что такое баунс рейт
Главное о показателе отказов на сайте: сколько должно быть и как считать правильно
В статье:
Как отказы влияют на SEO
Показатель отказов (Bounce Rate) — количество пользователей, которые покинули сайт, обычно потому что не заинтересовались ресурсом.
По умолчанию системы аналитики считают показатель по-разному:
Способ подсчета можно перенастроить.
Отказы причисляют к поведенческим факторам, куда также входит длина сессии, глубина просмотра, действия на странице, повторные заходы на сайт и другие. Поведенческие влияют на ранжирование в Яндексе, Google учитывает некоторые факторы, когда оценивает релевантность страницы. Поисковики анализируют, как себя ведут пользователи на сайтах, и определяют, насколько страница отвечает запросу и удовлетворяет интент пользователя.
В следствие этого кажется, что процент отказа очень важен, за ним нужно следить и стремиться его уменьшить, но есть другое мнение. Представитель Google Джон Мюллер заявил:
«Мне кажется, что существует определенное недопонимание в плане того, как мы относимся к показателю отказов в Google Analytics. Есть мнение, что мы учитываем такие данные в ходе ранжирования сайтов. Однако на самом деле это не соответствует действительности».
Мы поняли это так, что поисковые боты не обращают внимание на данные отказов по Google Analytics, поскольку их можно перенастроить, и оценивают отказы по своим принципам, скорее всего ориентируясь на данные по нише бизнеса. Возможно, оптимизаторы придают слишком большое значение отказам, а другие поведенческие параметры имеют больший вес.
Какой процент отказов считать нормальным
Казалось бы, если пользователи быстро закрывают сайт, значит, ресурс не полезный и не зацепил, нужно стараться удержать и переманить пользователя на другие страницы. Нормальным процентом отказов, если ориентироваться на способы подсчета по умолчанию, в разных источниках называют примерно до 15-20% в Яндекс.Метрике и до 60% в Google Analytics.
Но что если это сайт вызова такси или эвакуатора? Лучшим сайтом, решающим задачу пользователя, будет тот, на котором можно вызвать машину в пару кликов, не потратив и минуты.
Для разных ниш будет разное отношение ко времени сессии пользователя и количеству просмотренных страниц:
Поисковики умеют определять потребности, интенты запросов. У нас нет ссылок на соответствующие высказывания Джона Мюллера или Платона Щукина и страницы руководств для веб-мастеров, но мы предполагаем, что ПС анализируют проценты отказов в среднем по сайтам из схожей тематики. Так что зацикливаться на времени сеанса не нужно, смотрите на поведение в целом и конверсии.
Мнение Дмитрия Иванова, специалиста по прогнозной аналитике, CEO & Founder «Иванов SEO» и «Dragon Leads»:
«Попробуйте дать ответ на такой вопрос — человек сидит на сайте много времени, потому что ему там интересно, или потому что не может найти, что надо?
У каждого интернет-магазина свои показатели поведенческих метрик. В совокупности они формируют паттерн поведения человека. Если вы сменили дизайн, поменяли навигацию или внесли серьезные изменения в сайт, то этот паттерн серьезно меняется. Но самое главное — то, как паттерн влияет на конечную цель пользователя интернет-магазина — покупку.
Поисковик может определить, как хорошо интернет-магазин решает конкретные задачи пользователей. Может определить длину сессий, количество первых и последних кликов из поиска, и эти метрики для него более значимы, чем глубина просмотра, показатель отказов и прочее по отдельности.
Вам стоит переживать только о значимых коммерческих факторах интернет-магазина, но не за отдельные метрики».
Как настроить подсчет отказов правильно
Метод подсчета отказов у Яндекса справедлив для многих сайтов, а у Google он менее удобен: отказом будет любой сеанс с просмотром одной страницы, но на этой странице и могло быть все, что хотел узнать пользователь. Одностраничникам этот способ также не подходит. Google сам советует перенастроить подсчет, если для вас он некорректен.
