чем грозит процесс автоматизации

Проблемы внедрения системы автоматизации

В первой части серии статей об автоматизации бизнес-процессов мы обсудили признаки, указывающие на необходимость внедрения системы автоматизации, а во второй части прошлись по основным способам ее разработки.

Когда система автоматизации готова к внедрению в экосистему вашего предприятия, кажется что вот-вот наступит оптимизация рабочих процессов и бизнес пойдет как по маслу. Но практика показывает, что на этапе внедрения могут возникнуть определенные сложности. Редакция The MASCC постаралась собрать основные проблемы с внедрением системы автоматизации и способы их устранения.

При наличии информационной системы, руководитель способен получать актуальную и достоверную информацию обо всех срезах деятельности компании, без временных задержек и излишних передаточных звеньев. Кроме того, информация подаётся руководителю в удобном виде «с листа» при отсутствии человеческих факторов, которые могут предвзято или субъективно трактовать информацию при передаче. Однако справедливо было бы заметить, что некоторые руководители не привыкли принимать управленческие решения по информации в чистом виде, если к ней не приложено мнение человека, который ее доставил. В этом случае, данные становятся менее объективными.

Решение: в этом вопросе все зависит от руководителя. Конечно, лучше всего сначала ознакомиться с «сухими» данными, предоставленными системой автоматизации, а потом, при необходимости, получить отчет от ответственного сотрудника соответствующего отдела.

Есть две основные рекомендации, к которым мы советуем прислушаться непосредственно перед началом внедрения готовой системы автоматизации

Источник

Чем грозит преждевременная автоматизация

Оды автоматизации на основе технологий перевода речи в текст и обратно не утихают. Кто только не хвалится тем, как оптимизировал бизнес и сократил издержки. Да взять хотя бы нас самих: не только автоматизируем собственные процессы, а еще и другим помогаем. Но важно понимать, что автоматизация не только полезна, но и вредна. Под катом пара примеров второго вида (без имен, разумеется) плюс чек-лист, с помощью которого удастся не превратить первое во второе.

Начнем с вредного

В недрах одной компании зарождался интерактивный помощник для клиентов. Очень многообещающий. Ну то есть как. Автоматический секретарь, который должен был помочь клиентам сориентироваться среди множества телефонных сервисов компании.

Из-за ограничений технологии распознавания и возможности робота понимать живую речь получилось громоздко и неудобно. Клиентам приходилось использовать строго заданный набор слов (чтобы робот их понимал). Для этого составили подсказки для «правильных» ответов на поставленный роботом вопрос. Несмотря на инструкцию, робот переспрашивал, правильно ли он понял решение человека.

Все это сделало общение с машиной крайне утомительным и неприятным для людей, и помощника тихо погасили, заменив старым добрым IVR с передачей решений человека по DTMF. И правильно сделали.

Кстати, о DTMF. Еще один неудачный пример автоматизации — объединенный сервис рекомендаций и бронирования, в котором клиенту нужно провзаимодействовать с роботом-ассистентом, выпытывающим предпочтения и на их основе предлагающим различные варианты досуга.

Подготовили динамическое голосовое меню, которое формировалось под каждого клиента в зависимости от его решений на предыдущих шагах. То есть как таковой строгой структуры меню не было, зато была возможность выразить свои предпочтения ответами на вопросы робота в виде сигналов DTMF.

Проект запустили в эксплуатацию, не озаботившись серьезным тестированием на своей целевой аудитории. И после этого внезапно выяснилось, что люди не очень любят подолгу выслушивать робота и выбирать минимум из пяти вариантов, чтобы ответить на его вопрос.

Оба кейса объединяет одно: интеллект ассистента и ограничения технологии не позволяют строить сложные дискуссии с автоматизированной системой по телефону. Люди быстро устают от механического помощника и пытаются соединиться с живым оператором. Либо просто отказываются от использования.

Запилим автоматизацию с распознаванием и роботами

Как же понять, что пора браться за автоматизацию с использованием этих технологий? Если на все вопросы из списка ниже можно ответить утвердительно, значит, время пришло:

Добавить общение с роботом можно, если он сможет ответить на ряд вопросов и разгрузить службу поддержки. Поставить робота перед продавцом — практически подарить клиента конкуренту.

Еще несколько рекомендаций, которые помогут при внедрении технологии Text-to-speech:

А вот на что стоит обратить внимание при использовании обратной технологии, Speech-to-text:

Text-to-speech мы внедрили давно, на ее основе работает несколько инструментов Виртуальной АТС, а прямо сейчас тестируем Speech-to-text, о чем я писал в прошлом материале. Интерактивная обработка вызова поможет увеличить отдачу от этих технологий, например, с помощью Text-to-speech можно для каждого звонящего «на лету» готовить персональное приветствие или меню с индивидуальными опциями.

Источник

Топ-7 ошибок при автоматизации бизнеса

С помощью автоматизации бизнеса можно упростить работу и увеличить прибыль — а можно только потратить много времени и денег. Собрали в статье, что точно не надо делать, когда решаете начать автоматизацию.

Иван Сивирин

Когда бизнес растет и развивается, а основные процессы уже работают стабильно, компания часто приходит к мысли, что нужна автоматизация. Кажется, что это поможет увеличить прибыль и работать эффективнее.

Компания приступает к задаче, но уже на первом этапе идет не так: не получается рассчитать бюджет, команда не справляется, а сотрудники вообще не поддерживают изменения. Рассказываем, как избежать частых ошибок и что точно не нужно делать при автоматизации бизнеса.

Ошибка 1. Пытаться автоматизировать хаос

Ситуация. Компания работает, растет и масштабируется, процессов становится все больше, в них вовлекается больше сотрудников. Собственник видит, что это создает проблемы: задачи теряются, возникают ошибки, рутинные процессы требуют недель согласований, — и решает, что нужна автоматизация.

Ставит задачу автоматизировать бизнес, нанимает команду, которая займется внедрением. Подрядчики начинают работать, но хаоса становится только больше, процессы — длиннее, а сотрудники жалуются на отсутствие четких инструкций.

Проблема. Когда в бизнесе нет налаженных процессов и отсутствует фиксированный маршрут согласования, любые попытки автоматизации приводят только к увеличению хаоса.

Строительная компания хочет автоматизировать процесс согласования договоров, но в нем нет фиксированного маршрута согласования. В момент начала автоматизации согласование проходит в мессенджере — сотрудники обсуждают задачи в личных чатах.

Часто бывает так: юрист проверил и согласовал договор, отдал его дальше в работу. А на следующем этапе выясняется, что взять этот проект невозможно, потому что на него нет бюджета. Так вышло, потому что никто не подключил к обсуждению задачи бюджетного контроллера. В итоге контроллер не может выделить финансы на эту работу, потому что был не в курсе этой задачи. Договоренности отменяют, юрист потратил свое и чужое рабочее время зря.

Решение. Перед тем как начать автоматизацию, надо продумать и стандартизировать все бизнес-процессы, маршруты документооборота и механизмы согласования задач.

Разработайте план, зафиксируйте его и внедрите в работу — протестируйте новый процесс сначала в тестовом режиме, без подключения команды разработки и автоматизации.

Если практика покажет, что придуманный процесс хорошо работает, можно будет начинать автоматизацию. Если в реальности придуманный процесс будет регулярно давать сбои, доработайте и снова протестируйте. Только после того, как вы убедитесь, что описанные процессы работают в реальной жизни, можно будет начать их автоматизацию.

Ошибка 2. Начинать автоматизацию без команды аналитиков

Ситуация. Компания начинает автоматизацию, но не привлекает для ее внедрения. Вся работа только на бизнес-аналитиках. Они описывают все процессы, запускают автоматизацию, но не понимают, как на практике надо будет внедрять программное обеспечение. В результате они не могут написать техническое задание, которое будет понятно разработчикам.

Без внутренней команды техническое задание на разработку обычно пишет бизнес-аналитик. Такое ТЗ содержит только общие требования к системе. В результате разброс стоимости системы в коммерческих предложениях отличается в разы и выбор исполнителя превращается в лотерею.

Решение. Сформируйте центр компетенций по автоматизации бизнес-процессов. Он включает в себя бизнес-аналитиков, и руководителя проектов. отвечает за разработку подробной схемы для внедрения системы. Он знает особенности внедрения новых программ, умеет опрашивать пользователей и может написать качественное ТЗ.

Ошибка 3. Создавать внутренние отделы разработки

Ситуация. Компания описала все бизнес-процессы, создала ТЗ и начинает набирать собственный отдел разработки. Она пытается создать полноценный внутри своего бизнеса, тратит много денег на наем и обучение сотрудников, но не получает нужного результата.

Проблема. Бизнес старается создать собственную команду разработчиков для внедрения автоматизации, но не может потянуть все необходимые расходы.

Проектная компания решает разработать собственную систему управления проектами, которая бы позволила полностью автоматизировать текущий бизнес-процесс. В ИТ отделе уже есть аналитики, способные сформулировать требования, и он начинает набирать разработчиков.

При этом компания еще не выстроила сам процесс разработки: не используется специализированное ПО контроля версий исходного кода, нет хранилища требований, отсутствует система контроля исполнения задач. Если оценить затраты на создание процесса и наем сотрудников, стоимость проекта значительно превысит аутсорс уже готовой и слаженной команды разработки в интеграторе.

Решение. Обращение к интегратору снимает эту проблему, так как результат гарантируется договором. Работу выполняет опытная команда разработчиков, которая заточена именно на специфику такой работы.

Разработчики на аутсорсе проведут полный цикл разработки, тестирования и отладки, обеспечат техподдержку.

Проведите автоматизацию, внедрите новую систему. И только когда почувствуете необходимость расширить функции уже готовой системы, создавайте собственный отдел разработки.

Ошибка 4. Проводить автоматизацию без поддержки руководства компании

Ситуация. Руководство начинает автоматизацию, аналитики предлагают изменения процессов сотрудникам на местах, но менеджеры и линейный персонал отказываются поддерживать новые решения, им сложно перестроить свою работу. Они саботируют автоматизацию, постоянно указывают на негативные стороны изменений. Сотрудники оказываются не готовы к новому уровню прозрачности своей работы.

Проблема. Руководство и топ-менеджмент не могут мотивировать персонал к проведению автоматизации и внедрению нового продукта.

Внедрение CRM в отделе продаж застройщика встретило сильное сопротивление менеджеров по продажам. Сотрудники не вносили данные о клиентах в систему, аргументируя это тем, что система неудобная и они только тратят лишнее время. Оказалось, что менеджеры «перепродают» информацию о потенциальных клиентах за большую комиссию и поэтому не вносят ее в систему.

