что такое динамический ряд в статистике тест
Динамические ряды — краткое руководство по анализу изменений явлений во времени
Даная статья понятными и простыми терминами объяснит, что же такое динамические ряды, для чего они нужны, как производится анализ полученных данных и какие возможности открываются перед теми, кто владеет методикой данного анализа. Любое явление в области здравоохранения нуждается в тщательной оценке, и здесь знания анализа динамических рядов неоценимы. С помощью динамического ряда можно оценить и спрогнозировать проблематику любой нозологической единицы, сформировать дальнейшую тактику лечения и меры профилактики заболеваний.
Динамический ряд — ряд однородных величин, характеризующих изменение явления во времени.
Целью анализа динамических рядов является:
Числовые значения, составляющие динамический ряд, называются уровнями ряда (у).
Типы динамических рядов:
а) простые (уровень ряда выражен абсолютными числами);
б) сложные (уровень ряда выражен обобщающими коэффициентами).
а) моментные (данные собираются на определенный момент времени);
б) интервальные (данные собираются за определенный период времени).
а) с выраженной тенденцией (r =0,7 — 1,0);
б) с неустойчивой тенденцией (r =0,3 — 0,69);
в) с отсутствием тенденции ( r = 0 — 0,29).
Основное требование, предъявляемое к анализируемым динамическим рядам, заключается в сопоставимости их уровней. Для оценки сопоставимости проводят предварительный анализ полученных данных по следующим критериям:
Методика анализа динамических рядов
Методика аналитики предусматривает выполнение последовательных действий:
Способы выравнивания динамических рядов
Чтобы произвести выравнивание динамических рядов потребуются следующие действия:
При этом способе на основании фактических данных подбирается наиболее подходящее для отражения тенденции развития явления математическое уравнение (аппроксимирующая функция), которое принимается за модель развития явления во времени. Т.е. уровни ряда рассматриваются как функция времени, и задача выравнивания сводится к определению вида функции, отысканию ее параметров по эмпирическим данным и расчету по найденной формуле теоретических выравненных уровней. Наиболее часто используются следующие функции:
а) линейная зависимость:
б) экспоненциальная зависимость:
в) показательная зависимость:
г) параболическая зависимость:
у – теоретический уровень;
t – временной интервал.
где у — уровни фактического ряда;
n — количество уровней;
t — порядковый номер временного периода.
При отсчете времени от середины ряда St = 0 и система нормальных уравнений принимает вид:
Отсюда находим параметры уравнения:
Подставляя в уравнение у = а0 + а1t вместо «t» его ранги, находим выравненные (теоретические) значения уровней ряда и строим теоретическую кривую выравненного динамического ряда.
При использовании аналитического способа всегда отмечается отклонение теоретических уровней от фактических уровней ряда, которое может быть обусловлено как случайными колебаниями, так и неправильно подобранным аппроксимирующим уравнением. В связи с этим заключительным этапом выравнивания динамического ряда аналитическим способом является оценка точности аппроксимации с определенным уровнем значимости.
Оценка точности аппроксимации возможна с помощью нахождения
Для получения точной оценки необходимо найти такие величины:
а) коэффициент вариации:
где у- фактический уровень ряда;
yt — теоретический уровень ряда;
k- число параметров уравнения;
n- число уровней ряда.
Аппроксимация считается точной при Cv не более 15%.
б) коэффициент расхождения Тейла:
где у — фактический уровень ряда;
yt — теоретический уровень ряда.
Аппроксимация считается точной при U не более 5%
После аналитического выравнивания динамического ряда и описания тренда возможно экстраполировать полученные данные. Экстраполяция — предположение о сохранении тренда, базирующееся на допущении неизменности влияющих факторов и предшествующей тенденции. Осуществляется путем подставления в найденное уравнение аппроксимации не фактического значения временного интервала, а предполагаемого порядкового номера (ранг) того периода, на который прогнозируется результат.
Вычисление основных показателей динамического ряда
Алгоритм вычислений ведущих параметров динамических рядов:
yi- текущий уровень (сравниваемый);
уi-1— базисный уровень (с каким сравнивают);
t- период времени, в течение которого уровень предполагается неизменным.
1.Абсолютный прирост (убыль) :
3.Темп прироста (относительная скорость), темп убыли :
4.Средний темп прироста (убыли):
где а0; а1 — параметры уравнения;
k = 1 при нечетном ряде;
k = 2 при четном ряде.