Google Analytics
Чтобы настроить Google подсчет, как у Яндекса, в Google Analytics в середину кода или перед закрывающим тегом script нужно добавить такой фрагмент:
Код будет выглядеть так:
UA-********* — это идентификатор счетчика.
В Google приводит в пример модификацию кода Google Analytics, она справедлива для старого кода:
Где смотреть отказы в Google Analytics
В разделе Аудитория — Обзор есть сводный показатель отказов, если кликнуть на него, выйдет график.
График по отказам в GA
В разделе Источники трафика выберите Весь трафик — Каналы. Откроется страница с графиком, под ним будет таблица с данными, в том числе столбец с отказами.
Столбец с отказами в Google Аналитике
На графике выше можно выбрать отображение динамики отказов.
График отказов
Если отказов подозрительно мало
Если отказов подозрительно мало или нет совсем — это повод проверить настройки, возможно, система их просто не учитывает.
В Google Analytics покупки, отправка форм и другие события взаимодействия считаются как важные конверсионные действия пользователей. Пользователь зашел, заполнил форму и ушел — конверсионное действие было, визит не считается отказом.
Если настроить подсчет неправильно, к конверсионным событиям взаимодействия будут относиться любые другие события, например, клик по попапу или автовоспроизведение видео. Сеансы с этими событиями будут якобы конверсионными и не засчитаются как отказы.
Как исправить: в Google Аналитике нужно поменять настройки во фрагменте события. В объекте fieldsObject команды send присвойте полю nonInteraction значение true.
Если вы пользуетесь Google Tag Manager, то измените настройку «Событие без взаимодействия» с false на true:
Настройка в Менеджере тегов
Еще примеры некорректной настройки Google Аналитики в статье.
Яндекс.Метрика
Если 15 секунд слишком мало и вы хотите, чтобы в отказы считались, например, сеансы до 30 секунд, можно изменить этот параметр.
В коде счетчика на страницах сайта найдите accurateTrackBounce:true и измените на accurateTrackBounce:30000 или другое число, смотря сколько секунд хотите поставить.
Где смотреть отказы в Яндекс.Метрике
В разделе отчеты выберите Источники — Источники, сводка.
Источники, сводка в Метрике
Появится график, а под ним будет сводная таблица по источникам со столбцом отказов.
Отказы в таблице
Если кликнуть на значок диаграммы в столбце Отказы, над таблицей появится график, где отражены данные столбца.
График отказов
Почему Яндекс.Метрика и Google Analytics показывают разные данные
Если данные по пользователям в системах аналитики не совпадают, этому могут быть такие причины:
Причина может быть и в другом, напишите в комментариях, с чем сталкивались вы.
Как уменьшить число отказов на сайте
Если отказов много, большая часть пользователей уходит с сайта, не найдя для себя ничего полезного, советуем проанализировать страницы.
Причина может быть чем-то другом, нужно проанализировать страницы с наибольшим количеством отказов, где сайт не смог заинтересовать пользователей.
Как считать отказы и нужно ли это делать? Мы склоняемся к мысли, что этот фактор нужно определять индивидуально, исходя из особенностей ниши сайта. Какое мнение у вас? Делитесь в комментариях!
Что такое показатель отказов (bounce rate), и как его снизить
Поделиться этим постом
Высокий показатель отказов сайта напрямую не влияет на ранжирование сайта, но может стать сигналом о неудовлетворённости посетителей контентом, дизайном, скоростью загрузки страниц и пр. Поэтому bounce rate следует правильно анализировать и делать соответствующие выводы. В этом посте я расскажу, как вычислить показатель отказов, каким он должен быть, и как повлиять на продолжительность сеансов пользователей на сайте.
1. Что такое показатель отказов
Часть посетителей сайта находят нужные ответы на вопросы на первых страницах и после этого покидают сайт. Другие посетители переходят от страницы к странице в поисках ответов. Некоторые люди случайно зайдут на сайт и покинут через несколько секунд. Показатель отказов — процентное соотношение тех, кто покинул сайт после просмотра первой страницы, к общему количеству посетителей.
