное, делать все быстро и четко, без лишних движений. Даже небольшие и, казалось бы, незначительные изменения могут повлиять на аналитику на этом этапе.
После того, как изменения внесены, а гипотеза запущена в работу — больше ничего не трогаем и наблюдаем. Начинается третий этап.
Как анализировать?
Третий этап в Хади — это сбор, проверка и анализ данных. Мы собираем все данные о показателях, на которые рассчитана наша гипотеза. Например, сколько клиентов перешло на сайт, сколько было продаж, насколько выросла или упала конверсия, сколько было регистраций и так далее.
На каждом этапе, где человек взаимодействует с продуктом, должен присутствовать триггер или определенное событие, которое можно зафиксировать, подсчитать и проанализировать.
Например, сколько людей нажало на красную кнопку или заполнило форму для регистрации.
Как делать выводы?
На четвертом этапе HADI-цикла мы проверяем, сработала ли наша гипотеза. Теперь мы точно можем сказать, повлияет ли она на ускорение развития проекта или от нее лучше отказаться.
Если гипотеза подтвердилась, можно запускать ее улучшение и масштабировать. Если нет, отказаться от нее, чтобы не тратить время на инструмент, который не влияет на развитие бизнеса.
Примеры HADI-циклов
Гипотеза | Действие | Аналитика | Выводы |
Если добавить в заголовок призыв к действию, это повысит интерес к странице | Написать заголовок с призывом к действию | Отследить количество переходов | Время просмотра увеличилось на 30%, но количество нажатий не изменилось |
Если запустить рекламу в Facebook, это повысит конверсию сайта | Запустить рекламу в Facebook | Отследить количество переходов | Конверсия увеличилась на 10% |
Если упростить контактную форму, это увеличит количество зарегистрированных пользователей | Упростить контактную форму для регистрации на сайте | Отследить количество регистраций | Количество регистраций увеличилось на 7% |
Область применения и использования циклов Хади в маркетинге
На практике HADI-цикл применяют в любой области маркетинга, где нужно найти лучшее решение среди множества вариантов.
Методология используется в онлайн и офлайн бизнесе, на любом этапе развития: от выявления потребителя до работы с мобильными приложениями, сервисами и посадочными страницами.
Hadi-цикл не просто влияет на ускорение развития проекта. Его задача — помогать любому предпринимателю, у которого есть перспективная идея и который хочет быстро развить ее в прибыльный бизнес. Ведь чем быстрее будут тестироваться гипотезы, тем больше шансов найти и внедрить нужные решения.
Поиск лучших гипотез для бизнеса: с чего начать?
Навигация
Инструмент гипотез не так давно используется в маркетинговых исследованиях и оценке результатов бизнеса, но уже хорошо зарекомендовал себя. Лучшим инструментом для проверки любой гипотезы является достижение с ее помощь какого-то доказательства. То есть, недостаточно просто сформировать гипотезу – необходимо ее проверить, получив положительный или отрицательный результат. То есть, гипотеза должна быть нацелена не на эфемерную цель, а на достижение какого то конкретного результата.
Прежде, чем рассматривать варианты гипотез для бизнеса, давайте разберемся с терминологией, чтобы не возникало вопросов и двояких толкований.
Как выбрать свою гипотезу?
Инструмент гипотез не так давно используется в маркетинговых исследованиях и оценке результатов бизнеса, но уже хорошо зарекомендовал себя. Лучшим инструментом для проверки любой гипотезы является достижение с ее помощь какого-то доказательства. То есть, недостаточно просто сформировать гипотезу – необходимо ее проверить, получив положительный или отрицательный результат. То есть, гипотеза должна быть нацелена не на эфемерную цель, а на достижение какого то конкретного результата.
К примеру, мы имеем гипотезу по открытию кофейни неподалеку от автобусной остановки. Наша задача – опросить по 30 человек обоих полов, чтобы узнать, готовы ли они выпить чашечку кофе в ожидании своего автобуса. Если хотя бы 30-35% респондентов дадут положительный ответ, можно считать гипотезу подтвержденной.