Решение. Внедрение прозрачной оценки эффективности работы и четких KPI для сотрудников позволяет выявить и уволить недобросовестных работников. Система может рассчитать KPI автоматически и исключает человеческий фактор. Руководитель отдела продаж получает сводную информацию по эффективности сотрудника, а руководство компании — в целом по отделу.

В результате компания может выстроить мотивационную стратегию для линейных сотрудников: четкий план ежемесячных отчетов по KPI, прозрачные показатели эффективности и привязанные к ней премии. Такая система сама будет поддерживать общую заинтересованность в автоматизации. Создайте систему дополнительного премирования персонала за достижение результатов по новой системе, демонстрируйте результаты работы сотрудников и отделов, запустите систему дашбордов.

Ошибка 5. Разрабатывать собственный тиражируемый программный продукт

Ситуация. Бизнес пытается разработать собственную уникальную систему автоматизации и продать ее другим компаниям. Компания тратит ресурсы на процесс разработки, выходит на рынок с новым продуктом и не может найти покупателя.

Проблема. Когда компания создает собственную систему автоматизации для продажи, она не учитывает особенности бизнес-процессов других компаний.

Строительная компания разработала свой продукт по управлению проектами, но продать этот продукт не может. Каждая компания на строительном рынке требует внести дорогостоящие изменения для того, чтобы адаптировать этот продукт под свои методологии учета стройматериалов, планирования стройки и технологии строительства.

Если у компании есть желание разрабатывать подобные продукты в будущем, можно наладить взаимодействие с компаниями по продуктовой разработке и постепенно накапливать необходимые знания.

Ошибка 6. Не интегрировать новую систему с существующей инфраструктурой

Ситуация. Компания полностью провела автоматизацию, внедрила новую систему, но не запланировала ее интеграцию с существующими системами. Сотрудники сталкиваются с постоянными сбоями в работе, бизнес-процессы не синхронизируются, а руководство тратит дополнительные ресурсы на интеграцию.

Проблема. После проведения автоматизации новые технологии не могут взаимодействовать со старыми системами

Компания внедряет CRM-систему и не объединяет ее с системой управленческого учета. Все договоры и клиенты, сведения о которых вносятся в CRM, не отображаются в других системах.

Сотрудники вводят информацию о новых клиентах в систему управленческого учета вручную, тратят дополнительное время и ресурсы. Планы по автоматизации пересматриваются. Часть процессов по внедрению новой системы компания запускает заново.

Решение. Планируйте интеграцию еще на этапе разработки ТЗ на автоматизацию. Учтите все особенности новых и старых систем, пропишите детальный план их синхронизации, рассчитайте возможные издержки.

Ошибка 7. Считать, что автоматизация снизит расходы за короткий срок

Ситуация. Компания успешно провела автоматизацию. Новые системы работают, сотрудники довольны. Но финансовые результаты автоматизации не оправдывают ожидания собственника. Расходы на поддержание новой системы только возрастают, а прозрачность и подконтрольность бизнеса не дают того роста прибыли, на который рассчитывали изначально.

Проблема. Когда бизнес не учитывает расходы на поддержание новой системы после автоматизации, он сталкивается с большими издержками.

После внедрения системы управления логистикой потребовалось провести обучение кладовщиков, диспетчеров, экспедитора, логистов и водителей. Компания организовала внутреннюю службу поддержки пользователей, увеличила штат системных администраторов, обновила больше половины рабочих мест пользователей, частично приостановила свою работу.

Издержки в первый год превысили экономию в 1,5 раза. Реальный эффект от внедрения новой системы стал виден только спустя 2 года: автоматизация позволила увеличить объем грузоперевозки в 2,5 раза, стоимость километра автоперевозки снизилась на 14%.

Решение. Планируйте расходы на поддержание автоматизированной системы перед началом процесса автоматизации. Рассчитайте все издержки и спрогнозируйте приблизительный срок окупаемости.

Когда стоит начинать автоматизацию

Компания прибегает к автоматизации, когда без нее бизнес уже не может развиваться. Фирма упирается в потолок роста и управляемости, и только тогда руководству стоит вложить часть прибыли в и бизнес-процессы.

Автоматизация потребует не только средств, но и времени, без нее компания в своем развитии вынуждена буксовать еще несколько лет. Чтобы избежать подобных ошибок, стоит заранее определить ключевые бизнес-процессы компании и подобрать подходящие для их автоматизации.

Сейчас читают

Визуализация юридических данных: что это и как помогает победить в суде

Визуализация данных, или Legal Design, — прием, который помогает донести позицию в суде быстро и понятно. В статье рассказываем, как применять визуализацию в судебных спорах, чтобы выигрывать самые сложные дела

Средний доход на пользователя: что это такое, как и зачем его считать

Рассказываем, чем бизнесу поможет знание ARPU — среднего дохода на пользователя, как его рассчитать и что сделать, чтобы увеличить этот показатель

Преимущества и недостатки каналов прямой коммуникации

E-mail, СМС, мобильные и веб-пуши, мессенджеры, чат-боты — это каналы прямой коммуникации с клиентом. У каждого из них есть свои плюсы и минусы. Описываем особенности каналов во всех подробностях

Рассылка для бизнеса

Получайте первыми приглашения на вебинары, анонсы курсов и подборки статей, которые помогут сделать бизнес сильнее

© 2006—2021, АО «Тинькофф Банк», Лицензия ЦБ РФ № 2673 — Команда проекта

Тинькофф Бизнес защищает персональные данные пользователей и обрабатывает Cookies только для персонализации сервисов. Запретить обработку Cookies можно в настройках Вашего браузера. Пожалуйста, ознакомьтесь с Условиями обработки персональных данных и Cookies.

Чтобы скачать чек-лист,
подпишитесь на рассылку о бизнесе

После подписки вам откроется страница для скачивания

Источник

Кто и почему сопротивляется автоматизации бизнес-процесса?

Согласно недавнему опросу, проведенному компанией RegionSoft Developer Studio, сегодня CRM используют для продаж только 55% из 156 опрошенных, для управления маркетингом — 27%, финансами — 25%, техподдержки — 21%. Полностью автоматизированы все отделы лишь у 37% респондентов. При этом исследование C5 Insight CPR for CRM говорит о том, что более чем в 60% случаев внедрение CRM не привело к тем результатам, которые ожидались.

Ни для кого не секрет, что главная задача компаний, внедряющих CRM, — это рост эффективности бизнеса. Прежде всего, системы для автоматизации бизнеса экономят наше время, которое мы тратим на простые операции по поиску той и иной информации о клиенте, различных документов, созвоны, многочисленные совещания, составление различных отчетов и так далее. Казалось бы, и так понятно, что возможность экономить свое время и делать командную работу более эффективной очень важна как для топ-менеджмента, так и для рядовых сотрудников компании. На практике все может выглядеть совсем иначе, а часть персонала компании внедрение CRM просто игнорирует. Почему так происходит?

Первая проблема: косность, или консерватизм

Новая автоматизированная система, как правило, предполагает иную концепцию использования. Один из менеджеров компании «Мегаплан» (CRM «Мегаплан»), который часто бывал на встречах с VIP-клиентами, в частности, с сотрудниками одного крупного банка, как-то заявил: «Систему надо изменить, алгоритм действий пользователей в «Мегаплане» должен стать таким же, как в традиционных инструментах, которыми они привыкли пользоваться, нужно встроить в нее почтовый клиент». Он прекрасно понимал, что нашей CRM-системе почтовый клиент не нужен, ведь почты как таковой нет, а из входящих писем сразу по мере необходимости создается «задача» или проект, и это позволяет выйти на новый уровень эффективности. В результате с работой сотрудники справляются быстрее. Однако объяснить это крупным компаниям, привыкшим работать по старинке, наш менеджер не смог и с ним пришлось расстаться.

Одна из причин сопротивления коллектива процессу автоматизации бизнеса — это просто привычка, ведь человек консервативен по своей природе, а здесь нужно нажимать другие кнопки, не такие как в Excel и Outlook. К чему это может привести? В некоторых организациях (как правило, существующих на рынке с советских времен) специалисты начинают игнорировать новую систему, которую внедряет руководство. Один или даже несколько сотрудников говорят: «Это сложно, на это нужно время, а мне еще отчет писать! Будет время, займусь». Другие заявляют с порога: «Ваша система — ерунда какая-то, ничего в ней непонятно!» При этом излишне говорить, что разобраться в системе никто особо и не пытался.

Как только из общей команды выбиваются несколько специалистов, эффективность внедрения CRM снижается в разы. Ведь персонал не может взаимодействовать с ними в системе, и данные об их работе оказываются неучтенными.

Один из примеров неудачного внедрения автоматизации управления бизнесом в нашей практике был связан с тем, что перестраиваться не захотел один из топ-менеджеров компании — финансовый директор, то есть ключевой человек в компании. Юристы, продавцы, бухгалтеры — все работали в CRM, отправляя ему отчеты, на которые он не обращал внимания. Разумеется, в такой ситуации компании пришлось отказаться от использования программы.

Был также случай, когда работать в CRM показалось сложным сразу нескольким начальникам отделов. В результате для занесения данных в систему наняли специальную секретаршу. Так CRM-система превратилась в инструмент, дублирующий отчетность в компании.

Вторая проблема: желание оставаться в тени

Еще одна причина, по которой коллектив может сопротивляться автоматизации бизнеса, — это желание некоторых работников «оставаться в тени». При успешном внедрении CRM топ-менеджмент компании приобретает инструмент по контролю над персоналом. Руководитель всегда знает, кто сколько задач выполнил, кто что забыл и потерял, скольких клиентов в реальности обзвонил каждый из менеджеров и т.д. Естественно, такая прозрачность нравится не всем. Нередко часть персонала инстинктивно сопротивляется внедрению системы, как протестовала бы при необходимости делать очередной отчет.

Что делать в таких ситуациях?

Задача № 1: грамотное внедрение CRM

Систему недостаточно просто купить и установить на компьютеры персонала. Каждый специалист должен на практике понять ее пользу и почувствовать выгоду для себя. То есть программист компании или какой-то другой сотрудник, ответственный за внедрение CRM, должен внимательно проработать с каждым специалистом все алгоритмы действий системы. Важно показать не то, как система работает в целом, а как именно этот специалист должен ее использовать с учетом своих потребностей. Пока каждый человек в команде не поймет преимущества работы в CRM лично для себя, об эффективном внедрении говорить не приходится.

Задача № 2: личный пример руководителя

Безусловно, менеджмент должен и сам работать в системе. Ставить задачи и контролировать их выполнение с помощью CRM — его прямая обязанность. Если само руководство будет игнорировать CRM, то чего ждать от персонала?

