что такое архитектура базы данных

2) Архитектура СУБД

Что такое архитектура базы данных?

Архитектура СУБД помогает в проектировании, разработке, внедрении и обслуживании базы данных. База данных хранит важную информацию для бизнеса. Выбор правильной архитектуры базы данных помогает в быстром и безопасном доступе к этим данным.

1 уровень Архитектура

Простейшая архитектура базы данных — это 1 уровень, где клиент, сервер и база данных находятся на одном компьютере. Каждый раз, когда вы устанавливаете БД в свою систему и получаете к ней доступ для выполнения запросов SQL, это одноуровневая архитектура. Но такая архитектура редко используется в производстве.

2-х уровневая архитектура

Двухуровневая архитектура — это архитектура базы данных, в которой

Интерфейс приложения, который называется ODBC (Open Database Connectivity) — API, который позволяет клиентской программе вызывать СУБД. Сегодня большинство СУБД предлагает драйверы ODBC для своих СУБД. Двухуровневая архитектура обеспечивает дополнительную безопасность СУБД, поскольку она не предоставляется конечному пользователю напрямую.

Примером двухуровневой архитектуры является система управления контактами, созданная с использованием MS-Access.

Двухуровневая архитектурная схема

В приведенной выше двухуровневой архитектуре мы видим, что один сервер связан с клиентами 1, 2m и 3. Эта архитектура обеспечивает прямую и более быструю связь.

3-х уровневая архитектура

Трехуровневая схема является расширением двухуровневой архитектуры. 3-уровневая архитектура имеет следующие уровни

Эта архитектура СУБД содержит прикладной уровень между пользователем и СУБД, который отвечает за передачу запроса пользователя в систему СУБД и отправку ответа от СУБД пользователю.

Прикладной уровень (уровень бизнес-логики) также обрабатывает функциональную логику, ограничения и правила перед передачей данных пользователю или в СУБД.

Трехуровневая архитектура — самая популярная архитектура СУБД.

Целью трехуровневой архитектуры является:

Пример трехуровневой архитектуры

Источник

Основные понятия и определения

Современные авторы часто употребляют термины » банк данных » и » база данных » как синонимы, однако в общеотраслевых руководящих материалах по созданию банков данных Государственного комитета по науке и технике (ГКНТ), изданных в 1982 г., эти понятия различаются. Там приводятся следующие определения банка данных, базы данных и СУБД :

Банк данных (БнД) — это система специальным образом организованных данных — баз данных, программных, технических, языковых, организационно-методических средств, предназначенных для обеспечения централизованного накопления и коллективного многоцелевого использования данных.

Система управления базами данных ( СУБД ) — совокупность языковых и программных средств, предназначенных для создания, ведения и совместного использования БД многими пользователями.

Сухой канцелярский язык труден для восприятия, но эти определения четко разграничивают назначение всех трех базовых понятий, и мы можем принять их за основу.

Архитектура базы данных. Физическая и логическая независимость

Эта архитектура позволяет обеспечить логическую (между уровнями 1 и 2) и физическую (между уровнями 2 и 3) независимость при работе с данными. Логическая независимость предполагает возможность изменения одного приложения без корректировки других приложений, работающих с этой же базой данных. Физическая независимость предполагает возможность переноса хранимой информации с одних носителей на другие при сохранении работоспособности всех приложений, работающих с данной базой данных. Это именно то, чего не хватало при использовании файловых систем.

Выделение концептуального уровня позволило разработать аппарат централизованного управления базой данных.

Процесс прохождения пользовательского запроса

Рисунок 2.2 иллюстрирует взаимодействие пользователя, СУБД и ОС при обработке запроса на получение данных. Цифрами помечена последовательность взаимодействий:

БМД — это База Метаданных,именно здесь и хранится вся информация об используемых структурах данных, логической организации данных, правах доступа пользователей и, наконец, физическом расположении данных. Для управления БМД существует специальное программное обеспечение администрирования баз данных, которое предназначено для корректного использования единого информационного пространства многими пользователями.

Пользователи банков данных

Как любой программно-организационно-техничеcкий комплекс, банк данных существует во времени и в пространстве. Он имеет определенные стадии своего развития:

На каждом этапе своего существования с банком данных связаны разные категории пользователей.