Поэтому прежде, чем проверять гипотезу, необходимо четко понимать, какой результат будет считаться приемлемым для запуска вашего бизнеса.
Для каких целей используется проработка гипотез:
Пример: кофейня решает увеличить средний чек, поэтому выработана следующая гипотеза: «Для увеличения среднего чека нужно добавить в ассортимент сладости и выпечку. Если из 10 клиентов хотя бы 4 дополнительно закажут к кофе выпечку или сладость, это позволит подтвердить гипотезу».
Важно: при формировании гипотез вы четко должны понимать свой первый шаг и начинать действие с него. Если у вас есть вопросы, но нет вариантов их решение, то гипотезой это назвать нельзя.
Гипотезой можно назвать любое рискованное маркетинговое предположение, нацеленное на конкретный результат. Благодаря проверке можно четко определить настоящие потребности клиентов.
Основные ошибки при формулировке гипотез
Пословица «отсутствие результата – это тоже результат» на 100% справедлива в отношении гипотез. Даже если при тестировании вы получаете негативный результат, т.е. гипотеза не подтвердилась – это лишь доказывает то, что в этом направлении не стоит двигать, но не более. Хотя такие результаты справедливы только для начинающих предпринимателей – чем опытнее бизнесмен, тем более работоспособные маркетинговые гипотезы он способен генерировать.
HADI-циклы
HADI-циклом называется один из применяемых в методологии инструментов исследования, используемый для «прокачки» стартапов в акселераторе ФРИИ. Его суть достаточно проста – любое действие воздействует на какую-то метрику. Если все изменения заранее соотнести с показателями, иначе говоря сформулировать гипотезы, то возможно полностью контролировать весь процесс.
Цикл HADI с описанием квадрантов
Внедрение HADI-цикла позволяет в короткие сроки произвести систематизированную проверку и на основе исследований построить достаточно гибкую модель бизнеса, способную оперативно модернизироваться и подстраиваться под изменения рынка и клиентов.
Фокусировка на выполнении
Многие бизнесмены постоянно генерируют идеи и это очень хорошо. Плохо, когда из-за этого распылается внимание на конечном результате. Хотите добиться успеха – всегда удерживайте фокус на конечном результате.
Постановка на ранней стадии
Главной задачей ранней стадии является изучение спроса:
Карта проработки
Проверка гипотез продаж без продукта
Основная задача на этой стадии – максимальное упрощение получения первого артефакта, первого MVP и создание прецедента.
Эта задача имеет следующие особенности:
Оцифровка результата
Обязательно необходимо получить оцифровку:
Короткие и длинные гипотезы
Короткими называются те гипотезы, которые создаются быстро и могут быть проверены за небольшой промежуток времени, скажем 5-10 дней, не более. К длинным относятся более масштабные разработки, проверка которых занимает длительный период времени и нуждается в разбивке на этапы.
Проверка гипотез – это отличный и эффективный способ достижения быстрых результатов в бизнесе с минимальными затратами и максимальным эффектом.
Три маркетолога о том, как проверять гипотезы
5 правил тестирования в маркетинге.
Правильный цвет кнопки на лендинге может повысить конверсию в несколько раз. А если добавить в шапку сайта email и телефон, вырастет количество целевых обращений. Раньше это были гипотезы. Но после A/B тестирования они стали рабочим инструментом.
Попросили 3-х экспертов рассказать, как они строят и проверяют гипотезы в маркетинге.
В беседе принимали участие:
Элина Медынская, Senior Marketing Consultant в GlobalLogic Ukraine
Артем Товстенко, digital-маркетолог в LABA
Маргарита Кашуба, Chief marketing officer в OWOX BI
Что такое гипотеза в маркетинге
Элина: Тестирование гипотез напоминает подбор отмычки к закрытой двери — нужно постоянно менять вопросы (отмычки) и измерять данные (проверять, насколько они влияют на замок). Так получается прийти к обоснованным доказательствам и максимальному результату (открытой двери).