Задача № 3: жесткие управленческие решения

Привычка, как мы знаем, вторая натура. Если до внедрения системы вы работали иначе, скажем, использовали для коммуникации мессенджер в Facebook или Telegram, общались между собой, получали задания, обсуждали их, зачем вам что-то менять? Часто временный запрет на использование внутри компании сторонних мессенджеров (по рабочим вопросам) бывает очень полезен.

Источник

Автоматизация и роботизация, и их последствия для мировой экономики. Часть 1

В данном докладе рассматривается автоматизация, как способ повышения производительности труда. В первых двух частях статьи будет вкратце рассмотрены особенности автоматизации в разных отраслях экономики, а в третьей части будут выводы о том, как изменится устройство общества под влиянием этих процессов.

Автоматизация производства — это процесс в развитии машинного производства, при котором функции управления и контроля, ранее выполнявшиеся человеком, передаются приборам и автоматическим устройствам

Роботизация — часть процесса автоматизации, вытеснение людей из производительного процесса, с заменой их на роботизированные станки и производственные линии.

Рассмотрим роботизацию по отраслям экономики. По сферам деятельности роботы делятся на промышленных и сервисных по стандарту ISO 8373:2012. Для удобства я выделил ещё два подтипа – это сельскохозяйственные роботы и беспилотный транспорт. Военных роботы в этом докладе рассматриваться не будут, так как они не влияют на производительность труда рабочих.

1. Автоматизация промышленности

Промышленный робот — это автоматически управляемый, перепрограммируемый, многоцелевой манипулятор, программируемый по трем и более осям.

Промышленность изначально была локомотивом автоматизации, а потом и роботизации. Рывок в развитии произошел в середине 20-го века в связи с началом ядерной эпохи. Первые промышленные роботы в собственном смысле этих слов начали создавать в середине 1950-х годов в США. В 1954 году американский инженер Дж. Девол разработал способ управления погрузочно-разгрузочным манипулятором с помощью сменных перфокарт и подал патентную заявку на сконструированное устройство, то есть на робота промышленного назначения. С этого момента начинается история робототехники.

Согласно оценкам, мировой эксплуатационный парк промышленных роботов вырастет примерно с 1 828 тыс. единиц в конце 2016 года до 3 053 тыс. единиц в конце 2020 года, что соответствует среднегодовым темпам роста в 14% в 2018–2020 годах.

74% мировых продаж промышленных роботов приходится на пять стран: Китай (30%), Республику Корею (14%), Японию (13%), США (11%) и Германию (7%). В 2016 году в России было продано 358 промышленных роботов.

Для того чтобы сравнить распространенность промышленных роботов в разных странах, использует показатель плотности роботизации. Плотность роботизации считается как количество промышленных роботов на 10 тыс. работников, занятых в промышленности. Лидерами здесь являются Республика Корея (631), Германия (309) и Япония (303). В Китае показатель сравнительно невелик (68), но по темпам роста роботизации Китай находится на первом месте в мире. В России показатель составляет всего 3 робота.

Наиболее крупные примеры роботизации промышленности:

В начале января 2017 года тайваньский производитель электроники Foxconn объявил, что в три этапа автоматизирует все свои заводы в Китае. Большинство устройств на фабриках компании будут производить роботы, которые придут на смену 500 000 сборщиков. К началу 2017 года уже 10 конвейеров Foxconn работали без участия человека, а в ближайшие годы количество роботов на производстве перевалит за миллион. Foxconn не только автоматизирует свои фабрики, но и самостоятельно производит роботов, которые на этих фабриках трудятся. Производственный цикл замыкается, вытесняя человека на периферию.

На шанхайской фабрике Cambridge Industries Group две трети задач уже выполняет робототехника, а в ближайшие годы будет автоматизировано 90% труда. CIG производит роутеры, модемы и устройства для умного дома для различных брендов. В день на заводе в Шанхае производится 49 062 прибора. Владельцы CIG хотят со временем полностью автоматизировать все свои фабрики.

Производитель мобильных телефонов Changying Precision Technology уволил 90% сотрудников, оставив всего 60 человек. В результате продуктивность выросла на 250%.

Австрийская сталелитейная компания Voestalpine AG недавно инвестировала €100 млн. в строительство завода в Донавице по выпуску стальной проволоки с объемом производства в 500 тыс. тонн в год. На прежнем производстве компании с таким же объемом выпуска, построенном в 1960-е, было занято около 1000 рабочих, сейчас же здесь 14 работников.

2. Автоматизация сферы услуг

Сервисный робот — это робот, выполняющий полезную работу для людей и оборудования, исключая промышленные задачи по автоматизации.

25 тыс. единиц), военного применения (

11 тыс.), для коммерческих пространств(

7 тыс.), полевых работ и экзоскелетов (по

Классификация персональной робототехники:

— Роботы для домашних задач

— Ассистивные роботы (для пожилых)

Направления профессиональной сервисной робототехники очень разнообразны, поэтому рассмотрим только пару направлений:

Существует два типа логистических систем: складские роботы и беспилотные средства доставки

Типичные задачи для автоматизированных транспортных средств — это перемещение товаров в процессе производства, загрузка поддонов и свободных емкостей, перемещение товаров из оберточного цеха в доки для хранения, перемещение заказанной продукции для распределения в зону погрузки.

Роботы-тележки способны автономно перемещать паллеты по территории склада.

Робот-паллетайзер, как правило, это промышленный манипулятор, предназначенный для автоматического захвата и укладки продукции на паллеты. На складах Amazon число таких роботов в сентябре достигло 100 000.

Роботы применяются не только на складах, но и в портах. Так, в терминале TraPac порта Лос-Анджелеса роботы-грузчики поднимают контейнеры массой 5 тонн, а автоматизированные краны-штабелеры сортируют их и переставляют на подъезжающие тягачи. Человек в этом процессе уже не участвует.

Беспилотные средства доставки делятся на два типа: для доставки в помещениях (например, офисы, отели, больницы) и для доставки за пределы помещений.

Исследование McKinsey обобщает ситуацию в сфере беспилотных средств доставки за пределы помещений, называя ее сектором глобального роста (7–10% в развитых странах, 300% в развивающихся странах).

Выделяются два типа решений для доставки: автономные наземные мобильные платформы и беспилотные летательные аппараты. На сегодняшний день наибольшее распространение получили беспилотные летательные аппараты и автономные платформы для доставки грузов в городе.

Считается одним из самых перспективных направлений. В результате демографических изменений во многих странах системы здравоохранения сталкиваются с возрастающей нагрузкой, поскольку им приходится обслуживать стареющее население. Решить эту проблему помогает робототехника.

Отрасль медицинской робототехники разделена на подобласти:

— Роботы для реабилитации. Такие роботы обеспечивают послеоперационную или посттравматическую помощь, когда прямое физическое взаимодействие с робототехнической системой будет либо ускорять процесс восстановления (выздоровления), либо обеспечивать замену утраченной функциональности. Включает такие устройства, как протезы или, например, роботизированные экзоскелеты, которые обеспечивают тренировку, поддержку или замену утраченных активностей

— Вспомогательные роботы. В этот сегмент относят другие аспекты робототехники, применяемой в медицинской практике, когда первичным назначением робототехнических систем является обеспечение поддержки либо тому, кто оказывает медицинскую помощь, либо непосредственно пациенту, независимо от того, идет ли речь о больнице или о другом медицинском учреждении.

Ну то есть расходы на зарплату людям во всех сферах деятельности падают, а в робототехнике и энергетике кратно возрастают.

Круто. Теперь кофеварку можно назвать роботом.

Приветствую!
У нас в Бескоме тоже вышла статья по автоматизации.
Если интересно, загляните в блог)
Всего наилучшего!

Ответ на пост «Это уже можно считать восстанием машин?»

Ответ на пост «Миллионы американцев отказываются работать, назревает глобальное восстание среднего класса»

Согласен с тем, что коронавирус перевернул отношение к работе у многих.

Сам я директор по маркетингу в крупной розничной сети автозапчастей, представленной по всей России. Мои подчиненные приносят прибыль и они:

1. Не должны работать сверхурочно без их согласия и соответствующей оплаты.(неоднократно я тормозил и запрещал работать в выходные или после работы)

2. Сотрудник который себя плохо чувствует, сразу прекращает работу.

3. Все KPI должны быть понятными, достижимыми и побуждающими к усердной работе.

4. 4 из 5 рабочих дней в неделю сотрудники работают из дома и если владелец компании захочет вывести их на полный рабочий день, то заявления сразу лягут на стол.

Благодаря их работе доход интернет-магазина вырос на 12 миллионов в месяц только за последнее время и видя подобное отношение на всем периоде работы, у меня в отделе создалась очень комфортная атмосфера со стеком предельно преданных сотрудников. Потому-что в конечном итоге как ты с людьми, так и они с тобой.

Интересный конструктор

Ответ Vorting63 в «Миллионы американцев отказываются работать, назревает глобальное восстание среднего класса»

Ответ на пост «Миллионы американцев отказываются работать, назревает глобальное восстание среднего класса»

Недавно довелось съездить на родину, в Бурятию. Разговаривали с другом детства, он работает технологом на большом деревообрабатывающем предприятии.

Миллионы американцев отказываются работать, назревает глобальное восстание среднего класса

Маленькая оговорка: я никоим образом не поддерживаю коммунистические взгляды марксизм-ленинизма. Я не стесняюсь признать их правоту там, где они действительно правы. Тем не менее, данную статью не следует принимать за выражение поддержки коммунизму, даже если между строками можно уловить знакомый мотив.

Все внешние линки на английском языке. Опубликованные в статье картинки переведены на русский.

Тем, кому лень читать всё написанное (а скорее всего, я таких постов сделаю несколько), обобщу популярные в этом движении взгляды:

— Отдавать большинство жизни работе бесмыссленно, и мы должны перестроить общество так, чтобы можно было мало работать, или даже не работать вообще. Мы делаем это сегодня лишь по собственному согласию, и пора это согласие забрать обратно. Самостоятельная ценность человека не зависит от его работы, а наоборот, противоречит ей.

— Ни один миллиардер не нажил миллиарды честным и полезным трудом, а только через организованную эксплуатацию других и манипуляции через созданные богатыми же механизмы, такие, как фондовый рынок. Деньги миллиардеров не принадлежат миллиардерам, и нужно найти способ ими воспользоваться. Честному человеку невозможно полностью себя обеспечить на все случаи жизни, и государство должно создать механизмы социальной безопасности и обеспечения.

— Ключом к переменам являются бойкоты, массовые самоувольнения, взаимоподдержка и создание профсоюзов. Солидарность работников и открытое обсуждение уровней зарплат, поведения работодателей и упоминание имён мест работы ушедшими сотрудниками перестало быть табу.