Определим основные категории пользователей и их роль в функционировании банка данных:

Рассмотрим их более подробно.

В составе группы администратора БД должны быть:

Если речь идет о коммерческом банке данных, то важную роль здесь играют специалисты по маркетингу.

Источник

Скромное руководство по схемам баз данных

Для приложений, которые будут масштабироваться по трафику и сложности, крайне важно изначально спроектировать грамотную схему базы данных. Если сделать плохой выбор, придется потратить много усилий, чтобы этот плохой шаблон не распространился на службы и контроллеры бэкендов и, наконец, на фронтенд.

Но как оценить, какая схема лучше? И что вообще значит «лучше», когда мы говорим об архитектуре БД? Команда Mail.ru Cloud Solutions предлагает познакомиться с рекомендациями Майка Алча, консультанта по разработке программного обеспечения. Нам кажется, что он довольно лаконично резюмировал некоторые принципы грамотной архитектуры.

Директор: «Думаю, мы должны построить базу данных SQL».

Разработчик (он вообще понимает, о чем говорит, или просто увидел какую-то рекламу в бизнес-журнале. ): «Какого цвета хотите базу данных?».

Директор: «Пожалуй, у сиреневого больше всего памяти».

Несколько базовых советов

Итак, важно стремиться к двум основным вещам:

Вот некоторые рекомендации, которые помогут приблизиться к хорошей архитектуре:

— Оптимизирую этот SQL-запрос. Он тормозит, и пользователи начинают жаловаться.

— А нецензурная лексика в комментариях обязательна для оптимизации?

— Если бы ты видел оригинальный код, то не спрашивал бы.

Рассмотрим эти рекомендации подробнее.

1. Используйте как минимум третью нормальную форму

Архитектуру баз данных можно разделить на следующие категории:

Первая нормальная форма

Для первой нормальной формы каждое значение каждого столбца каждой таблицы в БД должно быть атомарным. Что значит атомарным? Если вкратце, атомарное значение представляет собой «единичную вещь».

Например, у нас есть такая таблица:

Здесь столбец areas («Области») содержит значения, которые не являются атомарными. Например, в строке Джона Доу поле хранит две сущности: «Дизайн веб-сайтов» и «Исследование клиентуры».

Таким образом, эта таблица не находится в первой нормальной форме.

Чтобы привести ее к такой форме, в каждом поле должно храниться только одно значение.

Вторая нормальная форма

Во второй нормальной форме ни один столбец, который не является частью первичного ключа (или который может действовать как часть другого первичного ключа), не может быть выведен из меньшей части первичного ключа.

Допустим, у вас такая архитектура базы (я подчеркнул поля, соответствующие первичному ключу в этой таблице):

В этом проекте имя сотрудника может быть непосредственно выведено из employeee_id, поскольку идея заключается в том, что имя сотрудника однозначно определяется его идентификатором.

Аналогично, имя проекта однозначно определяется идентификатором project_id.

Таким образом, у нас два столбца можно вывести из части первичного ключа.

Каждого из этих примеров было бы достаточно, чтобы выбросить эту таблицу из второй нормальной формы.

Еще один вывод заключается в том, что если таблица была в первой нормальной форме и все первичные ключи являются одиночными столбцами, то таблица уже находится во второй нормальной форме.

Третья нормальная форма

Чтобы таблица соответствовала третьей нормальной форме, она должна быть во второй нормальной форме, при этом в ней не должно быть атрибутов (столбцов), кроме первичного, которые транзитивно зависят от первичного ключа.

Допустим, у вас следующая архитектура (которая далека от идеала):

В этой таблице department_number можно вывести из employee_id, а department_name можно вывести из department_number. Таким образом, department_name транзитивно зависит от employee_id!

Если существует такая транзитивная зависимость: employee_id → department_number → department_name, то данная таблица не находится в третьей нормальной форме.

Какие проблемы возникают из-за этого?

Если название отдела можно вывести из его номера, то хранение этого поля для каждого сотрудника вводит лишнюю избыточность.

Представьте, что отдел маркетинга меняет название на «Маркетинг и продажи». Чтобы сохранить согласованность, придется обновить ячейку в каждой строке таблицы для каждого сотрудника этого отдела! В третьей нормальной форме такого бы не произошло.