Артем: Гипотеза — это всегда предположение. Чаще всего она формируется благодаря фразе «А что, если…», и на основе анализа данных.
Маркетолог может интуитивно почувствовать, что можно заменить определенную деталь на сайте. Чем больше опыт, тем реже подводит интуиция. Бывает, все работает и так хорошо, но интуиция подсказывает, что можно сделать еще лучше.
Элина: Если у вас меняются аудитории, инструменты, продукты или вы запускаете новые проекты — не забывайте об интуиции (вы же маркетолог). Но важно научиться задавать правильные вопросы, формулировать гипотезы, разрабатывать к ним тесты, делать выводы и корректировать свои коммуникации.
#1. Правильно сформулируйте гипотезу
Элина:
Есть четыре критерия для выбора гипотезы:
Татьяна Лукинюк,
B2C-директор в Kyivstar
Катерина Левченко,
Маркетинг директор Danone Nutricia
Вопрос «Привлечет ли картинка в лендинге вакансии больше кандидатов?» — еще не гипотеза. Нужно добавить конкретики и понять, какие данные могут это доказать.
«Увеличит ли добавление картинок на лендинг с вакансией отклик кандидатов на 10%?» — это уже гипотеза.
Артем: Тестировать можно все, но всегда логически оценивайте гипотезу и придерживайтесь tone of voice. Не стоит тестировать абсурдные идеи, которые могут навредить бренду.
Например, у вас есть сайт для образованной бизнес-аудитории. И возникла идея добавить что-то некорректное на лендинг. Например, существует мнение, что в рекламе хорошо работают изображения женского тела. Но добавлять такое фото на бизнес-сайт — неуместно.
#2. Определите время на тестирование
Артем: На тестирование в среднем уходит одна-две недели. Этого достаточно, чтобы понять, насколько хорошо сработала гипотеза. Но бывают исключения.
Недавно мы тестировали один элемент на лендинге и закончили тест раньше. Мы ежедневно отслеживали конверсию и увидели, что новый лендинг был в 1,5 раза лучше. Он побеждал каждый день. На третий день мы решили отключить тест и поставили этот лендинг основным.
Бывает, тестирование длится дольше. Однажды мы проводили A/B тест лендинга с целью повысить конверсию в лид (заполнение формы регистрации). Конверсия не улучшилась, но во время теста мы заметили, что у нового лендинга намного выше конверсия в продажу. Это более существенный для нас показатель.
Мы решили продлить тест еще на две недели, чтобы собрать больше данных. В итоге, конверсия в лид снизилась, а конверсия в продажу и ROI — повысились.
Элина: Время на тестирование зависит от самой гипотезы. Но не стоит растягивать тест на несколько месяцев, потому что на него начнет влиять сезонность.
Оптимально измерять результат в недельных циклах. Маркетологи знают, что рассылки на рабочие почты в пятницу вечером открывают меньше, чем в понедельник утром или в обед. Поэтому недельный цикл позволяет собрать данные, обработать их и подготовиться к следующему циклу проверки гипотезы. При анализе данных важно использовать цифры за одинаковый промежуток времени.
#3. Выберите оптимальный метод тестирования
Популярные методы — A/B тест и мультивариантное тестирование (MVT).
Маргарита: A/B тестирование креативов в рекламе, разного оформления сайта, рассылок — это процесс, поставленный на поток.
Иногда простые гипотезы могут приносить много пользы. Например, недавно у нас была гипотеза: если поменять email отправителя новостной рассылки на новый, то больше писем попадет в Inbox. Она подтвердилась.
Или гипотеза, что если добавить в шапку сайта email и телефон, количество целевых обращений вырастет. К нам действительно стало приходить больше заявок.
Элина: «Отклик на вакансии увеличится на 100500%, если добавить картинки, изменить заголовок и увеличить текст» — это многоуровневая гипотеза.