— Нет никакого двуличия в том, чтобы критиковать и подрывать капиталистическую систему, одновременно участвуя в ней, поскольку это участие вынужденное.

Другими словами, сам капитализм ставится под вопрос.

Всего одного, ребята, я вам точно говорю. Всего одного миллиардера съедим, и остальные сразу же станут послушными.

Летом 2021 американские новости начали обращать внимание, что работодатели в определённых областях затрудняются найти новых работников, тогда как старые массово увольняются. Первым звоночком стали исследования нескольких крупных компаний, в которых опросы показали, что подавляющее большинство работников допускают и желают смену места работы, когда работодатели начали говорить о возвращении в нормальный рабочий режим в офисе. Тогда ещё предположили, что это временное явление, связанное с эпидемией.

Такой подход, да ещё и в американском масштабе, создал раздольное поле паразитам типа менеджеров среднего звена и директоров, задача которых не делать работу, а надзирать за теми, кто её делает на самом деле. Уверен, что многим читателям это хорошо знакомо и без США. Поскольку сложность производства и планирования постоянно увеличивалась, идиллия американского капитализма, построенная на фундаменте личной самостоятельности, начала подтачиваться новообразованным классом управленцев, которые создали иллюзию собственной необходимости. Стало совершенно нормальным явлением, что управляющий директор компании, который формально является таким же работником, получает в десятки, а то и сотни раз больше денег, чем персонал, которым он управляет, не говоря уже о многомиллионных бонусах, «золотых парашютах», яхтах и самолётах.

Если, условно говоря, садовник в 50х на свою зарплату мог купить дом под разумную ипотеку, а то и просто отложив наличные, мог содержать жену и отдать в колледж двоих детей, то в 70х для этого требовалось, чтобы работали оба супруга, а в 90х это стало уже неподъёмным без внешнего финансирования. Сейчас же во многих случаях двух работ не хватает для того, чтобы оплатить автомобиль, еду, ипотеку и медицинскую страховку. Соответственно, дети и собственность стали дорогим удовольствием, и среди традиционно зажиточных членов (читайте: белых) общества начался упадок рождаемости и владения недвижимостью.

С другой стороны, за последние десятилетия США сделали значительные шаги в улучшении федерального и местного законодательства о труде. Были проведены большие реформы и созданы органы надзора, через которые работник может получить ему причитающееся. Чем

больше наглели работодатели, тем больше работники узнавали о положенной им законом защите от такой наглости и пользовались своими правами. На американских форумах всё чаще и чаще стали появляться конкретные советы о том, как наказывать ворующие зарплату бизнесы самостоятельно, без расходов на адвоката, и делать это перестало быть зазорным.

Когда пандемия заставила работодателей отправлять работников по домам, очень быстро выяснилось, что менеджеры ничем особенно полезным не занимаются, и прибыльная компания без них становится ещё более прибыльной. В свою очередь, менеджеры начали осознавать, чем им угрожает удалённая работа их подчинённых, и начали всеми правдами и неправдами пытаться от неё избавиться. Работники же, свыкшись с удобством работы из дома, и заметным улучшением в своём настроении, вдруг начали получать требования являться в офисы, устанавливать на рабочие компьютеры и телефоны достаточно фашистские приложения контроля, расписывать по часам свои рабочие занятия и планы, проводить разные ненужные собрания и прочие ранее нормальные менеджерские изобретения, которые теперь стали казаться дикостью. Зачастую это сопровождалось угрозами штрафов, урезания заработной платы и увольнения, в том числе незаконным образом.

Сочетание пандемии, интернета, упадка дохода, усталости и ненависти наконец превратило разрозненные ощущения среднего класса в массовое течение.

Обёрнутая в платочек эффективности социопатия менеджеров перерасла в невиданную

жестокость, и началось массовое противостояние. Так, например, один из членов сообщества /r/antiwork выложил фотографию его переписки с начальником, где тот требует от него явиться на работу в выходной, который работник взял в связи со смертью отца. Начальник открыто говорит ему «перестать быть страдальцем». Работник же немедленно извещает его об увольнении и посылает на несколько весёлых букв. Раньше такое считалось бы изолированным инцидентом, услышав о котором, многие бы удивились. Теперь же это норма. Этот пост получил 150 тысяч голосов и был прочитан миллионами. Вот ещё пример: одна работница уволилась, и начальство потребовало от другого сотрудника выйти на работу в субботу, после непрерывных 8 рабочих дней. Он отказался; начальник попытался угрожать увольнением и потерей медицинской страховки, и был немедленно послан, работник уволился на месте.

Пандемия, интернет и государственная помощь помогли американскому рабочему классу усвоить совершенно новую для него истину: нет принципиальной разницы между изнуряющей работой под эффективным менеджером, который постоянно тебя унижает, и за которую платят гроши, на которые ты едва ли можешь оплатить наёмную комнату, и безработицей. Американцы стали массово отправлять начальство в известные пешие походы и увольняться, создав кризис, масштабы которого только начинают выясняться. Таким образом, в США пустило корни то

«НИКТО НЕ ХОЧЕТ БОЛЬШЕ РАБОТАТЬ»

Конечно, большинству бизнесов и в голову не пришло поднимать зарплату, улучшать условия труда и отношение к обычному работнику. Вместо этого, они решили просто свалить вину на новое поколение и потакающее ему правительство, а кризис просто переждать. Но кризис, похоже, переживёт их. Американский интернет переполнен фотографиями закрытых

ресторанов с жалобными письмами на дверях. В Британии треснула индустрия грузоперевозок, что привело к опустению полок магазинов в некоторых местах и кризису доставок горючего. Правительство и работодатели опять заговорили о ленивых водителях, которые просто не хотят работать, субсидиях за счёт налогоплательщиков и ввозе дополнительной зарубежной рабочей силы; никто, естественно, не захотел расставаться со своими собственными деньгами. В Китае

обнаружилось подобное движение, символом которого стало бездействие лёжа. В Германии, Австралии и других странах работники тоже начинают вести себя подобным образом.

например, в ориентационном пакете торговой сети Wallmart прямо говорится о том, как получать от государства дотации на еду, поскольку на зарплату не выжить, что стоит государству миллиарды в социальных программах; складские работники компании Amazon описывают компьютерные алгоритмы, которые следят за их производительностью, вынуждая их писать в бутылки и плакать в специально отведённых для этого боксах. Создаются и распространяются памфлеты, памятки о правах работников, заметки, систематизирующие происходящее и другие агитационные материалы. Потихоньку отмечается повышение зарплат в отдельных филиалах торговых сетей.

Кроме того, медленно, но верно отпадает глубоко въевшийся в американскую ментальность страх называть имя бывшего работодателя, который плохо с тобой обошёлся, поскольку всегда можно получить иск о клевете. Теперь же всё больше и больше работников рассуждает так: им с меня взять нечего, а когда другие услышат о том, что компания пытается судить бывших работников, никто там работать больше не будет никогда, и им конец. А это, в свою очередь, означает, что компании, которые зиждятся на высасывании крови и нервов из работников, не

образом положа им конец.

В следующих эпизодах взглянем на конкретные примеры движения, сделаем обзор прессы, поговорим об истории профсоюзов и трудовых движений, а затем поразмышляем о том, что будет дальше.

Заказал пиццу детишкам, а её привезла учительница математики моей дочери. У неё степень магистра, а она зарабатывает меньше моей тупой сраки и вынуждена развозить пиццу, чтоб свести концы с концами. Это не та американская мечта, которую нам втюхивают

Инженерный монстр

Новость №1325: Российские инженеры создали четвероногого робота

В России наблюдается взрывной рост самозанятых

Если в первом квартале 2019 года в стране насчитывалось 58 тысяч самозанятых, то сегодня 2 миллионов 700 тысяч человек.

Почти 4% рабочей силы уже перешли на новый налоговый режим. Часто, это «добровольно-принудительная» инициатива работодателя, который пытается сэкономить на фонде оплаты труда.

К примеру, за сотрудника с зарплатой в 35 000 рублей предприниматель перечислит в фонды:

4550 рублей — удержание НДФЛ (13%)

7700 рублей— отчисления на обязательное пенсионное страхование (22%)

1785 рублей — отчисления на обязательное медицинское страхование (5,1%)

1015 рублей — отчисления по временной нетрудоспособности (2,9%)

70 рублей — отчисления по травматизму (0,2%)

Всё вместе: 15 120 рублей, а при работе с самозанятым налог составит 6%, и их заплатит сам работник. Разумеется, сэкономленные средства не пойдут на увеличение оплаты труда, а будут присвоены хозяином компании.

Ещё 7 лет будет действовать льготный период для самозанятых, который позволяет не делать взносы в фонды социального страхования, но даже не сомневайтесь — к концу десятилетия эту обязанность переложат с предпринимателя на сотрудника.

Немного магии

Доля дохода, выплачиваемая работникам, снижается в большинстве стран

Экономисты построили красивые теории, но после 1980 года, что-то пошло не так. Однако одно точно осталось неизменным: богатые богатеют, а бедные становятся беднее.

В течение десятилетий регулируемого капитализма доля оплаты труда в национальном доходе оставалась в основном стабильной. Один из «фактов Калдора» говорит о том, что доли дохода, идущие на капитал и труд, примерно постоянны в течение длительных периодов времени.Пол Дуглас делал аналогичный вывод и разработал вместе с математиком Чарльзом Коббом знаменитую производственную функцию Кобба–Дугласа, которая упрощает экономическое моделирование, предполагая, что функциональное распределение доходов между трудом и капиталом всегда остаётся постоянным.

Падение доли заработной платы в Соединенных Штатах с 1947

Однако за последние десятилетия (с 1980-х годов прослеживается тенденция) это расхожее мнение было опровергнуто эмпирическими данными, которые указывают на тенденцию к снижению доли оплаты труда в 91 из 133 стран, по которым имеются данные (речь идёт о снижении доли национального дохода, выплачиваемой в форме заработной платы, включая льготы и пособия, работникам). Отчёт МОТ отмечает, что доля оплаты труда в 2010–2015 годах вернулась к тенденции долгосрочного сокращения после небольшого подъёма во время кризиса исследование Гарвардского университета о том, что вопреки одному из центральных тезисов неоклассической экономической теории, избыток сбережений у самых богатых не увеличивает рост инвестиций), тогда как низкие темпы роста заработной платы подрывают потребление домохозяйств, что может вызвать сокращение совокупного спроса, особенно в условиях стагнации заработной платы одновременно во многих крупных странах.

