чем занимается разработчик sql

Кто такой SQL-разработчик/программист и чем он занимается

Здравия вам, дорогой читатель infinitymoneyonline.com. Любая профессия по своему нужна и важна, SQL-разработчик (он же SQL программист) не исключение.

Именно эта работа попала в мое поле зрения. Я расскажу вам о том, кто это, каковы прямые обязанности этого специалиста, чем занимается, чем увлекается, сколько зарабатывает и какие курсы ему следует пройти.

SQL-разработчик — кто это и что делает

SQL-разработчик — это специалист по информационным базам, которому поручено разрабатывать, поддерживать системы для хранения, организации и доступа к информации. Это высокотехнологичная роль, которая включает в себя аспекты компьютерного программирования, разработки программного обеспечения, а также архитектуры данных и управления ими. Они анализируют потребности организации в управлении информацией, вводе и безопасности, а также инструменты проектирования, которые поддерживают доступ к данным, информационную безопасность.

В этой роли работник пишет, оптимизирует операторы SQL для доступа к информации, ее хранения, а также выполняет регулярные обязанности по управлению информационными базами, включая резервное копирование и аудит, чтобы гарантировать, что базы остаются доступными, безопасными, стабильными.

Должностные обязанности:

Основная обязанность — это создание информационных баз для приложений. Это может включать в себя разработку серверных данных для веб-приложений, хранилищ для крупных предприятий, реляционных информационных баз для образовательных учреждений или библиотек. Он использует опыт в области архитектуры данных и управления ими для разработки и масштабирования баз.

Наряду с разработкой баз данных и инструментов SQL, он пишет запросы для хранения, сортировки и извлечения информации. Они изменяются от базовых команд, таких как чтение, запись, создание и обновление, до сложных команд, которые извлекают информацию из нескольких таблиц, управляют ими. Конкретные потребности SQL зависят организации, приложения, но способность писать, оптимизировать эти коды важна.

Специалист также отвечает за устранение неполадок в приложениях. Это долгий процесс, включающий проверку данных и тестирование, чтобы убедиться, что системы и программы доступа соответствуют спецификациям и требованиям конечного пользователя. Когда информация переносится на новый сервер, работник должен убедиться, что информация не повреждена, верна, доступна.

Разработчики SQL также могут нести ответственность за обслуживание сервера, что также может включать устранение неполадок в программах и операциях с базами. Разработчик должен управлять файлами данных и журналов, чтобы гарантировать, что они хранятся отдельно, устранять любые экземпляры фрагментации файлов или индексов и проверять наличие повреждений.

Еще одна важная обязанность — сбор требований и спецификаций от конечных пользователей. Это помогает им понять, как будет использоваться база, ее информация, и может способствовать тому, как разработчик SQL структурирует данные и предоставляет доступ пользователям.

Им необходимо постоянно искать методы для более эффективной обработки сведений, повышения эффективности системы. Это может означать написание более сложных и оптимизированных запросов, изменение способа хранения или структурирования данных или их перенос на новый сервер, который лучше подходит организации. Разработчики SQL могут предлагать и разрабатывать новые методологии, внедрять передовые методы для дальнейшего повышения производительности базы.

Какие требования

Роль очень аналитическая и детально ориентированная, что требует обширного знания принципов управления данными и доступа. Компании обычно нанимают кандидатов со степенью бакалавра в соответствующей области, а также со следующими навыками:

Зарплата и вакансии SQL-разработчика

Многие отзывы свидетельствуют о том, что работая удаленно или в штате компании, возможно получать до 130.000 рублей, а иногда и больше. Вот только для этого нужно понять, где учиться, какой курс пройти и какое направлении выбрать. Вакансии всегда можно найти в интернете, заработная плата конкурентная. Чем больше ваш опыт и лучше навыки, тем выше шансы получить работу.

Как стать SQL-разработчиком – обучение

Конечно, обучение – это хорошо и учиться никогда не поздно, но я бы не рекомендовал вам распыляться. Получить знания в этой профессии можно только у профессионалов практиков, а не теоретиков. Курс SQL-разработчик от Skillbox создан профессионалами. К тому же, он участвует в новогодней распродаже и доступен со скидкой до 40%.

Вы научитесь создавать интерфейсы в Oracle Apex, научитесь работать с информацией, писать запросы к базам данных, а также создавать собственные базы. Дипломная работа идет вам в портфолио и на защите будут работодатели, так что с этим обучением вы сделаете рывок в карьере.

Рекомендации

Приготовьтесь совмещать много обязанностей. Эта работа не для ленивых. В начале пути ваша зарплата будет скромной. Главное – накопить опыт и знания, а за ними произойдет рост оплаты вашего труда. Сразу определитесь, что вам подойдет – удаленная работа или занятость в штате. Но не спешите отказываться от обоих вариантов. Взвесьте все “за” и “против”, а затем принимайте решение.

Оставляйте свое резюме на всех сайтах. Вы никогда не угадаете, где вам улыбнется удача.

↓ ↓ ↓ Не забудьте сохранить себе эту страницу, а то потеряете, больше найдёте.

Источник

Кто такой SQL-разработчик, что делает и где работает

Здравствуйте! В статье поговорим об SQL-разработчиках. Разберемся, чем они занимаются, что входит в их обязанности, востребованы ли программисты и куда можно трудоустроиться по профессии.

Кто такой SQL-разработчик и чем занимается

Особенно важны такие специалисты в крупных компаниях (банках, госучреждениях, IT-компаниях), организациях с большими информационными базами (образовательные учреждения, библиотеки) и везде, где в работе используются CRM-системы или огромные таблицы Excel и Access.

В обязанности SQL-разработчика входит:

Что должен уметь специалист

SQL-программирование освоить не так сложно: язык SQL довольно гибок и прост. Легко усвоить его могут все, кто умеет работать с таблицами Excel.