Например, из 1000 посетителей 295 ушли с сайта в первые секунды, побывав только на одной странице сайта. Считаем показатель отказов:
Показатель отказов = 295/1000 = 0,29х100 = 29%
Готовые отчёты по отказам посетителей доступны в инструментах веб-аналитики: Яндекс.Метрика и Google Analytics. Сервисы по-разному определяют показатель отказов, об этом расскажу дальше.
2. Как показатель отказов влияет на ранжирование сайта
Как я уже упомянула, напрямую показатели отказов не влияют на позиции сайта в поисковой выдаче, так как многие посетители, которые покинули сайт спустя секунды, не определяют его как плохой. Некоторые ресурсы предназначены давать ответы посетителям почти моментально. Например, пользователь искал номер аптеки и нашёл его спустя несколько секунд после перехода на сайт. Его запрос удовлетворён, хотя на это ушло меньше минуты.
Чаще всего лендинги имеют высокий показатель отказов, так как основная информация для принятия решения размещена на одной странице. К тому же один посетитель может несколько раз переходить на одностраничник для изучения информации, просмотра деталей или контактов. Почти каждый сеанс будет отмечен системами аналитики как отказ. С другой стороны, низкий bounce rate не означает высокое качество сайта и не даёт повод расслабиться его владельцу.
Например, в интернет-магазине насчитывается несколько тысяч страниц с карточками товаров. Посетители заходят на сайт с целью найти нужный товар и посмотреть его описание, цену, характеристики. Но на сайте нет внутреннего поиска, структура составлена нелогично. В результате люди будут бродить по страницам в поисках нужной информации и через некоторое время покинут сайт без покупки. Показатель отказов в этом случае будет низким, а конверсия — минимальной.
Вывод: важно регулярно анализировать bounce rate, но судить о качестве сайта только по этому показателю не стоит. Да и рассчитывать на мгновенный рост позиций при снижении отказов не нужно. Выясните причину низкого или высокого показателя и составьте перечень улучшений для повышения юзабилити и правильной подачи информации целевым пользователям.
3. Какая норма показателя отказов
Вебмастера и оптимизаторы вывели средние показатели отказов для разных сайтов:
Каждый владелец сайта должен определить, какой нормальный показатель отказов для его ресурса. Опираться нужно на тип сайта, его тематику, уровень посещаемости, источники переходов, устройства. Все эти данные доступны в отчётах Google Analytics. Сравните показатели отказов в разных разделах и определите страницы, которые посетители закрывают быстрее остальных.
Обратите внимание на страницы с показателем от 65%. Проанализируйте причины, по которым посетители не находят ответы на вопросы и решают покинуть сайт.
4. Как проанализировать bounce rate в Google Analytics и Яндекс.Метрика
Инструменты веб-аналитики по-разному рассчитывают показатель отказов. Условия определения отказа в Яндекс.Метрике:
Процент отказов отображается на главной странице отчётов либо в разделе «Посещаемость».
Google Analytics по умолчанию определяет как отказ сеанс в пределах одной страницы, даже если он длился дольше 15 секунд. Общий показатель отказов Google доступен на главной странице или в разделе «Аудитория → Обзор».
Для более точного анализа можно изменить условия определения bounce rate. Чтобы настроить условия вычисления показателя отказов, внесите в код счётчика Google Analytics в коде сайта такие строки:
После этого код будет выглядеть так:
В этом случае показатель отказов в Метрике и Analytics будет определяться по идентичным параметрам. Отказом будет считаться сеанс в пределах одной страницы длительностью меньше 15 секунд.
4.1. Анализ bounce rate по разделам
Чтобы выявить истинные причины роста показателя отказов, сравните данные по разделам. Перейдите в раздел Яндекс.Метрики «Страницы входа».
Посмотрите, на каких страницах входа самый высокий показатель отказов.