Можно разделить ее на три отдельные гипотезы для А/В тестирования или использовать мультивариантные тесты.
#4. Проанализируйте результаты
Маргарита: Наша компания занимается маркетинг-аналитикой, поэтому мы считаем все. У нас за гипотезу отвечает один человек, который на время проверки считается руководителем проекта. Он следит за метриками и результатом. После проверки делаем выводы на основе таких вопросов:
Артем: Мы используем Google Optimize для тестирования. Запускаем эксперименты и следим за результатами каждый день.
Однажды мы хотели узнать, как изменится конверсия лендинга, если поменять цвет кнопки регистрации с красного на зеленый. Выбрали продукты для разных сегментов: финансистов, эйчаров и управленцев. Для последних зеленая кнопка сработала лучше — конверсия повысилась на 65%.
Мы пришли к выводу, что управленцы — это бизнес-аудитория. После этого решили протестировать новый цвет еще на трех лендингах для бизнес-аудитории — и везде он срабатывал лучше. Инсайт: разная аудитория по-разному реагирует на цвета.
Весь бизнес-контент в удобном формате. Интервью, кейсы, лайфхаки корп. мира — в нашем телеграм-канале. Присоединяйтесь!
#5. Проведите работу над ошибками и тестируйте новые гипотезы
Артем: Ошибки чаще всего возникают, когда:
Чем больше гипотез тестирует компания, тем больше будет успешных результатов. Не стоит бояться тестов — это процесс роста.
Чаще всего гипотеза проваливается, но это нормально. Если 4 из 10 гипотез будут удачными, мы в 4-х случаях продвинемся дальше — и точно узнаем, что работает, а что — нет.
Как тестировать гипотезы и кратно расти? Теория. Практика. Инструмент
Как перезагрузить отдел маркетинга за 7 дней и получить первый значимый рост уже через 30 дней?
Сервис кратного роста hopox позволит наладить работу Growth Team и тестировать гипотезы роста непрерывно.
В статье теория, практика и интрумент собраны в единую Технологию кратного роста.
Итак, в чем секрет быстрого роста Twitter, Facebook, Amazon?
Возможно, у них изначально была гениальная идея? Или безумные инвестиции позволили нанять дорогих маркетологов? Быть может, просто повезло?
Сразу скажу ответ: на самом деле они не боялись экспериментировать, ошибаться, и делали это часто и быстро. Расположение кнопок в Facebook, механика удержания пользователей в Twitter, принуждение к покупке в Amazon или Booking через цепочку писем, ретаргетинг или скидки — это результат огромного количества экспериментов.
Все крупные компании делают это. Мобильное приложение Facebook постоянно требует обновления, Amazon меняет код на сайте в среднем каждые 11 сек, а вице-президент по продукту Twitter признался, что значительный рост начался, когда стали тестировать десять гипотез в неделю, а не одну в две недели.
Кол-во проведённых экспериментов в неделю = скорость роста компании.
Любые маркетинговые действия, даже изменение кода на сайте, можно интерпретировать как эксперимент. Но почувствуйте разницу между тем, чтобы “просто продавать” по телефону или продавать много, если процессы выстроены, персонал обучен, внедрена CRM-система. Разница как между ремеслом и производством, не правда ли?
В данной статье процесс кратного роста изложен как технология. Даны теоретические и практические аспекты работы, представлен инструмент для командной работы hopox. Используйте этот материал, чтобы рост в вашей компании перестал быть стихийным явлением. Теперь рост — это отлаженный, управляемый процесс, который можно измерить и на который можно влиять.
Теория кратного роста
Описываемая технология роста подходит только, если у вас уже есть продукт, в котором пользователи чувствуют себя счастливыми и платят за него. В этом случае кратный рост достигается с помощью — непрерывного поиска узких мест, снижения издержек и увеличения количества и ценности клиентов за счет быстрых экспериментов, базирующихся на данных.