Снижение доли инвестиций к ВВП

В течение четырех лет, предшествовавших пандемии COVID-19 (2016–2019 гг.), рост заработной платы во всём мире колебался в пределах от 1,6 до 2,2 процента, а если не учитывать Китай, то этот показатель оказывается ещё меньше — от 0,9 до 1,6 процента. В результате кризиса и пандемии COVID-19, в первой половине 2020 года в двух третях всех стран, по которым имеются соответствующие данные, наблюдалась тенденция к понижению уровня или темпов роста средней заработной платы. В остальных же странах происходил её рост, в основном искусственный, отражавший массовую потерю рабочих мест низкооплачиваемыми работниками. В период кризиса данные о средней заработной плате могут сильно искажаться из-за резких изменений в составе занятого населения, т.е. из-за так называемого «фактора состава». В Бразилии, Италии, Канаде, Соединённых Штатах и Франции средняя заработная плата заметно возрастает вследствие сокращения занятости преимущественно среди тех, кто находится в нижней части тарифной сетки. В Соединённом Королевстве, Южной Корее и Японии, наоборот, наблюдается тенденция к понижению средней заработной платы.

«Скандинавский социализм» и социализм. Путаница в терминах

Часто в комментариях попадаются слова «скандинавский социализм», «европейский социализм», и люди, произвольно и серьёзно смешивающие эти понятия.

Умей различать и не смешивай.

Есть два разных понятия. Социализм и концепция социального государства.

А теперь про концепцию социального государства.

Это современный тренд западного мира.

Смысл прост. Производственные силы европейского капитализма возросли настолько, что капитал может частично брать на себя социальные обязательства. То есть платить зарплаты, скажем выше, чем он может продавить лоббированием, брать на себя социальные обременения, к примеру экологические.

Делается это, разумеется, не за красивые глаза, а под принуждением политиков с целью снижения социальной напряжённости. Так-то рычаги и силы у капитала уйти от социальной ответственности есть.

ИЧСХ в данный момент у капиталистов идёт жёсткая борьба по этому поводу. Неолибералы считают что государство не должно вмешиваться в экономику, и соответственно концепция «социальное государство» только мешает, а неоконсерваторы отстаивают регулирующую роль государства, но к слову, не все из них поддерживают «социальное государство».

Социальное государство – это временный компромисс, в принципе неплохой и человечный, но всё же сугубо капиталистический. Ну да, ты с обычный работы купишь себе дом и машину, а буржуй остров и самолёт)

Для понимания, где социализм, смотри в чьих руках средства производства, а не сколько получает средний рабочий. А иначе обычный негр из Зимбабве будет также причислять нас (РФ) к социализму. Ведь по его меркам мы тоже не плохо живём)

К слову по конституции у нас тоже «социальное государство», глава 1, статья 7. Насколько соответствует, это уже другой вопрос)

Nota bene. Пост не о политике. Здесь нет, что хуже, что лучше. Пост о простых терминах. Если в комментариях кто-либо начнёт бушевать, сие не вина автора)

Гусеничное шасси-робот на базе Arduino

Проект был подготовлен студией droidbot.store

В комплекте к ним идут уже напечатанные втулки, но скажу сразу они не того размера, они просто не налезают на вал двигателя, такие уж китайцы)

Корпус проектировал в SketchUp, получился немного угловатый, но мне все равно нравится, ибо все идеально выверенно, до 10-ых миллиметра (спасибо штангенциркулю) и напечаталось все очень круто. Пластик использовал PLA.

Как итог, готовая модель у меня выглядит вот так:

А это все комплектующие для сборки:

На видео не показано подключение серво и HC-SR04, так как в моем скетче они не используются, но место на крышке я под них все равно предусмотрел.

Инструкция по сборке:

Проект «Bluetooth машинка 2WD на Arduino UNO»

А это один из возможных проектов на данном шасси. Ничего особенного в нем нет, но можно на скорую руку проверить шасси в действии.

Требуемые компоненты для проекта

Драйвер двигателей L298N

Две батарейки 18650

Во время записи скетча не забудьте отключить HC-05, а то выдаст ошибку!
https://wiki.droidbot.store/doku.php?id=машинка_на_arduino

Программа для управление с андроида:

И кого заинтересовал, вот сам набор, доступен под заказ в моем магазине:

Если будут заинтересованные статьей, то в общий доступ на thingiverse добавлю модель.

Двуногий робот Кэсси преодолел 5 км за 53 минуты на одном заряде

Исследователи из Университета штата Орегон создали двуногого робота по имени Кэсси (Cassie), который первым преодолел расстояние в 5 км за 53 минуты без подзарядки аккумуляторов.

Робот был разработан под руководством профессора робототехники Джонатана Хёрста (Jonathan Hurst) при 16-месячном гранте в 1 миллион долларов от Агентства перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США.

С тех пор, как Кэсси была представлена в 2017 году, студенты изучали различные варианты машинного обучения для робота. Кэсси использует машинное обучение для управления своей походкой. Бег является непростой задачей для роботов, потому что требует способности сохранять равновесие при смене положения во время движения. Кэсси научилась оставаться в вертикальном положении во время движения. Робот использует глубокое обучение с подкреплением (deep reinforcement learning). Этот метод используется для обучения роботов бегу, прыжкам и перемещению по лестнице (это Кэсси тоже умеет).

Школьники из России успешно выступили на международном турнире по робототехнике

Юные дарования: российские школьники выиграли два золота и бронзу на международных детских соревнованиях по робототехнике — а еще двое россиян попали в топ-10 турнира🤖

Промышленные роботы в России: отставание катастрофическое

Россия занимает одно из последних мест среди развитых и развивающихся стран по уровню оснащения промышленными роботами:

График 1. Количество трудоспособного населения и количество роботов в производстве на 10 тыс. этого трудоспособного населения (Исследование Information Technology & Innovation Foundation, 2018)

— Если говорить о производителях промышленных манипуляторов, то, к сожалению, таковых у нас пока нет: все российские продукты пока в процессе разработки и являются, по сути, стартапами, а не серийными продуктами, из-за чего не могут составить конкуренцию уже существующим мировым производителям. Отмечу, что работа ведется, и это меня очень радует! Надеюсь, что в скором будущем мы сможем предлагать нашим клиентам достойные роботизированные решения на основе отечественных роботов, и это будет новый этап в развитии робототехники в нашей стране.

Дмитрий Ипанов, генеральный директор «Вектор Групп» из интервью CNEWS

Терминатор — начало

Четырехтонный робот с лазерами сожжет сто тысяч сорняков за час работы в поле.

Американская компания Carbon Robotics, расположенная в Сиэтле, разработала сельскохозяйственного робота для уничтожения сорняков. Четырехколесный робот весом чуть больше четырех тонн способен в полностью автономном режиме передвигаться по полю и бороться с сорняками, сжигая их с помощью массива из восьми 150 ваттных инфракрасных углекислотных лазеров. По словам разработчиков, он способен уничтожить до ста тысяч сорняков за час. Для того чтобы отличить нежелательные растения от полезных сельскохозяйственных культур используется система распознавания изображений, задействующая камеры и вычислительные модули на графических процессорах NVIDIA. За день робот способен обработать до восьми гектаров земли и значительно снизить затраты на ручной труд и гербициды. Кроме того, лазерное излучение не повреждает почву, что благоприятно сказывается на будущем урожае, сообщается в пресс–релизе, размещенном на сайте компании.

Многие сферы человеческой деятельности подвергаются интенсивной автоматизации и сельское хозяйство не исключение. Более того, специфика многих сельскохозяйственных работ на поле — множество монотонно повторяющихся действий и фиксированные маршруты на ограниченной территории, располагают к внедрению автоматических устройств и робототехники. Например, в 2017 году британские специалисты из проекта Hands Free Hectare провели полный цикл полевых работ, включающий посев и сбор урожая, используя только роботов без прямого участия человека.

Кроме посева и сборки урожая, роботы могут задействоваться и для других не менее важных работ, таких, например, как уничтожение нежелательных растений. В 2019 году инженеры из Австралии представили универсального четырехколесного сельскохозяйственного робота SwagBot, который в автономном режиме мог искать сорняки и обрабатывать их гербицидами.

Американские инженеры из компании Carbon Robotics разработали свой вариант робота для прополки, который способен в полностью автономном режиме обрабатывать поля от дикорастущих сорных растений. В отличие от австралийской машины, новый робот от Carbon Robotics использует более экологичный способ уничтожения сорняков — излучение мощных лазеров.

Четырехколесный робот весит 4300 килограмм и способен развивать скорость до 8 километров в час. Размещенные на корпусе камеры, лидары и GPS модуль позволяют роботу перемещаться точно вдоль борозд на поле даже в ночное время. Система распознавания изображений, задействующая двенадцать камер высокого разрешения и восемь графических процессоров NVIDIA 30–ой серии, занимается определением местоположения сорняков и сельскохозяйственных культур на обрабатываемом поле под роботом в реальном времени с помощью алгоритмов машинного обучения. Обнаруженные системой компьютерного зрения сорняки затем уничтожаются восемью инфракрасными CO2 лазерами с длиной волны 10.6 микрометров мощностью 150 ватт каждый. Энергию для работы всех систем и передвижения вырабатывает дизельный двигатель Cummins QSF 2.8 мощностью 74 лошадиные силы.

Компания утверждает, что их робот способен уничтожать до ста тысяч сорняков в час и обрабатывать от шести до восьми гектаров за день, что позволяет заменить ручной труд нескольких групп рабочих одним роботом, тем самым значительно снизив стоимость обработки. Также важное преимущество заключается в выбранном способе уничтожения сорняков. Инфракрасные лазеры, в отличие от гербицидов, не влияют на почву и не наносят вреда выращиваемым растениям, что увеличивает урожайность и не угрожает здоровью человека и животных. По подсчетам компании снижение общих затрат на ручной труд, гербициды и удобрения может достигать до 28 процентов.

Роботы для прополки уже прошли бета–тестирование на полях с различными сельскохозяйственными культурами, например с брокколи и луком, и подтвердили свою работоспособность. Согласно информации, размещенной на сайте производителя, на текущий момент все роботы модельного ряда 2021 года уже раскуплены, а компания принимает предзаказы на следующий год.

Вместо того чтобы разрабатывать новые сельскохозяйственные роботы с нуля, можно попробовать переоборудовать уже имеющиеся машины. Израильская компания Blue White Robotics разработала комплект для превращения любого трактора в беспилотник, способный распознавать различные участки поля и плантации.

Автоматизация и роботизация, и их последствия для мировой экономики. Часть 2

Во второй части доклада про роботизацию рассмотрим особенности этого процесса в сельском хозяйстве и на транспорте.

