что такое бакеты it
bucket
Смотреть что такое «bucket» в других словарях:
Bucket — Buck et, n. [OE. boket; cf. AS. buc pitcher, or Corn. buket tub.] 1. A vessel for drawing up water from a well, or for catching, holding, or carrying water, sap, or other liquids. [1913 Webster] The old oaken bucket, the iron bound bucket, The… … The Collaborative International Dictionary of English
Bucket — (engl. für Eimer) bezeichnet: einen Dämpfer für Blechblasinstrumente, siehe: Bucket Dämpfer eine maritime Gründungsart, siehe: Bucket Fundament eine abstrakte Datenstruktur, siehe: Bucketsort ein umlaufender Ort in einem Teilchenbeschleuniger.… … Deutsch Wikipedia
Bucket — Buck et, v. t. [imp. & p. p.
bucket — ► NOUN 1) a cylindrical open container with a handle used to carry liquids. 2) (buckets) informal large quantities of liquid. 3) a scoop on a waterwheel, dredger, digger, etc. ► VERB (bucketed, bucketing) informal (bucket down) B … English terms dictionary
bucket — (izg. bȁkit) m DEFINICIJA inform. kod memorije računala s izravnim pristupom, cjelina pohranjena u tu memoriju (za razliku od pojedinog podatka u toj cjelini) ETIMOLOGIJA engl.: (dosl.) vjedro … Hrvatski jezični portal
bucket — [n] container, often for liquids, with handle brazier, can, canister, cask, hod, kettle, pail, pot, scuttle, vat; concept 494 … New thesaurus
-bucket — ● ash … Useful english dictionary
Bucket — This article is about the physical container. For other uses, see Bucket (disambiguation). A yellow bucket A bucket, also called a pail, is typically a watertight, vertical cylinder or truncated cone, with an open top and a flat bottom, usually… … Wikipedia
bucket — noun ⇨ See also ↑pail ADJECTIVE ▪ empty, full ▪ galvanized, metal, plastic ▪ leaky ▪ champagne … Collocations dictionary
Что такое buckets или бакет?
Смотрю картинку про хэш‑таблицу и вижу такое слово: buckets. Посоветуйте что это такое и для чего?
1 ответ 1
Бакетом (англ. bucket — ведро) называют набор элементов хеш‑таблицы с совпадающими/близкими значением хеш‑функции.
Хеш‑функция может принимать большой диапазон значений. Из-за технических ограничений (например, при необходимости экономии памяти) внутренний массив хеш‑таблицы может содержать меньшее количество элементов. Тогда элементы с близкими значениями хеша попадут в одну ячейку.
Ситуацию когда у двух элементов, добавленных в хеш‑таблицу совпадают значение хеша называют коллизией. При этом оба элемента попадают в одну ячейку (корзину/ведро) хеш‑таблицы. Большое число коллизий приводит к замедлению работы хеш‑таблицы.
Картинка
Картинка иллюстрирует конкретный алгоритм разрешения коллизий — открытую адресацию.
Все элементы хеш-таблицы распределяются по 255 ячейкам (число дано для примера, количество ячеек может быть произвольным). У «John Smith» и «Sandra Dee» хеш совпадает. Оба значения размещаются рядом в хеш‑таблице. При использовании этого алгоритма разрешения коллизий это влияет на следующий элемент «Ted Baker», который перемещается в следующую по порядку корзину несмотря на то что имеет уникальный хеш.
Надо сказать, что класс HashMap в Java на данный момент использует другой тип разрешения коллизий, в котором каждый бакет представляет из себя дерево поиска, хотя это деталь реализации, не указанная в JavaDoc. Количество бакетов в HashMap можно задать с помощью capacity и растет по мере необходимости.
Бакет
Бакеты – это контейнеры для объектов. В проекте может быть один или несколько бакетов. Доступом к каждому бакету можно управлять: указывать, какие проекты могут создавать и удалять объекты в бакете, а также отображать список объектов. Также на бакете можно настраивать политики управления объектами, например их жизненный цикл.
Имя бакета
Название бакета используется для доступа к данным и его будут видеть другие пользователи при предоставлении доступа.
Названия бакетов должны быть уникальны для всех проектов сервиса «Объектное хранилие», т.е. нельзя создать два бакета с одинаковыми именами даже в разных проектах.
Имя бакета должно соответствовать условиям:
Не рекомендуется в имени:
Рекомендуется избегать использования персональной информации, такой как номер проекта или аккаунт пользователя в названии бакета.