5.1% прироста (убыли): используются при сравнении динамических рядов с уровнями, выраженными различными обобщающими коэффициентами.
Таким образом, с помощью данного руководства по определению и расчетам такого понятия, как, динамические ряды, специалисты различных отраслей медицины, ученые могут эффективно и быстро оценить изменение различных величин в течение времени.
Благодарим за интерес, проявленный к нашей статье, оставайтесь с нами!
Что такое динамический ряд в статистике тест
1.Что такое динамический ряд?
1. Динамический ряд—это множество единиц изучаемого явления, объединенных общими свойствами и подвергающихся дальнейшему изучению.
2. Динамический ряд – это величина, отображающая относительные размеры социально-экономических явлений.
3. Динамический ряд—это упорядоченная совокупность данных, в которых каждому значению признака (варианте или интервалу) соответствует определённое значение частоты или частости.
4. Динамический ряд—это ряд числовых значений признака, представленных в хронологической последовательности и отражающий меру развития явления и процесса, за определённый период времени или на отдельные даты.
5. Динамический ряд—это относительно количественный показатель, получаемый путём сопоставления совокупностей, состоящих из несоизмеримых элементов( не поддающихся прямому суммированию) и отражающих изменение во времени или в пространстве.
2.В зависимости от времени, к которому относится динамический ряд различают:
1. Моментные динамические ряды.
2. Детерминированные динамические ряды.
3. Интервальные динамические ряды.
4. Сложносоставные динамические ряды.
5. Динамические ряды с абсолютными величинами.
3. К механическим приёмам выравнивания относится:
1. Метод по среднему абсолютному приросту.
2. Метод укрупнения периодов.
3. Метод наименьших квадратов.
4. Метод скользящей средней.
5. Метод по среднегодовому темпу роста.
4. Какой из аналитических приёмов выравнивания является наиболее распространенным?
1. По среднему абсолютному приросту.
2. По среднегодовому темпу роста.
3. Метод наименьших квадратов.
4. Метод скользящей средней.
5. Метод укрупнения периодов.
5. В зависимости от величин, которыми представлены уровни динамического ряда, различают динамические ряды:
Экспресс-подготовка к онлайн-тестированию:
для студентов дистанционного обучения, при устройстве на работу, прохождении аттестаций
Сдаешь тесты самостоятельно?
Закажи скайп-консультацию и узнай все секреты успешной сдачи экзаменов онлайн!
Статистика Тесты с ответами Тема 9-10-11
Для быстрого поиска по странице нажмите Ctrl+F и в появившемся окошке напечатайте слово запроса (или первые буквы)
Тема 9. Ряды и анализ динамики
Чем отличаются темпы прироста от темпов роста
темп роста равен темпу прироста
темп прироста равен сумме темпа роста плюс единица (или, если в %, то плюс 100%)
темп роста всегда выше темпа прироста
+темп прироста равен разности темпа роста минус единица (или, если в %, то минус 100%)
темп роста равен сумме темпа прироста плюс единица (или, если в %, то плюс 100%)
В каких случаях сглаживания рядов динамики рассчитывается «скользящая средняя»
в случае физического сглаживания
в случае хронологического сглаживания
в случае корреляционного сглаживания
+в случае механического сглаживания
в случае аналитического сглаживания
Что такое «тренд»
это разность значений основного ряда и значений выравненного ряда аналитическим способом, взятая по модулю
это сумма значений основного ряда динамики и значений выравненного ряда аналитическим способом
это сумма значений основного ряда и значений выравненного ряда аналитическим способом, взятая по модулю
это разность значений основного ряда и значений выравненного ряда аналитическим способом
+это сумма разности значений основного ряда динамики и значений выравненного ряда аналитическим способом, взятая по модулю
Что характеризует среднехронологическая
Среднюю величину между частями генеральной совокупности
Среднюю величину между соотношениями генеральной совокупности
Среднюю величину между отдельными проявлениями явления
+Среднюю величину уровня явления за изучаемый период
Среднюю величину уровня явления в рассматриваемой совокупности
Что показывает коэффициент опережения среднегодовых темпов роста
соотношение попарно наименьшего к наибольшему среднегодовых темпов роста различных явлений за рассматриваемый период
соотношение наименьшего к наибольшему среднегодовых темпов роста различных явлений за рассматриваемый период
соотношение попарно среднегодовых темпов роста различных явлений за рассматриваемый период
+соотношение наибольшего к наименьшему среднегодовых темпов роста различных явлений за рассматриваемый период
соотношение попарно среднегодовых темпов роста каждого явления за рассматриваемый период
Чем различаются базисные и цепные темпы роста и прироста
Агрегатный индекс определяются по формуле:
Отношение двух средних уровней называют:
Индексом временного состава (Iвс)
Индексом максимального состава (Iмаксс)
Индексом среднего состава (Iсредс)
Индексом простого состава (Iпрс)
+Индексом переменного состава (Iпс)
Индивидуальные индексы исчисляются путем сопоставления … величин.