Кроме того, вот, что произойдет, если Мэри решит покинуть компанию: мы должны удалить ее строку из таблицы, но если она была единственным сотрудником оперативного отдела, то отдел тоже придется удалить.

Всех этих проблем можно полностью избежать в третьей нормальной форме.

Мамины эксплойты. Ее дочь зовут Помогите! Меня заставляют подделывать паспорта

2. Создайте последнюю линию обороны в виде ограничений

База данных, с которой вы работаете, — это больше, чем просто группа таблиц. В нее встроена определенная функциональность. Многие из этих функций помогают обеспечить качество и корректность данных.

Ограничения устанавливают правила, какие значения можно вносить в поля БД.

Когда определяете отношения в базе данных, обязательно установите ограничения внешних ключей.

Обязательно укажите, что должно произойти при удалении и обновлении строки, связанной с другими строками в других таблицах (правила ON DELETE и ON UPDATE).

Обязательно используйте NOT NULL для всех полей, которые никогда не должны обнуляться. Возможно, есть смысл установить проверку на бэкенде, но помните, что сбои случаются всегда, поэтому не помешает добавить и такое ограничение.

Установите проверочные ограничения CHECK, чтобы убедиться — значения таблицы находятся в допустимом диапазоне, например, цена на товар всегда имеет положительное значение.

Интересный факт: в апреле 2020 года именно такое ограничение в программном обеспечении помешало торгам на московской бирже ММВБ, потому что цена на нефтяные фьючерсы WTI опустилась ниже нуля. В отличие от московской биржи, Нью-Йоркская товарная биржа NYMEX обновила софт за неделю до инцидента, поэтому сумела успешно провести сделки по отрицательной цене, то есть с доплатой покупателю от продавца — прим. пер.

Обо всех ограничениях PostgreSQL можно почитать здесь.

3. Никогда не храните в одном поле целые адреса

Если в вашем приложении или на веб-сайте есть форма с одним полем, где пользователь вводит свой адрес, то это уже плохо пахнет. Очень вероятно, что в этом случае у вас будет также одно поле в базе данных для хранения адреса в виде простой строки.

Но что делать, если нужно объединить покупки клиентов по городам, чтобы посмотреть, в каком городе какой продукт более популярен? Вы сможете это сделать?

Это будет очень тяжело!

Поскольку полный адрес хранится как строка в поле БД, в первую очередь придется разбираться, какая часть этой строки является городом! И это почти невыполнимая задача, учитывая все возможные форматы адресов в этом поле.

Поэтому обязательно разбивайте универсальное поле «Адрес» на конкретные поля: улица, номер дома, город, область, почтовый индекс и так далее.

Еще одна проблема адресов — «анонимные» поля

Вот иллюстрация из книги Майклза Блаха «Медная пуля для улучшения качества программного обеспечения»:

Какие тут видны возможные проблемы? Сможете ли вы легко отличить город Чикаго от улицы Чикаго? Наверное, нет.

Поэтому не забывайте всегда давать четкие имена столбцов каждой единице информации.

Как составлять резюме

— У тебя есть опыт в SQL?

— Так и пиши: эксперт по NoSQL.

4. Никогда не храните в одном поле имя и фамилию

Аналогично ситуации с адресами: количество вариаций имени и фамилии слишком велико, чтобы их четко различать.

Конечно, можно отделить имя от фамилии, если между ними пробел.

Например, «Майк Альче» → имя «Майк» и фамилия «Альче».

Но что делать, если пользователь ввел второе имя? Или у него двойная фамилия? А что, если есть и второе имя, и двойная фамилия?

Как определить, где имя, а где фамилия, чтобы разделить строку? Ошибки неизбежны.

Способ избежать многих проблем — создать отдельные поля (в формах) для имен пользователей first_name и last_name. Таким образом, вы позволите пользователям разделить свои собственные имена и сможете хранить данные согласованным образом.

Примечание: я не говорю, что в полях БД запрещены пробелы. Например, для таких имен, как «Хуан Мартин Дель Потро», первая часть «Хуан Мартин» входит в поле first_name, а «Дель Потро» — в поле last_name. Конечно, это не идеально. Можно дополнительно завести столбцы middle_name и second_last_name. Посмотрите подробнее о возможных вариациях имен и фамилий в списке «Заблуждения программистов об именах» и статье «Заблуждения программистов об именах — с примерами». Придется согласиться на какой-то компромисс между точностью и практичностью.