Особенности использования
Создание бакета
Для создания бакета в панели MCS следует:
Удаление бакета
Удаление бакета после его очистки возможно в общем списке бакетов сервиса «Объектное хранилище». Для удаления одного бакета можно воспользоваться кнопкой удаления напортив бакета, а для удаления нескольких элементов можно выбрать с помощью чекбокса слева от бакетов:
Внимание
Бакет с классом хранения Backup недоступен к удалению. Удалить содержащиеся в нем объекты можно через сервис резервного копирования. Удаление резервных копий может происходить с задержкой, поэтому при наличии в нем объектов резервного копирования, следует дождаться выполнения операции удаления бэкапа.
После удаления резервных копий бакет Backup может остаться пустым. Он необходим объектному хранилищу для дальнейшей работы с планами резервного копирования в проекте.
Управление доступом к бакету
На данный момент в Объектом хранилище реализована политика ACL, которая позволяет выдавать доступ другим проектам. Под проектом имеется ввиду именно проект сервиса MCS, у которого включён сервис «Объектное хранилище».
Права можно выдать на
Готовимся к собеседованию: что нужно знать о коллекциях в Java
Освежаем знания о коллекциях в Java и закрепляем их на практике.
Коллекции в Java — одна из любимых тем на собеседованиях Java-разработчиков любого уровня. Без них не обходятся и экзамены на сертификат Java Professional.
Вспомним основные типы коллекций, их реализации в Java, проверим понимание на практике.
Что такое коллекции
Коллекции — это наборы однородных элементов. Например, страницы в книге, яблоки в корзине или люди в очереди.
Инструменты для работы с такими структурами в Java содержатся в Java Collections Framework. Фреймворк состоит из интерфейсов, их реализаций и утилитарных классов для работы со списками: сортировки, поиска, преобразования.
Фулстек-разработчик. Любимый стек: Java + Angular, но в хорошей компании готова писать хоть на языке Ада.
Галопом по Европам, или Кратко об интерфейсах
Set — это неупорядоченное множество уникальных элементов.
Например, мешочек с бочонками для игры в лото: каждый номер от 1 до 90 встречается в нём ровно один раз, и заранее неизвестно, в каком порядке бочонки вынут при игре.
List — упорядоченный список, в котором у каждого элемента есть индекс. Дубликаты значений допускаются.
Например, последовательность букв в слове: буквы могут повторяться, при этом их порядок важен.
Queue — очередь. В таком списке элементы можно добавлять только в хвост, а удалять — только из начала. Так реализуется концепция FIFO ( first in, first out) — «первым пришёл — первым ушёл». Вам обязательно напомнят это правило, если попробуете пролезть без очереди в магазине:
А ещё есть LIFO (last in, first out), то есть «последним пришёл — первым ушёл». Пример — стопка рекламных буклетов на ресепшене отеля: первыми забирают самые верхние (положенные последними). Структуру, которая реализует эту концепцию, называют стеком.
Deque может выступать и как очередь, и как стек. Это значит, что элементы можно добавлять как в её начало, так и в конец. То же относится к удалению.
Будет здорово, если на собеседовании вы назовёте Deque правильно: «дэк», а не «д экью», как часто говорят.
Map состоит из пар «ключ-значение». Ключи уникальны, а значения могут повторяться. Порядок элементов не гарантирован. Map позволяет искать объекты (значения) по ключу.
Пример: стопка карточек с иностранными словами и их значениями. Для каждого слова (ключ) на обороте карточки есть вариант перевода (значение), а вытаскивать карточки можно в любом порядке.
Не путайте интерфейс Collection и фреймворк Collections. Map не наследуется от интерфейса Collection, но входит в состав фреймворка Collections.
Соберём всё вместе
| Set | List | Queue | Map | |
|---|---|---|---|---|
| Возможны дубликаты | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ для значений |
❌ для ключей
Такие разные реализации
Реализаций интерфейсов так много, что при желании можно организовать вполне себе упорядоченный Map и даже отсортированное множество. Пройдёмся кратко по основным классам.
Реализации List
Класс ArrayList подойдёт в большинстве случаев, если вы уже определились, что вам нужен именно список (а не Map, например).
Строится на базе обычного массива. Если при создании не указать размерность, то под значения выделяется 10 ячеек. При попытке добавить элемент, для которого места уже нет, массив автоматически расширяется — программисту об этом специально заботиться не нужно.
Список проиндексирован. При включении нового элемента в его середину все элементы с б ольшим индексом сдвигаются вправо:
При удалении элемента все остальные с бо́льшим индексом сдвигаются влево:
Класс LinkedList реализует одновременно List и Deque. Это список, в котором у каждого элемента есть ссылка на предыдущий и следующий элементы:
Благодаря этому добавление и удаление элементов выполняется быстро — времязатраты не зависят от размера списка, так как элементы при этих операциях не сдвигаются: просто перестраиваются ссылки.
На собеседованиях часто спрашивают, когда выгоднее использовать LinkedList, а когда — ArrayList.