Показатель, который характеризует, общее изменение товарооборота за период в результате отношения новых значений (норм и цен) на базовые их значения.
Существуют … агрегатных индекса:
В зависимости от базового периода, с которым сравнивается отчетный, различают:
минимальные и средние
возрастающие и убывающие
+базисные и цепные индексы
плановые и отчётные
средние и максимальные
краткосрочные показатели, которые отслеживаются ежедневно или как минимум еженедельно
список специальных параметров, которые отображают самые важные и интересные характеристики бизнеса
+относительные величины, характеризующие изменение сложных явлений, отдельные элементы которых между собой непосредственно не сопоставимы во времени или пространстве
количественная и качественная оценки состояния и результатов, выраженные числом
экономические величины, принятые в качестве основы, базы сравнения, сопоставления с другими показателями
Агрегатный индекс Ласпейреса рассчитывается по формуле:
Тема 11. Выборочное наблюдение
это прогнозная оценка максимальных производственных и потребительских возможностей рынка
+несплошное наблюдение, при котором из всей изучаемой совокупности отбирается определенное число единиц, для которых регистрируются все интересующие статистику признаки и на основании которых исчисляют нужные показатели
множество объектов, явлений, сходных по определенным признакам, но обладающих меняющимися характеристиками
это систематизированный сбор, накопление и анализ данных о состоянии и тенденциях изменения рынков, сегментов и отдельных их участников
это поиск, анализ и представление данных и сведений, относящихся к конкретной ситуации
По охвату единиц изучаемой совокупности наблюдение делится на
качественное и количественное
первичное и вторичное
максимальное и минимальное
+сплошное и несплошное
Основным и наиболее точным видом несплошного наблюдения является:
Особой разновидностью выборочного наблюдения является:
Наблюдение по охвату единиц наблюдений изучаемой совокупности делится на … вида(ов).
Ряды динамики
Понятие рядов динамики (временных рядов)
Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, то есть их динамика. Эта задача решается при помощи анализа рядов динамики (временных рядов).
Ряд динамики (или временной ряд) – это числовые значения определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени (т.е. расположенные в хронологическом порядке).
Числовые значения того или иного статистического показателя, составляющего ряд динамики, называют уровнями ряда и обычно обозначают буквой y. Первый член ряда y1 называют начальным или базисным уровнем, а последний yn – конечным. Моменты или периоды времени, к которым относятся уровни, обозначают через t.
Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицы или графика, причем по оси абсцисс строится шкала времени t, а по оси ординат – шкала уровней ряда y.
Пример ряда динамики
Таблица. Число жителей России в 2004-2009 гг. в млн.чел, на 1 января
| Год | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 |
| Число жителей | 144,2 | 143,5 | 142,8 | 142,2 | 142,0 | 141,9 |
График ряда динамики числа жителей России в 2004-2009 гг. в млн.чел, на 1 января 
Данные таблицы и графика наглядно иллюстрируют ежегодное снижение числа жителей России в 2004-2009 годах.
Виды рядов динамики
Ряды динамики классифицируются по следующим основным признакам:
В нашем примере про число жителей России ряд динамики: 1) моментный (приведены уровни на 1 января); 2) абсолютных величин (в млн.чел.); 3) равномерный (равные интервалы в 1 год); 4) изолированный.
Показатели изменения уровней ряда динамики
Анализ рядов динамики начинается с определения того, как именно изменяются уровни ряда (увеличиваются, уменьшаются или остаются неизменными) в абсолютном и относительном выражении. Чтобы проследить за направлением и размером изменений уровней во времени, для рядов динамики рассчитывают показатели изменения уровней ряда динамики:
Все эти показатели могут определяться базисным способом, когда уровень данного периода сравнивается с первым (базисным) периодом, либо цепным способом – когда сравниваются два уровня соседних периодов.