Эксперименты могут быть в каналах привлечения, в воронке продаж, в монетизации, в алгоритме знакомства и использования продукта, в способах рекомендации продукта друзьям, в механизмах удержания активных клиентов и воскрешении отказавшихся клиентов и т. д. Разделить области экспериментирования можно с помощью “Пиратских метрик” Дейва МакКлюра: Привлечение, Активация, Удержание, Виральность, Доход. Эти пять шагов описывают путь пользователя, который способен дать максимальную ценность для бизнеса.
Однако, внутри каждой области экспериментирования есть еще несколько воронок, которые стоит оптимизировать. Например, виральность может содержать механизм приглашения друзей и содержать несколько шагов.
Например, в этом примере подключение адресной книги пользователя для быстрой отправки приглашений позволило увеличить виральность в 2,5 раза.
Итак, как проводить эксперименты по улучшению каждого показателя?
В книге “Бизнес с нуля” Эрик Рис описал научный подход вывода новых продуктов и услуг на рынок с минимальными затратами ресурсов с помощью постоянных экспериментов и обратной связи от клиентов. Вот несколько ключевых принципов, которые необходимо использовать для систематизации процесса экспериментирования:
— Любые маркетинговые инициативы надо воспринимать всего лишь как предположения. Для быстрой проверки предположений формулировать их в виде гипотезы с указанием прогнозируемого эффекта в цифрах.
— Любую идею, функционал, продукт можно проверить, создав Минимально Жизнеспособный Продукт (MVP), чтобы получить на него обратную связь от клиента и понять какой же продукт нужен на самом деле.
— Нельзя строить долгосрочных планов. Имея долгосрочное виденье, разделите план на короткие итерации сроком на одну, две недели и делайте только то, на что можно быстро получить отклик клиента.
— Запустите процесс непрерывного обучения в цикле Build-Measure-Learn. Этот цикл связывает в единый процесс проведение эксперимента, получение обратной связи от клиента в цифрах и осознание результатов эксперимента.
Методология HADI (Hypothesis — Action — Data — Insights) — это простейший алгоритм циклической проверки идей — от гипотезы, через действие к данным и выводам.
Цикл управления начинается с формулирования гипотезы (Hypothesis) по принципу «если», «то». На втором этапе необходимо провести ряд работ для запуска эксперимента (Action), затем собрать данные за заданный период (Data) и в заключении сделать однозначный вывод, была ли успешна гипотеза, что и как можно улучшить, запустив следующий цикл проверки гипотез (Insights).
Это и все теоретические знания, необходимые для кратного роста?
Нет. Но важно понимать, что каждый продукт уникален, каждая аудитория своенравна и то, что работает в одной компании, может не работать в другой. Кратное преимущество возможно тогда, когда вы не копируете чужую модель, а создаете свою, уникальную. Именно о том, как ее найти — рассказано в данной статье.
Практика кратного роста
На практике запустить в компании процесс постоянного экспериментирования через циклы Build-Measure-Learn или HADI не так просто. Во-первых, текущая рутина не дает сосредоточиться на росте и рост компании зачастую становится второстепенной задачей. Во-вторых, не понятно как настроить рабочий процесс внутри команды: кто отвечает за рост, как принимаются рискованные решения, кто отвечает за неудачи, сколько и какие ресурсы можно использовать и самое главное — причем тут цикл HADI?
Ниже приведена инструкция по созданию Команды роста из существующих сотрудников компании и то, чем им стоит заняться первые 30 дней, чтобы наладить устойчивый процесс экспериментирования и найти первые точки роста компании.
1. Выберите лидер а Команды роста
Первым делом, стоит определиться с персоной, которая будет отвечать за рост компании. Желательно закрепить за ним должность содержащее слово рост или growth, например: Маркетолог Роста (Growth Marketer), Менеджер Роста (Growth Manager), Директор по развитию/росту (VP of Growth). Должность поначалу может быть виртуальной и совмещена с основной должностью CEO, CMO, CTO, PM, веб-аналитик, ведущий маркетолог.