Такие страницы требуют особо пристального внимания, так как их посетители покидают почти моментально. Вероятные причины высокого процента отказов:
В Google показатель отказов доступен в каждом отчёте по сегментам. Например, вы можете сравнить процент отказов со скоростью загрузки страниц.
Либо посмотреть процент отказов на страницах входа и сравнить эти данные с Метрикой:
Для просмотра bounce rate в разных сегментах выберите нужные условия подбора в меню слева и найдите в таблице графу «Показатель отказов».
Высокий показатель отказов в одном из сегментов говорит о том, что нужно обратить внимание на этот канал. Например, вы заметили высокий bounce rate при переходе с мобильных устройств. Проверьте отображение страниц сайта на всех популярных гаджетах через онлайн-сервис и улучшите этот показатель.
Также собрать данные о показателе отказов на сайте можно с помощью Netpeak Spider, у которого есть интеграции с Google Analytics и Яндекс.Метрикой.
Экспорт отчётов из Netpeak Spider на Google Drive доступен на Pro-тарифе. Хотите получить доступ к этой и другим PROфессиональным функциям? А именно:
Тогда нажимайте на кнопку, чтобы приобрести тариф Pro, и вперёд получать самые крутые инсайты!
А если у вас есть подписка на Lite, но вы мечтаете о Pro-тарифе, тогда вам нужно просто проапргейдить подписку 😉
5. Как снизить показатель отказов
Проведите анализ bounce rate по страницам, используемым устройствам, браузерам и каналам трафика. Если высокий процент отказов связан с несколькими страницами — удалите либо исправьте их. Высокий bounce rate по определённому каналу означает вероятную его неэффективность.
Например, посетители часто закрывают страницу, на которую попали, кликнув по контекстной рекламе. Скорее всего, объявление в рекламе нерелевантно контенту страницы. Либо тематика сайта не соответствует тематике контекстно-медийной сети.
Если причина роста показателя отказов не определена, либо после исправления ситуации он остаётся неизменно высоким, проверьте следующие показатели:
Рекомендации по снижению процента отказов:
Подводим итоги
Показатель отказов (bounce rate) — процент посетителей, которые покинули сайт в пределах просмотра одной страницы. Показатель отказов в Google Analytics и Яндекс.Метрике по умолчанию рассчитывается по разным формулам. Но вы можете вручную скорректировать условия определения bounce rate в системах аналитики.
Показатель отказов в Яндекс доступен в разрезе общего анализа либо через страницы входа. Google Analytics выдает более детальный отчёт по отказам в сегментах: возраст, пол, используемые устройства, местоположение, интересы, браузер. Высокий показатель отказов не всегда означает ухудшение поведенческих факторов, а низкий не говорит о том, что с сайтом всё в порядке. При оптимизации сайта показатель отказов стоит учитывать как один из поведенческих факторов.
Что такое показатель отказов (Bounce Rate) и как его уменьшить?
Показатель отказов (Bounce Rate) — это количество тех пользователей Сети, которые зашли на веб-сайт и вскоре его покинули. Рассчитывается в процентном отношении, исходя из общей суммы пользователей и тех, кто быстро покинул ресурс.
Инструмент Google Analytics за отказ принимает тот сеанс, в процессе которого была открыта лишь одна страница сайта, после чего посетитель закрыл ее, не активировав другие ссылки веб-ресурса (иными словами, был осуществлен единичный запрос к серверу).
В аналогичном инструменте для проведения аналитики — Яндекс.Метрике — за отказ принимается сеанс, завершившийся в первые 15 секунд пребывания зашедшего на интернет-сайте.
Чтобы стало более понятно, приведем такой пример: если веб-сайт за 24 часа посетили 100 человек и 60 из них покинули ресурс до того, как прошло 15 секунд, то % отказов составит 60.
Как Bounce Rate влияет на ранжирование сайта?
Высокий процент отказов плохо влияет на продвижение сайта. И чем он больше, тем хуже. Этот показатель впрямую говорит о том, что веб-ресурс не интересен и не удовлетворил запросы посетителя.