5. Установите соглашения для имен таблиц и полей и придерживайтесь их

Довольно неприятно работать с данными, которые выглядят как user.firstName, user.lst_name, user.birthDate и так далее.

Я бы посоветовал установить правила именования с подчеркиванием, потому что не все SQL-движки одинаково обрабатывают заглавные буквы, а заключать всё в кавычки весьма утомительно.

Выберите так же, как называть таблицы — во множественном или единственном числе (например, users во множественном числе или user в единственном). Мне больше нравится единственное число, но все фреймворки для бэкенда, кажется, по умолчанию настроены на множественное. Приходится следовать шаблону и использовать множественное число.

Источник

IT-блог о веб-технологиях, серверах, протоколах, базах данных, СУБД, SQL, компьютерных сетях, языках программирования и создание сайтов.

Архитектура СУБД. Архитектура баз данных. Логическая структура СУБД. Описание данных в базе данных. Базы данных схема данных

Здравствуйте, уважаемые посетители моего скромного блога для начинающих вебразработчиков и web мастеров ZametkiNaPolyah.ru. Продолжаем рубрику Заметки о MySQL, в которой уже были публикации: Нормальные формы и транзитивная зависимость, избыточность данных в базе данных, типы и виды баз данных, настройка MySQL сервера и файл my.ini, MySQL сервер, установка и настройка. Сегодня мы поговорим о логической структуре СУБД и архитектуре баз данных. Как всегда, я постараюсь описать архитектуру СУБД на простом и понятном языке, без всяких сложных и умных слов.

Проблема отделения логической структуры баз данных и управление данными встала давно, и решение этих проблем является развитием СУБД. Грубо говоря, пользовательский интерфейс СУБД должен быть отделен от физического интерфейса баз данных или физического представления баз данных, которое требуется компьютеру.

Одна и та же база данных, в зависимости от того, как на нее смотреть может быть представлена по-разному, по-другому, база данных может иметь различные уровни описания и MySQL сервер в данном случае не является исключением, все, что будет написано далее, в полной мере справедливо и для MySQL сервера.

Число уровней описания зависит от реализации сервера баз данных или от реализации СУБД. Существует одноуровневая система управления базами данных. Двух уровневая СУБД и трехуровневая СУБД. Рассматривать одноуровневые и двухуровневые СУБД нет смысла, поскольку в настоящее время используются в основном трехуровневые системы. Системы с трехуровневым описанием данных имеют три уровня абстракции, на которых можно осуществляется взаимодействие с базой данных. И так, перейдем к делу.

Трехуровневая архитектура баз данных. Три уровня абстракции описания данных.

Самым важным аспектом трехуровневой архитектуры базы данных является то, что логическая структура, с которой взаимодействует пользователь, отделена от физической структуры баз данных, с которой взаимодействует машина. Давайте посмотрим, что включает в себя трехуровневая архитектура баз данных:

Для наглядности можете посмотреть на рисунок, на нем продемонстрирована структура трехуровневой СУБД:

Структура базы данных

На этом рисунке, все упрощено до безобразия, но он позволяет себе представить архитектуру баз данных и способы взаимодействия между уровнями.

Базы данных. Схема данных. Независимость уровней от данных.

С архитектурой баз данных мы более или менее разобрались, теперь можем поговорить и об описание данных в базе данных. Описание структуры данных на любом из трех уровней называется схемой данных. Поскольку у нас три уровня абстракции данных, то соответственно должно быть три схемы данных, которые позволяют представить разработчику структуру данных на любом из трех уровней.

Каждая схема данных имеет свое собственное название и зависит от уровня. На самом высоком или внешнем уровне имеется несколько внешних схем данных или подсхем. На концептуальном уровне описание базы данных происходит при помощи концептуальных схем. Внутренний уровень СУБД описывается при помощи внутренней схемы данных.

Целью создания трехуровневой архитектуры базы данных была независимость данных от уровней. Под термином независимостью данных нужно понимать следующее: изменения на нижних уровнях (концептуальный и внутренний уровень) в идеале никак не должны влиять на верхний уровень. Существует два типа независимости данных: логическая независимость от данных и физическая независимость от данных.