Лидер Команды роста будет отстаивать идеи перед руководством, создавать благоприятную атмосферу для экспериментирования и стимулировать команду к продвижению вперёд.
Требования к лидер у типичные для руководителя: хорошо разбираться в продукте и иметь хелихоптер взгляд на бизнес, быть открытым к предложениям, иметь авторитет в компании и опыт руководства.
Обязательные условия его работы:
— Наличие мандата на нестандартные решения и ошибки. Для того, чтобы развиваться, необходимо прибегать к нетрадиционным методам и решениям. Которые зачастую разнятся с существующей политикой компании. Задача лидер а компании роста — предоставить площадку для свободного проведения экспериментов;
— Материальная заинтересованность в росте компании.
2. Соберите Команду роста
Теперь надо отобрать до 8 сотрудников в Команду роста (Growth Team). Изначально она может не иметь строгого очертания, структурного разделения и быть динамичной, поскольку задача команды — еженедельное обсуждение гипотез роста и их исполнение параллельно с текущей деятельностью. Но о работе Отдела роста чуть позже.
Как собрать Growth Team и какими качествами она должна обладать?
В общем виде члены команды должны быть жадными до новых знаний, склонны к риску и действовать агрессивно, всегда основываясь на данных. Но есть несколько принципиально важных черт:
Открытость
Эта характеристика играет первостепенную роль, ведь лучшие идеи являются нелогичными, контр-интуитивными. Наибольший эффект достигается тогда, когда проверяются самые безумные гипотезы. Открытость, прежде всего, является ключевой чертой PM и Tech Leads — людей, наделенных полномочиями “убивать” идеи. Один человек, крайне пессимистично настроенный, может саботировать, парализовать работу всей команды. Обычно такие люди просто не готовы к изменениям и все воспринимают в штыки. Не включайте их в команду роста.
Собственное мнение
Крупные компании не редко сталкиваются с ложными утверждениями или с директивным управлением, исходящим от руководителей. Каждый член команды роста должен иметь склонность к здоровому скептицизму, к проверке того, что на самом деле есть “правильно”, основываясь только на проведенных тестах и данных, и, если потребуется, идти против принятых в компании принципов для проверки своих убеждений.
Способность быстро обучаться
Каждый участник команды роста должен быть способен к быстрому обучению. Маркетинговые задачи будут постоянно меняться от платного привлечения, до SEO и рассылки уведомлений. Вам потребуются люди, способные адаптироваться и обучаться в максимально сжатые сроки, читать множество статей и книг в тот момент, когда это действительно нужно.
3. Выстройте процесс
Итак, у вас есть лидер и до 8 сотрудников в команде роста. Теперь необходимо запустить непрерывный процесс тестирования гипотез, например, используя циклы HADI. Процесс экспериментирования — это гибкая методология, адаптированная под маркетинговые задачи, поэтому многое в процессе работы команды роста будет напоминать работу отдела разработки, но принципиальные различия все же есть.
Как выстроить процесс?
— Утвердить еженедельные встречи команды роста (Growth Meeting) длительностью не более часа перед встречами отдела разработки, поскольку в бэк-лог спринта должны попадать задания от команды роста на ряду с заданиями из отдела поддержки и других отделов.
— Проводить еженедельные встречи отдела роста со следующим расписанием: обсуждение результатов тестирования гипотез предыдущей итерации, генерация новых гипотез по выбранным ключевым метрикам, выбор наиболее эффективных гипотез, требующих минимальных ресурсов на проверку, распределение задач для тестирования гипотез между отделами и сотрудниками.
Более подробное расписание Growth Meeting и памятка по созданию гипотез в руководстве по технологии кратного роста после регистрации.
— После встречи, на протяжении всей итерации, лидер Команды роста должен контролировать ход выполнения заданий и запуск сбора данных по каждой гипотезе.