3. Автоматизация сельского хозяйства

В силу того, что в сельскохозяйственный труд достаточно простой и неквалифицированный, автоматизация коснулась сельского хозяйства (далее СХ) позднее, чем промышленности. Ещё так называемая «Зеленая революция», начавшаяся в 40-х годах и закончившаяся в 70-х годах 20 века, происходила за счет простой механизации СХ, а не автоматизации и роботизации. Реальные работы по автоматизации СХ начались уже в 21 веке.

В настоящее время роботизация СХ включает в себя следующие направления:

По сути, вертикальная ферма представляет собой многоэтажную теплицу. Растения освещаются искусственным ультрафиолетовым освещением, а не солнечным светом. Стоимость урожая выше, чем при традиционном земледелии. Но зато урожай на таких фермах созревает быстрее, продуктивность выше, а расход воды ниже. Стартап AeroFarms открыл вертикальную ферму на территории бывшего сталелитейного завода. Площадь в 6500 кв. м производит в 390 раз больше продукции, чем обычная ферма, но потребляет на 95% меньше воды. Фермы можно размещать прямо в жилых кварталах, рядом с офисами, супермаркетами и ресторанами, что исключает затраты на транспортировку. Здесь для нас важно то, что такие фермы могут работать без участия человека.

— Роботы для борьбы с сорняками

Здесь есть два подхода. Либо используется технология ультрамалообъемного внесения, которая снижает использование химических средств защиты путём внесения препаратов индивидуально только для тех растений, которым это требуется. Либо полный отказ от использования пестицидов. Компьютерная технология видеофиксации идентифицирует сорняки, и система автоматически пропалывает грядку.

— Внесение удобрений и орошение

Традиционные оросительные системы неэффективно используют воду. Точное орошение, работающее с помощью автоматизированных систем, позволяет снизить расход ресурсов. Специальные агроботы могут перемещаться между рядами и осуществлять полив у основания каждого растения, используя определенное количество воды. Похожий подход используется и в разработке роботов для внесения удобрений.

— Мониторинг и анализ сельскохозяйственных культур

Новые технологии в производстве датчиков и подходы в картографировании обеспечивают фермеров детальной информацией о состоянии полей. Современные беспилотники предоставляют возможность собирать эти данные без вмешательства человека.

Роботизированные доильные машины берут на себя определенный объем труда фермеров (например, кормление и доение коров без участия человека). Коровы сами определяют, когда их можно доить, а каждая из них получает индивидуальное обслуживание благодаря хомуту с передатчиками, которые показывают количество молока. Корова помещается в специальное стойло, в котором механические манипуляторы проводят дойку. Корова доится, чистится, и выталкивается из стойла, после процесс повторяется со следующей коровой из стада. Все это без участия человека. Различные типы доильных автоматов могут обслуживать стада от 100 или свыше 500 голов скота.

Роботизация позволяет решить следующие задачи в сельском хозяйстве:

— мониторинг и прогнозирование

— снижение себестоимости сельхозпроизводства

— улучшение качественных показателей

— снижение экологической нагрузки сельхозпроизводства

— повышение безопасности СХ производства

— снижение потребности в рабочей силе (особенно в сезонных рабочих)

Тем не менее, есть очевидные успехи. Так в рамках проекта “Безлюдный гектар” Университета Харпер Адамс на 2.5 акрах земли (около 10 тысяч квадратных метров) исследователям удалось вырастить и собрать урожай ячменя исключительно с помощью дистанционно управляемых роботов. Во многих странах проводят опыты с вертикальными фермами.

4. Автоматизация транспорта

Транспорт, в настоящее время, пожалуй, наименее автоматизированная отрасль экономики. Конечно, степень автоматизации различается в зависимости от вида транспортного средства. Поэтому необходимо рассмотреть различные виды транспорта.

Роботизированными автомобилями или робомобилями можно называть все виды автомобильного транспорта, прежде всего беспилотные, ориентированные на эксплуатацию без водителя. Также к этой категории относятся автосредства, роботизированные частично, например, способные двигаться без участия водителя в составе колонны или на длинных участках шоссе без выполнения маневров, т.е. сохраняя полосу движения и заданную скорость с учетом внешней среды.

В связи с этим разработана классификация робомобилей по степени автономности управления. Классификация содержит 6 уровней от отсутствия контроля автоматики над машиной до системы, которая может двигаться самостоятельно до любой точки назначения.

Сейчас полностью автономные автомобили не могут ездить по дорогам общего пользования ни в одной стране мира из-за законодательных запретов. Есть несколько проблем, препятствующих развитию робоавтомобилей:

На данный момент ещё несовершенная автоматика не всегда может правильно среагировать в чрезвычайной ситуации

— Утрата возможности самостоятельного вождения автомобиля

Есть опасения, что человек, управляющий автомобилем, работающим в полуавтономном режиме, не сможет адекватно среагировать при чрезвычайной ситуации

— Необходимость реагировать на непредсказуемые действия людей — пешеходов и других водителей

— Этические проблемы, в том числе: моральная, финансовая и уголовная ответственность за аварии, решения, принимаемые автомобилем перед потенциально фатальным столкновением

Однако у беспилотных автомобилей есть и важные преимущества:

— кардинальная минимизация ДТП и практически полное исключение человеческих жертв, отсюда значительное снижение расходов на страхование и медицину быстрого реагирования;

— снижение стоимости транспортировки грузов и людей за счёт экономии на заработной плате и времени отдыха водителей, а также экономии топлива;

— повышение эффективности использования дорог за счёт централизованного управления транспортным потоком.

— появляется возможность самостоятельно перемещаться на роботизированном автомобиле для людей без водительских прав

— экономия времени, ныне затрачиваемого на управление ТС.

Постепенно идёт процесс законодательного признания робоавтомобилей. Так, в октябре 2017 года стало известно, что в США, вероятнее всего, разрешать эксплуатацию автомобилей без педалей и руля. Представители Национального управления безопасности дорожного движения США заявили, что находятся в поиске решений по удалению всех барьеров, препятствующих развитию беспилотного транспорта. В Китае уже проходили тесты беспилотников, но с рядом ограничений. Недавно появились новости, что власти все же разрешат тесты беспилотных технологий на дорогах общего пользования. Масштабная беспилотная программа действует в Канаде. Власти сделали ставку на смягчение законодательства в том, что касается тестов, чтобы привлечь стартапы и автопроизводителей в страну.

Автобусы — удобная цель для автоматизации. Они ездят по маршруту и их степени свободы априори ограниченны. Поэтому до появления гражданских беспилотных автомобилей, появились беспилотные автобусы.

Впервые беспилотные автобусы появились на дорогах общего пользования в Китае, 2 декабря 2017 года в городе Шэньчжэне. По тестовому маршруту протяженностью 1,2 км отправились четыре «умных» автобуса Alphabus. Они ехали со скоростью от 10 до 30 км/ч и сделали по пути три остановки. Вся поездка заняла около пяти минут.

Однако наиболее революционным моментом в роботизации транспорта должно стать появление полностью беспилотных автомобилей.

С 27 августа 2018 года в Токио заработала первая в мире служба беспилотных такси. Пассажиры могут проехать на беспилотном такси по фиксированному маршруту протяженностью около 5,3 км между двумя районами города. Чтобы опробовать инновацию, пассажиру нужно забронировать и оплатить поездку с помощью мобильного приложения.

Постепенно, в больших городах будут возникать сервисы обмена или аренды автомобилей (такси нового поколения), так что частное автовладение уйдёт в прошлое. Машины будут курсировать по популярным маршрутам, чтобы быстрее отзываться на вызовы, услуги аренды будут предоставлять самые разные компании, от специализированных в этой области до просто крупных предприятий или гостиниц. Дешевые службы такси сделают владение персональным автомобилем, который используется только 1-2 часа в день, невыгодным. Также могут исчезнуть другие виды общественного транспорта, такие как автобусы, трамваи, метрополитен.

Услуги по аренде беспилотных грузовиков для предприятий, заменят сегодняшние услуги по грузоперевозкам и фрахту. Так, шведская компания Einride сообщила, что разработанные её инженерами самоуправляемые грузовые фургоны поступят в продажу уже этой осенью. Самоходный транспорт сможет самостоятельно перемешаться по дорогам общего пользования без вмешательства водителя. Компания разработала маршрут между городами Гётебург и Хельсигборг, по которому уже осенью будут курсировать двести беспилотных грузовиков.

Поезд наиболее удобный вид транспорта для автоматизации. Поезд не может отклониться от маршрута и количество нештатных ситуаций, которые могут произойти в дороге, достаточно невелико. Ещё более удобен в этом плане метрополитен, где движение осуществляется в изолированном пространстве. В отличие от других видов транспорта, роботизация поездов не создает почти никаких правовых и этических проблем.

Активные испытания беспилотных поездов проводились в ряде стран еще в конце 1940-х годов. А первые образцы автомашиниста для поездов пригородного сообщения за рубежом появились в середине 1960-х, например, в Сан-Франциско (США).

Сейчас беспилотные пассажирские поезда курсируют в 20-странах мира. В первую десятку самых протяженных беспилотных железнодорожных линий входят такие города, как Дубай (протяжённость 80 км), Ванкувер (68 км), Сингапур (65 км), далее следуют Лилль, Пусан, Париж, Куала-Лумпур, Тулуза; далее Тайбэй и Токио (по 25 км). В Ванкувере действует система лёгкого метро SkyTrain. Это самая протяжённая в мире система скоростного транспорта с полностью автоматизированным управлением. В копенгагенской подземке в поездах метро нет машиниста, а управление происходит благодаря полностью автоматизированной системе ATC.

В Австралии горнодобывающая и металлургическая компания Rio Tinto в рамках проекта AutoHaul были созданы несколько беспилотных грузовых составов, разработчики собираются запустить беспилотные поезда в 2018 году. До этого поезда на автопилоте ездили в сопровождении машинистов-контролёров, сами составы управлялись удалённо и прошли, таким образом, около ста километров. Если проект окажется удачным, в Rio Tinto планируют запустить первый в мире беспилотный грузовой поезд дальнего следования.

Степень автоматизации управления кораблями в настоящее время достаточно высокая. На кораблях потребность в экипаже снижается и уже сейчас многие крупные суда, перевозящие по 10 тысяч контейнеров, управляются экипажем в 30 человек и меньше.

Разработки беспилотных кораблей начались совсем недавно, и пока что опытные образцы проходят тестирование.

На полностью автономное плавание «Яра Биркеланд» перейдет поэтапно. Сначала автопилот будет страховать бортовой экипаж, а удаленно судно начнет управляться с 2020 года.

Японские кораблестроительные и грузовые компании планируют вывести первые беспилотные корабли через 8 лет. А к 2035 году грузовое судно с автономным управлением обещает выпустить Rolls-Royce.