Но у специалиста SQL бывают разные, порой нетипичные задачи, поэтому он должен уметь и знать многое:

Мы собрали лучшие онлайн-курсы по SQL на нашем сайте. Здесь вы можете сравнить несколько обучающих программ по разным параметрам, а также почитать отзывы выпускников.

Востребованы ли SQL-программисты

SQL-программист может без проблем найти себе работу. Ведь SQL-запросы облегчают работу во всех компаниях, где нужно производить сложные расчеты. Например, посчитать остатки товара и количество, нужное к заказу в крупные сети магазинов, проследить динамику и взаимосвязи между данными, чтобы построить прибыльный бизнес и т. д.

Самое большое количество объявлений в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Казани и Краснодаре. Ищут как младших специалистов, так и сеньоров.

Где работают по профессии

Чаще всего SQL-разработка требуется в следующих сферах:

Профессия SQL-разработчика перспективна и дает возможности повышать свой профессиональный уровень, особенно тем, кто работает в крупных компаниях. Например, мы нашли на HeadHunter вакансии от таких известных компаний, как банк Открытие, Сбер, ВТБ, Альфа-Банк, Лента, Fix Price и др.

Источник

Что нужно знать и уметь разработчику T-SQL. Технологии, языки, навыки

Здравствуйте, уважаемые посетители сайта Info-Comp.ru! Сегодня мы с Вами поговорим о том, что нужно знать разработчику T-SQL, иными словами, с какими технологиями, приложениями и языками программирования приходится сталкиваться разработчику T-SQL в реальной жизни на работе.

Немного вводной информации

Сразу хотелось бы отметить, что перечень технологий и языков программирования, которые перечислены в данной статье, не является исчерпывающим, он основан на моем личном опыте, а также на основе анализа большинства соответствующих вакансий на популярных сервисах поиска работы.

Однако в любом случае можно с уверенностью сказать, что если Вы на достаточно хорошем уровне знаете большую часть всех перечисленных ниже технологий (включая сам язык T-SQL), то Вы без каких-либо проблем сможете найти работу разработчиком T-SQL, в противном случае Вам нужно будет подтягивать знания по той или иной технологии, но это уже в зависимости от специфики возлагаемых обязанностей на должность разработчика T-SQL.

Дело в том, что обязанности разработчика T-SQL могут быть на самом деле достаточно широкими, например, в крупных компаниях кроме как с реализацией каких-то сложных алгоритмов в БД разработчик T-SQL с чем-то другим может и не сталкиваться, так как для всех остальных целей есть другие узконаправленные специалисты. А вот в малых и средних организациях за должностью «Разработчик T-SQL» в большинстве случаев скрывается и разработчик интерфейсов, и архитектор, и администратор баз данных, и аналитик, и разработчик хранилищ данных, что в свою очередь требует от человека дополнительных знаний и навыков.

В данной статье как раз и рассмотрено все то, с чем может столкнуться разработчик T-SQL.

При этом обязательно стоит отметить, что знать на хорошем уровне абсолютно все технологии, которые здесь перечислены, на мой взгляд, невозможно, хотя такие люди наверное и существуют.

Поэтому не пугайтесь довольно внушительному и в некоторых случаях разнообразному перечню технологий, как было уже отмечено, разработчик T-SQL в большинстве случаев должен знать (на хорошем уровне) как минимум 5-6 пунктов из перечисленного ниже списка.

Стоит отметить, что большинство перечисленных в этой статье технологий будет связано с компанией Microsoft, так как язык T-SQL используется в Microsoft SQL Server, который в свою очередь разработала компания Microsoft, поэтому достаточно часто Microsoft SQL Server используется совместно с другими технологиями этой компании.

Данную статью Вы можете использовать как некую шпаргалку для подготовки к становлению разработчиком T-SQL и планирования своего пути, а также для подготовки к собеседованиям.

Итак, давайте начнем.

Что нужно знать разработчику T-SQL

Язык T-SQL

Конечно же, язык T-SQL разработчик T-SQL должен знать на очень профессиональном уровне, без этого никуда. И если Вы знаете, как написать запросы на выборку данных, как создать таблицы, это еще не значит, что Вы разработчик T-SQL, Вы должны уметь гораздо больше, и погрузиться в особенности SQL Server и языка T-SQL.

Так, например, разработчик T-SQL должен уметь:

И это только общий функционал без какого-либо углубления.

Теория баз данных

Разработчик T-SQL обязательно должен знать устройство баз данных, понимать реляционную модель, а также знать принципы нормализации баз данных, ведь без этих фундаментальных знаний корректно проектировать базу данных, SQL запросы и хранимые процедуры практически невозможно. Нет, конечно же, возможно, но, как было отмечено, результат будет в большинстве случаев не совсем корректный и приемлемый.

Устройство Microsoft SQL Server, SSMS и навыки администрирования

Язык T-SQL – это процедурное расширение языка SQL, реализованное в Microsoft SQL Server. Поэтому разработчик T-SQL, конечно же, должен знать как общее, так и внутреннее устройство Microsoft SQL Server. Он должен знать, как организованы файлы баз данных, как устроено внутреннее хранение данных в этих файлах, какие процессы запускаются во время выполнения SQL инструкций и в какой последовательности.

Кроме этого, как я уже отмечал ранее, разработчик T-SQL иногда выполняет роль и администратора баз данных, поэтому безусловно он должен уметь самостоятельно устанавливать SQL Server, осуществлять настройку сервера и баз данных, оптимизировать сервер и базы данных в процессе эксплуатации, а также обеспечивать безопасность данных на сервере (создание ролей и пользователей, разграничение прав доступа).