Правильный ответ таков: если добавлять и удалять элементы с произвольными индексами в списке нужно чаще, чем итерироваться по нему, то лучше LinkedList. В остальных случаях — ArrayList.
В целом так и есть, но вы можете блеснуть эрудицией — рассказать, что под капотом. При добавлении элементов в ArrayList (или их удалении) вызывается нативный метод System.arraycopy. В нём используются ассемблерные инструкции для копирования блоков памяти. Так что даже для больших массивов эти операции выполняются за приемлемое время.
Реализации Queue
Про одну из них, LinkedList, мы рассказали выше.
Класс ArrayDeque — это реализация двунаправленной очереди в виде массива с переменным числом элементов.
Новые значения можно добавлять в начало или конец списка, и удалять оттуда же. Причём эти операции выполняются быстрее, чем при использовании LinkedList.
Класс PriorityQueue — упорядоченная очередь. По умолчанию элементы добавляются в естественном порядке: числа по возрастанию, строки по алфавиту и так далее, либо алгоритм сравнения задаёт разработчик.
Этот класс может быть полезен, например, для нахождения n минимальных чисел в большом неупорядоченном списке:
Такая реализация выгоднее по скорости и объёму памяти, чем подход с сортировкой первоначального списка.
Реализации Set
Класс HashSet использует для хранения данных в хеш-таблице. Это значит, что при манипуляциях с элементами используется хеш-функция — hashCode() в Java.
Хеш-таблица — структура данных, в которой все элементы помещаются в бакеты (buckets), соответствующие результату вычисления хеш-функции.
Например, администратор в гостинице может класть ключ в коробку с номером от 1 до 9, вычисляя его по такому алгоритму: складывать все цифры номера, пока не получится одноразрядное число.
Здесь алгоритм вычисления — хеш-функция, а результат вычисления — хеш-код.
Тогда ключ от номера 356 попадёт в коробку 5 (3 + 5 + 6 = 14; 1 + 4 = 5), а ключ от номера 123 — в коробку с номером 6.
Добавление, поиск и удаление элементов при такой организации происходит за постоянное время, независимо от числа элементов в коллекции.
О классе TreeSet вспоминают в тех случаях, когда множество должно быть упорядочено. Каким образом упорядочивать — определяет разработчик при создании нового TreeSet. По умолчанию элементы располагаются в естественном порядке. Организованы они в виде красно-чёрного дерева.
Реализации Map
Класс HashMap хранит данные в виде хеш-таблицы, как и HashSet. Более того, HashSet внутри использует HashMap. При этом ключом выступает сам элемент.
Класс TreeMap строится тоже на базе красно-чёрного дерева. Элементы здесь упорядочены (в естественном или заданном при создании порядке) в каждый момент времени. При этом вставка и удаление более затратны, чем в случае с HashMap.
Класс LinkedHashMap расширяет возможности HashMap тем, что позволяет итерироваться по элементам в порядке их добавления. Как и в LinkedList, здесь каждая пара-значение содержит ссылку на предыдущий и последующий элементы.
Ещё один хитрый вопрос на собеседовании: в каких коллекциях допускаются null-элементы?
Ответ: почти во всех, но нельзя добавлять null-значения в упорядоченные структуры, которые при добавлении нового элемента используют сравнение.
Обоснование: мух советуют отделять от котлет — иными словами, нельзя сравнивать принципиально разные, несопоставимые вещи. Так же и в Java невозможно понять, что больше: null или число 1, или null или строка «hello».
Поэтому null-значения запрещены в TreeMap и TreeSet.
Ещё они недопустимы в ArrayDeque, так как методы этого класса (например, poll() — удаление элемента из начала очереди) используют null как признак пустоты коллекции.
Попрактикуемся
Чтобы убедиться, что вы не просто вызубрили теорию, а хорошо понимаете предмет, на собеседовании вам могут предложить задания вроде «что произойдёт при выполнении кода»
Разберём типовые задачи на понимание коллекций.
Задачи для ArrayList
Что будет напечатано после выполнения кода ниже:
Правильный ответ: test2:test4:test1:test4:test2:test3:
Элементы в ArrayList нумеруются начиная с нуля. Поэтому элемент с номером 1 — это test2.
Следующим действием мы добавляем строку «test4» в ячейку с индексом 1. При этом элементы с бо́льшим индексом сдвигаются вправо.
Вторая часть вывода ( test4) показывает, что теперь по индексу 1 извлекается именно test4.
Далее мы обходим все элементы списка и убеждаемся, что они выводятся именно в порядке добавления.
Что будет выведено при выполнении кода:
Правильный ответ: 2:2
Первая часть понятна: добавили два элемента, поэтому размер списка равен двум. Остаётся вопрос: почему не был удалён «test1»?
Перед удалением элемента его нужно найти в списке. ArrayList и остальные коллекции, которые не используют алгоритмы хеширования, применяют для поиска метод equals().