Однако! Есть исключения.
Самый большой Bounce Rate характерен для проектов с рекламой услуг, одностраничников и т.п.
Например, пользователь ищет телефон специалиста по ремонту стиральной машины. Для него главное — найти контакт того человека, который поможет ему.
В этом случае, открыв буквально первые 3 позиции из поиска, можно попасть на контактный телефон специалиста и даже не нужно читать всю сопутствующую информацию, что предоставлена на веб-ресурсе с описанием услуги.
В таких случаях, высокий показатель отказов не является отрицательным фактором.
Почему данные в Google Analytics и Яндекс.Метрике разные?
И Яндекс.Метрика, и Google Analytics — популярные инструменты для веб-аналитики. Каждый хорош по-своему.
Но традиционный подход к сбору статистики инструмента от Google является не совсем корректным.
Мы упомянули в начале, что Гугл Аналитика считает отказом тот сеанс, который завершился просмотром лишь одной страницы веб-ресурса. Но ведь существуют одностраничники, на которых все данные собраны именно на стартовой веб-странице. На них человек просто лишен возможности открыть что-то еще, так как иных страниц у ресурса нет. Средний показатель отказов для сайтов-одностраничников приближен к 100%.
Кроме одностраничников, высокий коэффициент отказов может быть в узкопрофильных онлайн-магазинов, которые не имеют большого ассортимента товаров.
В этот список попадают и молодые блоги, где недостаточное количество статей, всякие корпоративные сайты и, как мы уже говорили, ресурсы с рекламой определенных услуг. Одним словом, везде, где вся нужная человеку информация предоставлена на одной веб-странице и где у пользователя нет надобности открывать другие, так как он уже получил необходимые ему сведения!
Совсем иначе работает аналитика Яндекса. Отказом этот инструмент считает только пребывание пользователя на определенном сайте менее пятнадцати секунд. Если говорить на языке Яндекс.Метрики, то тот посетитель, который не пробыл на вашем веб-ресурсе и 15 секунд, явно не увидел здесь ничего полезного для себя.
Яндекс еще в 2011 году понял, что предыдущая схема подсчета отказов неэффективна и доработал свой алгоритм. С их инструментом показатель отказов считается более точно и правильно.
Какая норма показателя отказов?
Логично заявить, что, чем ниже Bounce Rate, тем лучше. Но есть понятие «нормальный показатель отказов».
Если Bounce Rate составляет не более 15% по Яндексу и 60% по Google, то это нормально. То есть, как минимум 5/6 посетителей веб-сайта, считают ресурс интересным и полезным.
Показатель отказов в Яндекс Метрике, пример сайта услуг
Важно! Стоит понимать, что для разных типов интернет-ресурсов нормальным считается разный показатель отказов. Для сайтов-визиток и блогов, где, как правило, пользователь сразу получает нужную ему информацию и после этого покидает ресурс, показатель Bounce Rate может составлять 70–90% по Google (по Яндекс все те же 15%). Это вполне нормально. Показатель отказов для интернет магазина должен быть на уровне 30–50% по Google (по Яндекс все те же 15%).
Показатель отказов в Google Analytics, пример того же сайта
Это приблизительные цифры. Дабы получить «чистый» показатель, стоит анализировать ваших конкурентов и их коэффициенты отказа. Очень приблизительно это можно сделать в SimilarWeb.
Как анализировать нужный показатель?
Для анализа Bounce Rate своего интернет-проекта, можно воспользоваться определенным алгоритмом. Для начала определите высокий ли у вашего интернет-ресурса процент отказа или низкий на основе анализа конкурентов.
Если вы понимаете, что он слишком высокий, то необходимо отследить, какое количество времени на вашем сайте проводят посетители. Если малое количество, то посмотрите на показатель конверсий. Если посетители не совершают на вашем веб-сайте целевых действий (не покупают ничего, не регистрируются и пр.), тогда стоит проанализировать следующие аспекты:
Вот факторы, которые могут влиять на отказы:
Вести анализ сложившейся ситуации нужно с разных точек зрения. Ознакомьтесь с информацией со всех отчетов.