Еще хотелось бы отметить, что основным инструментом разработчика T-SQL в большинстве случаев выступает среда SQL Server Management Studio (SSMS), поэтому разработчик T-SQL обязан владеть этим инструментом на достаточно высоком уровне, знать как базовый функционал, так и более расширенные, тонкие возможности.

SQL Server Analysis Services (SSAS)

В современном мире размер данных, которые необходимо хранить, постоянно растет, поэтому анализировать данные и формировать отчеты на основе OLTP баз данных становится проблематично, за счет того, что подобные отчеты формируются очень долго.

Однако у нас есть OLAP технология (аналитическая обработка онлайн), которая решает проблему медленного выполнения SQL запросов и формирования отчетов. При этом, конечно же, внутреннее устройство OLAP баз данных отличается от OLTP баз данных.

Однако, как Вы помните, разработчик T-SQL достаточно часто выступает и в роли аналитика, и в роли разработчика хранилищ данных для бизнес-анализа.

Поэтому в большинстве вакансий на должность разработчика T-SQL в требованиях будет стоять знания OLAP и в частности SSAS.

SQL Server Analysis Services (SSAS) – это службы для работы с многомерными данными (OLAP) от компании Microsoft. Многомерные данные позволяют проектировать, создавать и управлять сложными структурами, которые содержат детализирующие и статистические данные из нескольких источников данных, например, из реляционной базы данных SQL Server.

SSAS – разработаны для бизнес-анализа и хранения данных в формате, который позволяет быстро получить результат обработки большого объема данных.

Иными словами, OLAP – это хранилище данных, в котором хранится агрегированная информация большого массива данных. Данные из такой базы можно получить в десятки раз быстрей, чем из обычной базы.

В знания SSAS, конечно же, включается еще и язык MDX, который используется в системах OLAP. MDX – это своего рода SQL, но только для многомерных данных.

Таким образом, разработчик T-SQL должен уметь работать с SSAS, проектировать OLAP-кубы данных, писать и оптимизировать MDX-запросы.

SQL Server Reporting Services (SSRS)

В большинстве случаев в обязанности разработчика T-SQL входит и разработка аналитических отчетов в той или иной системе построения отчетов. И очень часто для этих целей компании используют практически встроенный в Microsoft SQL Server компонент SQL Server Reporting Services.

SQL Server Reporting Services (SSRS) – это службы SQL сервера для построения отчетов. С помощью SSRS можно разрабатывать и формировать как простые табличные отчеты, так и интерактивные, графические и другие более сложные отчеты с использованием диаграмм и других отчетных элементов. Отчеты можно формировать на основе различных источников данных, иными словами, источником может выступать не только Microsoft SQL Server.

Таким образом, разработчик T-SQL просто обязан уметь работать со службами SSRS и разрабатывать отчеты.

SQL Server Integration Services (SSIS)

Кроме разработки бизнес логики в базе данных, разработки отчетов и хранилищ данных, в обязанности разработчика T-SQL очень часто входит организация и реализация ETL процессов.

ETL (Extract, Transform, Load) – извлечение, преобразование, загрузка.

Как и в предыдущих случаях, у Microsoft для этих целей есть свой продукт SQL Server Integration Services, который и используется в большинстве случаев, когда в качестве системы хранения данных выступает Microsoft SQL Server.

SQL Server Integration Services (SSIS) – это службы SQL Server, которые предназначены для автоматизации извлечения, трансформации и консолидации данных из одного типа источников данных в другой тип источника данных. Очень часто, если используется линейка продуктов от компании Microsoft, ETL процесс заключается в переносе данных из OLTP базы данных SQL Server (а также других источников данных) в хранилище данных средствами службы SSIS.

И все это иногда выполняет разработчик T-SQL, поэтому он должен уметь работать со службами SSAS, SSRS и SSIS.

Visual Studio и SQL Server Data Tools (SSDT)

Продолжая разговор о SSAS, SSRS и SSIS, обязательно стоит отметить, что основным инструментом, которым пользуется разработчик T-SQL для работы со всем вышеперечисленным, является Visual Studio, в частности компонент SQL Server Data Tools (SSDT) и расширения.

SQL Server Data Tools (SSDT) – это отдельный компонент (рабочая нагрузка) Visual Studio, который предназначен для разработки реляционных баз данных SQL Server.

SSDT создан для проектной разработки баз данных с применением всех возможностей и преимуществ Visual Studio, а также с использованием привычного для разработчиков приложений интерфейса и функционала.

Microsoft Analysis Services Projects – расширение для работы с SSAS, т.е. для создания многомерных баз данных (OLAP), кубов и всего, что с этим связано.

Microsoft Reporting Services Projects – расширение для работы с SSRS, в частности для разработки отчетов.

SQL Server Integration Services Projects – расширение для работы с SSIS, с помощью именно этого инструмента создаются SSIS пакеты и публикуются на сервере.

Отсюда следует, что если Вам предстоит создавать многомерные базы, отчеты или настраивать ETL процессы, то Вы обязательно должны уметь пользоваться Visual Studio и перечисленными выше расширениями.

Кроме непосредственной работы с данными разработчик T-SQL достаточно часто выполняет роль разработчика графического интерфейса информационной системы, которой пользуются конечные пользователи компании.

Дело в том, что если основная бизнес логика информационной системы перенесена в базу данных и реализуется средствами СУБД, то отдельный программист, который программирует на языке общего назначения, в большинстве случаев просто не нужен, так как в интерфейс ИС изменения вносятся редко, ведь основная логика реализована в БД.

При этом на разработчика T-SQL возлагается роль того, кто в тех редких случаях будет вносить изменения в графическую оболочку информационной системы.

Кроме этого, на языке C# разрабатываются CLR сборки, которые можно подключать к SQL Server и тем самым расширять стандартные возможности языка T-SQL, дополняя его всеми преимуществами языка C#.