Схема работы команды роста по тестированию гипотезы через циклы HADI:
Для того чтобы добиться успехов уже в первый месяц, фокусируйте команду вокруг одной, максимум двух ключевых метрик продукта (новые подписчики, количество забронированных ночей, месячная прибыль и т.д.). Это намного упрощает расстановку приоритетов для роста и направляет команду на тот путь, на котором каждый способен генерировать идеи.
Праздновать каждую победу особенно важно первый месяц, например, бить в рынду, чтобы весь офис знал, что протестирована успешная гипотеза и случился рост.
Несколько месяцев спустя вы поймете, что точки роста есть буквально повсюду. Публикуя новый пост, создавая новое письмо, размещая презентацию в открытом доступе, можно расти, каждый раз улучшая эффективность таких простых, рутинных действий. Технология кратного роста легко масштабируется из Команды роста на весь отдел маркетинга. В ее основе всего два принципа: соизмерять свои действия с аналитическими данными о поведении клиентов и постоянно обучаться, совершенствуясь после каждого действия.
В итоге, все маркетинговые решения и действия будут основаны на данных о пользователях и их поведении. Это называется Маркетинг, основанный на данных (Data-Driven Marketing). Но об этом уже в другой статье.
Инструменты кратного роста
Как только вы получите несколько краткосрочных результатов, вы откроете для себя важность используемых инструментов для проведения глубокого анализа и проведения быстрых экспериментов.
C одной стороны, Команде роста нужны инструменты аналитики, вроде Google Analytics, KissMetrics и маркетинговые инструменты: контекстная реклама, рассылка писем, виджеты на сайт, соц. сети и т.п., которые выдают аналитические данные, как минимум, о количестве переходов.
Главные враги продуктивности — слабые данные о поведении клиентов и отсутствие инструментов
С другой стороны, инструмент командной работы, где можно систематизировать и распределять задания (теперь уже гипотезы), например: Trello, Asana и т.п. Поскольку процесс экспериментирования основан на гибких методологиях, для работы в команде лучше использовать сервис использующий кан-бан доску (agile доску).
hopox
hopox — специализированный сервис для работы Команды роста, в основе которого доска с гипотезами, где пользователь заранее выставляет метрики успешности задачи, а результат выполнения анализирует сервис, загружая данные из различных сторонних инструментов.
hopox пропитан идеологией Lean Startup и гибкими методологиями. Путь гипотезы на доске проходит через четыре статуса, согласно HADI-циклам:
Гипотеза. Создавайте новые гипотезы и сортируйте их в этом столбце. Записывайте сюда даже самые смелые гипотезы, а те, что решили протестировать — передвигайте в следующий столбик.
Действие. В этом разделе перечислите и распределите задания сотрудникам, которые надо выполнить, чтобы запустить тест, а также настройте метрики для сбора данных. Гипотезу можно переместить дальше, если будут выполнены все задания и указаны метрики успешности гипотезы.
Сбор данных. hopox автоматически начнет сбор данных из указанных источников, например, Google Analytics, Yandex Metrica, Facebook, VK, MailChimp, KissMetrics и многие другие. Как период сбора данных окончится, гипотезы переместятся в последний столбик.
Выводы. hopox сделает однозначный вывод об успехе гипотезы, на основе установленного критерия успешности и собранных данных. Вам останется записать вывод о результатах гипотез, чтобы поумнеть и не забыть.
Результат работы в hopox:
Фокусировка на росте
Наконец-то появилась возможность сосредоточиться на развитии. Методология hopox по созданию Команды роста позволяет отделить текущую рутинную деятельность от процесса роста и вдохнуть новую жизнь в ежедневную работу компании.
Системный рост
Рабочее пространство hopox — это пульт управления ростом. Здесь рождаются и сортируются идеи, здесь идеи тестируются на прочность, здесь работает вся Команда роста, здесь копятся знания о причинах успехов и поражений.
Естественный рост
Главная причина роста — постоянное обучение и совершенствование команды. Не надейтесь на покупку трафика, на одно конкурентное преимущество продукта. Ваше конкурентное преимущество — Команда роста, в которой привита культура экспериментирования.