Строки сравниваются по значению, поэтому «test3» не эквивалентно «test1» и «test2». А раз ни один элемент не соответствует критерию поиска, ничего не удалится — размер списка останется прежним.
Проверьте себя: подумайте, что произойдёт, если вместо
Задачи для Set
Что выведет фрагмент кода ниже:
Правильный ответ: 3:, а дальше точно не известно.
Так как строки сравниваются по значению, а дубликаты во множествах недопустимы, второй «Иван» не станет частью множества. В итоге размер множества будет равен 3.
В каком порядке будут выведены элементы множества — определённо мы сказать не можем: во множествах порядок добавления не сохраняется.
Что выведет фрагмент кода:
Правильный ответ: 4.
Как же так, ведь во множество должны попадать уникальные элементы?
Прежде чем добавить новый элемент в множество, вычисляется его hashCode() — чтобы определить бакет, куда он может быть помещён.
Если бакет пуст, элемент будет добавлен. Иначе уже добавленные элементы с таким же значением хеша сравниваются с кандидатом при помощи метода equals(). Если дубликат не найден, новый элемент становится частью множества. Он попадёт в тот же бакет.
Мы добавляем в Set объекты типа Person — созданного нами класса. Этот класс, как и все ссылочные типы, наследуется от класса Object.
Так как мы не переопределили метод hashCode(), будет использована родительская реализация. В ней хеш вычисляется на основе данных адреса (реализация зависит от JVM).
Метод equals() тоже не переопределён. В классе-родителе этот метод просто сравнивает ссылки на объекты. Это значит, что даже если хеш случайно совпадёт для каких-то из четырёх элементов, equals() в любом случае вернёт false.
Таким образом, каждый из четырёх кандидатов попадёт в множество.
Проверьте себя: изменится ли что-нибудь, если переопределить hashCode() вот так:
А если ещё и equals() переопределить, как на фрагменте ниже:
linux-notes.org
Работа с Google Cloud Platform (storage bucket) и Terraform в Unix/Linux
Google Cloud Platrorm — это платформа вида «инфраструктура как сервис» (IaaS), позволяющая клиентам создавать, тестировать и развертывать собственные приложения на инфраструктуре Google, в высокопроизводительных виртуальных машинах.
Google Compute Engine предоставляет виртуальные машины, работающие в инновационных центрах обработки данных Google и всемирной сети.
Storage bucket — сторедж для хранения данных. С помощью данного сервиса, можно создать статический сайт.
Установка terraform в Unix/Linux
Установка крайне примитивная и я описал как это можно сделать тут:
Вот еще полезные статьи по GCP + Terrafrom:
Так же, в данной статье, я создал скрипт для автоматической установки данного ПО. Он был протестирован на CentOS 6/7, Debian 8 и на Mac OS X. Все работает должным образом!
Чтобы получить помощь по использованию команд, выполните:
Приступим к использованию!
Работа с Google Cloud Platform (storage bucket) и Terraform в Unix/Linux
Первое что нужно сделать — это настроить «Cloud Identity». С помощью сервиса Google Cloud Identity вы сможете предоставлять доменам, пользователям и аккаунтам в организации доступ к ресурсам Cloud, а также централизованно управлять пользователями и группами через консоль администратора Google.
У меня есть папка terraform, в ней у меня будут лежать провайдеры с которыми я буду работать. Т.к в этом примере я буду использовать google_cloud_platform, то создам данную папку и перейду в нее. Далее, в этой папке, стоит создать:
В папке examples, я буду хранить так званые «плейбуки» для разварачивания различных служб, например — zabbix-server, grafana, web-серверы и так далее. В modules директории, я буду хранить все необходимые модули.
Начнем писать модуль, но для этой задачи, я создам папку:
В данный файл, вставляем:
Собственно в этом файле храняться все переменные. Спасибо кэп!
Открываем последний файл:
И в него вставить нужно следующие строки:
Переходим теперь в папку google_cloud_platform/examples и создадим еще одну папку для проверки написанного чуда:
Внутри созданной папки открываем файл:
Все уже написано и готово к использованию. Ну что, начнем тестирование. В папке с вашим плейбуком, выполняем:
Этим действием я инициализирую проект. Затем, подтягиваю модуль:
PS: Для обновление изменений в самом модуле, можно выполнять:
Мне вывело что все у меня хорошо и можно запускать деплой:
Как видно с вывода, — все прошло гладко! Чтобы удалить созданное творение, можно выполнить:
Весь материал аплоаджу в github аккаунт для удобства использования:
Вот и все на этом. Данная статья «Работа с Google Cloud Platform (storage bucket) и Terraform в Unix/Linux» завершена.
Добавить комментарий Отменить ответ
Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.