Логическая независимость от данных означает, что все ваши внешние схемы останутся неизменны, если вы будете вносить изменения на концептуальном уровне СУБД, то есть вносить изменения в концептуальную схему данных. Вносить изменения в концептуальную схему данных означает: добавление и удаление новых сущностей (новых таблиц), добавление атрибутов(столбцов) или создание новых связей между таблицами. Все вышеперечисленные операции должны осуществляться без необходимости внесения изменений в уже существующие внешние схемы данных.

Физическая независимость от данных означает, что ваша концептуальная схема данных будет защищена от изменений и будет независима от изменений на внутреннем уровне (изменение внутренней схемы данных). Под изменение внутренней схемы данных стоит понимать: изменение файловой структуры хранения данных, использование различных файловых систем, использование различных запоминающих устройств, модификация индексов и т.д. Так вот, все эти изменения никак не должны влиять на концептуальную и внешнюю схемы данных.

Внешний уровень абстракции. Внешняя схема данных. Внешнее представление базы данных.

Внешний уровень – это пользовательский уровень, по-другому – пользовательский интерфейс. Внешняя схема данных описывает то, как видят различные группы пользователей архитектуру базы данных. Под пользователем стоит понимать: конечного пользователя базы данных, проектировщика базы данных, администратора базы данных и т.д. Внешнее представление базы данных – это то, как видит пользователь структуру базы данных.

Пользователи могут быть разбиты на группы по приоритетам и правам доступа – это означает, что для каждой пользовательской группы существует своя внешняя схема данных базы данных, свое представления данных, свои сущности, свои атрибуты и свои связи, именно те, которые доступны для каждой группы пользователей.

Такое частичное описание базы данных или частичная схема базы данных получило название подсхема. Группа пользователей видит только то, что ей необходимо или только то, что ей разрешили увидеть. Также определенная группа пользователей может совершать только те действия, которые ей разрешены.

Концептуальная схема данных. Концептуальное представление базы данных.

Концептуальный уровень представления данных – это промежуточное звено между внутренним и внешним уровнями, это интерфейс взаимодействия между этими двумя уровнями. Концептуальная схема предназначена для абстрактного представления всей базы данных. Разработка концептуальной схемы данных называется концептуальным проектированием базы данных, которое включает в себя: оценку и учет потребностей пользователей и выделение для них соответствующих прав и определение для них нужных элементов управления и взаимодействия с БД.

Концептуальная схема – это единое логическое описание базы данных, логическая структура базы данных. Концептуальная схема определяет все логические элементы базы данных (сущности, атрибуты и т.д) и способы связи между ними. У любой базы данных может быть только одна концептуальная схема данных, которая должна включать в себя:

Внутренний уровень абстракции. Внешняя схема данных. Внутреннее представление базы данных.

Внутренний уровень представления данных – это третий и последний по счету уровень архитектуры базы данных. Внутреннее представление данных не связано с их физическим представлением, так как каждая СУБД и каждый сервер баз данных имеет собственное представление данных на физическом уровне.

Внутренняя схема данных – это полное описание физической реализации базы данных. При помощи внутренней схемы данных осуществляется настройка СУБД (настройка MySQL сервера). С ее помощью можно достичь оптимальной производительности СУБД и обеспечить экономное использование места на носители информации.

Любая внутренняя схема данных обязательно хранит в себе:

Задачей СУБД является обеспечение связи между всеми тремя уровнями, поддержание этих связей и проверка непротиворечивости между тремя уровнями представления данных. Устранять противоречия следует на этапе проектирования базы данных.

Ниже внутреннего уровня находится физический уровень, который контролируется операционной системой, но под руководством СУБД. Физический уровень учитывает, каким образом данные будут представлены в машине. Он обеспечивает физический взгляд на базу данных: дисководы, физические адреса, индексы, указатели и т. д. За этот уровень отвечают проектировщики физической базы данных, которые работают только с известными операционной системе элементами.

Область их интересов: указатели, реализация последовательного распределения, способы хранения полей внутренних записей на диске. Однако функции СУБД и операционной системы на физическом уровне не вполне четко разделены и могут варьироваться от системы к системе.

Источник