Критической сложностью на пути к полной автоматизации флота является необходимость передавать с корабля на берег большие объемы данных. Отсутствие канала с необходимой пропускной способностью было главным вызовом. Новое поколение спутников обещает решить эту проблему дешево и качественно. Помимо этого необходимо изменить законодательство и придумать способы защиты от пиратства.

В заключительной части будет дана общая оценка влияния автоматизации на мировую экономику.

Сальвадор Альенде и система Киберсин

Сальвадор Альенде Госсенс (исп. Salvador Allende Gossens; 26.06.1908 г. – 11.09. 1973 г.) – государственный и политический деятель, организатор Социалистической партии Чили, 29-й президент Чили. Хотя по убеждениям С.А. был социалистом, а не коммунистом, именно ему принадлежит, пожалуй, наиболее оригинальная попытка построения плановой экономики. О ней я и расскажу далее.

24 октября 1970 г., набрав 36,6% голосов, Альенде выиграл у своего ближайшего соперника лишь 1,3% голосов. Судьбу будущего президента Чили предстояло решить Конгрессу. После того, как он пообещал идти по пути демократии, его поддержала партия христианских демократов.

При правительстве Альенде был проведен ряд экономических реформ. 11 июля 1971 г. парламент единогласно объявил национализацию медных рудников и других природных ресурсов. Также благодаря проведенному в жизнь правительством президента закону об аграрной реформе, значительное количество крестьян получили землю и объединились в кооперативы. Народное правительство осуществляло госконтроль над предприятиями, производящими предметы первой необходимости, заработная плата стала индексироваться с учетом инфляции, правительство заморозило транспортные тарифы и коммунальные платежи и старалось сдерживать цены на самые необходимые для населения товары. Значительное снижение безработицы и существенное повышение заработной платы привело к повышению покупательной способности населения. Правительство Альенде организовывало выплаты пособий и льгот, демократизацию медицинского обслуживания и школ.

Действуя в рамках законности, народное правительство старалось устранить пропасть между государством и народом. Трудовых людей впервые стали слушать в министерствах, рабочие участвовали в управлении предприятиями, несколько рабочих-коммунистов даже стали министрами.

Самым важным проектом Альенде стала попытка создания всеобщей компьютеризированной системы управления экономикой. Ответственным руководителем проекта стал Фернандо Флорес, руководивший государственным ведомством CORFO (Corporation de Fomento de la Produccion — Корпорация организации производства), отвечавшим за национализацию экономики в Чили.

Для реализации проекта Флорес пригласил британского кибернетика Стаффорда Бира. В начале 1960-х годов консультативная фирма Стаффорда Бира SIGMA выполняла работы для чилийской металлургической промышленности и железнодорожного транспорта. В этом проекте был занят и Флорес, который ознакомился с трудами Бира по исследованию операций.

13 июля 1971 года Флорес отправил С.Б. письмо, а через месяц они встретились в Лондоне, где Флорес рассказал подробности планов, осуществляемых правительством Чили. Флорес сообщил С.Б., что из числа своих близких друзей, помощников и бывших студентов создал рабочую группу в CORFO, наделённую государственными полномочиями, и хотел бы, чтобы С.Б. отправился в Чили и руководил деятельностью группы. С.Б. согласился и прибыл в Сантьяго 4 ноября 1971 года. С этого момента началась активная работа группы.

С.Б. использовал свои теоретические наработки, чтобы построить совершенно новую систему управления экономикой. Он отмечал, что организации, особенно правительственные, слишком надолго затягивают бюрократический процесс реализации самых простых намечаемых перемен. События всегда опережают их дела, которые решаются со значительным опозданием. Даже сильно развитые страны мира страдают из-за огромного запаздывания в получении экономических показателей и не менее страдают из-за потери времени на их обработку бюрократами на пути подготовки заключений. Это означает, что большинство экономических решений принимается не в фазе с экономической реальностью.

Человеческий организм обладает колоссальной сложностью, в нем огромное количество нервных окончаний, анализировать все сигналы которых человеческий мозг не в состоянии. Точнее он мог бы анализировать их последовательно, но тогда отвечал бы с большим запаздыванием или же наоборот отвечал бы сразу, но полную чепуху.

С.Б. представил нервную систему в виде пятиуровневой иерархической системы. Все пять систем последовательно размещены на вертикальной командной оси, и они моделируют соматическую нервную систему человека. Низший уровень управления образуют спинномозговые нервы, идущие от рецепторов, которые собирают информацию об окружающем мире. Спинной мозг является 2 уровнем, продолговатый мозг и мост, сгруппированные вместе, представляют 3 уровень. 4 в этой иерархии будет промежуточный мозг с его зрительным бугром и базальными ядрами. 5 уровень – это кора головного мозга.

По аналогии в любой системе управления существуют такие же подсистемы:

Подсистема 2 занимается балансировкой работы отделов (подсистем 1). Она сравнивает подсистемы 1, перераспределяет сырье, требования к объемам производства.

Подсистема 4 аналогична органам чувств и отделам мозга, отвечающим за анализ окружающей среды.

Бир выводит набор индексов, по которым можно определить основные показатели отдела. Если показатели стабильны, то отдел работает автономно, если индексы превышают определенный лимит, то автоматически (а не по прихоти руководителя отдела) сигнал отправляется наверх в высшие системы управления, чтобы они могли своими действиями исправить ситуацию. В крайнем случае, даже система 5 может вмешаться в работу системы 1. Для индексирования и учета работы элементов системы, Бир предложил три базовых индекса: сколько смогли произвести (фактический индекс), сколько могут потенциально произвести (потенциальный индекс) и сколько нужно произвести (индекс возможности), также были разработаны и десятки других дополнительных индексов.

Поскольку как живой организм, так и любая общественная организация, являются автономными жизнеспособными системами, то цель их существования – продлить своё существование. Соответственно, главный критерий успешности системы – выживаемость.

Чтобы быть жизнеспособной система должна реагировать на изменения в окружающей среде мгновенно. Например, если на человека с высоты падает кирпич, ему необходимо мгновенно оценить обстановку и отскочить в сторону. Он не может позволить себе долгого анализа ситуации, или констатации факта, что кирпич уже упал ему на голову. Однако современные системы управления действуют именно так. Именно эту проблему и должна решить система предложенная С.Б.

Итак, было решено, используя эти идеи, ввести кибернетическое управление экономикой Чили. Правительство рассматривалось как жизнеспособная система, в которой систему 5 представляет президент Республики, а система 1 состоит из органов управления, ответственных за выполнение его главных функций: здравоохранения, образования, финансирования, промышленного производства. В промышленности выделились четыре «блока» (отрасли), образующим тяжёлую промышленность, легкую промышленность, промышленность потребительских товаров и материального снабжения. В каждой отрасли экономики (её систему 5 представляет заместитель министра экономики с подчинёнными ему соответствующими комитетами) имеется своя система 1, представленная набором предприятий или фирм. В предприятие входит завод: он делится на цеха, цеха делятся на рабочие участки как социальные единицы, в которые входят отдельные работники, — все они выступают как жизнеспособные системы.

Главная черта этой системы – её рекурсивность. Жизнеспособная система состоит из жизнеспособных систем, которые тоже состоят из жизнеспособных систем и так далее. Системы 3, 4 и 5 нижнего уровня были системой 1 для родительской системы.

Проект получил кодовое название «Киберсин» как сокращение слов «кибернетический синергизм».

Для работы в реальном времени, была необходима сеть связи, простирающаяся на 4,5 тысяч км вдоль всей чилийской территории. Её назвали «Кибернет». Эта система, позволяла каждому предприятию страны, входящему в национальную социально-экономическую систему связываться с компьютером. По замыслу, для такой системы нужны были компьютеры, находящиеся вблизи предприятия, а лучше непосредственно в нём способные обрабатывать любую информацию, важную для руководства предприятия. Но таких компьютеров в Чили не было, и страна не могла себе позволить их приобрести. В Сантьяго были только 2 компьютера: машина 360/50 фирмы IBM и машина 3500 фирмы Burroughs. Рабочая группа решила проблему единственно возможным способом, а именно, путём использования телексной сети, которая уже действовала в стране, и объединения её с сетью связи, работающей в сантиметровом диапазоне. Эта связь на сантиметровых волнах действовала от Арики на севере Чили до Сантьяго и далее до Пуэрто-Монта. Таким образом, план «Кибернет» призывал реквизировать телексную сеть и использовать все средства связи так, чтобы позволить каждому связываться с тем, с кем он захочет, через компьютерную систему в Сантьяго.

Цель «Кибернет», таким образом, сводилась к тому, чтобы предоставить вычислительную мощность рабочим комитетам любого предприятия. Основная идея состояла в том, чтобы важные индексы работы любого предприятия ежедневно направлялись в центральный компьютер, где бы они обрабатывались и проверялись в случае их существенного отклонения. Если в таких данных содержалось что-то, вызывающее тревогу, то такой сигнал подлежал возврату руководителям предприятия, из которого он исходил, для перепроверки.

Для обслуживания компьютеров был создан набор компьютерных программ, необходимых для обеспечения статистической фильтрации на всех уровнях их последующего рассмотрения, получивший название «Киберстрайд». Работы системы «Киберстрайд», основывалась на ручной обработке информации с помощью номограмм для расчёта индексов и визуальных контрольных графиков в качестве фильтров вероятностей, из-за отсутствия необходимой техники.

Следующим составляющим проекта С.Б. была система Чеко (от «чилийская экономика»). Специальная команда разрабатывала модель всей чилийской экономики. К сентябрю 1972 года была готова модель экономики, включая подмодели создания национального дохода, инфляции и международного торгового обмена. Проект Чеко мог бы, основываясь на данных с предприятий в реальном времени, обсчитывать модель экономики Чили и выдавать прогноз на десять лет вперед.

Управление экономикой Чили осуществлялось с помощью ситуационной комнаты. Такая комната была построена в Сантьяго, в здании, в котором раньше помещалось издательство американского журнала Readers Digest. «Комната» представляла собой шестиугольный зал диаметром 10 м. Стены комнаты были переделаны в экраны. На первом экране выводилась движущаяся схема двухметровой высоты в виде шкафа. Передняя часть шкафа представляла собой щит, за которым располагался вращающийся поляроидный диск, создающий эффект движения, а дверь в эту щитовую конструкцию служила экраном. Таким образом, прямоугольники и окружности можно было маркировать изнутри при демонстрации модели, ради которой собрано заседание: все её элементы можно было называть и маркировать базисные уровни состояния экономики, используя три индекса эффективности. Следующие два экрана демонстрировали сигналы неблагополучия в системах 3–4–5, и алгедонические сигналы от подчинённых предприятий. Последняя пара экранов согласно проекту Чеко предназначалась для моделирования. Одну из этих стену занимала мобильная схема экономической модели с подвижными линиями. Она позволяла собравшимся предлагать альтернативы, вводить обратную связь, постулировать новые деловые связи.