Delphi

Кроме языка C# для разработки приложений, в которых в качестве системы хранения данных используется Microsoft SQL Server, достаточно часто используется язык Delphi, и во многих вакансиях в требованиях указано знание языка Delphi.

Поэтому разработчику T-SQL будет плюсом, если он умеет работать с языком Delphi.

VBA (Excel, Word, Access)

Кроме разработки отчётов в системе SSRS на разработчика T-SQL иногда возлагают обязанности разработки отчетов в Excel, Word или Access, при этом используя внутренние возможности этих приложений, в частности язык VBA, макросы, формулы и так далее.

Поэтому разработчику T-SQL не помешают знания языка VBA (Visual Basic for Applications) и объектной модели Excel, Word, Access, а также навыки формирования отчетов в этих приложениях.

Power Query, Power Pivot, Power BI

Продолжая разговор об аналитике данных нельзя не упомянуть такие приложения, как Power Query, Power Pivot, Power BI, которые предназначены для бизнес анализа, а как мы помним, разработчик T-SQL может выступать и в качестве аналитика данных, поэтому часто от разработчика T-SQL требуют и знания этих приложений.

Python и R

Новые версии SQL Server поддерживают выполнение кода на внешних языках внутри базы данных, например, на Python или R, которые славятся своими возможностями для анализа данных, поэтому разработчику T-SQL, чтобы проводить аналитику данных внутри базы данных, требуются знания языков Python и R.

Microsoft Azure SQL Databases

В современном мире многие компании располагают свои сервисы и хранят данные в облаке, при этом выбирая в качестве решения продукты компании Microsoft.

Microsoft Azure SQL Databases – это облачный сервис от компании Microsoft, который предоставляет возможность хранения и обработки реляционных данных. Он основан на Microsoft SQL Server.

Поэтому разработчик T-SQL должен знать устройство и возможности этой платформы, и уметь работать с ней. Дело в том, что функционал облачного SQL Server (включая возможности языка T-SQL) отличается от локального, т.е. классического.

Другие СУБД

Достаточно распространённое явление, когда в одной компании используются несколько СУБД, причем от разных производителей, например, все тот же Microsoft SQL Server и PostgreSQL или Oracle.

И нередко на разработчика T-SQL возлагают некоторые обязанности по разработке или поддержанию функционала в другой системе управления базами данных, отличной от Microsoft SQL Server. Или просто необходимо периодически осуществлять перенос или миграцию данных с одной системы на другую.

И все это может лечь на плечи разработчика T-SQL, поэтому он должен знать процедурное расширение языка SQL других СУБД (PL/SQL или PLpg/SQL), хотя бы на поверхностном уровне, и просто уметь работать с этими СУБД.

WEB технологии

Иногда Microsoft SQL Server используется для WEB приложений, а как Вы помните, на разработчика T-SQL могут возлагать обязанности по разработке и поддержанию пользовательского интерфейса.

Поэтому разработчику T-SQL будут очень полезны знания WEB технологии, в частности:

Другие полезные знания и навыки

Кроме всего вышеперечисленного, что требуется на самом деле достаточно часто, существуют и другие, менее распространённые технологии и навыки, которые могут потребоваться разработчику T-SQL, хотя некоторые из них можно было и выделить в отдельный пункт, например, английский язык, так как английский язык требуется практически любому программисту и программист T-SQL не исключение.

Технологии, приложения и языки, знание которых также может потребоваться разработчику T-SQL:

Заметка! Если Вас интересует язык SQL, то рекомендую почитать книгу «SQL код» – это самоучитель по языку SQL для начинающих программистов. В ней язык SQL рассматривается как стандарт, чтобы после прочтения данной книги можно было работать с языком SQL в любой системе управления базами данных.

На сегодня это все, надеюсь, материал был Вам полезен, пока!

Источник

SQL-разработчик: кто это, обязанности, зарплаты и как им стать в 2021 году. Обзор профессии.

Кто такой SQL-разработчик?

SQL-разработчик — это специалист, который анализирует, проектирует и поддерживает приложения, взаимодействующие с компьютерным языком баз данных SQL (иногда произносится как “сиквел”).

Что делают SQL-разработчики и чем занимаются?

Обязанности на примере одной из вакансий:

Что должен знать и уметь SQL-разработчик?

Требования к SQL-разработчикам:

Востребованность и зарплаты SQL-разработчиков

На сайте поиска работы в данный момент открыто 1 505 вакансий, с каждым месяцем спрос на SQL-разработчиков растет.

Количество вакансий с указанной зарплатой SQL-разработчика по всей России:

Вакансий с указанным уровнем дохода по Москве:

Вакансий с указанным уровнем дохода по Санкт-Петербургу:

Как стать SQL-разработчиком и где учиться?

Варианты обучения для SQL-разработчика с нуля:

Ниже сделали обзор 15+ лучших онлайн-курсов.

15+ лучших курсов для обучения SQL-разработчика: подробный обзор

1 место. Курс «SQL для анализа данных» — Skillbox

Курс для тех, кому нужно работать с базами данных. Вы освоите язык запросов SQL — и с его помощью сможете самостоятельно получать нужные данные, сопоставлять и анализировать их.

Кому подойдёт этот курс

Вы научитесь анализировать данные о клиентах без помощи разработчиков и аналитиков и сможете принимать правильные маркетинговые решения.

Вы изучите особенности различных баз данных, научитесь делать запросы, сможете работать над сложными задачами и станете более ценным сотрудником.

Вы научитесь получать данные из баз, анализировать их и использовать для принятия решений о будущем продукта.

Чему вы научитесь

1. Пользоваться популярными СУБД

Узнаете особенности работы в MySQL, PostgreSQL, MS SQL.

2. Писать запросы к базам данных

Освоите основные операторы SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE — и сможете запрашивать, загружать, обновлять и удалять данные.

3. Выполнять операции над данными

Научитесь фильтровать, сортировать, группировать и объединять данные из разных таблиц, а также применять функции SQL.

4. Готовить данные для Excel

Научитесь подготавливать данные для сводных таблиц и графиков в Excel.

Как проходит обучение

1. Изучаете тему

В курсе — практические видеоуроки.

2. Выполняете задания

В том темпе, в котором вам удобно.

3. Работаете с преподавателем

Закрепляете знания и исправляете ошибки.

4. Защищаете дипломную работу

И дополняете ею своё портфолио.

Программа

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных данных.

1. Анализ данных и SQL

Узнаете, как SQL используется для решения аналитических задач. Сделаете первые запросы в тестовой среде с оператором SELECT.

2. Оператор SELECT — выбор колонок

Научитесь выбирать колонки из таблицы и проводить вычислениях в них.

3. Оператор SELECT — фильтрация строк

Узнаете о фильтрах SQL, научитесь комбинировать фильтры для числовых и строковых полей.

4. Сортировка и функции для работы со строками

Научитесь сортировать данные и использовать математические функции, функции работы со строками и датами.

5. Функции для работы с датой и временем. Часть 1

Узнаете, как работать с системными датой и временем. Изучите составные части и форматы даты и времени. Научитесь проводить операции над датой и временем в запросах.

6. Функции для работы с датой и временем. Часть 2

Научитесь работать с условиями равенства для полей даты и времени. Сможете преобразовывать строки в дату и время. Научитесь создавать значения типа даты и времени.

7. Агрегатные функции и группировка

Научитесь использовать агрегатные функции и группировать данные.

8. Объединение данных из разных таблиц

Освоите вложенные запросы, оператор JOIN, узнаете об особенностях объединения таблиц, изучите значение NULL и объединение с помощью UNION.

9. Модификация таблиц

Узнаете, как создавать таблицы, загружать в них данные и модифицировать их.

10. Оконные функции

Освоите оконные функции: OVER, LAG, LEAD, RANK, row_number, научитесь добавлять партиции.

11. Подготовка данных для Excel

Научитесь готовить данные для сводных таблиц и графиков Excel, объединять данные по шкале времени, использовать оператор CASE.

12. Дипломная работа. Подготовка данных для анализа

Необходимо будет по заданию заказчика составить необходимые запросы, используя фильтрацию, группировку, объединение данные и различные функции, выгрузить данные из базы и подготовить их для анализа в Excel.

2 место. Курс «SQL и получение данных» — Нетология

SQL — один из основных языков в арсенале дата-сайентистов и аналитиков. Со знанием SQL можно работать во многих сферах: телекоме, финтехе, ритейле и создании мобильных сервисов

За полтора месяца вы освоите язык запросов SQL и узнаете

Системы управления базами данных — это комплекс программ, с помощью которых можно создавать базы данных и проводить над ними различные операции: обновлять, удалять, выбирать, редактировать.

Такие системы обеспечивают безопасность данных и позволяют автоматизировать работу, и чтобы работать с ними, нужно знать SQL. На курсе вы познакомитесь с двумя системами: PostgreSQL и MongoDB.

Программа

25 часов теориии, 39 часов практики

Практические занятия проходят два раза в неделю с 19:00 до 21:00

Узнаете, зачем нужны базы данных (БД). Поймёте, как устроена система управления базами данных (СУБД) и познакомитесь с системой PostgreSQL. Узнаете, что такое схемы, отношения, атрибуты и домены. Установите и настроите необходимое ПО.

Реляционные базы данных

Узнаете, что такое алиасы и как их использовать в работе с различными схемами и таблицами в одном запросе. Разберётесь в основных типах данных PostgreSQL. Узнаете, как фильтровать, сортировать и преобразовывать данные. Поймёте, как работать со строками и датами.

Ключевые функции для анализа данных с SQL

Напишите простые запросы и изучите сложные. Примените соединения (JOIN) и агрегатные функции (SUM, COUNT, AVG). Разберётесь в хронологии связывания таблиц. Освоите базовые команды: SELECT, WHERE, JOIN, ORDER BY, CASE, UNION, GROUP BY, HAVING. Узнаете, что такое подзапросы.

Углубление в SQL. Продвинутые операции с данными

Узнаете, как работать с таблицами с помощью команд CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE. Освоите команды INSERT INTO, UPDATE TABLE, DELETE FROM. Поймёте, что такое внешние ключи.

Работа с PostgresSQL. Часть 1

Научитесь использовать агрегатные функции sum(), count(),avg(), min() и max() в рамках оконной функции. Примените аналитические функции lead(), lag(), dense_rank(). Узнаете, что такое обобщённые табличные выражения и рекурсивные запросы. Научитесь работать с каталогами.

Работа с PostgresSQL. Часть 2

Узнаете, что такое представления. Поймёте, как ускорять запросы и использовать индексы. Начнёте ориентироваться в схемах запросов. Познакомитесь со сложными типами данных.

Научитесь создавать хранимые процедуры и триггеры. Узнаете, что такое нормализация и денормализация. Изучите основы проектирования и поймёте, какие бывают архитектурные модели данных. Освоите шардирование и партиционирование.

Стоимость модуля: 15 000 ₽

Итоговая работа

В конце курса вы самостоятельно развернёте и проанализируете базу данных: опишете структуру, решите бизнес-задачи и сформируете отчёты.

Эксперты помогут вам закрепить полученные знания и навыки — вы получите готовый кейс в портфолио, такая работа выделит вас среди соискателей.

Ключевые навыки базового уровня

Ключевые навыки SQL PRO

Мы трудоустраиваем наших выпускников

Вас ждёт бесплатная программа трудоустройства Центра развития карьеры

3 место. Курс «SQL для анализа данных» — SkillFactory

Онлайн-курс для тех, кто хочет освоить SQL с нуля и получить навыки работы со сложными запросами и функциями

Уже более 45% вакансий аналитиков требуют знания SQL. И доля таких вакансий увеличивается с каждым годом.

на основе анализа 286 вакансий аналитиков

HH.ru (HeadHunter Russia)

Для кого этот курс

Аналитик

Сможете брать серьезные проекты и решать сложные задачи. Научим писать продвинутые SQL-запросы и объясним нюансы работы с базами данных

Маркетолог

Сможете анализировать поведение пользователей с помощью данных из базы. Научим получать данные самостоятельно, без помощи разработчиков

Продакт-менеджер

Сможете принимать продуктовые решения на основе данных. Научим получать данные из базы и анализировать их

Программа курса

длительность — 7 недель

Программа подойдет тем, кто впервые изучает SQL или хочет систематизировать свои знания

Стартовый модуль: Виды баз данных

Вы познакомитесь с SQL и Metabase и Базами данных.

1 модуль. Основы SQL

Научитесь получать все данные из таблицы, фильтровать строки, сортировать данные, ограничивать выбор

2 модуль: Агрегатные функции

Будете работать с повторяющимися значениями, запросами агрегатных функций, группировкой и фильтрами агрегированных данных.

3 модуль. Соединение таблиц

Сможете объединить таблицы: по ключу, с помощью оператора JOIN (5 видов). Агрегатные функции в соединениях таблиц.

Практический кейс по юнит-экономике

5 модуль. Подзапросы

Научитесь делать подзапросы в WHERE, FROM, SELECT и использовать CTE.

6 модуль. Условные операторы

Разберетесь в условиях получения данных из базы данных, и в работе операторов CASE, COALESCE, NULLIF.

Получите рабочую задачу, выберете подходящие функции языка SQL и сформулируете необходимые запросы на языке SQL.

4 модуль.
Сложные объединения

Продолжите объединять таблицы уже с помощью нескольких операторов UNION, использования Except, Intersect

длительность — 8 недель

Программа подойдет тем, кому необходимо изучить продвинутые инструменты SQL для работы с базами данных

Разберетесь, какие задачи стоят перед аналитиками и как программа курса решает эти задачи

1 модуль. Реляционные СУБД

Разберетесь в роли СУБД, узнаете что такое денормализация и приведете базу данных в рабочий вид

2 модуль: Работа с данными различных типов

Изучите особенности работы с датами, числами, строками, JSON,XML и регулярные выражения

3 модуль. Оконные функции

Научитесь использовать общий синтаксис оконной функции, ранжировать данные с её помощью, применять агрегатные функции внутри окон

5 модуль. Создание процедур и функций для работы с данными

Создадите свою функцию, создадите и вызовите хранимую процедуру.

6 модуль. БОНУС. Системные таблицы и оптимизация запросов

Установите PG Admin локально на свой компьютер. Создадите, измените и развернете из дампа свою БД. Научитесь анализировать и оптимизировать запросы.

Доработаете существующую БД под несколько бизнес-задач

4 модуль.
Виды объектов в СУБД

Узнаете, какие существуют объекты БД
Научитесь писать запросы с основными командами DDL и изменять структуру таблицы

Вы последовательно изучите синтаксис языка на различных датасетах, освоите функции и примените свои знания:
— в решении кейса по юнит-экономике (посчитаете показатели с помощью SQL и определите, сходится ли экономика интернет-магазина);
— в выполнении финальных проектов на базовом и продвинутом уровнях.

Наш SQL-курс сконструирован таким образом, чтобы вы смогли решить реальные задачи:

Как проходит обучение SQL на курсе

Вы сможете проходить обучение из любой точки планеты. Новые модули будут открываться раз в неделю

Более 240 упражнений на отработку запросов данных

Вы будете получать поддержку наставников и иметь возможность общаться со своими сокурсниками в Slack

В конце курса вас ждет финальный проект, в котором вы сможете применить все полученные навыки SQL для обработки данных

После обучения на курсе вы получите

Курс «Основы баз данных: Проектирование БД и запросы SQL» — GeekBrains

Базы данных (БД) – это системы хранения и обработки данных, для доступа к которым используется язык SQL (Structured Query Language). Любой современный сайт, игра или настольное приложение нуждаются в хранении данных. На данный момент существует множество различных систем управления базами данных (СУБД), самой популярной является MySQL.

“Основы баз данных” – это 20 интенсивных видео-уроков (по 10 минут), где мы вместе пройдём все этапы проектирования БД на примере интернет-магазина с использованием языка запросов SQL. После этого курса вы сможете использовать различные базы данных, такие как MS SQL и Postgre Sql, так как синтаксис языка SQL для них практически не отличается.

Программа курса

Урок 1. Реляционные базы данных

Чем отличается БД от СУБД; какие базы данных называются реляционными; обзор современных СУБД.

Урок 2. Установка СУБД

Установка СУБД MySql и графического приложения Mysql Workbench.

Урок 3. Проектирование базы данных, нормальные формы

Проектирование данных в Excel; нормальные формы; первичный ключ.

Урок 4. SQL-команда CREATE

Создание таблиц в графическом интерфейсе MySql Workbench; команда CREATE; типы данных; работа в консоли.

Урок 5. SQL-команда INSERT

Заполнение таблиц данными с помощью графического интерфейса; команда INSERT; AUTO INCREMENT.

Урок 6. SQL-команды SELECT и WHERE

Получение и фильтрация данных с помощью SQL-команд SELECT и WHERE; проверка на NULL; фильтрация данных по нескольким условиям.

Урок 7. SQL-команды DISTINCT, ORDER BY, LIMIT

Получение и фильтрация данных с помощью SQL-команд DISTINCT и LIMIT; сортировка с помощью команды ORDER BY.

Урок 8. SQL-команды DELETE и UPDATE

Обновление и удаление данных с помощью SQL-команд DELETE и UPDATE; фильтрация данных с помощью WHERE IN.

Урок 9. Согласованность данных

Понятие согласованности или консистентности данных.

Урок 10. Внешний ключ

Понятие внешнего ключа и ограничений на значения столбцов; FOREIGN KEY CONSTRAINTS.

Урок 11. Создание таблиц с отношением “многие ко многим”

Добавление корзины в базу данных интернет-магазина.

Урок 12. Составной первичный ключ

Использование составного первичного ключа при проектировании таблицы с отношением “многие ко многим”.

Урок 13. Объединение данных из нескольких таблиц

Получение данных из нескольких взаимосвязанных таблиц; несостоятельность подхода с использованием нескольких SELECT-ов.

Урок 14. Оператор INNER JOIN

Объединение данных из нескольких таблиц с помощью оператора INNER JOIN.

Урок 15. Операторы LEFT JOIN, RIGHT JOIN

Объединение данных из нескольких таблиц с помощью операторов LEFT JOIN и RIGHT JOIN.

Урок 16. Оператор UNION

Объединение результатов нескольких SQL-запросов с помощью оператора UNION.

Урок 17. Агрегирующие функции

Агрегирующие функции COUNT, SUM, MIN, MAX.

Урок 18. Оператор GROUP BY

Группировка выбранного набора строк с использованием оператора GROUP BY.

Фильтрация в GROUP BY с использованием HAVING; увеличение скорости выполнения запросов с использованием индексов.

Урок 20. Транзакции

Понятие транзакции; оператор TRANSACTION; требования ACID к транзакционной системе.

Курс «SQL в СУБД PostgreSQL» —

В процессе прохождения темы познакомимся с интерфейсом курсов и научимся выполнять простейшие SQL запросы.

0/9 Заданий завершено

Примерное время прохождения

o 1.Описание интерфейса

o 2.Синтаксис SQL запроса

o 3.Выбор всех полей из таблицы

o 4.Выбор списка полей

o 5.Псевдонимы столбцов

o 7.Конкатенация строк

o 8.Арифметические операции

o 9.Исключение дубликатов

Отсечение строк и сортировка

Рассмотрим средства SQL для исключения из результатов запроса строк данных, а так же научимся сортировать строки.

0/14 Заданий завершено

Примерное время прохождения

o 2.Логические операторы

o 3.Логические операторы: OR

o 4.Логические операторы: NOT

o 5.Порядок условий

o 6.Операции сравнения

o 9.Поиск по шаблону

o 10.Обработка NULL значений

o 11.Сортировка по одному полю

o 12.Сортировка по нескольким полям

o 13.Ограничение количества строк

o 14.Пропуск первых строк результата

Научимся извлекать данные из нескольких таблиц. Рассмотрим разные типы соединения: внутреннее, внешнее, декартово произведение.

0/10 Заданий завершено

Примерное время прохождения

o 1.Соединение двух таблиц

o 2.Псевдонимы таблиц

o 3.Добавляем WHERE

o 4.Несколько условий соединения

o 5.Использование таблицы несколько раз

o 6.Типы соединения

o 9.Декартово произведение

o 10.Синтаксис через WHERE

Рассмотрим возможности SQL для выполнения аналитики данных. Научимся использовать GROUP BY, HAVING, CUBE, ROLLUP.

0/13 Заданий завершено

Примерное время прохождения

o 1.Агрегатные функции

o 2.NULL значения в агрегатных функциях

o 3.Количество уникальных значений

o 4.Отсутствие строк

o 6.GROUP BY с соединением таблиц

o 7.GROUP BY и WHERE

o 8.GROUP BY по нескольким выражениям

o 9.NULL значения в GROUP BY

Операции над множествамиPRO

Разберем операции объединения, пересечения и исключения над множествами строк.

0/8 Заданий завершено

Примерное время прохождения

o 1.Объединение результатов

o 2.Из какого запроса строка?

o 3.Пересечение строк

o 4.Исключение строк

o 5.Дубликаты строк

o 6.Совпадение типов данных столбцов

o 8.Несколько операций

Научимся исключать строки на основе данных других запросов.

0/9 Заданий завершено

Примерное время прохождения

o 1.Подзапрос одиночной строки

o 2.Коррелированный подзапрос

o 3.Подзапрос вернул более одной строки

o 4.Подзапрос не вернул строк

o 5.Попадание в список значений

o 6.Отсутствие в списке значений

o 7.NULL значения в NOT IN

o 8.Проверка существования строки

o 9.Проверка отсутствия строки

Будем обрабатывать строки: конкатенировать, менять регистр букв, определять длину строки и многое другое.

0/9 Заданий завершено

Примерное время прохождения

o 1.CONCAT – конкатенация строк

o 2.Преобразование регистра букв

o 3.LENGTH – определение длины строки

o 4.Извлечение подстроки

o 5.POSITION – поиск подстроки

o 6.Дополнение до определенной длины

o 7.TRIM – удаление символов с начала и конца строки

o 8.REPLACE – замена подстроки

o 9.TRANSLATE – замена набора символов

Разберем возможности СУБД по выполнению математических операций: от элементарных арифметических операций до факториала.

0/13 Заданий завершено

Примерное время прохождения

o 1.Простейшие арифметические операции (+ – * /)

o 2.Порядок выполнения операций

o 3.Деление целых чисел

o 5.Получение числа из строки

o 6.ROUND – округление числа

o 7.TRUNC – усечение числа

o 8.CEIL – следующее целое число

o 9.FLOOR – предыдущее целое число

o 10.GREATEST – определение большего числа

o 11.LEAST – определение меньшего числа

o 12.ABS – модуль числа

o 13.TO_CHAR – форматирование числа

Изучим подзапросы во фразе FROM. Посмотрим на возможности WITH. С помощью WITH RECURSIVE научимся строить иерархии объектов.

0/12 Заданий завершено

Примерное время прохождения

o 1.Подзапрос во фразе FROM

o 2.Введение в WITH

o 3.Несколько подзапросов в WITH

o 4.Простейший рекурсивный запрос

o 5.Рекурсивный запрос посложнее

o 6.Строим иерархию объектов

o 7.Путь до элемента

o 8.Сортировка (плохая)

o 9.Сортировка (надежная)

o 10.Форматирование иерархии

o 11.Нумерация вложенных списков

o 12.Листовые строки CONNECT_BY_ISLEAF

Оконные функции ранжирования

Начнем осваивать мощнейший инструмент для проведения аналитики данных. Научимся нумеровать строки, составлять рейтинги, делить строки на группы.

0/5 Заданий завершено

Примерное время прохождения

o 1.Получение номера строки

o 2.Номер строки в рамках группы

o 3.Составляем рейтинг – RANK

o 4.Несколько человек на место – DENSE_RANK

o 5.Разделение на группы – NTILE

Агрегатные оконные функции

Вспомним старые добрые SUM, COUNT, MIN, MAX, AVG. Только на этот раз без GROUP BY и для каждой строки.

0/7 Заданий завершено

Примерное время прохождения

o 1.Общая информация

o 2.Многообразие агрегатных функций

o 3.Обработка NULL значений

o 4.Нарастающий итог SUM + ORDER BY

o 5.Неуникальные значения в нарастающем итоге SUM + ORDER BY

o 6.Собираем строки через разделитель – STRING_AGG

Курс «Обучающие ресурсы по SQL» — Microsoft

Руководства, краткие руководства и другие учебные материалы предназначены для обучения работе с SQL Server и Базой данных SQL Azure.

Изучение sql

LEARN

SQL Server

LEARN

КРАТКОЕ РУКОВОДСТВО

УЧЕБНИК

АРХИТЕКТУРА

SQL Server на виртуальной машине Azure (IaaS)

КРАТКОЕ РУКОВОДСТВО

ПРАКТИЧЕСКОЕ РУКОВОДСТВО

База данных SQL Azure (PaaS)

LEARN

КРАТКОЕ РУКОВОДСТВО

УЧЕБНИК

SQL Server в Linux

LEARN

КРАТКОЕ РУКОВОДСТВО

УЧЕБНИК

Курс «SQL Server» — «Специалист» при МГТУ им.Н.Э.Баумана

Правильное управление данными становится всё более важным условием успеха каждой компании. Потребности бизнеса меняются: растет необходимость в специалистах, обладающих глубокими знаниями по работе с базами данных.

Microsoft SQL Server – это современная универсальная платформа для реализации полного цикла управления данными, разработки бизнес-приложений и проектов бизнес-аналитики различного уровня.

SQL Server позволяет анализировать большие объемы информации, моделируя и отслеживая результаты принятия тех или иных решений.

Специалисты, владеющие технологиями SQL Server, будут всегда востребованы на рынке труда, особенно если их профессионализм подтвержден соответствующими сертификатами.

Курсы обучения по SQL Server в Учебном центре «Специалист» помогут Вам освоить SQL Server на профессиональном уровне.

Курсы по Microsoft SQL Server идеально подойдут для:

В процессе обучения на курсах SQL Server Вы изучите:

Также Вы можете изучить технологии использования SQL Server в периметре Microsoft Azure, углубив свою экспертизу пониманием работы БД в облачной инфраструктуре:

После обучения Вы получите международный сертификат специалиста по SQL Server от Microsoft и престижное свидетельство Центра «Специалист». К Вашим услугам удобный график обучения – утро, день, вечер, выходные, онлайн и уникальный формат открытого обучения. Вы всегда сможете спланировать свое обучение заранее, благодаря гарантированному расписанию на год.

Курс «Sql» — Coursera

Курс «тренажер с упражнениями по SQL» — SQL Academy

Научись манипулировать реляционными данными, построй карьеру в IT и в аналитике, отточи навыки работы с SQL запросами.

Удобный редактор для тренировок

Мы вобрали лучшие практики для создания удобного онлайн-тренажера по SQL. Прислушиваемся к потребителям и постоянно совершенствуем его.

Приближено к практике

Мы используем в упражнениях базы данных, приближенные к реальным, затрагиваем большинство операторов и выражений, которые могут пригодиться вам в дальнейшей карьере.

Мотивирующая рейтинговая система

Тренажер содержит множество заданий по SQL, прорешивая их, вы растете в общем рейтинге, подтверждаете свою компетентность.

Курс «Практический курс для новичков по SQL и PostgreSQL» — Stepik

Программирование баз данных: с СУБД PostgreSQL и языком SQL: теория и практика с разборами ДЗ. Все знания, которые вы получите на курсе легко применимы и к другим СУБД, таким как MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle.

Вы научитесь читать и писать сложные запросы к базам данных, используя один из самых востребованных языков программирования – SQL и супер востребованную СУБД (систему управления базами данных) – PostgreSQL. Все те знания, которые вы получите на курсе легко применимы и к другим СУБД, таким как MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle.

Изучение SQL это один из самых быстрых способов подняться по карьерной лестнице и начать зарабатывать ещё больше. На курсе вы будете учиться и получать задания для собственной проверки и улучшения понимания материала.

На данный момент курс покрывает:

Простые запросы с SELECT

DDL – управляем БД и таблицами

Логика с CASE, COALESCE, и NULLIF

Функции SQL и PL\pgSQL

Ошибки и их обработка

Приведение типов данных

Продвинутая группировка с CUBE и ROLLUP

CTE – Common Table Expressions

Безопасность в postgresql

Источник