Базисное абсолютное изменение представляет собой разность конкретного и первого уровней ряда, определяется по формуле
Оно показывает, на сколько (в единицах показателей ряда) уровень одного (i-того) периода больше или меньше первого (базисного) уровня, и, следовательно, может иметь знак «+» (при увеличении уровней) или «–» (при уменьшении уровней).
Цепное абсолютное изменение представляет собой разность конкретного и предыдущего уровней ряда, определяется по формуле
Оно показывает, на сколько (в единицах показателей ряда) уровень одного (i-того) периода больше или меньше предыдущего уровня, и может иметь знак «+» или «–».
В следующей расчетной таблице в столбце 3 рассчитаны базисные абсолютные изменения, а в столбце 4 – цепные абсолютные изменения.
| Год | y |  |  |  |  |  , % |  ,% |
| 2004 | 144,2 | ||||||
| 2005 | 143,5 | -0,7 | -0,7 | 0,995 | 0,995 | -0,49 | -0,49 |
| 2006 | 142,8 | -1,4 | -0,7 | 0,990 | 0,995 | -0,97 | -0,49 |
| 2007 | 142,2 | -2,0 | -0,6 | 0,986 | 0,996 | -1,39 | -0,42 |
| 2008 | 142,0 | -2,2 | -0,2 | 0,985 | 0,999 | -1,53 | -0,14 |
| 2009 | 141,9 | -2,3 | -0,1 | 0,984 | 0,999 | -1,60 | -0,07 |
| Итого | -2,3 | 0,984 | -1,60 |
Между базисными и цепными абсолютными изменениями существует взаимосвязь: сумма цепных абсолютных изменений равна последнему базисному изменению, то есть
.
Базисное относительное изменение (базисный темп роста или базисный индекс динамики) представляет собой соотношение конкретного и первого уровней ряда, определяясь по формуле
Цепное относительное изменение (цепной темп роста или цепной индекс динамики) представляет собой соотношение конкретного и предыдущего уровней ряда, определяясь по формуле
.
Относительное изменение показывает во сколько раз уровень данного периода больше уровня какого-либо предшествующего периода (при i>1) или какую его часть составляет (при i Следующая лекция.
Ряды динамики в статистике
Ряд динамики может состоять из:
Виды рядов динамики
Объединение радов происходит по:
Чтобы без ошибок построить динамические ряды, необходимо сопоставлять уровни рядов разных периодов. Для этого у них должны быть однородные величины. Также ряды предполагают охват явления с одинаковой полнотой.
Не допускать погрешностей в анализе динамики помогает смыкание рядов динамики. Суть понятия в проведении подготовительной работы до основных расчетов. Во время подготовки ряды объединяются в один. Уровни этих рядов рассчитаны по разным методологиям. Смыкание также включает преобразования, при которых абсолютные уровни рядов приводятся к общему основанию. Это действие помогает избежать несопоставимости уровней.
Анализ показателей в рядах динамики
Ряд динамики характеризует изменения данных внутри этого ряда. Статистические данные необходимо сравнивать также между рядами. По формулам можно определить основные показатели.
Разность уровней ряда динамики называется абсолютным приростом. Показатель демонстрирует, на сколько изменился каждый последующий уровень.
Отношение уровней ряда динамики называется темпом (коэффициентом) роста. По нему видно, во сколько раз изменились последовательные значения.
Темп прироста. Показывает процентное отличие между последовательными уровнями.
Если сравнивать между собой числа без всякой системы, не получится грамотно проанализировать ситуацию и выстроить новую стратегию. Например, продвижение продукта на основе маркетинговой стратегии. Использование формул поможет высчитать, какую прибыль принесло компании конкретное решение за анализируемый период.
Анализ показателей за длительный промежуток
Если есть задача оценить изменения, которые касаются длинного временного отрезка, эффективно применить средние показатели. В статистике для их определения используются следующие понятия.
Средний уровень ряда динамики. Применим для интервальных равноотстоящих рядов
Если ряды неравноотстоящие, средний уровень интервального ряда динамики определяется как
Использование перечисленных методов позволяет применять полученные значения в экономике. Определять эффективность финансовых вложений, прогнозировать результаты. В управление предприятиями и бухгалтерию также можно внедрить данные методы для планирования и распределения бюджета.