Бир специально отмечал, что ситуационная комната предназначена не для какой-то правительственной элиты, а для рабочих комитетов и в перспективе такие комнаты должны были появиться на каждом предприятии.

В рамках проекта «Киберсин», С.Альенде инициировал создание, так называемого «всенародного проекта», направленного на получение правительством обратной связи от каждого гражданина, но не вопросами, требующими пространного ответа, а ответами да/нет, нравится/не нравится. Был разработан специальный прибор, позволяющий каждому гражданину в режиме реального времени реагировать на действия правительства, все данные по народному голосованию также должны были приходить в президентский дворец, что могло бы позволить правительству в онлайн-режиме оценивать реакцию общества на свои действия. Именно для отображения мнения народа, и предназначался шестой экран в ситуационной комнате, но его не успели ввести в действие.

Работа над проектом «Киберсин» шла на фоне огромных экономических трудностей в Чили. Политика Сальвадора Альенде встретила острое противодействие со стороны латифундистов. Как только стали известны результаты выборов 1970 года, крупные скотоводы начали забивать скот. Скотоводческая Ассоциация Огненной Земли до того, как ее гигантские имения были экспроприированы, забила 130 тыс. стельных коров и отправила на скотобойни еще 360 тыс. телок. Другие владельцы скота, чьи имения простирались по границе Чили с Аргентиной, перегнали свои стада в Аргентину. Было подсчитано, что забой овец составил 330 тыс. Аграрная реформа сопровождалась самочинными захватами крестьянами земли бежавших из поместий латифундистов. Национализация бумажной промышленности, наряду с недовольством рабочих этой промышленности, вызвала обвинения Альенде в стремлении установить монополию на печать.

В ходе национализации возникла напряженность в отношениях с США, когда североамериканские фирмы, вложившие большие капиталы в медеплавильную промышленность Чили, отказались принять компенсацию. В результате чилийские корабли груженые медью, подходили к одному европейскому порту за другим, не получая разрешения на разгрузку. Кроме того, США приняли беспрецедентные меры по подрыву экономики Чили, выбросив на мировой рынок часть стратегических запасов молибдена и меди по низким ценам, лишив, таким образом, чилийцев главного источника экспортных доходов. Правительство пыталось диверсифицировать экономику, однако в полной мере эти планы не успели реализоваться. В ноябре 1972 года Чили объявила частичный мораторий на выплату внешнего долга (то есть дефолт), результатом чего стало прекращение кредита и бегство капиталов. Местные предприниматели стали перекачивать свой капитал за границу, свёртывать рабочие места на предприятиях, создавать искусственную нехватку продовольствия в стране.

Недовольство режимом Альенде выражали так называемые «гремио». Так в Чили называли класс мелких предпринимателей, которые контролировали значительную долю торговли, снабжения, транспорта. В октябре 1972 года общенациональная забастовка дальнобойщиков, испуганных национализацией, грозила парализовать страну. В ответ Альенде ввёл чрезвычайное положение и отдал приказ конфисковать неработающие грузовики. Большинство рабочих отказались поддержать забастовку и стали на сторону Альенде, который, в свою очередь, позвал в правительство военных. Командой Киберсин на основе Кибернет были сформированы центры управления по всей стране. Центр получал до 2000 телексов в день, которые фильтровались с помощью специальной программы. Всё это помогло преодолеть забастовку.

Несмотря на эти события, в феврале 1973 «Киберсин» был официально запущен в действие. Примерно 70 процентов социально-промышленной экономики страны было охвачено «Кибернетом».

Помимо экономических трудностей, много проблем было и с самим проектом. Сказывалась уже упомянутая нехватка современного оборудования и квалифицированных кадров. Один из директоров «Киберсин» отмечал тогда, что «с каждым днём все больше людей хотели работать на проекте», но при всём наплыве кадров система до сих пор отказывалась работать надлежащим и своевременным образом. В одном из случаев менеджер цементной фабрики обнаружил, что надвигающаяся нехватка угля может остановить производство на его предприятии, поэтому он отправился на угольную шахту, чтобы лично уладить проблему. Спустя несколько дней от «Киберсин» поступило уведомление, предупреждающее о потенциальной нехватке угля — проблеме, которую он уже решил. Учитывая подобные задержки, фабрики теряли стимул сообщать свои данные.

Некоторые участники проекта описывали процесс заводского моделирования как «откровенно технократический» и «спускаемый сверху». Проект всё больше скатывался в бюрократизацию.

Тем не менее, когда в августе гремио предприняли вторую попытку свержения правительства, организовав новую забастовку водителей, с помощью «Киберсина» этот кризис удалось преодолеть. Были созданы две ситуационные комнаты, присоединённые к сети связи страны через систему «Кибернет». Работала система фильтрации сообщений. Кабинет министров и высшее промышленное руководство получило возможность реагировать на сообщения в реальном времени. В течение этого периода работало от 10 до 30 процентов действующих в обычных условиях грузовиков. Благодаря круглосуточному ими управлению удалось поддержать тот же уровень снабжения страны топливом и продуктами питания, как и до забастовки. Государственные предприятия, играющие стратегическую роль в экономике страны, получали установленную им норму сырья. С.Б. объяснил, что это стало возможным благодаря тому, что транспортные системы повсеместно характеризуются большой избыточностью — стоит только представить себе простаивающие грузовики, железнодорожные вагоны на запасных путях, под разгрузкой и огромные задержки судов в портах. Вся эта избыточность транспортных средств была задействована и подчинена быстро поступающим распоряжениям об их использовании, в том числе за счёт сокращения времени на подготовку к выезду и неэффективного использования рабочего дня.

В марте 1973 года Альенде переизбрался на 2 срок с результатом 43% голосов избирателей. Но к лету 1973 года страна фактически разделилась на два враждующих лагеря — сторонников Альенде и его противников. Правые силы при прямой поддержке США готовились к совершению государственного переворота.

Военный переворот начался в ночь с 10 на 11 сентября 1973 года на кораблях ВМС Чили, участвовавших в совместных с ВМС США манёврах, проходивших у берегов Чили. Несколько сотен матросов и офицеров — сторонников Народного единства — было расстреляно, и трупы их сброшены в море. Ранним утром 11 сентября корабли ВМС обстреляли порт и город Вальпараисо, затем высадили десант и захватили город.

В 6:30 утра мятежники начали операцию по захвату столицы Чили Сантьяго. Были захвачены телецентр и ряд стратегических объектов. Принадлежавшие правым радиостанции передали заявление мятежников о перевороте и создании военной хунты в составе командующего сухопутными силами генерала Аугусто Пиночета и других высокопоставленных военных офицеров.

В 9:10 утра радиостанция «Магальянес» — последняя работавшая станция, поддерживавшая Альенде, — передала в эфир последнее обращение президента к чилийскому народу. Непосредственно в ходе трансляции обращения радиостанция была подвергнута авиабомбардировке, а затем захвачена мятежниками. Все находившиеся в здании радиостанции сотрудники (по разным данным, от 46 до 70 человек) были убиты.

До переворота, 8 сентября Альенде прислал распоряжение разработчикам проекта «Киберсин» перевести ситуационную комнату, находящуюся на улице Санта Мария, внутрь президентского дворца «Ла Монеда». После штурма солдаты мятежников обнаружили «Проект Киберсин», который остался неповрежденным во время переворота. Генералы Пиночета требовали объяснений у ученых. Однако они посчитали предлагаемые системой свободу действий, равноправность обеих сторон и открытость крайне непривлекательными и разрушили ее.

Многие участники проекта были убиты, остальные бежали из Чили. Фернандо Флорес был посажен в тюрьму. В 1976 году организация Amnesty International добилась его освобождения из тюрьмы, и в итоге он оказался в Калифорнии, в Университете Беркли, где стал преподавателем. Спустя годы Флорес вернулся в чилийскую политику и в 2001 году был избран в Сенат. Он создал собственную партию, но о своих левых и технократических взглядах уже не вспоминал.

Стаффорд Бир во время переворота был в Лондоне, где призывал организовать экономическую помощь чилийскому правительству. Покинув очередную такую встречу, с четким намерением вылететь обратно в Сантьяго, он остановился купить газету и увидел заголовок: «Сальвадор Альенде убит».

С.Б. был глубоко потрясён путчем 1973 года и посвятил свои ближайшие после «Киберсина» годы помощи чилийским коллегам в изгнании. Он развёлся с женой, продал свой особняк в Суррее и уединился в укромном загородном доме в валлийской глубинке, где не было даже воды из крана и длительное время не было телефонной линии. Позже один чилийский учёный отмечал, что «Бир приехал в Чили бизнесменом, а уехал оттуда хиппи». В последние годы жизни Бир пробовал воссоздать «Киберсин» в других странах, как социалистических, так и капиталистических — Уругвае, Венесуэле, Канаде, но не нашел понимания у правительств этих стран. Он умер 23 августа 2002 года.

Проект «Киберсин» не был доведён до своего завершения из-за военного переворота, поэтому оценить его эффективность достаточно трудно. На обвинения в нежизнеспособности системы, С.Б. всегда отвечал, что обвинять в нежизнеспособности «Киберсин» это то же самое, что говорить о нежизнеспособности организма человека, которому пуля пробила сердце. Безусловно, у проекта были огромные трудности, и неизвестно удалось ли построить эффективную кибернетическую экономику в Чили, если бы Альенде не свергли. Однако, «Киберсин» показал свою эффективность в отдельных случаях, описанных выше.

Идеи С.Б. взяли на вооружение многие фирмы в капиталистических странах. В наши дни, благодаря развитию технологий, многое, о чём писал С.Б., начинает применяться на практике. С помощью мобильных приложений компании осуществляют обратную связь с клиентами. Например, приложения для вызова такси, такие как «Uber», позволяют компании мгновенно отслеживать мнение клиентов, а значит, и корректировать свои действия. Поисковые системы в интернете, позволяют собирать огромные базы данных о мнении и предпочтениях людей, чтобы заранее рассчитать востребованность своих товаров.

Таким образом, можно утверждать, что идея кибернетического управления в 21 веке, не только не исчезла, но и, с развитием вычислительной техники, стала актуальна как никогда. Возрождённые и обновленные идеи, заложенные в проекте «Киберсин» несомненно, должны стать основой новой плановой экономики в 21 веке.

Источник