Для справки предлагаем ознакомиться, в каких отчетах Google Analytics, какая информация содержиться:
В случае, когда общая цифра оказалась чрезвычайно большой, можно детально изучить сведения и посмотреть, зависят ли они от определенного канала или может какой-то пары «источник/канал».
К примеру, если оказалось, что все дело в паре-тройке определенных страниц, то стоит проверить, соответствует ли их наполнение той рекламе или запросу, что привели посетителя на ресурс. Если большие цифры связаны с конкретным каналом, тогда проработайте маркетинговую тактику именно для этого канала.
Рекомендуется анализировать все и даже графику, цветовое оформление страниц, призыв к действию, эффективность навигации и т. д.
Как уменьшить показатель отказов сайта?
Можно использовать инструмент «Оптимизация», который позволяет протестировать различные разновидности интернет-ресурса и определить, какой из них более удобный и привлекательный для посетителей.
Есть ряд советов, которые помогут исправить ситуацию:
Пример: если ваш сайт заточен под бухгалтерские услуги, а вы пытаетесь привлекать посетителей из соцсетей, где целевая аудитория — подростки и молодые люди до 25 лет, то процент отказов будет чрезвычайно большим.
Что делать: Настраивайте точнее таргетинг рекламы в социальных сетях. Если уверены в таргетинге, то проверьте что «голос» контента понятен и знаком целевой аудитории.
В случае, если пользователь зашел на ваш интернет-ресурс, но не может там найти нужную информацию, вероятнее всего, он и не будет пытаться это сделать. Правильный дизайн и удобство навигации влияет не только на нужный показатель, но и на увеличение количества целевых действий от пользователей ресурса.
Что делать: проверьте адаптирован ли сайт под мобильные, так ли удобно пользоваться сайтом как и с десктопа? Внесите корректировки.
Если юзер переходит на ваш ресурс из поисковика или какого-нибудь другого источника, а он долго загружается и медленно открывает страницы, то это напрямую повлияет на показатель отказов. Мало кто ждет, чтобы сайт загрузился, ведь в поисковой выдаче полно ресурсов с подобной информацией.
Пользователю проще закрыть долго загружаемый веб-сайт и открыть следующий.
Всплывающие окна с рекламными баннерами очень раздражают подавляющее число пользователей. Нередки случаи, когда посетители покидают веб-ресурс именно из-за большого количества рекламных элементов.
Факторов, которые сказываются на показателе отказов достаточно много, поэтому лучше сайт регулярно совершенствовать: наполнять его качественным контентом, повышать уровень его удобства, экспериментировать с новыми дизайнами, что будут привлекать аудиторию.
Универсальный совет
Помимо всего вышесказанного, стоит проделать еще одну процедуру, чтобы понизить процент отказов. Это действенный способ, который касается исключительно инструмента от Google.
Важно! Данный метод в отличии от предыдущих изменит цифровое значение показателя отказов, но никак не повлияет на удовлетворенность пользователей от использования вашего сайта.
Необходимо заставить инструмент рассчитывать Bounce Rate не по количеству открытых веб-страниц на сайте, а по периоду пребывания человека на определенной странице после ее открытия, как это задумано Метрикой от Яндекса. Тогда отказом будет считаться лишь быстрый уход посетителя с веб-сайта, когда представленный на нем контент будет ему очевидно не интересен.
Если же посетитель будет находиться на ресурсе, к примеру, в течение хотя бы 5 минут, прочитает даже одну его страницу и после этого покинет ее, то это уже не будет засчитано за отказ.
Все что от вас требуется — это добавить в программный код гугл аналитики, который размещен на вашем веб-ресурсе, всего одну строку, которая будет рассчитывать показатель Bounce Rate по-новому.
Вот эта строка, которую необходимо добавить в исходный код: